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应用SPSS软件实现二分类重复测量资料的GEE及GLMMs分析 被引量:12
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作者 安胜利 张燕虹 陈征 《南方医科大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2012年第12期1777-1780,共4页
目的在SPSS软件上实现分类重复测量资料的广义估计方程(GEE)和广义线性混合效应模型(GLMMs)分析。方法结合二分类重复测量的实例资料,按照SPSS 19.0软件的菜单操作过程,实现GEE与GLMMs模型的统计分析。结果在SPSS19.0软件上实现二分类... 目的在SPSS软件上实现分类重复测量资料的广义估计方程(GEE)和广义线性混合效应模型(GLMMs)分析。方法结合二分类重复测量的实例资料,按照SPSS 19.0软件的菜单操作过程,实现GEE与GLMMs模型的统计分析。结果在SPSS19.0软件上实现二分类重复测量资料GEE和GLMMs模型分析的菜单操作不需编程、结果直观清晰。结论 SPSS 19.0软件上可实现二分类重复测量资料的GEE与GLMMs模型分析,无需复杂的编程过程,操作简便。 展开更多
关键词 重复测量 广义估计方程 广义线性混合效应模型 SPSS
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基于SAS NLMIXED的广义线性混合效应模型在发病率数据Meta分析中的应用 被引量:5
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作者 郑建清 黄碧芬 +1 位作者 吴敏 肖丽华 《中国循证儿科杂志》 CSCD 北大核心 2019年第2期129-133,共5页
目的:介绍利用SAS软件中的PROC NLMIXED过程步实现发病率数据的META分析方法。方法:基于广义线性混合效应模型(GLMM)的二项式-正态模型(BN)和泊松-正态模型(PNM)等,可方便地实现发病率数据的随机效应Meta分析,尤其当Meta分析纳入含0事... 目的:介绍利用SAS软件中的PROC NLMIXED过程步实现发病率数据的META分析方法。方法:基于广义线性混合效应模型(GLMM)的二项式-正态模型(BN)和泊松-正态模型(PNM)等,可方便地实现发病率数据的随机效应Meta分析,尤其当Meta分析纳入含0事件研究时。以Schutz等发表的血管内皮生长因子受体酪氨酸激酶抑制剂治疗的癌症患者发生致命不良事件风险的系统评价作为实例数据,利用SAS软件实现发病率数据的META分析,并提供编程代码。结果:对于含0事件研究,使用PNM模型进行Meta分析,无需进行连续校正法。删除0事件研究对于PNM模型影响较大。与标准正态模型相比,PNM和BNM模型给出的效应值更高,而P值则更小,具有更好的灵敏性。结论:基于广义线性混合效应模型,利用SAS的PROCNLMIXED实现发病率数据Meta分析是优选的方法。 展开更多
关键词 发病率数据 广义线性混合效应模型 正态-正态模型 二项式-正态模型 泊松-正态模型
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环境公共治理、区域森林资源管护与本地居民福利--基于中国省际数据与GLMMs模型的经验研究 被引量:2
3
作者 石明明 刘向东 张小军 《经济理论与经济管理》 CSSCI 北大核心 2010年第4期61-67,共7页
本文基于中国可获得数据与广义线性混合效应模型,通过经验研究发现,区域森林资源对本地居民的福利具有较为重要的影响,地方政府应将环境公共治理政策纳入到政府目标函数中,地方环境公共治理与国家或全球范围内的相关政策目标具有一定的... 本文基于中国可获得数据与广义线性混合效应模型,通过经验研究发现,区域森林资源对本地居民的福利具有较为重要的影响,地方政府应将环境公共治理政策纳入到政府目标函数中,地方环境公共治理与国家或全球范围内的相关政策目标具有一定的兼容性和一致性,需要构建一种以森林资源管护为子目标的公共治理绩效评估机制,以推进这一政府行政职能当代转型的可实施性与可观测性。 展开更多
关键词 公共治理 碳经济 面板数据 广义线性混合效应模型
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信用风险的GLMMs建模分析 被引量:2
4
作者 胡志浩 卜永强 《统计研究》 CSSCI 北大核心 2017年第8期53-60,共8页
如何精确计量信用风险一直是理论界和实务部门的难点和热点问题。本文使用广义线性混合模型对信用风险进行建模分析,将影响违约概率的可观测因素和不可观测因素分别用固定效应和随机效应表示,根据需要随机效应可扩展为多个因子。研究表... 如何精确计量信用风险一直是理论界和实务部门的难点和热点问题。本文使用广义线性混合模型对信用风险进行建模分析,将影响违约概率的可观测因素和不可观测因素分别用固定效应和随机效应表示,根据需要随机效应可扩展为多个因子。研究表明,模型具有较好的延展性,宏观经济变量作为可观测变量无法全部解释违约率的异质性,随机效应可以更好地捕捉违约率的异质性,行业因素对违约概率的影响比宏观经济变量显著。 展开更多
关键词 信用风险 glmms 违约概率
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Hi-GLMM的应用对提高疾病性状基因组关联分析检测效率的影响
5
作者 徐亚楠 杨理昂 +1 位作者 杨润清 李淑玲 《东北农业大学学报》 CSCD 北大核心 2024年第8期208-221,共14页
为降低计算复杂度,研究提出一种基于广义线性混合模型新型简化算法——分层广义线性混合模型(Hi-GLMM)。采用基因组最佳线性无偏预测方法(GBLUP)对正态基因组变量估计,获得基因组估计育种值(GEBVs),通过广义最小二乘方法在全基因组范围... 为降低计算复杂度,研究提出一种基于广义线性混合模型新型简化算法——分层广义线性混合模型(Hi-GLMM)。采用基因组最佳线性无偏预测方法(GBLUP)对正态基因组变量估计,获得基因组估计育种值(GEBVs),通过广义最小二乘方法在全基因组范围内逐个关联检验每个标记的加性效应。模拟与实际结果表明:Hi-GLMM可有效控制统计错误,提高二分类性状基因检测效率,并成功检测到与多种疾病显著相关的遗传位点。 展开更多
关键词 分层广义线性混合模型 基因组最佳线性无偏预测 基因组估计育种值 二分类性状
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育雏期杂色山雀对不同类型巢捕食者的应对行为策略
6
作者 杨金玉 封德全 +2 位作者 万冬梅 刘亚男 张雷 《生态学报》 北大核心 2025年第3期1486-1493,共8页
巢捕食是驱动鸟类行为进化的一个重要因素,促使鸟类进化出一系列的行为策略。为探究鸟类应对不同巢捕食者的行为策略,于2016年4-7月利用赤峰锦蛇(Elaphe anomala)和花鼠(Tamias sibiricus)模拟巢入侵实验,基于人工巢箱分别在育雏前期(子... 巢捕食是驱动鸟类行为进化的一个重要因素,促使鸟类进化出一系列的行为策略。为探究鸟类应对不同巢捕食者的行为策略,于2016年4-7月利用赤峰锦蛇(Elaphe anomala)和花鼠(Tamias sibiricus)模拟巢入侵实验,基于人工巢箱分别在育雏前期(子代6-8日龄)和育雏后期(子代15-17日龄)对杂色山雀(Sittiparus varius)亲鸟和雏鸟的反捕食行为进行了研究。结果显示:杂色山雀亲鸟的巢防御行为和雏鸟的反捕食行为会根据繁殖进程和捕食者类型的变化而进行调整。亲鸟应对捕食者行为的强度随繁殖进程的推进而升高(OR=3.061,P=0.003),随捕食者的危险程度的增加而降低(OR=0.451,P=0.023)。亲鸟报警鸣声的激烈程度随捕食者危险程度的增加而增加,随繁殖进程的推进而升高(P<0.001)。雏鸟在育雏前期对亲鸟的报警鸣声均无任何回应;但在育雏后期听到亲鸟对花鼠的报警鸣声时,均迅速停止一切活动并静默蹲踞在巢箱底部(n=31,P<0.001),当听到亲鸟对赤峰锦蛇的报警鸣声时,87.1%繁殖巢的雏鸟均会迅速尝试逃出巢箱,其余繁殖巢雏鸟则仍是静默蹲踞在巢底(n=31,P<0.001)。 展开更多
关键词 巢捕食 巢防御 杂色山雀 入侵实验 广义线性混合模型
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牯牛降常绿阔叶林群落结构、谱系结构及其影响因子
7
作者 朱林 张昊楠 +3 位作者 洪欣 陈达伟 秦卫华 周守标 《生态与农村环境学报》 北大核心 2025年第3期358-366,共9页
植物群落的群落结构、谱系结构既取决于非生物环境因子的空间异质性,又受群落内生物间相互作用的影响,但不同影响因子之间的相对重要性仍需进一步探讨。本研究以西黄山山脉牯牛降南北坡常绿阔叶林群落为对象,使用全站仪建立2个1 hm^(2)... 植物群落的群落结构、谱系结构既取决于非生物环境因子的空间异质性,又受群落内生物间相互作用的影响,但不同影响因子之间的相对重要性仍需进一步探讨。本研究以西黄山山脉牯牛降南北坡常绿阔叶林群落为对象,使用全站仪建立2个1 hm^(2)固定样地,对所有乔木个体(胸径≥1cm)进行空间定位并确定海拔、坡度等微生境变量,并结合单木竞争模型获取邻域竞争指数变量。通过拟合广义线性混合效应模型和一般线性模型,将两组变量(微生境效应、邻域竞争效应)中的多个因子作为解释变量,分析在局域尺度上南北坡森林群落结构和谱系结构差异。结果显示:(1)在该区域内,南北坡的环境差异对植物群落结构和谱系结构有一定影响,北坡群落的物种多样性更丰富且亲缘度更近。(2)植物群落结构和谱系结构受生境过滤和邻域竞争的共同影响,两者共同驱动群落物种β多样性的形成。(3)环境因子和邻域竞争因子对群落结构、谱系结构的影响随着生活史阶段的变化而变化。树木在生长初期主要受邻域效应的影响,在生长后期主要受微生境因子的影响,这表明它们的资源获取策略以及对邻域竞争效应和环境因素的响应也在发生变化。本研究结果可为本区域生物多样性的维持机制研究提供科学参考。 展开更多
关键词 谱系结构 微生境因子 邻域效应 广义线性混合效应模型
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电动自行车违规行为严重程度分析与预测
8
作者 马社强 陆育霄 +2 位作者 董春娇 李鹏辉 马继辉 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第11期172-178,共7页
为减少电动自行车违规行为,提升交叉口安全管理水平,从冲突对象数量和运动状态2个方面选择后侵入时间(PET)、交通冲突时间(TTC)和安全减速度(DST)等指标,采用k均值聚类将违规骑行电动自行车引起的交通冲突严重程度划分为一般、严重和潜... 为减少电动自行车违规行为,提升交叉口安全管理水平,从冲突对象数量和运动状态2个方面选择后侵入时间(PET)、交通冲突时间(TTC)和安全减速度(DST)等指标,采用k均值聚类将违规骑行电动自行车引起的交通冲突严重程度划分为一般、严重和潜在冲突3类。并采用泊松函数拟合冲突频数分布特征,引入随机变量刻画交通冲突之间异质性的混合效应,构建基于广义线性混合模型(GLMM)的违规骑行电动自行车交通冲突预测模型,预测多等级交通冲突频次。结合视频调查得到的996起电动自行车交通冲突数据进行实证分析。结果表明:不同严重程度的电动自行车交通冲突占比与违规行为类型无关;构建的GLMM模型对违规骑行电动自行车交通冲突数据的拟合优于广义线性模型(GLM)方法,且对一般冲突频数的预测效果最好;通过加强管理电动自行车占用机动车道和越线等待行为、增设协管员和调整信号相位能有效降低违规骑行电动自行车冲突发生率。 展开更多
关键词 电动自行车 广义线性混合模型(glmm) 违规行为 严重程度 冲突预测
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基于混合效应的杂种落叶松人工幼龄林单木枯损模型 被引量:9
9
作者 王涛 董利虎 李凤日 《北京林业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2018年第10期1-12,共12页
【目的】利用固定间隔期复测数据,运用不同方法建立杂种落叶松人工幼龄林单木枯损模型,为确定杂种落叶松合理的经营措施和推广应用提供依据。【方法】基于2003—2015年黑龙江省江山娇实验林场48块样地的复测数据,通过Logistic模型,利用... 【目的】利用固定间隔期复测数据,运用不同方法建立杂种落叶松人工幼龄林单木枯损模型,为确定杂种落叶松合理的经营措施和推广应用提供依据。【方法】基于2003—2015年黑龙江省江山娇实验林场48块样地的复测数据,通过Logistic模型,利用全子集法和最大似然估计构建杂种落叶松单木枯损模型。使用列联表分析和分类率-阈值散点图,确定枯损模型预估时的最佳阈值。引入随机参数,构建样地水平广义线性混合模型。模型估计方法为自适应积分最大似然估计,模型筛选指标为Akaike信息标准(AIC)、贝叶斯信息标准(BIC)以及-2倍对数似然值。通过计算绝对平均偏差(Bias),绘制ROC曲线以及模型预估枯损率与实际枯损率直方图对两种模型的预测结果进行评价比较。【结果】包含单木(林木胸径,DBH;胸径平方,DBH2)、林分(林分断面积,BA)、竞争(大于对象木树木断面积之和变形,BALD)3个水平变量组合的单木枯损模型拟合效果最佳。杂种落叶松枯损主要发生在小径阶且相对竞争较大时。单木枯损概率随DBH增加逐渐减小,随BALD、BA增加而逐渐增加。最佳阈值有效提高了模型预估效果,方差-协方差结构为无结构矩阵(UN)时,四参数混合模型的拟合结果最佳,其预估的林分枯损率更接近实际林分枯损率。【结论】混合模型能够更有效地描述和预估杂种落叶松的单木枯损。阈值分析是提高二分类模型预测准确性的有效方法。杂种落叶松作为速生树种,幼龄时期应适时进行抚育间伐以减少枯损发生的概率。 展开更多
关键词 杂种落叶松人工林 单木枯损模型 广义线性模型(GLM) 广义线性混合模型(glmm) 最佳阈值
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人工长白落叶松枝条存活模型 被引量:10
10
作者 王烁 董利虎 李凤日 《北京林业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2018年第1期57-66,共10页
【目的】木材的质量决定了它在生产中的价值,优质的木材往往可以获得更高的利润。但是树干上节子的大小会严重影响木材的质量,而节子是在枝条死亡后形成的,所以通过研究枝条属性,寻找合适的营林控制方式将对提高木材质量具有重要意义。... 【目的】木材的质量决定了它在生产中的价值,优质的木材往往可以获得更高的利润。但是树干上节子的大小会严重影响木材的质量,而节子是在枝条死亡后形成的,所以通过研究枝条属性,寻找合适的营林控制方式将对提高木材质量具有重要意义。【方法】本研究根据黑龙江省佳木斯市孟家岗林场、林口林业局和东京城林业局的10块长白落叶松人工林标准地中的70株落叶松枝解析数据,分别建立传统的Logistic基础模型以及相应的广义线性混合模型(GLMM)来预测该地区长白落叶松的枝条存活状况,并对模型进行拟合效果评价和独立性检验。【结果】枝条存活状态受树木自然整枝程度、枝条生长位置和树木间竞争等因素的影响,在模型中,冠长率(CR)可以反映树木自然整枝程度,其参数值为正说明树木自然整枝程度较低时,枝条大多处于存活状态。枝条相对位置(BRH)和枝条轮数(WHOLE)可以反映枝条的生长位置,其参数值为负说明处于树冠上部的枝条由于受光充分而长势良好,而处于树冠下部的枝条由于相互遮蔽而死亡。树高胸径比(HD)可以反映林木间的竞争情况,其参数值为负说明激烈的竞争环境会使枝条存活概率降低。AIC、RMSE、AUC和模型判断正确率可以用于比较基础模型和广义线性混合模型的预测效果。经计算,广义线性混合模型的AIC=801.67,RMSE=0.126,均小于基础模型,AUC=0.997 5,模型判断正确率为97.9%,均大于基础模型,说明广义线性混合模型可以有效解决不同个体间存在差异的问题,有利于提高枝条存活状态的预测精度。独立性检验结果显示模型预测精度良好。【结论】本研究可为长白落叶松人工林确定合理的经营措施,提高木材质量提供理论依据。 展开更多
关键词 长白落叶松 LOGISTIC 广义线性混合模型
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交叉设计多中心临床试验的混合效应模型 被引量:8
11
作者 赵杨 于浩 +3 位作者 娄冬华 郎素平 易洪刚 陈峰 《中国临床药理学与治疗学》 CAS CSCD 2005年第1期116-120,共5页
目的 :探讨交叉设计多中心临床试验资料的分析方法。方法 :采用混合效应的一般线性模型和混合效应的广义线性模型。结果 :将个体作为随机效应来估计时 ,可以增加误差自由度 ,提高估计精度 ,同时可以考虑中心效应、患者的年龄、性别、基... 目的 :探讨交叉设计多中心临床试验资料的分析方法。方法 :采用混合效应的一般线性模型和混合效应的广义线性模型。结果 :将个体作为随机效应来估计时 ,可以增加误差自由度 ,提高估计精度 ,同时可以考虑中心效应、患者的年龄、性别、基线等协变量的影响 ,并且对于缺失数据在不丢失信息的情况下照样能进行分析。结论 :在交叉设计多中心临床试验资料的分析中 ,混合效应的一般线性模型适用于连续性结果变量的分析 ,混合效应的广义线性模型适用于分类结果变量的分析。 展开更多
关键词 交叉设计 混合效应线性模型 混合效应广义线性模型 多中心临床试验 缺失数据
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离散型二分类数据的广义混合线性模型分析——混合线性模型及其SAS软件实现(三) 被引量:7
12
作者 张岩波 何大卫 +2 位作者 刘桂芬 张晋昕 郭静 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2001年第6期328-330,共3页
目的 离散型系统结构数据若忽略其误差多层次的存在 ,采用广义线性模型分析会导致不实的结果 ,本文探讨了广义混合线性模型理论及其实现过程。方法 利用SAS宏程序GLIMMIX实现了logit及loglog混合模型的分析。结果 各项结果均与MLN的... 目的 离散型系统结构数据若忽略其误差多层次的存在 ,采用广义线性模型分析会导致不实的结果 ,本文探讨了广义混合线性模型理论及其实现过程。方法 利用SAS宏程序GLIMMIX实现了logit及loglog混合模型的分析。结果 各项结果均与MLN的分析结果一致 ,且进一步拟合了数据的logit随机系数模型。 结论 GLIMMIX可分析多种离散型系统结构数据 ,但还应注意算法和数据的误差分布 ,才能使广义混合线性模型得以合理地应用。 展开更多
关键词 离散型系统结构数据 广义混合线性模型 SAS软件 LOGIT模型 多水平模型 卫生统计
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广义线性混合模型框架下的信度模型分析 被引量:8
13
作者 谢远涛 王稳 +1 位作者 谭英平 杨娟 《统计与信息论坛》 CSSCI 2012年第10期3-8,共6页
尝试在广义线性混合模型的框架下构建信度模型。在广义线性混合模型框架中,假定被解释变量服从指数簇分布,假定自然参数先验分布为相应的自然共轭先验分布簇,按照Bayes理论,通过特殊构造,给出推论:对随机效应的估计满足经典信度公式。... 尝试在广义线性混合模型的框架下构建信度模型。在广义线性混合模型框架中,假定被解释变量服从指数簇分布,假定自然参数先验分布为相应的自然共轭先验分布簇,按照Bayes理论,通过特殊构造,给出推论:对随机效应的估计满足经典信度公式。参数估计部分,利用自然共轭先验分布簇参数子列上下极限的性质找出先验分布参数的含义和关系,使用伪似然方法给出信度估计公式。并以特例形式讨论Tweedie模型,对模型进行变形,得到特例的Bühlmann-Straub信度和经典的Bühlmann信度。该模型同时考虑先验信息与后验信息,对整合分类费率与个体经验费率提供一定参考。 展开更多
关键词 广义线性混合模型 广义线性模型 随机效应 信度模型 Bühlmann信度 B-S信度
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主动配电网孤岛划分的混合整数规划模型 被引量:19
14
作者 汪隆君 郭俊宏 +1 位作者 王钢 钟庆 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第15期136-146,共11页
无功平衡是制约孤岛可行性和安全性的重要因素,而作为主动配电网主要无功电源的分布式电源自身功率特性常常被忽视,使孤岛功率平衡难以满足。为调和模型求解速度与准确度的矛盾,构建了一种主动配电网孤岛划分的混合整数规划模型。该模... 无功平衡是制约孤岛可行性和安全性的重要因素,而作为主动配电网主要无功电源的分布式电源自身功率特性常常被忽视,使孤岛功率平衡难以满足。为调和模型求解速度与准确度的矛盾,构建了一种主动配电网孤岛划分的混合整数规划模型。该模型基于解析几何模型线性化DG的P-Q功率极限,有效计及了双馈风力发电机、同步发电机和逆变型发电机的功率特性;通过双线性模型线性化含电压功率乘积项的基尔霍夫电流方程;分离约束模型解决孤岛网络拓扑变化和负荷切除的问题;采用特殊排序集合2线性化平方项。通过算例验证了所提模型,结果表明:所提模型求解准确度高、适应性好,DG运行点满足功率特性,符合工程实际;合理化分段数取值是保证孤岛方案可行性和模型求解准确度的关键,推荐取分段数大于等于12,但其与求解CPU时间无单调关系。 展开更多
关键词 主动配电网 孤岛划分 分布式电源 混合整数规划模型 解析几何 双线性模型
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利用线性混合模型和哑变量模型方法建立贵州省通用性生物量方程 被引量:49
15
作者 曾伟生 唐守正 +2 位作者 夏忠胜 朱松 罗洪章 《林业科学研究》 CSCD 北大核心 2011年第3期285-291,共7页
以贵州省人工杉木和马尾松地上生物量数据为例,通过利用线性混合模型和哑变量模型方法,建立了适合不同树种和区域(中心区和一般区)的通用性立木生物量方程,为简化生物量建模工作提供了有效途径。结果表明,相同直径林木的地上生物量估计... 以贵州省人工杉木和马尾松地上生物量数据为例,通过利用线性混合模型和哑变量模型方法,建立了适合不同树种和区域(中心区和一般区)的通用性立木生物量方程,为简化生物量建模工作提供了有效途径。结果表明,相同直径林木的地上生物量估计值随树种、区域的不同存在一定程度的差异,带随机参数的线性混合模型和带特定参数的哑变量模型比总体平均模型的精度高;线性混合模型和哑变量模型方法均同等有效,可推广应用于其它通用性模型(如材积方程)的建立。 展开更多
关键词 地上生物量 线性混合模型 哑变量模型 通用性方程 杉木 马尾松
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长白山阔叶红松林中影响乔木幼苗存活的关键因素 被引量:20
16
作者 肖翠 刘帅 +4 位作者 黄珍 樊莹 王均伟 赵秀海 唐景毅 《生态学报》 CAS CSCD 北大核心 2015年第19期6557-6565,共9页
应用广义线性混合模型,对长白山阔叶红松林中影响幼苗存活的生物因素和非生物因素进行分析。结果表明:(1)在群落水平上,幼苗存活率和生物因素中同种幼苗邻居显著负相关,说明在阔叶红松林群落中存在负密度制约效应。(2)生物因子和非生物... 应用广义线性混合模型,对长白山阔叶红松林中影响幼苗存活的生物因素和非生物因素进行分析。结果表明:(1)在群落水平上,幼苗存活率和生物因素中同种幼苗邻居显著负相关,说明在阔叶红松林群落中存在负密度制约效应。(2)生物因子和非生物因子对不同年龄阶段的幼苗存活率影响不同。对于1年生的幼苗,幼苗存活率与异种大树邻居呈显著负相关,与同种大树邻居呈显著正相关;对于2—3年生的幼苗,其存活率和同种幼苗邻居、同种大树邻居均呈显著负相关,和非生物因子相关不显著;对于4年生以上的幼苗,其存活率和土壤主成分分析的PC1(低的有机质、速效钾、速效氮等比较贫瘠的土壤)显著负相关。(3)种子的传播方式不同,幼苗存活率的影响因子也不同。对于风传播的物种,存活率与同种幼苗邻居密度显著正相关。对于重力传播的物种,幼苗存活率与土壤PC3(高的全氮和速效氮,含氮较高的土壤)、异种大树邻居、草本密度呈负相关,与林冠开阔度和草本盖度成正相关。(4)对于不同的物种,影响幼苗存活的因素也不同。紫椴的幼苗存活率与土壤PC3、异种大树邻居、草本密度呈显著负相关,与土壤主成分PC2(高的有机质和全氮等养分比较好的土壤)呈显著正相关。 展开更多
关键词 长白山阔叶红松林 广义线性混合模型 生物因素 非生物因素 幼苗存活
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析因设计重复测量资料的统计分析及SAS程序实例 被引量:7
17
作者 柳伟伟 贺佳 陈舜杰 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2007年第2期146-148,共3页
目的探讨析因设计重复测量资料的统计分析方法。方法通过构造统计模型,并结合实例给出SAS程序来实现析因设计重复测量资料的统计分析。结果给出了一般线性模型和混合线性模型对处理因素和时间因素进行比较的具体做法。结论在数据之间相... 目的探讨析因设计重复测量资料的统计分析方法。方法通过构造统计模型,并结合实例给出SAS程序来实现析因设计重复测量资料的统计分析。结果给出了一般线性模型和混合线性模型对处理因素和时间因素进行比较的具体做法。结论在数据之间相关性较为复杂时,混合线性模型更加适合于析因设计的重复测量资料的统计分析。 展开更多
关键词 析因设计 重复测量资料 一般线性模型 混合线性模型
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风电–CSP联合发电系统优化运行研究 被引量:22
18
作者 杨勇 郭苏 +1 位作者 刘群明 李荣 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第S1期151-157,共7页
为了抑制风电波动,减少弃风量,考虑到配备储热的太阳能热发电(concentrated solar power,CSP)系统具有可调度性,提出了一种风电—CSP联合发电系统。该系统由风电子系统、CSP子系统及电加热(electric heater,EH)子系统组成。其中,EH子系... 为了抑制风电波动,减少弃风量,考虑到配备储热的太阳能热发电(concentrated solar power,CSP)系统具有可调度性,提出了一种风电—CSP联合发电系统。该系统由风电子系统、CSP子系统及电加热(electric heater,EH)子系统组成。其中,EH子系统的主要作用是将弃风电能转化为热能,并将热能送入CSP储热子系统(thermal energy storage,TES),既为弃风利用提供一条有效途径,又为CSP增加一个热源,使系统的可调度性和灵活性进一步提高。针对该联合系统,以最小化系统输出负荷与计划负荷间的偏差和最大化能源利用率为目标,建立了其混合整数规划调度模型。以未加EH子系统的风电–CSP联合发电系统为参照,通过案例对比研究了在晴天及部分阴云天气下系统的特性。结果显示该联合系统可更好地跟踪计划负荷,有效降低风电弃风量,为CSP储热子系统提供更多的热能,使系统具有更高的灵活性和可调度性。 展开更多
关键词 风电场 太阳能热发电 联合发电系统 储热子系统 电加热 混合整数规划模型
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分层整群随机抽样数据的不同分析方法及结果比较 被引量:10
19
作者 陈丹萍 赵耐青 林燧恒 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2010年第2期122-124,128,共4页
目的探讨分层整群抽样数据应用SAS9.1分析时,不同分析方法对结果的影响。方法比较多因素logistic回归,surveylogistic回归以及广义线性混合效应模型(glimmix)在分层整群抽样数据中的统计分析,并用实例加以说明。结果不同的方法所产生的... 目的探讨分层整群抽样数据应用SAS9.1分析时,不同分析方法对结果的影响。方法比较多因素logistic回归,surveylogistic回归以及广义线性混合效应模型(glimmix)在分层整群抽样数据中的统计分析,并用实例加以说明。结果不同的方法所产生的结果是有差别的。surveylogistic回归与广义线性混合效应模型对模型中各回归系数的标准误进行了调整,使得其比多因素logisitic回归中的标准误大。在实例分析中各危险因素的OR值也发生了变化,其95%可信区间都有不同程度的增宽。结论在分层整群抽样中,为减少模型系数标准误估计的向下偏倚以及第Ⅰ类错误的发生,surveylogistic回归与广义线性混合效应模型都是比较适用的,不建议使用多因素logisitic回归。 展开更多
关键词 分层整群随机抽样 surveylogistic回归 广义线性混合效应模型
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具有相关关系的二分类资料处理方法比较 被引量:3
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作者 张春茂 李婵娟 +1 位作者 蒋志伟 夏结来 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2010年第5期464-466,469,共4页
目的探讨分析具有相关关系的二分类资料的有效处理方法。方法采用蒙特卡罗模拟比较广义估计方程和广义随机效应模型与一般logistic回归在处理具有相关关系的二分类资料的区别。结果一般logisitc回归处理相关关系的二分类资料时假阳性率... 目的探讨分析具有相关关系的二分类资料的有效处理方法。方法采用蒙特卡罗模拟比较广义估计方程和广义随机效应模型与一般logistic回归在处理具有相关关系的二分类资料的区别。结果一般logisitc回归处理相关关系的二分类资料时假阳性率增加。广义估计方程与广义随机效应模型是处理该类型资料时,I类错误能稳定控制在0.05左右,且检验效能基本一致。结论广义估计方程和广义随机效应模型是处理具有相关关系的二分类资料的合适方法,不能采用一般logistic回归代替。 展开更多
关键词 广义估计方程 广义随机效应模型 LOGISTIC回归 二分类资料
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