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基于灰色关联分析与GM(1,N)模型的新疆棉花产量影响因素分析及预测
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作者 杨伟 邹昕彤 宋玉兰 《中国农机化学报》 北大核心 2025年第11期90-97,116,共9页
为研究影响新疆棉花产量的关键因素,预测未来5年的产量变化趋势,采用灰色关联分析方法对影响因素进行深入分析,并筛选出关联度系数大于0.7的影响因素,构建灰色GM(1,N)预测模型。结果表明,化肥施用量、棉花播种面积、农业机械总动力、地... 为研究影响新疆棉花产量的关键因素,预测未来5年的产量变化趋势,采用灰色关联分析方法对影响因素进行深入分析,并筛选出关联度系数大于0.7的影响因素,构建灰色GM(1,N)预测模型。结果表明,化肥施用量、棉花播种面积、农业机械总动力、地膜覆盖面积和棉花从业劳动力是影响新疆棉花产量变化的主要因素。预测模型的平均相对残差为3.41%,即模型具有较高的精度和稳健性,未来5年新疆棉花产量呈微量上升趋势。该模型可用于实际的棉花产量预测工作,能有效指导新疆棉花产业的生产和经营活动。为保证新疆棉花产量的稳定、市场供给的平衡以及棉花生产者和经营者利益,提出应当完善棉花政策补贴机制,调整优化棉花种植区域,鼓励棉农科学施肥,加强田间管理种植技术和增加农业机械化投入等相关对策建议。 展开更多
关键词 新疆 棉花 灰色关联分析 gm(1 n)模型 产量预测
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多变量GM(1,n)模型在桥梁施工挠度控制中的应用 被引量:14
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作者 张熙胤 陈兴冲 王常峰 《世界桥梁》 北大核心 2013年第5期76-80,共5页
在大跨度桥梁施工控制中,传统单变量灰色理论受误差影响较大,为提高在多因素影响下的挠度预测精度,在单变量GM(1,1)模型的基础之上,通过建立多变量灰微分矩阵方程,结合灰色预测原理,提出一种多变量GM(1,n)关联预测模型。用MATLAB编制了... 在大跨度桥梁施工控制中,传统单变量灰色理论受误差影响较大,为提高在多因素影响下的挠度预测精度,在单变量GM(1,1)模型的基础之上,通过建立多变量灰微分矩阵方程,结合灰色预测原理,提出一种多变量GM(1,n)关联预测模型。用MATLAB编制了相应的计算程序,并将其应用于新建太中银铁路跨青银高速(75+120+75)m预应力混凝土连续梁的高程预测中,实践结果显示该模型基本准确地预测了架设过程中各梁段高程。 展开更多
关键词 桥梁工程 施工控制 灰色理论 gm(1 n)模型 关联预测 MATLAB程序
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基于改进GM(1,N)模型的我国大豆价格影响因素分析及预测研究 被引量:20
3
作者 范震 马开平 +1 位作者 姜顺婕 石波 《大豆科学》 CAS CSCD 北大核心 2016年第5期847-852,共6页
大豆是我国重要的粮食作物和油料作物,其价格对于国民经济尤其是农业经济的影响意义深远。大豆价格的稳定对于我国大豆市场的健康发展有着重要的现实意义。在灰色理论的基础上,提出了一种改进GM(1,N)大豆价格预测模型,首先运用灰色关联... 大豆是我国重要的粮食作物和油料作物,其价格对于国民经济尤其是农业经济的影响意义深远。大豆价格的稳定对于我国大豆市场的健康发展有着重要的现实意义。在灰色理论的基础上,提出了一种改进GM(1,N)大豆价格预测模型,首先运用灰色关联分析法对我国大豆价格的影响因素进行分析,选择主要的影响因素;再将这些影响因素作为模型的相关因素变量,构建GM(1,N)大豆价格预测模型。采用2010-2015年的大豆数据进行实证研究,模型选取国内大豆自给量、世界大豆产量、国民消费价格指数、消费者信心指数4个变量作为相关因素变量;模型预测误差为2.10%,预测精度较高,能够较好地掌握大豆价格的变化规律,可以为大豆价格市场预测及国家宏观政策的制定提供理论指导。 展开更多
关键词 大豆价格 灰色关联分析 灰色预测 gm(1 n)
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色谱灰色数模的建立及其应用研究(Ⅰ)──连续GM(1,N)模型的建立及色谱保留行为的预测 被引量:9
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作者 孙兆林 张素萍 +4 位作者 张晓彤 宋丽娟 周山花 陆斌 白建娥 《高等学校化学学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 1997年第2期202-206,共5页
应用灰色系统理论和最小二乘原理,推导出连续GM(1,N)模型,并将该模型用于高效液相色谱中溶质保留行为的预测.研究了烷烃、烷基苯及对羟基苯甲酸酯等化合物的容量因子与流动相组成、容量因子与碳数、保留时间与温度、保留时间与碳... 应用灰色系统理论和最小二乘原理,推导出连续GM(1,N)模型,并将该模型用于高效液相色谱中溶质保留行为的预测.研究了烷烃、烷基苯及对羟基苯甲酸酯等化合物的容量因子与流动相组成、容量因子与碳数、保留时间与温度、保留时间与碳数的关系,并建立了相应的数学模型,经验证,预测结果良好. 展开更多
关键词 灰色系统 灰色模型 CM模型 液相色谱
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非线性优化GM(1,N)模型及其应用研究 被引量:30
5
作者 周伟 方志耕 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2010年第2期317-320,354,共5页
GM(1,N)模型在因素一次累加弱化系统指标间波动性和灰性的基础上,建立了各因素线性关系的灰色模型,但其强制性的线性假设以及不够完善的求解方法致使其实际运用较少。为解决这类问题,文章提出了两个非线性优化的GM(1,N)模型——非线性GM... GM(1,N)模型在因素一次累加弱化系统指标间波动性和灰性的基础上,建立了各因素线性关系的灰色模型,但其强制性的线性假设以及不够完善的求解方法致使其实际运用较少。为解决这类问题,文章提出了两个非线性优化的GM(1,N)模型——非线性GM(1,N,x(10))和GM(1,N,x(11))模型,即在GM(1,N)白化方程的基础上建立因素间非线性关系,并通过BP网络拟合,最终得出拟合结果和预测值。进一步证明了两种非线性GM(1,N)模型均属于GM(1,N)的派生形式,并提出了运用非线性优化GM(1,N)模型进行指标预测的具体方法。最后通过一个实例进一步表明该模型的可行性与优化性。 展开更多
关键词 gm(1 n) 非线性化 拟合 BP网络 预测
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基于灰色系统GM(1,N)模型的脱碳装置效果分析 被引量:13
6
作者 杨烨 肖传桃 刘彬 《石油与天然气化工》 CAS 北大核心 2016年第1期30-35,共6页
脱碳系统相对简单,适用于小样本预测。为了研究影响脱碳装置稳定性的因素,验证当前工况下的生产调节方法及参数是否满足生产要求,使脱碳效果达到最佳。结合LNG工厂开工升量、稳产、降产停工3个阶段脱碳装置的运行参数,选用灰色系统GM(1... 脱碳系统相对简单,适用于小样本预测。为了研究影响脱碳装置稳定性的因素,验证当前工况下的生产调节方法及参数是否满足生产要求,使脱碳效果达到最佳。结合LNG工厂开工升量、稳产、降产停工3个阶段脱碳装置的运行参数,选用灰色系统GM(1,N)模型进行建模运算。模拟结果直观反应出脱碳系统的运行规律,找到了影响脱碳效果的主观因素。研究表明,吸收塔塔底、塔顶温度是影响脱碳反应的主观因素。装置的生产运行调节参数需定期进行校验调整,才能使脱碳效果达到最佳状态。 展开更多
关键词 脱碳装置 灰色系统 gm(1 n)模型 工艺特点 建模
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灰色GM(1,N)自记忆模型研究 被引量:6
7
作者 张高锋 姜国辉 +3 位作者 付永锋 沈冰 黄领梅 张晓伟 《沈阳农业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2009年第2期210-214,共5页
对灰色多变量自记忆模型进行了尝试性研究,首次将系统的影响因素在建模时加以考虑,给出了建立灰色GM(1,N)自记忆模型的方法。在此基础上结合新疆和田绿洲月蒸发能力实测资料,建立了灰色GM(1,2)自记忆模型,取得了理想的预测效果。结果表... 对灰色多变量自记忆模型进行了尝试性研究,首次将系统的影响因素在建模时加以考虑,给出了建立灰色GM(1,N)自记忆模型的方法。在此基础上结合新疆和田绿洲月蒸发能力实测资料,建立了灰色GM(1,2)自记忆模型,取得了理想的预测效果。结果表明,建立的多因素影响的灰色自记忆模型有着可行性。 展开更多
关键词 月蒸发能力 灰色gm(1 n) 自记忆模型
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GM(1,N)模型的离散化结构解 被引量:22
8
作者 仇伟杰 刘思峰 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2006年第11期1679-1681,1699,共4页
针对灰色系统GM(1,N)模型是以差分方程为基础进行参数估计的,而其时间响应函数却是由微分方程的解得到的。从差分方程到微分方程的跨越,缺乏充分的科学基础和理论依据。通过对灰色系统模型建模机理进行深入剖析,利用采样定理和状态转移... 针对灰色系统GM(1,N)模型是以差分方程为基础进行参数估计的,而其时间响应函数却是由微分方程的解得到的。从差分方程到微分方程的跨越,缺乏充分的科学基础和理论依据。通过对灰色系统模型建模机理进行深入剖析,利用采样定理和状态转移矩阵在差分方程和微分方程之间架起一座桥梁,通过算例仿真实验证明了该算法的有效性。 展开更多
关键词 gm(1 n)模型 微分方程 差分方程 采样定理 状态转移矩阵
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Markov残差修正的灰色GM(1,N)模型在粮食产量预测中的应用 被引量:11
9
作者 王秋萍 闫海霞 闫建波 《西安理工大学学报》 CAS 北大核心 2009年第3期347-350,共4页
将灰色理论和Markov预测方法用于中国粮食产量的预测。运用灰色关联分析,从众多影响粮食产量的因素中确定了影响粮食产量的主要因素为:乡村从业人员、农作物有效灌溉面积、粮食作物播种面积、受灾面积。以粮食产量作为特征变量,以影响... 将灰色理论和Markov预测方法用于中国粮食产量的预测。运用灰色关联分析,从众多影响粮食产量的因素中确定了影响粮食产量的主要因素为:乡村从业人员、农作物有效灌溉面积、粮食作物播种面积、受灾面积。以粮食产量作为特征变量,以影响粮食产量的主要因素作为选定变量构建了粮食产量的灰色GM(1,5)预测模型,并对我国粮食产量进行拟合和预测。为了捕获粮食产量时间序列的随机波动性,使用马尔可夫模型对GM(1,5)模型的残差进行修正,以便改善预测精度。实例结果:事后检验阶段GM(1,5)模型的平均绝对百分比误差为15.45%,灰色Markov模型的平均绝对百分比误差为5.625%。灰色Markov模型能够提高预测的精度,是一种有效的、具有鲁棒性的预测方法。 展开更多
关键词 粮食产量 灰色关联分析 gm(1 n)预测模型 MARKOV模型 残差修正
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优化GM(1,N)模型在交通噪声预测中的应用和精度分析 被引量:9
10
作者 沈艳 孙红影 李丽萍 《中国安全生产科学技术》 CAS 2012年第11期27-32,共6页
背景值是影响GM(1,N)模型模拟精度和预测精度的重要因素。传统灰色系统多因素GM(1,N)模型对背景值采用梯形法求积,误差较大。为了提高GM(1,N)模型的精度,基于数值分析中的逼近思想,采用数值积分中的Newton-Cores公式和Gauss-Legendre公... 背景值是影响GM(1,N)模型模拟精度和预测精度的重要因素。传统灰色系统多因素GM(1,N)模型对背景值采用梯形法求积,误差较大。为了提高GM(1,N)模型的精度,基于数值分析中的逼近思想,采用数值积分中的Newton-Cores公式和Gauss-Legendre公式对背景值进行修正求积。理论分析表明该方法能够有效地提高模型的预测精度。然后将经过优化的GM(1,N)模型应用到城市道路交通噪声的预测上,模型预测值的平均误差从2.913%降低到了1.108%。应用实例表明优化后的GM(1,N)模型精度比原始GM(1,1)模型精度有较大提高,验证了该优化方法的实用性和有效性,且该方法为提高模型的预测精度提供了新的途径。 展开更多
关键词 灰色系统 gm(1 n)模型 背景值优化 数值积分
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基于改进的GM(1,N)货运量预测模型 被引量:10
11
作者 宋建强 鲍学英 王起才 《铁道科学与工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2017年第1期180-183,共4页
针对传统的GM(1,N)模型在进行货运量预测时存在误差较大的情况,应用等维灰度递补的思想,通过对传统GM(1,N)模型进行改进,将新的预测数据替换最初的数据,提出一种改进的GM(1,N)模型。通过2种模型预测结果的对比分析可以看出:改进的GM(1,N... 针对传统的GM(1,N)模型在进行货运量预测时存在误差较大的情况,应用等维灰度递补的思想,通过对传统GM(1,N)模型进行改进,将新的预测数据替换最初的数据,提出一种改进的GM(1,N)模型。通过2种模型预测结果的对比分析可以看出:改进的GM(1,N)模型在预测精度方面较传统的GM(1,N)模型有大幅度提高。该模型能够更加及时、准确地反映数据的变化,且计算简便、精度较好,在货运量预测领域有着较高的实用及研究价值。 展开更多
关键词 gm(1 n)模型 货运量 预测
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灰色GM(1,n)模型在孔隙度预测中的应用——以鄂尔多斯盆地姬塬地区长8段为例 被引量:3
12
作者 唐俊 廖朋 +3 位作者 郝乐伟 田兵 庞国印 王琪 《兰州大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2014年第1期39-45,共7页
对姬塬地区C98井长8段(分为长81,长82小层)储层岩心分析孔隙度数据进行筛选、处理,且等间距均值化取值作为特征序列;然后与C98井测井资料孔隙度进行了精细的评价、匹配和拟合,利用灰色关联分析方法计算了孔隙度与各测井曲线的邓氏灰色... 对姬塬地区C98井长8段(分为长81,长82小层)储层岩心分析孔隙度数据进行筛选、处理,且等间距均值化取值作为特征序列;然后与C98井测井资料孔隙度进行了精细的评价、匹配和拟合,利用灰色关联分析方法计算了孔隙度与各测井曲线的邓氏灰色关联度、灰色绝对关联度、灰色相对关联度和灰色综合关联度,按照关联度大小提取了较大的7个参数:AC,CAL,CNL,DEN,GR,RT,SP作为孔隙度预测的影响因素序列;最后建立GM(1,n)模型对目的层孔隙度进行了模拟和预测,并做了残差和相对误差分析.从整体上来看,模型预测结果与钻井取心分析资料基本趋于一致,达到了纵向上预测的目的,同时也体现了灰色预测方法具有涉及数据量小、操作简便、运算速度快的特点. 展开更多
关键词 灰色关联分析 gm(1 n)模型 孔隙度 长8段 姬塬地区
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基于自相关理论的GM(1,1)和GM(1,N)联合预测 被引量:13
13
作者 叶舟 陈康民 《上海理工大学学报》 CAS 北大核心 2002年第1期17-20,共4页
通过引入自相关分析,将GM(1, 1)与GM(1, N)两者的优点有机结合,运用GM(1, 1)预测模型所需的数据量,达到GM(1, N)预测模型所具有的预测精度,减少灰色模型的预测误差.
关键词 gm(1 1) gm(1 n) 自相关理论 联合预测 预测精度 灰色模型
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基于AHP灰关联及GM(1,N)建模的静态网损因素分析 被引量:5
14
作者 张勇军 石辉 +1 位作者 梁锦照 韩鹏 《华南理工大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第3期62-66,共5页
提出利用变权灰关联技术分析电网静态网损因素与线损率指标之间关联度的思路,并建立GM(1,N)线损率预测模型.首先根据线损机理确定各因素对线损影响的权重,而后借助灰关联原理比较各因素与线损率的关联度,最后优选强关联因素建立线损率... 提出利用变权灰关联技术分析电网静态网损因素与线损率指标之间关联度的思路,并建立GM(1,N)线损率预测模型.首先根据线损机理确定各因素对线损影响的权重,而后借助灰关联原理比较各因素与线损率的关联度,最后优选强关联因素建立线损率预测模型,用于配网线损率预测及相关因素指标优化的降损潜力分析.算例表明,灰关联分析准确,模型预测精度高.该分析方法所需样本少,计算便捷,适用于指导电网节能评估及规划. 展开更多
关键词 灰关联 变权 gm(1 n) 网损因素 线损率
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试验数据处理的多因素灰色模型GM(1,N)及其应用 被引量:25
15
作者 张龙庭 罗佑新 《机械设计》 CSCD 北大核心 2003年第3期23-25,共3页
在分析试验数据处理的现状后 ,运用灰色系统理论 ,通过优化模型系数与背景取值 ,建立了多因素灰色GM(1,N)模型。该模型克服了现有GM (1,N)模型的不足 ,扩宽了GM (1,N)模型的应用范围 ,具有精度高、使用简便等特点。计算实例表明 ,该模... 在分析试验数据处理的现状后 ,运用灰色系统理论 ,通过优化模型系数与背景取值 ,建立了多因素灰色GM(1,N)模型。该模型克服了现有GM (1,N)模型的不足 ,扩宽了GM (1,N)模型的应用范围 ,具有精度高、使用简便等特点。计算实例表明 ,该模型简单实用 。 展开更多
关键词 灰色gm(1 n)模型 试验 数据处理
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基于GM(1,N)灰模型预测企业主动性安全投入 被引量:5
16
作者 尹小贝 白福利 岳仁田 《中国安全生产科学技术》 CAS 北大核心 2009年第2期141-143,共3页
本文基于GM(1,N)灰模型对企业主动性安全投入总量进行预测,研究把企业安全整体情况或整体表现作为一个"灰系统"对待时,依据该系统的特征量,来对企业主动性安全投入进行预测,为我国企业进行安全投入时提供决策依据。
关键词 gm(1 n)灰模型 特征量 预测
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基于改进GM(1,N)灰色关联模型的铅酸蓄电池容量预测 被引量:4
17
作者 李鹏 陈乐 +1 位作者 富雅琼 窦乐 《电测与仪表》 北大核心 2015年第1期35-40,共6页
铅酸蓄电池由于其容量大、成本低、自放电率低等优点是应急电源(EPS)系统的基本组成部分,剩余容量作为衡量蓄电池能力指标的重要参数直接影响着系统的安全运行。引入电池的端电压、内阻两个参数作为容量的两个关联因素,建立多因素关联... 铅酸蓄电池由于其容量大、成本低、自放电率低等优点是应急电源(EPS)系统的基本组成部分,剩余容量作为衡量蓄电池能力指标的重要参数直接影响着系统的安全运行。引入电池的端电压、内阻两个参数作为容量的两个关联因素,建立多因素关联分析的GM(1,N)灰色模型,并对模型进行了改进,针对影响模型预测精度的关键量"均值序列加权参数",提出了一种合理有效的选取方法,最后的预测实例验证以及误差分析表明,该方法具有操作简单、算法复杂度低而且预测精度高的优点,有很强的实际应用价值。 展开更多
关键词 铅酸蓄电池 容量预测 灰色模型 gm(1 n)
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基于灰色GM(1,N)自记忆模型的城市生活需水量预测 被引量:5
18
作者 段海妮 莫淑红 沈冰 《水电能源科学》 北大核心 2010年第12期19-20,共2页
以宝鸡市为例,构建了灰色GM(1,N)自记忆城市生活需水预测模型,采用灰色斜率关联度筛选城市生活需水量的最主要影响因素,并考虑到建模中。实例结果表明,模型拟合和预测精度均较高,可为城市规划提供参考。
关键词 灰色gm(1 n) 自记忆 关联度 城市生活需水量 预测
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GM(1,N)模型在工程建筑物变形分析中的应用 被引量:7
19
作者 陈佳佳 陈伟清 刘国献 《广西大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2012年第1期34-40,共7页
针对工程建筑物变形中存在的变形因素复杂、变形大小不确定性、点位间主次关系不明确等情形,将灰色系统中的多维GM(1,N)模型引入到工程建筑物变形监测分析中进行多点分析,研究工程建筑物的变形规律,合理预测未来的变形趋势。利用关联分... 针对工程建筑物变形中存在的变形因素复杂、变形大小不确定性、点位间主次关系不明确等情形,将灰色系统中的多维GM(1,N)模型引入到工程建筑物变形监测分析中进行多点分析,研究工程建筑物的变形规律,合理预测未来的变形趋势。利用关联分析方法确定有效因子,综合分析系统受不同监测点影响的因素,通过工程实例进行了分析、建模和验证,建立了相应的GM(1,2)或GM(1,3)模型,提高了模型精度,为工程建筑变形分析提供了有效的分析方法和手段。 展开更多
关键词 gm(1 n)模型 变形分析 灰色系统理论
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融合粗糙集和灰色GM(1,N)的西安市供水量预测 被引量:4
20
作者 孙强 王秋萍 《计算机工程与应用》 CSCD 2013年第11期237-240,共4页
对于多变量预测问题,构造了粗糙集和灰色理论的融合预测模型。该模型运用粗糙集的知识依赖度理论对多属性进行约简,在约简基础上建立GM(1,N)模型。用所建模型对西安市年供水量进行了拟合和预测,并与离散灰色GM(1,1)模型作比较。实验结... 对于多变量预测问题,构造了粗糙集和灰色理论的融合预测模型。该模型运用粗糙集的知识依赖度理论对多属性进行约简,在约简基础上建立GM(1,N)模型。用所建模型对西安市年供水量进行了拟合和预测,并与离散灰色GM(1,1)模型作比较。实验结果表明该模型的预测精度高于传统的用灰关联度选择影响因子建模,从而为供水量预测问题提供了一种新方法。 展开更多
关键词 粗糙集 知识的依赖度 灰色关联度 gm(1 n)模型
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