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一种新的基于各向异性扩散的GVF模型 被引量:8
1
作者 王宇 张建伟 +2 位作者 陈允杰 詹天明 阮晶 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2010年第4期215-217,共3页
针对传统梯度矢量流(GVF)模型各向同性扩散分割图像时所导致的模糊边缘以及弱边界处的泄漏问题,提出一种新的GVF模型,该模型采用8个方向各向异性扩散策略以保持目标边界,并使用具有较快下降速度的保真项系数来增强Snake进入凹陷部分的... 针对传统梯度矢量流(GVF)模型各向同性扩散分割图像时所导致的模糊边缘以及弱边界处的泄漏问题,提出一种新的GVF模型,该模型采用8个方向各向异性扩散策略以保持目标边界,并使用具有较快下降速度的保真项系数来增强Snake进入凹陷部分的能力。理论分析和实验结果表明,新方法能较准确地分割出目标凹陷部分,对于弱边界泄漏具有更强的鲁棒性。 展开更多
关键词 图像分割 SNAKE模型 gvf模型 各向异性扩散
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基于GVF Snake的运动目标跟踪方法 被引量:6
2
作者 宋新 罗军 +1 位作者 王鲁平 沈振康 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2007年第2期226-228,256,共4页
针对Snake不能收敛于凹形边缘和收敛速度慢的缺点,结合帧间差分和梯度矢量流主动轮廓模型(GVF Snake),提出了一种运动目标跟踪方法。首先通过帧间差分得到不同时刻的灰度差异图像,然后用形态方法得到的运动目标粗略轮廓作为Snake的初始... 针对Snake不能收敛于凹形边缘和收敛速度慢的缺点,结合帧间差分和梯度矢量流主动轮廓模型(GVF Snake),提出了一种运动目标跟踪方法。首先通过帧间差分得到不同时刻的灰度差异图像,然后用形态方法得到的运动目标粗略轮廓作为Snake的初始轮廓,最后利用GVF Snake的特性,准确地收敛到目标边界。实验证明该方法运算速度快、能够快速地收敛到目标轮廓、准确地跟踪目标,并具有一定的抗噪能力。 展开更多
关键词 帧间差 gvf SNAKE 形态学算子 运动目标跟踪
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基于粒子滤波和GVF-Snake的目标跟踪算法 被引量:33
3
作者 董春利 董育宁 刘杰 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第4期828-833,共6页
提出了一种基于粒子滤波和GVF-Snake的自适应目标跟踪算法。该算法首先采用背景差分法获取目标初始轮廓,利用改进的GVF-Snake的强大搜索能力,使Snake收敛至运动目标的真实轮廓;然后根据控制点的距离增删控制点,达到自适应地跟踪运动和... 提出了一种基于粒子滤波和GVF-Snake的自适应目标跟踪算法。该算法首先采用背景差分法获取目标初始轮廓,利用改进的GVF-Snake的强大搜索能力,使Snake收敛至运动目标的真实轮廓;然后根据控制点的距离增删控制点,达到自适应地跟踪运动和变形目标的目的;最后通过结合粒子滤波和改进的GVF-Snake,得到一种能量粒子滤波(EPF)目标跟踪算法,并利用提出的的跟踪策略,改进其抗遮挡能力。实验结果表明,被跟踪目标在遮挡情况下也能够保持良好的跟踪效果。 展开更多
关键词 粒子滤波 gvf-SNAKE 变形目标 轮廓跟踪
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GVF Snake模型在木材表面缺陷分割的应用研究 被引量:4
4
作者 白雪冰 郭景秋 +2 位作者 陈凯 李昊 许景涛 《中南林业科技大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2015年第2期90-95,共6页
针对木材表面存在纹理、凹凸结构、边缘颗粒和弱边缘等特点,对其直接运用Snake模型进行分割难以得到有效边缘提取,因此提出运用改进的GVF Snake模型和维纳滤波相结合对其进行分割。首先对木材图像进行维纳滤波使得纹理变得平缓,同时可... 针对木材表面存在纹理、凹凸结构、边缘颗粒和弱边缘等特点,对其直接运用Snake模型进行分割难以得到有效边缘提取,因此提出运用改进的GVF Snake模型和维纳滤波相结合对其进行分割。首先对木材图像进行维纳滤波使得纹理变得平缓,同时可以使得缺陷边缘得到有效保留,再对其进行GVF Snake模型分割。该算法对初始轮廓的选择敏感度降低,拓展性增强,可以使得轮廓曲线更加快速地收敛到缺陷边缘,避免陷入局部最优现象,提高对弱边缘和凹凸图像分割效果,分割结果更加清晰、连贯,具有良好的实时性。为木材表面缺陷的分割提供一种更为有效的方法,拓宽了snake模型的应用范围。 展开更多
关键词 木材表面缺陷 木材图像分割 gvf SNAKE模型 维纳滤波相
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融合C-V和GVF的测地线活动轮廓模型 被引量:6
5
作者 潘改 高立群 张萍 《东北大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第2期166-169,199,共5页
对于有凹陷边界或弱边界的待分割目标,采用传统的测地线活动轮廓(GAC)模型无法进行准确的图像分割.为了解决这一问题,提出了一种融合C-V模型、GVF模型和GAC模型的图像分割算法.在该算法中,GAC模型的单位内法向量与GVF模型的梯度矢量流... 对于有凹陷边界或弱边界的待分割目标,采用传统的测地线活动轮廓(GAC)模型无法进行准确的图像分割.为了解决这一问题,提出了一种融合C-V模型、GVF模型和GAC模型的图像分割算法.在该算法中,GAC模型的单位内法向量与GVF模型的梯度矢量流共同作用,促使轮廓曲线向目标的边界方向运动;而GAC模型单位内法向量与C-V模型的区域信息的力场共同作用,不仅促使轮廓曲线向目标的边界方向运动,而且使轮廓曲线稳定在目标的边界上.仿真实验证明了上述方法的有效性,同时还证明了该方法对轮廓曲线的初始位置具有较好的适应性. 展开更多
关键词 测地线活动轮廓 C-V模型 gvf模型 梯度矢量流 单位内法向量
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结合改进分水岭和GVF的三维肝脏分割方法 被引量:3
6
作者 赵洁 黄展鹏 +1 位作者 蒋世忠 鲍苏苏 《计算机工程与应用》 CSCD 2014年第22期180-182,共3页
三维肝脏分割是当前医学图像处理的热点问题,如何准确快速地从腹部CT序列中分割出肝脏是肝部病变诊断的基础。针对传统活动轮廓模型对轮廓线敏感、运算量大的问题,改进了传统轮廓线设置方法,并把算法扩展到三维。首先,在一幅腹部CT图片... 三维肝脏分割是当前医学图像处理的热点问题,如何准确快速地从腹部CT序列中分割出肝脏是肝部病变诊断的基础。针对传统活动轮廓模型对轮廓线敏感、运算量大的问题,改进了传统轮廓线设置方法,并把算法扩展到三维。首先,在一幅腹部CT图片中采用改进的分水岭算法,按照灰度和纹理的相似性原则从一个种子块开始生长出整个肝脏,再用其边缘作为相邻CT序列的起始轮廓,用GVF算法从序列图片中分割出肝脏,重复该过程,直至分割出整个腹部序列图像的切片,进行三维重建。 展开更多
关键词 分水岭 gvf算法 三维肝脏分割
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基于GVF Snake模型的步态识别轮廓提取 被引量:3
7
作者 张帆 李锐 刘帅 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2011年第6期181-183,共3页
步态识别作为一种新的生物识别技术,通过人走路的姿势实现对个人身份的识别和认证。步态特征提取是步态识别的关键步骤。采用背景消减法与对称差分法相结合对运动人体分割,采用改进的GVFSnake模型对人体运动步态轮廓进行边缘提取。实验... 步态识别作为一种新的生物识别技术,通过人走路的姿势实现对个人身份的识别和认证。步态特征提取是步态识别的关键步骤。采用背景消减法与对称差分法相结合对运动人体分割,采用改进的GVFSnake模型对人体运动步态轮廓进行边缘提取。实验结果表明该方法能准确高效地提取边缘特征作为步态识别的特征。 展开更多
关键词 gvf SNAKE模型 步态识别 运动分割 轮廓提取
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基于改进的GVF Snake模型CT图像轮廓提取技术 被引量:2
8
作者 张伟伟 赵歆波 +1 位作者 张涛 王凯 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2008年第5期206-208,共3页
CT图像轮廓提取是逆向工程中的关键技术之一,由于基于边界检测算法很难提供一条连续的无间断的边界轮廓。采用一种改进的GVFSnake算法,首先通过人工取点,B样条拟合的方法,提取其初始轮廓,再利用改进的GVFSnake方法进行边界轮廓逼近,以... CT图像轮廓提取是逆向工程中的关键技术之一,由于基于边界检测算法很难提供一条连续的无间断的边界轮廓。采用一种改进的GVFSnake算法,首先通过人工取点,B样条拟合的方法,提取其初始轮廓,再利用改进的GVFSnake方法进行边界轮廓逼近,以获得比较精确的叶片边界轮廓,克服了传统活动轮廓模型梯度势能场捕捉范围小的缺点,并通过实验证明了该方法的有效性。 展开更多
关键词 活动轮廓模型 轮廓提取 gvf SNAKE CT图像
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基于红外图像的GVF Snake轮廓提取算法的研究 被引量:1
9
作者 王建华 刘缠牢 +1 位作者 郑阳光 王莹 《应用光学》 CAS CSCD 2008年第4期572-575,共4页
针对红外图像目标具有边界模糊不清,区分效果较差的缺点,结合Ostu阈值法和梯度矢量流主动轮廓模型(GVF Snake),提出一种目标轮廓自动提取方法。采用Ostu法先对图像进行分割,然后将得到的边界作为Snake模型的初始边缘轮廓,利用GVF Snake... 针对红外图像目标具有边界模糊不清,区分效果较差的缺点,结合Ostu阈值法和梯度矢量流主动轮廓模型(GVF Snake),提出一种目标轮廓自动提取方法。采用Ostu法先对图像进行分割,然后将得到的边界作为Snake模型的初始边缘轮廓,利用GVF Snake特性将初始轮廓准确地收敛到目标边界。由于Ostu算法具有将目标物体从复杂背景中分割开来的优点,使得在应用GVF Snake模型对复杂图像进行分割时减少了人工的干预。实验证明:该方法运算速度快,能够快速地收敛到目标轮廓,并准确地跟踪目标,具有一定的抗噪能力。 展开更多
关键词 图像分割 gvf SNAKE模型 OSTU算法
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一种改进的GVF模型 被引量:3
10
作者 王蓉 张荣国 +1 位作者 王艳艳 刘焜 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2008年第B06期226-229,共4页
在基于snake模型的图像分割中,搜索范围和深度凹陷区域的分割是难点。以往sanke模型的改进多是针对它的外部力场,通过比较改进的传统snake模型——距离snake、GVF和NGVF的优缺点,在不改变力场的情况下,综合它们的优点,提出一个新的模型... 在基于snake模型的图像分割中,搜索范围和深度凹陷区域的分割是难点。以往sanke模型的改进多是针对它的外部力场,通过比较改进的传统snake模型——距离snake、GVF和NGVF的优缺点,在不改变力场的情况下,综合它们的优点,提出一个新的模型。先采用距离snake模型使初始轮廓逼近目标物体边缘,然后结合NGVF使收敛进入目标物体的凹陷部分。实验表明该模型具有较大的捕获区且能快速收敛到物体边缘的凹陷部分,提取出感兴趣目标的轮廓。 展开更多
关键词 主动轮廓模型 力场 Ngvf
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一种新的GVF Snake模型自动初始化轮廓方法 被引量:1
11
作者 牟宗魁 唐克伦 郑彬 《机械设计与制造》 北大核心 2011年第5期195-197,共3页
Snake模型已被广泛地应用于数字图像分析和计算机视觉领域。在应用该模型时,初始轮廓不易实现自动化。因此,提出一种改进分水岭算法确定GVF Snake模型初始轮廓的方法。该方法先采用改进的分水岭算法对图像进行预分割,再将得到的边缘作为... Snake模型已被广泛地应用于数字图像分析和计算机视觉领域。在应用该模型时,初始轮廓不易实现自动化。因此,提出一种改进分水岭算法确定GVF Snake模型初始轮廓的方法。该方法先采用改进的分水岭算法对图像进行预分割,再将得到的边缘作为GVF Snake模型的初始边缘轮廓。实验结果证明:该方法极大地减少了GVF迭代次数,提高了轮廓收敛的速度,并保留了GVF Snake模型的所有优点,为Snake模型自动初始化轮廓提供了一种有效的方法。 展开更多
关键词 分水岭算法 gvf SNAKE模型 图像分割 自动初始化轮廓
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基于改进GVF和最小二乘法的弱边界椭圆提取
12
作者 张强 王坤 +1 位作者 郭丽 高立群 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2007年第4期979-981,985,共4页
提出一种新的基于改进GVF模型和最小二乘原理的快速、抗噪、弱边界椭圆提取算法。该方法首先通过中值滤波和弱边界梯度增强进行图像预处理,然后利用区域灰度的先验知识,引入高斯型模糊贴近度,与气球力结合形成模糊气球力和GVF场共同形... 提出一种新的基于改进GVF模型和最小二乘原理的快速、抗噪、弱边界椭圆提取算法。该方法首先通过中值滤波和弱边界梯度增强进行图像预处理,然后利用区域灰度的先验知识,引入高斯型模糊贴近度,与气球力结合形成模糊气球力和GVF场共同形成外力。模糊气球力在压痕区内形成很大推力使控点向边界快速移动,在边界处力很小,在边界外形成迅速加大的斥力,将控点推回边界。控点每迭代一定次数后,利用最小二乘原理,估算出椭圆准确位置,对椭圆边界采样作为新的初始轮廓,重新进行迭代,形成有约束形变。此方法应用到赤足足迹分析系统中,能够对常规方法很难处理的存在模糊、纹理噪声、大斑点噪声的弱边界图像,准确提取出椭圆轮廓,而且将经典GVF迭代次数减少一半以上,结果令人满意。 展开更多
关键词 活动轮廓模型 gvf模型 最小二乘法 椭圆提取 弱边缘提取
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基于改进GVF的运动目标提取算法
13
作者 徐俊红 丁春峰 +1 位作者 苏海滨 王亭岭 《计算机工程》 CAS CSCD 2012年第9期199-201,共3页
针对一般梯度矢量流(GVF)分割对连续对象分割效果差、迭代次数较多的缺点,提出一种基于GVF的运动目标提取模型。该模型计算运动目标的大致范围(以矩形框架表示),并利用该矩形框架的限制进行初始化处理,得到初始化轮廓,使用改进的GVF算... 针对一般梯度矢量流(GVF)分割对连续对象分割效果差、迭代次数较多的缺点,提出一种基于GVF的运动目标提取模型。该模型计算运动目标的大致范围(以矩形框架表示),并利用该矩形框架的限制进行初始化处理,得到初始化轮廓,使用改进的GVF算法提取出对象。对运动目标序列的实验结果表明,该方法可以较大地提高计算速度。 展开更多
关键词 图像分割 梯度矢量流 轮廓 矩形 gvf蛇形 运动目标
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基于扩展邻域的动态方向GVF计算方法
14
作者 贾晓 张哲 《科学技术与工程》 北大核心 2013年第11期3006-3011,共6页
采用基于动态方向梯度矢量流(GVF)分割边界不清晰、灰度分布不均图像时,GVF外力场中通过拉普拉斯算子的扩散作用,利用4邻域进行掩膜运算;但未充分利用图像信息形成光滑的矢量场,同时迭代次数较高。提出一种基于扩展邻域的动态方向GVF计... 采用基于动态方向梯度矢量流(GVF)分割边界不清晰、灰度分布不均图像时,GVF外力场中通过拉普拉斯算子的扩散作用,利用4邻域进行掩膜运算;但未充分利用图像信息形成光滑的矢量场,同时迭代次数较高。提出一种基于扩展邻域的动态方向GVF计算方法。新方法从掩膜的角度分析了梯度矢量流模型,通过采用更大的邻域的掩膜来代替原来的基于4邻域的掩膜,得到了基于扩展邻域的梯度矢量流的计算方法。新的计算方法仅仅需要较少的迭代次数就能得到较好的效果。 展开更多
关键词 梯度矢量流(gvf) 扩展邻域 掩膜 主动轮廓模型
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基于多尺度的GVFSnake算法研究
15
作者 徐俊红 丁春锋 +1 位作者 王继东 王亭岭 《华北水利水电学院学报》 2009年第1期53-55,共3页
为解决梯度矢量流GVF蛇形算法选用图像参数困难的问题,提出了基于多尺度的GVF Snake算法.通过对各种图像的处理实验,结果表明,该算法有效地克服了GVF选用参数的困难.
关键词 蛇形形变 gvf 多尺度
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基于K-means和GVF Snake模型的纤维图像分割 被引量:8
16
作者 韩海梅 姚砺 万燕 《东华大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2011年第1期66-71,共6页
在纤维图像自动识别系统中,分割出完整连续的纤维是纤维特征分析的必要前提.针对纤维图像的背景和前景灰度区别不大、光照不均对图像的影响等特征,提出融合K-means和GVF(Gradient Vector Flow)Snake模型的纤维图像分割算法.该算法以提... 在纤维图像自动识别系统中,分割出完整连续的纤维是纤维特征分析的必要前提.针对纤维图像的背景和前景灰度区别不大、光照不均对图像的影响等特征,提出融合K-means和GVF(Gradient Vector Flow)Snake模型的纤维图像分割算法.该算法以提取完整连续的纤维轮廓为标准,利用K-means聚类分割结果为GVF Snake模型的初始轮廓线,并对得到的存在毛刺的轮廓结果采用轮廓跟踪去除毛刺,从而得到完整连续的单根纤维图像.该算法不仅能有效解决传统图像分割方法对纤维图像分割的不连续问题,而且能有效抑制纤维图像中噪声的影响. 展开更多
关键词 纤维图像 SNAKE模型 gvf SNAKE模型 K-means聚类分割 轮廓跟踪
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融合Kinect与GVF Snake的手势轮廓提取方法 被引量:3
17
作者 陈解元 韩燮 熊风光 《科学技术与工程》 北大核心 2015年第27期54-58,共5页
针对Kinect相机在人体骨骼点采集时无法获取手势信息的不足,提出一种融合Kinect和GVF Snake的手势轮廓提取算法,可以提取出完整清晰的手势轮廓。此算法利用Kinect相机在人体信息采集中的优势,获取深度图像,定位手掌点与手腕点,由这两点... 针对Kinect相机在人体骨骼点采集时无法获取手势信息的不足,提出一种融合Kinect和GVF Snake的手势轮廓提取算法,可以提取出完整清晰的手势轮廓。此算法利用Kinect相机在人体信息采集中的优势,获取深度图像,定位手掌点与手腕点,由这两点计算手的旋转修正角度。以手掌点向外做八向搜索获取手掌包围盒切分出手区域。最后在包围盒上放置Snake初始轮廓线,通过GVF Snake模型迭代搜索,获取目标准确完整边界。对于深度图像在边缘数据急剧变化时出现的抖动、凹陷等缺点,选择先构建轮廓线再收敛的GVF Snake算法保证手势轮廓完整平滑。实验结果表明,该方法能够自动放置GVF Snake初始轮廓,准确跟踪手位置、精确收敛到手势轮廓,抗噪效果明显。 展开更多
关键词 KINECT gvf SNAKE 包围盒 手势轮廓
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一种基于轮廓自扩展的GVF算法 被引量:4
18
作者 王雅萍 郭雷 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2009年第4期25-29,共5页
针对Snake算法及GVF算法对初始轮廓覆盖区域敏感性的缺陷,提出一种轮廓自扩展方法,从而使初始轮廓能够有效地覆盖目标所在区域,达到对目标的完整搜索;将其应用到目标跟踪中,根据下一帧中目标与当前帧设置的轮廓的交叉,通过自扩展初始轮... 针对Snake算法及GVF算法对初始轮廓覆盖区域敏感性的缺陷,提出一种轮廓自扩展方法,从而使初始轮廓能够有效地覆盖目标所在区域,达到对目标的完整搜索;将其应用到目标跟踪中,根据下一帧中目标与当前帧设置的轮廓的交叉,通过自扩展初始轮廓可以很快将目标划为搜索区域之内。实验表明,基于轮廓自扩展方法的GVF方法可以实现对目标轮廓的完整提取;在目标跟踪中可以自动、有效地跟踪目标。 展开更多
关键词 SNAKE算法 轮廓自扩展 gvf 目标跟踪
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基于GVF Snake模型的设备内壁图像轮廓提取 被引量:2
19
作者 石云峰 王保保 《现代电子技术》 2009年第8期103-105,共3页
主动轮廓模型主要用于计算机视觉与图像处理,尤其是用于检测对象的边界,是目前流行的图像分割算法,其主要优点是无论图像的质量如何,总可以抽取得到光滑、封闭的边界。通过使用梯度矢量流(Gradient Vector Flow,GVF)主动轮廓模型对设备... 主动轮廓模型主要用于计算机视觉与图像处理,尤其是用于检测对象的边界,是目前流行的图像分割算法,其主要优点是无论图像的质量如何,总可以抽取得到光滑、封闭的边界。通过使用梯度矢量流(Gradient Vector Flow,GVF)主动轮廓模型对设备内壁图像进行分割,克服了传统主动轮廓模型不能检测目标凹陷处,初始轮廓必须靠近物体边缘,以及收敛速度较慢的缺点。实验结果表明该算法不仅可以获得较好的设备内壁图像分割效果,而且能提高轮廓提取的速度,为标定设备内壁有损部位的几何参数提供良好的环境。 展开更多
关键词 主动轮廓模型 轮廓提取 设备内壁 gvf SNAKE
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结合区域生长和GVF-Snake的遥感影像道路提取 被引量:3
20
作者 顾丹丹 汪西莉 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2010年第31期202-205,共4页
基于待分割目标的灰度特征分布,提出了一种能自适应地改变生长准则参数的区域生长方法。将该自适应区域生长算法与GVF-Snake模型相结合用于高分辨率遥感影像道路提取,即用自适应区域生长方法提取出大致的道路区域,对生长出的道路图,利... 基于待分割目标的灰度特征分布,提出了一种能自适应地改变生长准则参数的区域生长方法。将该自适应区域生长算法与GVF-Snake模型相结合用于高分辨率遥感影像道路提取,即用自适应区域生长方法提取出大致的道路区域,对生长出的道路图,利用数学形态学进行内部腐蚀并获得道路区域轮廓线,以该轮廓线作为GVF-Snake模型的初始轮廓,利用GVF-Snake模型进行道路跟踪,得到最终的道路提取结果。实验结果表明该方法能有效地提取高分辨率遥感影像中的道路目标,具有一定的实用性和鲁棒性。 展开更多
关键词 自适应区域生长 gvf-Snake模型 高分辨率遥感影像 道路提取
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