文章利用重力恢复与气候实验卫星(Gravity Recovery and Climate Experiment,GRACE)时变重力场球谐系数文件,联合全球陆面数据同化系统(Global Land Data Assimilation System,GLDAS)水文模型反演安徽省2003—2016年地下水储量的时空变...文章利用重力恢复与气候实验卫星(Gravity Recovery and Climate Experiment,GRACE)时变重力场球谐系数文件,联合全球陆面数据同化系统(Global Land Data Assimilation System,GLDAS)水文模型反演安徽省2003—2016年地下水储量的时空变化。通过奇异谱分析(Singular Spectrum Analysis,SSA)地下水时间序列,结合热带降雨测量任务(Tropical Rainfall Measuring Mission,TRMM)降雨数据对地下水储量变化规律进行分析。结果表明,安徽省地下水储量在2011年和2014年前后发生较大变化,在2003—2011年的变化率为0.37 cm/a,2011—2014年的下降速率为-0.2 cm/a,2014—2016年的增长速率为1.9 cm/a;进一步与降雨数据关联,发现降雨量是影响安徽省地下水储量年际变化和季节性变化的主要因素。在空间上,安徽省呈现自东北向西南逐渐缓和的趋势,最大亏损出现在皖北地区,为-7.52 mm/a,在西南地区的最大盈余达到8.38 mm/a。展开更多
基于2003—2019年GRACE陆地水储量变化数据和全球陆地水文模型(global land data assimilation system,GLDAS)数据反演京津冀地下水储量变化,运用时空分析方法对地下水等效水高变化进行时空演变特征分析。在空间变化上,整个京津冀地下...基于2003—2019年GRACE陆地水储量变化数据和全球陆地水文模型(global land data assimilation system,GLDAS)数据反演京津冀地下水储量变化,运用时空分析方法对地下水等效水高变化进行时空演变特征分析。在空间变化上,整个京津冀地下水等效水高变化速率约为-51.77 mm/a,其中:北京市变化速率最低,约为-38.15 mm/a;天津市变化速率最高,约为-62.85 mm/a;河北省变化速率与区域平均变化水平相当,约为-52.42 mm/a。基于Sen Slope和Mann-Kendall非参数检验法分析得出西部、西南部和中部地区地下水等效水高下降趋势最明显,东北部下降趋势最小。在时间变化上,地下水等效水高变化具有一定的季节性规律:夏季变化速率最大,约为-75.99 mm/a;冬季变化速率最小,约为-37.24 mm/a;春秋两季的变化速率大致相同,分别为-52.34 mm/a和-48.21 mm/a。在影响因素分析中,人类活动是引起京津冀地区地下水等效水高变化的主要因素。研究结果可为科学掌握京津冀地下水储量时空变化规律提供数据支撑。展开更多
利用GRACE(gravity recovery and climate experiment)卫星2003-2013年资料分析了华北地区陆地水储量变化,并与同时间段的CPC(climate prediction center)、GLDAS(global land data assimilation system)水文模型进行比较,GRACE与CPC和G...利用GRACE(gravity recovery and climate experiment)卫星2003-2013年资料分析了华北地区陆地水储量变化,并与同时间段的CPC(climate prediction center)、GLDAS(global land data assimilation system)水文模型进行比较,GRACE与CPC和GLDAS的相关系数分别为0.679、0.817,GRACE与GLDAS相关性更强。得出结论:2003-2013年华北地区陆地水减少,变化率为-1.8km^3/a,扣除地表水后,地下水变化率为-1.3km^3/a。其中,2003-2004年地下水有所增加,2005-2013年下降,2010年以后下降趋势变缓。GRACE反演与水文模型模拟结果显示,2006、2009年的等效水柱高(equivalent water height,EWH)均明显小于长期平均值,并且GRACE最值对应月份异常,对比国家统计局数据分析结果,这两年水资源总量、地表水资源量、地下水资源量处于低谷区,这与同年发生的自然灾害相对应。展开更多
文摘利用GRACE(gravity recovery and climate experiment)卫星2003-2013年资料分析了华北地区陆地水储量变化,并与同时间段的CPC(climate prediction center)、GLDAS(global land data assimilation system)水文模型进行比较,GRACE与CPC和GLDAS的相关系数分别为0.679、0.817,GRACE与GLDAS相关性更强。得出结论:2003-2013年华北地区陆地水减少,变化率为-1.8km^3/a,扣除地表水后,地下水变化率为-1.3km^3/a。其中,2003-2004年地下水有所增加,2005-2013年下降,2010年以后下降趋势变缓。GRACE反演与水文模型模拟结果显示,2006、2009年的等效水柱高(equivalent water height,EWH)均明显小于长期平均值,并且GRACE最值对应月份异常,对比国家统计局数据分析结果,这两年水资源总量、地表水资源量、地下水资源量处于低谷区,这与同年发生的自然灾害相对应。
