基于GVF Snake的运动目标跟踪方法 被引量：6

1

作者 宋新 罗军 +1 位作者 王鲁平 沈振康 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2007年第2期226-228,256,共4页

针对Snake不能收敛于凹形边缘和收敛速度慢的缺点,结合帧间差分和梯度矢量流主动轮廓模型(GVF Snake),提出了一种运动目标跟踪方法。首先通过帧间差分得到不同时刻的灰度差异图像,然后用形态方法得到的运动目标粗略轮廓作为Snake的初始... 针对Snake不能收敛于凹形边缘和收敛速度慢的缺点,结合帧间差分和梯度矢量流主动轮廓模型(GVF Snake),提出了一种运动目标跟踪方法。首先通过帧间差分得到不同时刻的灰度差异图像,然后用形态方法得到的运动目标粗略轮廓作为Snake的初始轮廓,最后利用GVF Snake的特性,准确地收敛到目标边界。实验证明该方法运算速度快、能够快速地收敛到目标轮廓、准确地跟踪目标,并具有一定的抗噪能力。 展开更多

关键词 帧间差 gvf SNAKE 形态学算子 运动目标跟踪

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融合C-V和GVF的测地线活动轮廓模型 被引量：6

2

作者 潘改 高立群 张萍 《东北大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第2期166-169,199,共5页

对于有凹陷边界或弱边界的待分割目标,采用传统的测地线活动轮廓(GAC)模型无法进行准确的图像分割.为了解决这一问题,提出了一种融合C-V模型、GVF模型和GAC模型的图像分割算法.在该算法中,GAC模型的单位内法向量与GVF模型的梯度矢量流... 对于有凹陷边界或弱边界的待分割目标,采用传统的测地线活动轮廓(GAC)模型无法进行准确的图像分割.为了解决这一问题,提出了一种融合C-V模型、GVF模型和GAC模型的图像分割算法.在该算法中,GAC模型的单位内法向量与GVF模型的梯度矢量流共同作用,促使轮廓曲线向目标的边界方向运动;而GAC模型单位内法向量与C-V模型的区域信息的力场共同作用,不仅促使轮廓曲线向目标的边界方向运动,而且使轮廓曲线稳定在目标的边界上.仿真实验证明了上述方法的有效性,同时还证明了该方法对轮廓曲线的初始位置具有较好的适应性. 展开更多

关键词 测地线活动轮廓 C-V模型 gvf模型 梯度矢量流 单位内法向量

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基于改进的区域生长与GVF snake的超声图像分割 被引量：1

3

作者 刘丹 杨艳 孙尽尧 《科技通报》 北大核心 2016年第4期165-169,共5页

针对传统的区域生长法应用于超声图像时,在选取相邻的生长阈值的情况下会分别出现欠分割与过分割而导致分割失败的现象,提出一种改进方案,在生长之前先将每个待生长像素进行压缩之后再与种子点进行比较,并通过改进的方案与各向异性滤波... 针对传统的区域生长法应用于超声图像时,在选取相邻的生长阈值的情况下会分别出现欠分割与过分割而导致分割失败的现象,提出一种改进方案,在生长之前先将每个待生长像素进行压缩之后再与种子点进行比较,并通过改进的方案与各向异性滤波技术的结合获得超声图像目标区域并提取其轮廓,然后将此轮廓作为GVF Snake模型的初始轮廓收敛获得最终的分割结果。通过对临床采集的超声图像进行的实验结果表明,改进后的区域生长法能成功地应用于超声图像,并能很好地作为GVFSnake的初始模型从而获得理想的分割结果。 展开更多

关键词 区域生长法 活动轮廓模型 超声图像分割 gvf

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基于多尺度的GVFSnake算法研究

4

作者 徐俊红 丁春锋 +1 位作者 王继东 王亭岭 《华北水利水电学院学报》 2009年第1期53-55,共3页

为解决梯度矢量流GVF蛇形算法选用图像参数困难的问题,提出了基于多尺度的GVF Snake算法.通过对各种图像的处理实验,结果表明,该算法有效地克服了GVF选用参数的困难.

关键词 蛇形形变 gvf 多尺度

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基于K-means和GVF Snake模型的纤维图像分割 被引量：8

5

作者 韩海梅 姚砺 万燕 《东华大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2011年第1期66-71,共6页

在纤维图像自动识别系统中,分割出完整连续的纤维是纤维特征分析的必要前提.针对纤维图像的背景和前景灰度区别不大、光照不均对图像的影响等特征,提出融合K-means和GVF(Gradient Vector Flow)Snake模型的纤维图像分割算法.该算法以提... 在纤维图像自动识别系统中,分割出完整连续的纤维是纤维特征分析的必要前提.针对纤维图像的背景和前景灰度区别不大、光照不均对图像的影响等特征,提出融合K-means和GVF(Gradient Vector Flow)Snake模型的纤维图像分割算法.该算法以提取完整连续的纤维轮廓为标准,利用K-means聚类分割结果为GVF Snake模型的初始轮廓线,并对得到的存在毛刺的轮廓结果采用轮廓跟踪去除毛刺,从而得到完整连续的单根纤维图像.该算法不仅能有效解决传统图像分割方法对纤维图像分割的不连续问题,而且能有效抑制纤维图像中噪声的影响. 展开更多

关键词 纤维图像 SNAKE模型 gvf SNAKE模型 K-means聚类分割 轮廓跟踪

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一种基于轮廓自扩展的GVF算法 被引量：4

6

作者 王雅萍 郭雷 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2009年第4期25-29,共5页

针对Snake算法及GVF算法对初始轮廓覆盖区域敏感性的缺陷,提出一种轮廓自扩展方法,从而使初始轮廓能够有效地覆盖目标所在区域,达到对目标的完整搜索;将其应用到目标跟踪中,根据下一帧中目标与当前帧设置的轮廓的交叉,通过自扩展初始轮... 针对Snake算法及GVF算法对初始轮廓覆盖区域敏感性的缺陷,提出一种轮廓自扩展方法,从而使初始轮廓能够有效地覆盖目标所在区域,达到对目标的完整搜索;将其应用到目标跟踪中,根据下一帧中目标与当前帧设置的轮廓的交叉,通过自扩展初始轮廓可以很快将目标划为搜索区域之内。实验表明,基于轮廓自扩展方法的GVF方法可以实现对目标轮廓的完整提取;在目标跟踪中可以自动、有效地跟踪目标。 展开更多

关键词 SNAKE算法 轮廓自扩展 gvf 目标跟踪

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基于GVF Snake模型的设备内壁图像轮廓提取 被引量：2

7

作者 石云峰 王保保 《现代电子技术》 2009年第8期103-105,共3页

主动轮廓模型主要用于计算机视觉与图像处理,尤其是用于检测对象的边界,是目前流行的图像分割算法,其主要优点是无论图像的质量如何,总可以抽取得到光滑、封闭的边界。通过使用梯度矢量流(Gradient Vector Flow,GVF)主动轮廓模型对设备... 主动轮廓模型主要用于计算机视觉与图像处理,尤其是用于检测对象的边界,是目前流行的图像分割算法,其主要优点是无论图像的质量如何,总可以抽取得到光滑、封闭的边界。通过使用梯度矢量流(Gradient Vector Flow,GVF)主动轮廓模型对设备内壁图像进行分割,克服了传统主动轮廓模型不能检测目标凹陷处,初始轮廓必须靠近物体边缘,以及收敛速度较慢的缺点。实验结果表明该算法不仅可以获得较好的设备内壁图像分割效果,而且能提高轮廓提取的速度,为标定设备内壁有损部位的几何参数提供良好的环境。 展开更多

关键词 主动轮廓模型 轮廓提取 设备内壁 gvf SNAKE

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基于小波多尺度分析与GVF Snake的空中目标提取 被引量：11

8

作者 黄志彦 曹春红 徐剑 《电光与控制》 2002年第4期32-35,共4页

提出一种新的空中目标提取和识别方法。该方法在运用 Bubble小波对图像进行多尺度分析的基础上 ,引入梯度矢量流蛇形曲线方法对空中目标轮廓进行提取 ,以实现对空中目标的识别。

关键词 空中目标 SNAKE模型 梯度矢量流 小波函数 多尺度分析 图像识别

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浅析GVF模型在图像分割中的改进应用 被引量：2

9

作者 李秀成 陈韬亦 《工业和信息化教育》 2014年第12期82-85,共4页

本文在分析GVF模型的变形过程中,基于其存在的问题,提出了将傅里叶算子与GVF模型相结合的改进算法。这种算法将形状先验知识引入图像的分割过程中,利用它进行形状相似性的测量。该算法可以根据待提取目标的形状特点,不断自动调整蛇模型... 本文在分析GVF模型的变形过程中,基于其存在的问题,提出了将傅里叶算子与GVF模型相结合的改进算法。这种算法将形状先验知识引入图像的分割过程中,利用它进行形状相似性的测量。该算法可以根据待提取目标的形状特点,不断自动调整蛇模型的参数,直至提取出合适的目标边缘,在一定程度上解决了图像中目标边缘难以提取的问题。 展开更多

关键词 gvf模型 傅里叶算子 形状相似性

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基于图论Isoperimetric算法和GVF Snake模型的乳腺肿块边缘自动检测

10

作者 周悦 张娴 《通讯世界》 2015年第11期267-268,共2页

乳腺肿块分割是乳腺癌计算机辅助诊断的重要环节。本文提出了一种基于等周图论分割算法的乳腺肿块分割方法。首先采用基于最小二乘平面拟合的背景趋势去除法对感兴趣区域进行预处理,提高肿块与背景区域的对比度;然后用等周(Isoperimetr... 乳腺肿块分割是乳腺癌计算机辅助诊断的重要环节。本文提出了一种基于等周图论分割算法的乳腺肿块分割方法。首先采用基于最小二乘平面拟合的背景趋势去除法对感兴趣区域进行预处理,提高肿块与背景区域的对比度;然后用等周(Isoperimetric)图论算法对预处理后的图像进行分割,根据肿块区域灰度值高于背景区域的先验知识,从分割子区域中找出肿块位置,将其边缘作为初始肿块轮廓;最后,用GVF Snake模型对分割结果进行细化。实验结果表明,本文提出的乳腺肿块分割方法具有更高的分割精度,且实时性更强,适合应用于计算机辅助诊断系统。 展开更多

关键词 Isoperimetric算法 gvf模型 计算机辅助诊断(CAD)

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基于粒子滤波与改进GVF Snake的人手跟踪算法 被引量：1

11

作者 孙一奇 吴爱国 +1 位作者 董娜 邵一哲 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第7期801-807,共7页

为实现在复杂背景下对人手进行准确、快速的位置跟踪与轮廓跟踪,并针对粒子滤波无法获取人手目标的准确信息与人手深凹区域获取难的问题,提出一种基于肤色自适应梯度矢量流主动轮廓(Gradient Vector Flow Snake,GVF Snake)模型的粒子滤... 为实现在复杂背景下对人手进行准确、快速的位置跟踪与轮廓跟踪,并针对粒子滤波无法获取人手目标的准确信息与人手深凹区域获取难的问题,提出一种基于肤色自适应梯度矢量流主动轮廓(Gradient Vector Flow Snake,GVF Snake)模型的粒子滤波算法实现人手跟踪.该算法首先对粒子滤波得到的人手区域进行肤色灰度增强,弱化背景梯度信息,然后对该区域利用引入自适应梯度矢量流场和肤色自适应外部引导力的GVF Snake模型,获取人手的真实轮廓以及准确的系统观测和系统状态,减少了粒子退化的可能,完成了更加准确的位置跟踪.实验表明:在复杂、运动背景甚至大范围遮挡的情况下,该改进算法获得了更加准确的人手轮廓,同时对人手跟踪的实时性提升了13%,均方根误差降低了48%. 展开更多

关键词 人手跟踪 人手轮廓 梯度矢量流主动轮廓模型 自适应 粒子滤波

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基于神经网络的四旋翼无人机环绕跟踪控制

12

作者 谭华 曹志斌 孙山林 《现代电子技术》 北大核心 2025年第5期135-141,共7页

针对参数不确定性和外部环境干扰影响下的四旋翼无人机目标跟踪问题,提出一种基于神经网络的四旋翼无人机目标环绕跟踪控制方法,并设计了具有三级闭环控制结构的四旋翼无人机目标环绕跟踪抗干扰控制器。根据四旋翼无人机的运动/动力学... 针对参数不确定性和外部环境干扰影响下的四旋翼无人机目标跟踪问题,提出一种基于神经网络的四旋翼无人机目标环绕跟踪控制方法,并设计了具有三级闭环控制结构的四旋翼无人机目标环绕跟踪抗干扰控制器。根据四旋翼无人机的运动/动力学模型和跟踪目标对应的坐标建立无人机目标跟踪基本模型。结合导航向量场原理并引入四旋翼无人机位置信息反馈回路,构建基于导航向量场的动态反馈控制器。同时,为了消除四旋翼无人机位置环和姿态环受到的集总扰动影响,引入基于最小参数学习的自适应神经网络干扰观测器进行在线估计与补偿,以构建基于神经网络干扰观测器的轨迹和姿态跟踪控制器。通过仿真验证了该控制方法的有效性,仿真结果表明该控制方法能有效地实现四旋翼无人机对目标的环绕跟踪,而且具有较强的抗干扰性和鲁棒性。 展开更多

关键词 四旋翼无人机 神经网络 目标跟踪 环绕控制 动态反馈 导航向量场

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一种自动初始化轮廓的改进蛇模型算法 被引量：5

13

作者 李涛 于明 兰娜 《河北工业大学学报》 CAS 2006年第1期58-61,共4页

在Snake模型的初始化中存在不易实现自动化或初始化轮廓远离真实轮廓的问题,针对这些问题,本文提出了一种基于灰度梯度的自动初始化蛇模型方法,在针对一般灰度图像和CT图像的边缘提取取得了较好的效果.

关键词 SNAKE模型 gvf SNAKE 自动初始化轮廓

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3种不同模型对木材表面缺陷图像分割算法的比较 被引量：3

14

作者 白雪冰 许景涛 +1 位作者 宋恩来 陈凯 《西部林业科学》 CAS 2016年第4期27-34,共8页

木材表面缺陷会严重影响木材的质量和使用价值,因此对木材表面缺陷图像分割的研究有利于提高木材的利用率。本文分别对红皮云杉含有虫眼、活节、死节3种典型木材缺陷的图像采用改进的C-V模型、改进的GVF Snake模型和改进的GAC模型进行... 木材表面缺陷会严重影响木材的质量和使用价值,因此对木材表面缺陷图像分割的研究有利于提高木材的利用率。本文分别对红皮云杉含有虫眼、活节、死节3种典型木材缺陷的图像采用改进的C-V模型、改进的GVF Snake模型和改进的GAC模型进行分割试验,对3种改进算法的复杂程度、分割时间、分割结果的完整性以及抗噪性进行对比和分析。结果表明,改进的GAC模型算法较为优越,其分割算法简单,运行时间短,缺陷分割效果较好,抗噪性强。而改进的C-V模型算法、改进的GVF Snake模型算法的分割效果和抗噪性最差,不宜作为3种木材表面缺陷图像的分割算法。 展开更多

关键词 木材表面缺陷 改进GAC模型 改进C-V模型 改进gvf SNAKE模型

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基于统计模型和活动轮廓的运动目标检测与跟踪 被引量：8

15

作者 王长军 朱善安 《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第2期249-253,共5页

提出了一种静止背景视频序列中运动目标的检测与跟踪方法.对连续两帧图像序列作差分计算,对差分图像的灰度分布建立混和高斯模型(GMM),采用期望最大化(EM)算法估计模型参数,并引入基于GMM模型的边界检测算子,进而构造运动边界图像.改进... 提出了一种静止背景视频序列中运动目标的检测与跟踪方法.对连续两帧图像序列作差分计算,对差分图像的灰度分布建立混和高斯模型(GMM),采用期望最大化(EM)算法估计模型参数,并引入基于GMM模型的边界检测算子,进而构造运动边界图像.改进静态图像轮廓提取算法GVF-Snake,利用运动边界图像修改GVF-Snake的能量项,使其能够提取视频序列中运动目标的轮廓.采用一种根据目标区域自动初始化轮廓的方法解决Snake初始轮廓需要手工设定的问题,采用一阶差分预测算法加快轮廓收敛速度.利用改进的GVF-Snake算法对运动目标进行检测与跟踪,结果表明,该算法对刚性和非刚性两类目标都具有较好的检测与跟踪效果. 展开更多

关键词 运动边界检测 目标跟踪 gvf-Snaket混和高斯模型

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一种新的车辆图像识别分类算法研究 被引量：2

16

作者 邓天民 于勇 邵毅明 《重庆交通大学学报（自然科学版）》 CAS 2008年第6期1142-1145,共4页

提出了一种在静止背景交通图像序列中运动车辆的检测和分类方法,即基于GVF-Snake模型和惯量椭圆的车辆分类算法。利用混和高斯模型(GMM)、期望最大化(EM)估计算法、改进GVF-Snake模型,从序列交通视频图像中检测出运动车辆;然后,借用刚... 提出了一种在静止背景交通图像序列中运动车辆的检测和分类方法,即基于GVF-Snake模型和惯量椭圆的车辆分类算法。利用混和高斯模型(GMM)、期望最大化(EM)估计算法、改进GVF-Snake模型,从序列交通视频图像中检测出运动车辆;然后,借用刚体惯量椭圆原理,计算运动车辆等效椭圆偏心率,从而建立车长-车投影面积-车的等效椭圆偏心率三参数建立了车辆分类器。该方法的车辆检测与分类都是基于数理统计原理,算法复杂度小,可用数字逻辑编程实现,适合在嵌入式系统中应用。 展开更多

关键词 混和高斯模型(GMM) gvf—Snake模型 偏心率

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基于梯度向量流模型的图像分割方法 被引量：2

17

作者 齐华 张健 +1 位作者 刘军 郝重阳 《探测与控制学报》 CSCD 北大核心 2009年第6期16-20,共5页

针对传统Snake模型存在目标边界捕捉范围小,且不能有效检测到目标对象深度凹陷部位等问题,提出应用GVF Snake模型改进传统Snake模型的外部力,以增大Snake曲线的捕捉范围,使曲线能收敛在全局能量最小点,并提高检测深度凹陷部位的性能。... 针对传统Snake模型存在目标边界捕捉范围小,且不能有效检测到目标对象深度凹陷部位等问题,提出应用GVF Snake模型改进传统Snake模型的外部力,以增大Snake曲线的捕捉范围,使曲线能收敛在全局能量最小点,并提高检测深度凹陷部位的性能。理论计算和仿真分析表明:利用GVF Snake模型对飞机和坦克等军事目标图像进行分割,具有目标边界捕捉范围广、收敛性好的特点。 展开更多

关键词 图像分割 SNAKE gvfSnake 军事目标

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一种基于脑部肿瘤MR图像的分割方法 被引量：7

18

作者 武园 葛玉荣 《电子设计工程》 2014年第10期50-52,56,共4页

针对传统的分割方法难以实现医学图像自动分割和准确分割的问题,提出了一种基于GVF Snake模型的医学图像分割方法。该方法采用Canny算子的边缘检测结果作为GVF扩散方程计算的边缘映射图,提高了GVF Snake模型的抗噪性能;用分水岭算法自... 针对传统的分割方法难以实现医学图像自动分割和准确分割的问题,提出了一种基于GVF Snake模型的医学图像分割方法。该方法采用Canny算子的边缘检测结果作为GVF扩散方程计算的边缘映射图,提高了GVF Snake模型的抗噪性能;用分水岭算法自动获取的轮廓作为GVF Snake模型分割的初始轮廓,降低了GVF力场计算的复杂性和分割时轮廓线的迭代次数。分析和实验结果表明,采用该方法对脑部肿瘤MR图像进行分割时,能自动准确地分割出肿瘤区域。 展开更多

关键词 gvf SNAKE CANNY算子 分水岭算法 脑肿瘤图像 图像分割

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基于高斯矢量场的多尺度水平集图像分割算法 被引量：4

19

作者 郭礼华 李建华 +1 位作者 袁小彤 杨树堂 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第S1期129-133,共5页

针对主动轮廓模型的弱边界和运算复杂度高等缺点,提出一种有效的解决算法,该算法引入高斯矢量场(GVF),扩大边界力的作用范围,同时综合区域信息,有效解决弱边界问题;并运用多尺度LevelSet方法提高算法的运算速度.实验表明,所提出算法不... 针对主动轮廓模型的弱边界和运算复杂度高等缺点,提出一种有效的解决算法,该算法引入高斯矢量场(GVF),扩大边界力的作用范围,同时综合区域信息,有效解决弱边界问题;并运用多尺度LevelSet方法提高算法的运算速度.实验表明,所提出算法不仅分割效果好,而且具有抗噪性能强和运算速度快的特点. 展开更多

关键词 图像分割 高斯矢量场 多尺度Level SET方法

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脑电磁逆问题中头模型构造方法的研究 被引量：2

20

作者 贺士娟 杨雅妹 +1 位作者 王霞 颜威利 《河北工业大学学报》 CAS 2001年第3期7-10,共4页

在脑电磁逆问题的研究中，构造与实际匹配的头模型是求解该问题的先决条件．选用Ｔ１加权的ＭＲＩ图象序列，用基于梯度矢量流的动态包络模型算法对头部和大脑的轮廓进行提取，并对算法进行了改进；基于表面绘制的方法，构建了真实头、... 在脑电磁逆问题的研究中，构造与实际匹配的头模型是求解该问题的先决条件．选用Ｔ１加权的ＭＲＩ图象序列，用基于梯度矢量流的动态包络模型算法对头部和大脑的轮廓进行提取，并对算法进行了改进；基于表面绘制的方法，构建了真实头、脑的电磁计算模型． 展开更多

关键词 脑电定位 脑磁定位 图象分割 动态轮廓模型 三维重建 人体 生物电磁学 头模型

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