为了准确识别气体绝缘开关柜(gas insulated switchgear,GIS)设备的异常工况,提出了一种基于加权梅尔频率谱系数单类支持向量机(Mel frequency cestrum coefficient-one class support vector machine,MFCC-OCSVM)和贝叶斯优化的门控循...为了准确识别气体绝缘开关柜(gas insulated switchgear,GIS)设备的异常工况,提出了一种基于加权梅尔频率谱系数单类支持向量机(Mel frequency cestrum coefficient-one class support vector machine,MFCC-OCSVM)和贝叶斯优化的门控循环单元(bidirectional gate recurrent unit,BiGRU)声纹识别算法。首先,利用基于F统计量的MFCC对声纹数据进行加权特征提取,突出重要特征并减弱噪声的影响,然后利用OCSVM对加权后的特征进行异常检测并去除异常值,提高数据质量。为解决样本不平衡问题,采用合成少数类过采样技术(synthetic minority over-sampling technique,SMOTE)进行声纹样本的均衡。最后,应用基于贝叶斯优化的BiGRU模型进行声纹识别。以某气体绝缘全封闭组合电器(gas insulated switchgear,GIS)为例,采集了20类不同工况下操纵机构的声音样本,与多种经典分类模型进行对比。结果显示,所提算法取得的最高平均识别准确率达到了92.8%,相比于自适应增强、朴素贝叶斯和线性判别分析算法分别提升了30.1%、14.7%和11.5%。通过消融实验进一步评估和验证了所提算法各个流程对声纹识别的实际效果和性能影响,研究成果可为GIS设备异常工况的声纹识别提供高效技术路线。展开更多
生态敏感性评价是分析区域稳定性的重要手段,可为沙漠地区开展分区治沙工作提供技术支持。以乌兰布和沙漠为研究地,选取高程、坡度、坡向、植被覆盖度、土地荒漠化、土地覆盖利用6个因子构建乌兰布和沙漠生态敏感性评价体系,基于层次分...生态敏感性评价是分析区域稳定性的重要手段,可为沙漠地区开展分区治沙工作提供技术支持。以乌兰布和沙漠为研究地,选取高程、坡度、坡向、植被覆盖度、土地荒漠化、土地覆盖利用6个因子构建乌兰布和沙漠生态敏感性评价体系,基于层次分析法(Analytic hierarchy process,AHP)及地理信息系统(Greographic information system,GIS)技术开展生态敏感性分析与评价,共分成5类敏感性等级。结果表明:乌兰布和沙漠整体生态敏感性较低,且呈现出自西向东逐渐增强的规律,植被覆盖度是影响其分布的主要因子,其次为土地覆盖利用;轻度敏感占53.12%,其次为不敏感,占34.44%,中度、高度和极度敏感占比依次为8.70%、2.50%和1.24%;高敏感地区主要分布在东北和东南部,与水体、植被和人类活动程度分布趋势相似。研究结果有望对乌兰布和沙漠地区因地制宜开展防沙治沙工作提供一定参考。展开更多
文摘生态敏感性评价是分析区域稳定性的重要手段,可为沙漠地区开展分区治沙工作提供技术支持。以乌兰布和沙漠为研究地,选取高程、坡度、坡向、植被覆盖度、土地荒漠化、土地覆盖利用6个因子构建乌兰布和沙漠生态敏感性评价体系,基于层次分析法(Analytic hierarchy process,AHP)及地理信息系统(Greographic information system,GIS)技术开展生态敏感性分析与评价,共分成5类敏感性等级。结果表明:乌兰布和沙漠整体生态敏感性较低,且呈现出自西向东逐渐增强的规律,植被覆盖度是影响其分布的主要因子,其次为土地覆盖利用;轻度敏感占53.12%,其次为不敏感,占34.44%,中度、高度和极度敏感占比依次为8.70%、2.50%和1.24%;高敏感地区主要分布在东北和东南部,与水体、植被和人类活动程度分布趋势相似。研究结果有望对乌兰布和沙漠地区因地制宜开展防沙治沙工作提供一定参考。
