一种基于生成对抗网络和改进差分进化算法的分布式电源优化方法

1

作者 龚伟 肖健梅 王锡淮 《电气工程学报》 北大核心 2025年第2期245-252,共8页

通过卷积生成对抗网络对分布式电源(Distribution generation,DG)出力的不确定性进行场景生成,刻画DG出力的上下限。建立多目标的DG优化配置模型,通过层次分析法确定各目标函数的权重,将多目标问题求解转化为单目标问题求解。针对差分... 通过卷积生成对抗网络对分布式电源(Distribution generation,DG)出力的不确定性进行场景生成,刻画DG出力的上下限。建立多目标的DG优化配置模型,通过层次分析法确定各目标函数的权重,将多目标问题求解转化为单目标问题求解。针对差分进化算法全局搜索能力较弱的缺点,提出了一种改进型差分进化算法,引入动态缩放因子及交叉概率,加入局部搜索策略,提高了算法的收敛速度和搜索精度。最后基于IEEE 33节点配电网进行仿真分析,验证了改进型差分进化算法能够有效改善配电网的电压分布及支路损耗。 展开更多

关键词 生成对抗网络 分布式电源 改进差分进化算法 多目标优化

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基于混沌萤火虫进化算法的测试数据生成

2

作者 李富春 程许多 +2 位作者 卢晓宇 王克江 许强强 《火力与指挥控制》 北大核心 2025年第4期112-119,127,共9页

测试数据自动生成方法是软件测试领域研究的热点,萤火虫算法应用于测试数据生成,具有参数设置简单、执行效率高等优点。针对目前测试数据生成效率低以及传统萤火虫算法易陷入局部极值和搜索能力不足的问题,对萤火虫算法进行改进,算法使... 测试数据自动生成方法是软件测试领域研究的热点,萤火虫算法应用于测试数据生成,具有参数设置简单、执行效率高等优点。针对目前测试数据生成效率低以及传统萤火虫算法易陷入局部极值和搜索能力不足的问题,对萤火虫算法进行改进,算法使用混沌映射来初始化种群,并结合全局搜索能力较强的差分优化算法,减少算法收敛所需的迭代次数和时间。实验结果表明,相较传统萤火虫算法,提出的算法有效提升了测试数据自动生成的效率。 展开更多

关键词 萤火虫算法 测试数据生成 差分优化算法 软件测试

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基于selfGDE3算法的低轨预警系统优化设计方法

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作者 简平 邹鹏 熊伟 《现代防御技术》 北大核心 2014年第2期34-40,共7页

为有效解决低轨预警系统多目标优化设计的问题,研究并提出了一种自适应控制参数通用差异演化算法,建立了低轨预警系统优化设计的空间覆盖模型、定位精度模型和星座成本模型,根据自适应控制参数通用差异演化算法的优化流程,建立了系统优... 为有效解决低轨预警系统多目标优化设计的问题,研究并提出了一种自适应控制参数通用差异演化算法,建立了低轨预警系统优化设计的空间覆盖模型、定位精度模型和星座成本模型,根据自适应控制参数通用差异演化算法的优化流程,建立了系统优化目标函数,并对优化中的离散变量等特殊情况进行了处理,最后在特定的约束和仿真参数下得出低轨预警系统星座方案,通过仿真验证了方法的有效性。 展开更多

关键词 低轨预警系统 通用差异演化算法 自适应控制参数 优化设计

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基于DE-VMD和GMDE的往复压缩机轴承间隙故障诊断方法 被引量：4

4

作者 李彦阳 蔡剑华 曲孝海 《机电工程》 CAS 北大核心 2024年第4期683-690,共8页

针对往复压缩机轴承间隙故障特征提取困难、识别准确率不高等问题,提出了差分进化算法优化变分模态分解方法和广义多尺度散布熵相结合的往复压缩机间隙故障诊断方法。首先,采用差分进化算法对变分模态分解算法的两个核心参数进行了优化... 针对往复压缩机轴承间隙故障特征提取困难、识别准确率不高等问题,提出了差分进化算法优化变分模态分解方法和广义多尺度散布熵相结合的往复压缩机间隙故障诊断方法。首先,采用差分进化算法对变分模态分解算法的两个核心参数进行了优化,并利用优化后的变分模态分解方法对轴承间隙振动信号进行了信号分解和重构处理;然后,研究了多尺度散布熵的粗粒化过程,通过将方差粗粒化代替均值粗粒化,进行了多尺度处理,构建了广义多尺度散布熵算法,利用广义多尺度散布熵算法对重构信号进行了故障特征提取分析;最后,设计了核极限学习机模型对故障特征向量集进行了分类识别,完成了往复压缩机轴承间隙不同故障状态的智能诊断研究。研究结果表明,该故障诊断方法的识别准确率高达97%,高效地实现了轴承不同种类故障的智能诊断目的。 展开更多

关键词 往复压缩机 轴承故障诊断 变分模态分解 广义多尺度散布熵 核极限学习机 差分进化算法

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含新能源发电的电动汽车充电站充电功率在线优化策略研究 被引量：3

5

作者 周卓 芦翔 +3 位作者 刘海涛 祁升龙 韩韬 王青 《电测与仪表》 北大核心 2024年第2期101-107,共7页

针对含新能源发电系统的电动汽车充电站充电功率优化问题,提出了一种充电功率在线实时优化策略,依据新能源发电出力及电动汽车当前状态信息动态调整未来24 h内充电站各充电桩充电功率,该在线优化策略依据电动汽车充电负荷特点,在初始化... 针对含新能源发电系统的电动汽车充电站充电功率优化问题,提出了一种充电功率在线实时优化策略,依据新能源发电出力及电动汽车当前状态信息动态调整未来24 h内充电站各充电桩充电功率,该在线优化策略依据电动汽车充电负荷特点,在初始化阶段利用基于状态依赖的决策向量分类方法,降低了每次优化待优化矩阵维度;在优化过程中利用微分演化算法,分别对有效决策向量组合以及决策向量进行优化,旨在快速、准确地对充电站中各充电桩未来24 h内的充电计划进行实时优化。该优化策略对降低充电站运行成本、改善因电动车充电引起的负荷波动具有一定的参考价值。 展开更多

关键词 电动汽车 电动汽车充电站 新能源发电 充电功率在线优化 决策变量分类 微分演化算法

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基于粒子群和差分进化算法的含分布式电源配电网故障区段定位 被引量：65

6

作者 周湶 郑柏林 +3 位作者 廖瑞金 李剑 马小敏 徐智 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2013年第4期33-37,共5页

配电网中引入分布式电源将导致传统的故障区段定位方法不再适用。通过构建新的开关函数,提出了基于二进制混合算法的配电网故障区段定位方法。该方法可动态适应分布式电源的投切,在进行多重故障定位时只需确定一次正方向,利用双种群进... 配电网中引入分布式电源将导致传统的故障区段定位方法不再适用。通过构建新的开关函数,提出了基于二进制混合算法的配电网故障区段定位方法。该方法可动态适应分布式电源的投切,在进行多重故障定位时只需确定一次正方向,利用双种群进化策略和信息交换机制实现了粒子群和差分进化算法的混合。算例分析结果表明该方法能够对含分布式电源的配电网中的单一和多重故障进行准确定位,并且具有一定的容错性和高效性。 展开更多

关键词 粒子群 差分进化 混合算法 双种群 分布式电源 多重故障定位

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考虑相关性的间歇性分布式电源选址定容规划 被引量：81

7

作者 张沈习 李珂 +2 位作者 程浩忠 姚良忠 Masoud BAZARGAN 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2015年第8期53-58 140,140,共7页

节能减排背景下,以分布式风电和光伏为代表的间歇性分布式电源得到了快速发展。考虑风速、光照强度和负荷间的相关性,以年综合费最小为目标,利用机会约束规划方法建立了间歇性分布式电源选址定容规划模型。采用秩相关系数矩阵表征风速... 节能减排背景下,以分布式风电和光伏为代表的间歇性分布式电源得到了快速发展。考虑风速、光照强度和负荷间的相关性,以年综合费最小为目标,利用机会约束规划方法建立了间歇性分布式电源选址定容规划模型。采用秩相关系数矩阵表征风速、光照强度和负荷间的相关性,利用拉丁超立方采样和Cholesky分解生成相关性样本矩阵。应用动态小生境差分进化算法对规划模型进行求解。IEEE 33节点配电网算例的仿真结果验证了模型的合理性。 展开更多

关键词 配电网 间歇性分布式电源 选址定容 相关性 动态小生境差分进化算法

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基于混合算法的配电网故障重构与孤岛运行配合 被引量：59

8

作者 周湶 解慧力 +3 位作者 郑柏林 廖瑞金 王时征 饶俊星 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2015年第1期136-142,共7页

基于二进制粒子群和差分进化的混合算法,构建了故障恢复的数学模型,对重构、拓扑识别、孤岛划分、潮流计算和目标函数计算的实现进行了详细描述;并提出一种能使配电网重构和孤岛划分合理配合的恢复策略,即在重构过程中进行孤岛划分,通... 基于二进制粒子群和差分进化的混合算法,构建了故障恢复的数学模型,对重构、拓扑识别、孤岛划分、潮流计算和目标函数计算的实现进行了详细描述;并提出一种能使配电网重构和孤岛划分合理配合的恢复策略,即在重构过程中进行孤岛划分,通过建立孤岛界限矩阵判断重构时能否产生孤岛,将孤岛划分后得到的停电负荷作为目标函数的一部分,使重构和孤岛划分的结果共同影响全局最优解,从而使这2种恢复方式更具有整体性。以IEEE 33节点配电系统作为算例验证了算法的有效性。 展开更多

关键词 粒子群 差分进化 混合算法 分布式电源 孤岛划分 故障恢复

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广义回归神经网络模型在短期电力负荷预测中的应用研究 被引量：32

9

作者 谷志红 牛东晓 王会青 《中国电力》 CSCD 北大核心 2006年第4期11-14,共4页

介绍了广义回归神经网络(GRNN)的基本理论,指出其回归的实质就是对平滑参数的优化。考虑到常规差分进化算法容易“早熟,”全局寻优效率偏低,提出了基于优进策略的差分进化算法,利用种群繁衍的有用信息改进子代分布,并引入确定性寻优操作... 介绍了广义回归神经网络(GRNN)的基本理论,指出其回归的实质就是对平滑参数的优化。考虑到常规差分进化算法容易“早熟,”全局寻优效率偏低,提出了基于优进策略的差分进化算法,利用种群繁衍的有用信息改进子代分布,并引入确定性寻优操作,实现了高效全局搜优。以推广能力作为优化目标,所建的GRNN有很强的非线性拟合能力和优良的预报性能,将其成功地为短期电力负荷预测建模,获得了满意的预测结果。 展开更多

关键词 负荷预测 广义回归神经网络 差分进化算法 优进策略

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盘式制动器的全性能优化设计 被引量：19

10

作者 杨晓明 邱清盈 +1 位作者 冯培恩 潘双夏 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第7期630-633,共4页

基于广义优化理论,通过对盘式制动器的深入分析,以制动减速度、热衰退率、热恢复率差、材料成本、加工成本为优化目标,全面考虑技术性、经济性和社会性,建立了盘式制动器设计方案全性能优化模型。以实际制动器的设计参数作为初始方案,... 基于广义优化理论,通过对盘式制动器的深入分析,以制动减速度、热衰退率、热恢复率差、材料成本、加工成本为优化目标,全面考虑技术性、经济性和社会性,建立了盘式制动器设计方案全性能优化模型。以实际制动器的设计参数作为初始方案,采用改进的差分进化算法进行优化设计,在保持热衰退率和热恢复率性能不劣化的情况下,制动器的制动性能和经济性能得到显著提高。 展开更多

关键词 液压盘式制动器 广义优化 全性能建模 差分进化算法

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考虑N-1安全的分布式电源多目标协调优化配置 被引量：15

11

作者 刘佳 徐谦 +3 位作者 程浩忠 兰洲 马则良 朱忠烈 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2017年第7期84-92,共9页

现有风电和光伏分布式电源(DG)规划模型均未计及配电网中的主变、馈线N-1约束,所得配置方案未必满足安全性要求。为解决该问题,提出一种考虑N-1安全的多目标DG选址定容规划模型。基于安全距离模型,介绍配电网N-1安全评估方法和指标;利... 现有风电和光伏分布式电源(DG)规划模型均未计及配电网中的主变、馈线N-1约束,所得配置方案未必满足安全性要求。为解决该问题,提出一种考虑N-1安全的多目标DG选址定容规划模型。基于安全距离模型,介绍配电网N-1安全评估方法和指标;利用准蒙特卡洛模拟和奇异值分解生成风光荷相关性样本矩阵以提高规划结果准确性;以年综合费最小和安全距离均衡比最小为多目标,利用机会约束规划方法建立DG规划模型,并采用正态边界交点联合动态小生境差分进化算法对模型加以求解。算例结果表明,所得选址定容规划方案能保证N-1安全,实现了综合考虑系统经济性、安全性下的最优,验证了所提模型和算法是合理、有效的。 展开更多

关键词 智能配电网 分布式电源 选址定容 N-1安全 动态小生境差分进化算法 模型

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基于两阶段规划法的有源配电网综合电压优化控制 被引量：10

12

作者 陶顺 骆晨 +2 位作者 薛佳佳 肖湘宁 陈罡 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2015年第20期54-59,共6页

针对目前有源配电网调压对象单一且分布式电源(DG)和传统调压手段协调性差的问题,提出了一种基于两阶段规划的有源配电网综合调压方法。首先,通过第2阶段确定分接头位置和电容器投入组数的状态,并由差分进化算法确定第1阶段各个时段内... 针对目前有源配电网调压对象单一且分布式电源(DG)和传统调压手段协调性差的问题,提出了一种基于两阶段规划的有源配电网综合调压方法。首先,通过第2阶段确定分接头位置和电容器投入组数的状态,并由差分进化算法确定第1阶段各个时段内各DG的最佳有功和无功输出。然后,将第1阶段的DG最佳输出反馈给第2阶段,再根据动态规划(DP)算法确定次日最优的电压控制预案。MATLAB仿真算例表明,与传统调压法相比,所提的两阶段规划法可更好地协调DG的出力。 展开更多

关键词 有源配电网 分布式电源 综合调压 两阶段规划法 差分进化算法 动态规划算法

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基于改进微分进化算法的风电直流微网能量管理 被引量：20

13

作者 王毅 于明 李永刚 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2015年第9期2392-2397,共6页

针对含蓄电池作为储能元件的风电直流微网系统,提出了能够衡量储能系统老化过程的能量管理模型。该模型通过纳入蓄电池健康状态实现了系统的经济运行,通过功率平衡约束保证系统的稳定性。采用基于群体适应度方差的改进型微分进化算法求... 针对含蓄电池作为储能元件的风电直流微网系统,提出了能够衡量储能系统老化过程的能量管理模型。该模型通过纳入蓄电池健康状态实现了系统的经济运行,通过功率平衡约束保证系统的稳定性。采用基于群体适应度方差的改进型微分进化算法求解所建模型,并应用Matlab软件在联网工况下对所建模型进行仿真。仿真结果表明:所提方法能够有效减少由蓄电池老化引起的系统运行成本,并基于微网预测信息实现了潮流最优管控,满足了风电直流微网系统经济、稳定运行的目标。 展开更多

关键词 直流微网 永磁同步发电机 蓄电池健康状态 微分进化算法 能量管理模型

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计及风光预测误差的微电网日前多目标优化控制策略 被引量：11

14

作者 孙丛丛 王致杰 +2 位作者 江秀臣 刘三明 盛戈皞 《高压电器》 CAS CSCD 北大核心 2018年第1期73-81,共9页

微电网风光资源出力预测的随机性导致优化决策方案存在偏差,为了减轻预测误差随机性对微电网运行的不利影响,针对风/光/柴/储并网型微电网系统,提出了计及风光预测误差的日前多目标优化控制策略。在建立微电网各单元模型的基础上,分析... 微电网风光资源出力预测的随机性导致优化决策方案存在偏差,为了减轻预测误差随机性对微电网运行的不利影响,针对风/光/柴/储并网型微电网系统,提出了计及风光预测误差的日前多目标优化控制策略。在建立微电网各单元模型的基础上,分析了影响风光资源的随机性因素;考虑系统供需平衡以及微电网各单元运行特性等主要约束,建立了同时优化经济效益和环境效益的多目标优化模型。建模过程中采用情景生成与削减方法处理风光资源预测误差带来的随机性。采用差异进化算法求解模型,通过算例仿真,比较不同模式下微电网的优化结果,验证了文中策略的正确性和有效性。 展开更多

关键词 微电网 风光预测误差 情景生成与削减方法 多目标优化 差异进化算法

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改进人工蜂群算法的孤岛混合可再生能源发电系统容量优化 被引量：6

15

作者 杨勇 李荣 +1 位作者 郭苏 刘德有 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第15期217-226,共10页

容量优化对提高风电-光伏-电池混合发电系统的经济性和可靠性具有重要意义。为进一步提高容量优化的精度,本研究提出了一种基于改进蜂群算法的容量优化方法。首先,在建立组件模型、设计能源管理规则库的基础上,以最小化单位度电成本为目... 容量优化对提高风电-光伏-电池混合发电系统的经济性和可靠性具有重要意义。为进一步提高容量优化的精度,本研究提出了一种基于改进蜂群算法的容量优化方法。首先,在建立组件模型、设计能源管理规则库的基础上,以最小化单位度电成本为目标,以系统缺电率为约束,建立了混合发电系统容量优化模型;其次,通过在蜂群算法雇佣蜂阶段中引入差分进化算子,提出了一种改进蜂群算法的模型求解方法,并通过与蜂群、差分进化算法对比,验证了改进蜂群算法的有效性;最后,分别在不同缺电率要求下优化混合系统容量,得出了单位度电发电成本与缺电率的关系,并通过灵敏度分析,研究了设备价格,气象等因素对单位度电成本的影响。结果表明,在缺电率为3%时,混合系统总投资成本为779 564.26美元($),其中,光伏、风电、电池及变换器成本分别占总成本的33%、29%、34%和3%,单位度电成本为0.349 447$/kWh;单位度电成本随缺电率增加而下降且下降速率逐渐降低;单位度电成本在组件价格方面受光伏组件价格影响更明显,在气象方面,受风速均值影响更明显。该研究成果可为科学设计混合系统容量,促进风、光资源互补利用提供科学依据。 展开更多

关键词 可再生能源 优化 算法 混合发电系统 人工蜂群算法 差分进化算子 容量优化 灵敏度分析

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基于改进微分进化算法的风光互补系统发电容量优化配置 被引量：17

16

作者 陈天 蔡泽祥 +2 位作者 谢鹏 Francois AUGER Salvy BOURGUET 《电力科学与技术学报》 CAS 北大核心 2017年第3期22-28,共7页

为有效兼顾风光互补发电系统的可靠性与经济性,以年缺电负荷率最小及微网系统投资建设成本最低为目标函数,以储能电池充放电次数、微网功率平衡以及电池充放电上下限等为约束条件,搭建风光互补系统发电容量优化模型。针对缺电负荷率、... 为有效兼顾风光互补发电系统的可靠性与经济性,以年缺电负荷率最小及微网系统投资建设成本最低为目标函数,以储能电池充放电次数、微网功率平衡以及电池充放电上下限等为约束条件,搭建风光互补系统发电容量优化模型。针对缺电负荷率、系统成本2个目标函数相悖的特点,考虑将帕累托非劣排序操作引入至常规微分进化算法,并对常规算法中的变异策略进行了相应改进,使得改进后的算法在具备多目标寻优能力的同时,寻优速度也得到了较为显著的提升。最后,应用所提改进多目标微分进化算法对风光互补系统发电容量优化模型进行求解,算例结果验证了该文模型的合理性和所提算法的有效性。 展开更多

关键词 风光互补系统 容量优化 微分进化算法 多目标优化

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应用自适应微分进化算法的配电网综合优化 被引量：7

17

作者 王建勋 刘会金 陈兴 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2011年第8期168-173,共6页

单方面的网络重构或无功优化均不能实现最大程度的配电网优化,因此需要将两者综合考虑,为此提出了基于微分进化算法的配电网综合优化算法。为与无功优化的整数编码方式统一,网络重构采用编码长度最低的环路支路整数编码方式,以将网络重... 单方面的网络重构或无功优化均不能实现最大程度的配电网优化,因此需要将两者综合考虑,为此提出了基于微分进化算法的配电网综合优化算法。为与无功优化的整数编码方式统一,网络重构采用编码长度最低的环路支路整数编码方式,以将网络重构和无功优化同时引入进化过程。同时将自适应变异及进化参数调整策略引入进化过程,以在确保获得最优解的同时提高收敛速度。最后讨论了减少计算量的措施。算例结果验证了该算法的有效性。 展开更多

关键词 网络重构 无功优化 微分进化算法 变异策略 分布式电源

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基于量子差分进化算法的分布式电源协调优化调度 被引量：18

18

作者 刘自发 刘刚 刘幸 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2013年第7期1922-1928,共7页

针对计及需求响应计划的分布式电源系统经济运行问题,建立了一种考虑燃料费用和运行管理费用、电网交互费用、可中断负荷停运补偿费用和需求侧电费支出费用等的综合优化数学模型。同时为实现能量的有效互动,优化模型中加入了需求响应模... 针对计及需求响应计划的分布式电源系统经济运行问题,建立了一种考虑燃料费用和运行管理费用、电网交互费用、可中断负荷停运补偿费用和需求侧电费支出费用等的综合优化数学模型。同时为实现能量的有效互动,优化模型中加入了需求响应模型。提出一种量子差分进化算法对优化模型进行求解。该算法基于差分进化思想,采用量子计算中的并行、坍缩等特性,并在选择策略中考虑量子位的概率特性,具有较强的鲁棒性和全局搜索能力。通过算例分析证明文中提出的模型和算法科学、有效。 展开更多

关键词 分布式电源 需求响应 实时电价 能量交互 量子差分进化算法

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基于改进差分进化算法的估计等值法 被引量：6

19

作者 张宝珍 张尧 林凌雪 《华南理工大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第4期7-12,18,共7页

为解决现有的用于电力系统在线安全分析的估计等值法精度低、收敛性弱的问题,给出了较精细的等值发电机加综合负荷的等值系统模型,以提高等值精度,并提出了基于差分进化(DE)算法的等值系统参数辨识策略.为解决DE存在的早熟收敛问题,构... 为解决现有的用于电力系统在线安全分析的估计等值法精度低、收敛性弱的问题,给出了较精细的等值发电机加综合负荷的等值系统模型,以提高等值精度,并提出了基于差分进化(DE)算法的等值系统参数辨识策略.为解决DE存在的早熟收敛问题,构造变异方式不同的两个差分进化群,两群并行进化且定时交换信息,以增加种群的多样性,改善算法的收敛性.仿真结果表明:改进的双群体DE算法有效解决了等值系统的参数辨识问题,算法简单、收敛快,辨识的参数精度高、鲁棒性好;所建立的等值系统模型更符合电网实际,等值后外部系统的动态特性基本被保留;所提基于改进DE的估计等值法可用于在线大规模外部系统的等值化简. 展开更多

关键词 动态等值 估计等值法 发电机模型 综合负荷模型 差分进化算法 参数辨识

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基于差分进化算法的组合测试用例集生成 被引量：3

20

作者 郭书杰 黄明 +1 位作者 梁旭 焦璇 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2014年第5期1449-1451,1455,共4页

为了减小所生成的组合测试用例集规模,提出了一种基于one-test-at-a-time策略的差分进化算法来求解该问题的方案。通过实验,比较了不同变异方式的优化性能,考察了各个算法参数对优化性能的影响,并与其他常用方法进行了对比。实验结果表... 为了减小所生成的组合测试用例集规模,提出了一种基于one-test-at-a-time策略的差分进化算法来求解该问题的方案。通过实验,比较了不同变异方式的优化性能,考察了各个算法参数对优化性能的影响,并与其他常用方法进行了对比。实验结果表明,与其他常用的组合测试用例生成方法相比,基于差分进化算法的生成方法能够生成规模更小的组合测试用例集。并且组合数越多,该算法的优势就越明显。 展开更多

关键词 组合测试 测试用例生成 差分进化算法

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