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改进适应度函数的遗传算法
1
作者
甘春娇
《浙江纺织服装职业技术学院学报》
2005年第1期97-100,共4页
提出了一类新的改进的适应度函数的遗传算法,考虑了函数在搜索点的函数值及其变化率,结果表明收敛速度明显高于标准遗传算法。
关键词
SGA(标准遗传算法)
gmga
(梯度改进的遗传算法)
适应度函数
优化
在线阅读
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职称材料
题名
改进适应度函数的遗传算法
1
作者
甘春娇
机构
浙江纺织服装职业技术学院
出处
《浙江纺织服装职业技术学院学报》
2005年第1期97-100,共4页
文摘
提出了一类新的改进的适应度函数的遗传算法,考虑了函数在搜索点的函数值及其变化率,结果表明收敛速度明显高于标准遗传算法。
关键词
SGA(标准遗传算法)
gmga
(梯度改进的遗传算法)
适应度函数
优化
Keywords
SGA（Standard
genetic
algorithm）
gmga （gradient modified genetic algorithm）
fitness function
optimization
分类号
O24 [理学—计算数学]
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作者
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1
改进适应度函数的遗传算法
甘春娇
《浙江纺织服装职业技术学院学报》
2005
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