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基于阻尼GARCH扩散模型的碳期权定价研究
1
作者 吴鑫育 朱志田 李心丹 《系统管理学报》 北大核心 2025年第5期1401-1415,共15页
本文在GARCH扩散模型中引入阻尼结构,构建了用于碳期权定价的阻尼GARCH扩散模型。该模型能够更充分地捕捉碳金融市场的波动率动态特征,尤其是在极端波动情境下的表现。通过Radon-Nikodym导数推导风险中性收益率动态性过程,并采用蒙特卡... 本文在GARCH扩散模型中引入阻尼结构,构建了用于碳期权定价的阻尼GARCH扩散模型。该模型能够更充分地捕捉碳金融市场的波动率动态特征,尤其是在极端波动情境下的表现。通过Radon-Nikodym导数推导风险中性收益率动态性过程,并采用蒙特卡罗模拟方法计算碳期权价格。使用序贯极大似然方法,结合碳期权价格数据及其标的期货收益率数据,对定价模型参数进行估计。基于欧盟碳期权数据的实证结果表明:阻尼GARCH扩散模型在样本内和样本外定价精度上均显著优于Black模型与标准GARCH扩散模型。具体而言:样本内定价的均方根误差(RMSE)分别降低了91.03%和5.39%;样本外定价误差分别减少了86.73%和2.84%。该结论在不同评价指标下均保持稳健。进一步比较发现,阻尼GARCH扩散模型相比随机波动率跳跃(SVJ)模型在碳期权定价方面表现更优。研究结果凸显了引入阻尼扩散结构对提升碳期权定价效果的重要作用。 展开更多
关键词 碳期权定价 阻尼garch扩散模型 阻尼结构 粒子滤波 序贯极大似然估计
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(1,1)-阶GARCH类模型的非负性、平稳性及记忆性研究
2
作者 潘群星 杜修立 张兵 《统计与决策》 北大核心 2025年第9期66-71,共6页
文章运用Maclaurin级数把(1,1)-阶GARCH类模型展开成ARCH(∞)过程,利用其脉冲响应函数和Volterra级数来考察模型的非负性(模型设定)、协方差平稳性及记忆性问题,结果表明:IGARCH、EWMA模型都是一个短记忆而非永久记忆过程,FIGARCH模型... 文章运用Maclaurin级数把(1,1)-阶GARCH类模型展开成ARCH(∞)过程,利用其脉冲响应函数和Volterra级数来考察模型的非负性(模型设定)、协方差平稳性及记忆性问题,结果表明:IGARCH、EWMA模型都是一个短记忆而非永久记忆过程,FIGARCH模型的记忆性仍是公开的,这三种模型都无法实现平稳;平稳的LMGARCH模型是一个长记忆过程,平稳的HYGARCH模型是一个中记忆过程;以上模型的设定都存在非负性约束条件。 展开更多
关键词 (1 1)-阶garch类模型 ARCH(∞)过程 脉冲响应函数 VOLTERRA级数
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基于Poisson分布的Z值Taylor-Schwert GARCH模型
3
作者 刘思博 杨凯 +1 位作者 董小刚 徐悦 《吉林大学学报(理学版)》 北大核心 2025年第4期1039-1050,共12页
针对存在波动率的Z值时间序列数据建模问题,提出一个基于Poisson分布的Z值Taylor-Schwert广义自回归条件异方差模型.首先,推导该模型的一些统计性质;其次,采用条件极大似然估计方法对模型中的未知参数进行估计,并证明估计量的渐近性质;... 针对存在波动率的Z值时间序列数据建模问题,提出一个基于Poisson分布的Z值Taylor-Schwert广义自回归条件异方差模型.首先,推导该模型的一些统计性质;其次,采用条件极大似然估计方法对模型中的未知参数进行估计,并证明估计量的渐近性质;再次,为说明估计方法的性能进行数值模拟;最后,考虑一个每日股票收益的真实数据,通过对数据拟合结果的分析证明该模型相对于现有模型的优越性. 展开更多
关键词 Z值时间序列 garch模型 条件极大似然估计 异方差性
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基于Levy-GARCH模型的股票市场尾部风险度量研究 被引量:3
4
作者 朱福敏 宋佳音 刘仪榕 《中央财经大学学报》 CSSCI 北大核心 2024年第1期47-60,共14页
防范化解金融风险是牢牢守住不发生系统性风险底线的重要工作,描述资产价格规律、准确度量尾部风险是风险管理的前提。为研究非对称性和非高斯性对我国股市收益率预测和尾部风险度量的影响,本文使用20种Levy-GARCH模型对上证综合指数进... 防范化解金融风险是牢牢守住不发生系统性风险底线的重要工作,描述资产价格规律、准确度量尾部风险是风险管理的前提。为研究非对称性和非高斯性对我国股市收益率预测和尾部风险度量的影响,本文使用20种Levy-GARCH模型对上证综合指数进行实证分析,计算噪声服从跳跃过程时的VaR和CVaR值,结合快速傅里叶变换数值计算和回溯测试进行检验。研究结果表明:在中国股市中,非高斯性和非对称性是不可忽视的重要特征,跳跃行为在收益率拟合、预测和风险度量方面有重要影响;在尾部风险度量上,带跳跃的非仿射结构条件方差模型表现稳定地优于仿射结构模型,而且有限跳跃过程模型的综合表现优于带无限活动率跳跃过程的模型。总的来说,非对称、非高斯、非仿射的Levy-GARCH模型在收益率拟合与尾部风险测度上表现更好,而且有限跳跃形态可以更准确地解释中国股票市场的尾部风险。 展开更多
关键词 市场尾部风险 VAR Levy-garch 模型 有限跳跃 非对称 garch
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我国碳市场与化石能源市场溢出效应研究——基于VAR-GARCH-BEKK模型的分析 被引量:9
5
作者 赵一航 赵会茹 《工业技术经济》 CSSCI 北大核心 2024年第4期36-45,共10页
碳市场的建立是实现“双碳”目标的重要保障,分析碳市场与化石能源市场间的溢出效应有助于提升市场流动性、规避碳金融风险,从而更好地推动国家气候战略目标。本文运用主成分分析方法将我国8个碳试点价格集成,明确试点阶段我国碳市场的... 碳市场的建立是实现“双碳”目标的重要保障,分析碳市场与化石能源市场间的溢出效应有助于提升市场流动性、规避碳金融风险,从而更好地推动国家气候战略目标。本文运用主成分分析方法将我国8个碳试点价格集成,明确试点阶段我国碳市场的整体发展规律,并通过VAR-GARCH-BEKK模型,进一步探究了全国统一碳市场建立前后碳市场与化石能源市场之间溢出效应的变化情况。结果表明,试点阶段碳市场与各类化石能源市场之间均存在显著的单向均值溢出效应。然而,在全国碳排放权交易市场建立初期,仅有部分发电行业参与交易,这在一定程度上削弱了碳市场与化石能源市场之间的联动关系,造成了二者之间均值溢出效应的下降。此外,全国统一碳市场的建立吸引了更多的投资者,加剧了碳市场和化石能源市场间的风险传染,需要进一步完善监管政策体系,保障碳市场平稳健康运行。 展开更多
关键词 碳市场 化石能源市场 溢出效应 VAR-garch-BEKK模型 碳试点 主成分分析法
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产业链视角下油料产品价格溢出效应的对比分析——基于三元VAR-BEKK-GARCH(1,1)模型 被引量:2
6
作者 张璐 刘成 冯中朝 《中国油脂》 CAS CSCD 北大核心 2024年第5期14-20,共7页
为了更好地理解油料产品价格的波动规律,提升国内油料产品价格研究水平,以大豆、油菜、花生为油料作物的典型代表,以2011年2月—2019年12月油料产业链上各个环节月度价格数据为基础,采用三元VAR-BEKK-GARCH(1,1)模型,研究油料产业链上... 为了更好地理解油料产品价格的波动规律,提升国内油料产品价格研究水平,以大豆、油菜、花生为油料作物的典型代表,以2011年2月—2019年12月油料产业链上各个环节月度价格数据为基础,采用三元VAR-BEKK-GARCH(1,1)模型,研究油料产业链上、中、下游产品的价格溢出效应。结果表明:大豆产业链各环节产品均存在价格均值溢出效应,油菜产业链上、中游之间没有价格均值溢出效应,花生产业链上、下游之间不存在价格均值溢出效应;在大豆、油菜和花生产业链中,各环节产品间价格双向波动溢出效应明显。政府应通过建立农业产业链价格监测体系、多元化的价格监测体系、稳定的市场调节机制等措施,促进相关农业产业链的协调发展。 展开更多
关键词 油料产业链 均值溢出效应 波动溢出效应 VAR-BEKK-garch(1 1)模型
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含零收益率的金融非对称Log-GARCH模型研究
7
作者 裴浩天 车雪萌 +1 位作者 杨爱军 林金官 《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2024年第3期177-183,共7页
在实际外汇市场中,由于诸如交易缺失、舍入误差等原因使得收益率序列中出现零值,常见GARCH族模型无法对含零收益率数据进行有效拟合,导致波动率估计结果产生较大偏差。为了更准确地估计汇率波动率,本文对含有零收益率的外汇数据进行建... 在实际外汇市场中,由于诸如交易缺失、舍入误差等原因使得收益率序列中出现零值,常见GARCH族模型无法对含零收益率数据进行有效拟合,导致波动率估计结果产生较大偏差。为了更准确地估计汇率波动率,本文对含有零收益率的外汇数据进行建模。首先运用不受条件方差为正限制的log-GARCH模型对汇率市场收益率数据进行拟合,同时提出一个处理含有零收益率的数据处理框架,即将零值视为缺失的观测值。然后通过结合QMLE方法和期望最大化(EM)算法对含缺失观测值的log-GARCH模型进行无偏估计。最后通过实证分析比较零收益率两种不同处理方法——非零值代替零值方法和将零值视为缺失值方法下波动率估计结果的差异。研究结果显示零收益率的存在会增加波动率的估计偏差,将非零值作为缺失值方法得到的估计结果更接近市场真实情况。 展开更多
关键词 汇率波动 log-garch模型 ARMA表达 缺失值
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宏观经济对股市波动的影响——基于GARCH-MIDAS-RTSRV模型的证据 被引量:1
8
作者 刘丽萍 杨天兴 《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2024年第2期184-189,共6页
本文对GARCH-MIDAS模型进行了拓展。首先,在估计GARCH-MIDAS模型的长期波动成分时,采用同时考虑噪声和跳跃影响的稳健双频已实现波动估计量RTSRV来代替传统的已实现波动估计量RV。其次,选取了经济变量并从中提取出主成分,从其水平值和... 本文对GARCH-MIDAS模型进行了拓展。首先,在估计GARCH-MIDAS模型的长期波动成分时,采用同时考虑噪声和跳跃影响的稳健双频已实现波动估计量RTSRV来代替传统的已实现波动估计量RV。其次,选取了经济变量并从中提取出主成分,从其水平值和波动率两个层面研究不同主成分对股市波动的影响。研究发现:本文构造的GARCH-MIDAS-RTSRV模型优于传统的GARCH-MIDAS模型,其预测精度更高并且可使投资者获得更高的经济价值;经济变量的主成分和已实现波动率均对股市的波动有显著的影响,并且相较于其水平值,波动率对股市波动的影响更为显著。 展开更多
关键词 garch-MIDAS-RTSRV模型 混频数据 经济变量 股市波动
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房地产企业资本结构对股价波动的传递效应分析——基于结构化GARCH模型
9
作者 王虹 唐媛媛 《湖南大学学报(社会科学版)》 CSSCI 北大核心 2024年第2期68-75,共8页
中国房地产企业资本结构长期处于高负债、高杠杆状态。在二十余年的房地产高速发展过程中,高杠杆风险长期被忽视,甚至被认为是房地产企业发展的固有模式。在结构化GARCH模型中引入资本结构因素,检验房地产企业资本结构对股价波动的传递... 中国房地产企业资本结构长期处于高负债、高杠杆状态。在二十余年的房地产高速发展过程中,高杠杆风险长期被忽视,甚至被认为是房地产企业发展的固有模式。在结构化GARCH模型中引入资本结构因素,检验房地产企业资本结构对股价波动的传递与溢出效应。研究发现:中国房地产市场具有结构化特征,杠杆乘数与股价波动具有同步性;过高的负债水平并不会提升房地产企业的规模效应,反而会抑制股票收益率的增长。 展开更多
关键词 房地产企业 资本结构 股价波动 结构化garch模型
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融合多源混频不确定性信息的油价波动驱动因素 被引量:2
10
作者 刘畅 申怡然 +1 位作者 孙晓蕾 张海颖 《系统管理学报》 北大核心 2025年第2期296-311,共16页
研究将多源不确定性指标纳入传统油价波动影响因素的分析框架,对国际油价波动的驱动因素进行了量化分析。综合考虑宏观经济变量、供需基本面因素、投机因素等传统油价驱动因素,以及经济政策不确定性、政治不确定性和金融市场不确定性等... 研究将多源不确定性指标纳入传统油价波动影响因素的分析框架,对国际油价波动的驱动因素进行了量化分析。综合考虑宏观经济变量、供需基本面因素、投机因素等传统油价驱动因素,以及经济政策不确定性、政治不确定性和金融市场不确定性等多源不确定性因素,基于单因子和双因子GARCH-MIDAS模型,考察了各因素对国际油价波动的影响及其差异特征。实证结果表明:供需因素对油价波动存在显著的异质性影响,传统变量仍是影响油价波动的主要驱动力;不确定性因素对长期油价波动的影响不容忽视,全球及主要国家的经济政策不确定性上升将推升原油市场的波动。此外,相较于基准GARCH模型,纳入不确定性指标的混频数据模型表现更优,传统变量与不确定性指标的结合对油价波动具有更强的解释能力。上述结论为投资者、市场监管者等利益相关方有效应对原油市场的各类风险提供了参考。 展开更多
关键词 原油价格波动 经济政策不确定性 地缘政治风险 garch-MIDAS模型
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“双碳”目标下碳市场与电力市场溢出效应研究
11
作者 孙晶琪 周振茜 +2 位作者 赵一航 张卓拉 赵会茹 《现代电力》 北大核心 2025年第4期831-839,共9页
“碳达峰、碳中和”目标提出要推进碳市场与电力市场的协同建设。为探究碳市场与电力市场的联动关系,畅通市场间价格传导信号,加强两市场的有效衔接,研究了碳市场与电力市场的溢出效应。首先,分析了碳市场与电力市场的相互作用机理;其次... “碳达峰、碳中和”目标提出要推进碳市场与电力市场的协同建设。为探究碳市场与电力市场的联动关系,畅通市场间价格传导信号,加强两市场的有效衔接,研究了碳市场与电力市场的溢出效应。首先,分析了碳市场与电力市场的相互作用机理;其次,基于VAR-BEKKGARCH模型,提出了综合考虑价格信息及波动风险传递、从均值溢出和波动溢出两个维度评估碳市场与电力市场之间溢出效应的量化方法;最后,以广东省碳价和电价数据为研究样本,实证分析了碳市场与电力市场的溢出效应。结果表明,碳市场与电力市场之间不存在均值溢出效应,而存在双向的波动溢出效应,即碳市场与电力市场的联动关系主要来源于市场间波动及风险的传递。 展开更多
关键词 VAR-BEKK-garch模型 均值溢出效应 波动溢出效应 碳市场 电力市场
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随机波动率在铜矿矿业权价值评估中的应用
12
作者 杨玮 张乐逸 +1 位作者 龙涛 邓莎 《中国矿业》 北大核心 2025年第5期108-115,共8页
矿业权相关的经济活动涉及金额巨大、不确定性高、投资风险大,实物期权法考虑到矿业权开发和管理的不确定性,能提高管理者的决策灵活性,在评估矿业权价值时具有优越性。波动率是实物期权法中的一个重要参数,对价值评估至关重要。然而该... 矿业权相关的经济活动涉及金额巨大、不确定性高、投资风险大,实物期权法考虑到矿业权开发和管理的不确定性,能提高管理者的决策灵活性,在评估矿业权价值时具有优越性。波动率是实物期权法中的一个重要参数,对价值评估至关重要。然而该参数通常认为是矿产资源价格的波动,并且在整个生命周期中恒定不变,存在一定的局限性。以铜矿产资源为例,通过分析铜价格收益率的特征,建立基于广义自回归条件异方差(GARCH)族模型的矿产资源价格波动率模型,进而在矿山服务年限内生成随机价格波动率,进一步引入成本波动率,评估矿业权价值。实例计算结果表明:t分布下EGARCH(1,1)模型的拟合效果最优,加入了成本波动率的矿业权价值高于由单一价格波动率确定的矿业权价值。不仅考虑了价格波动率随机变化的实际情况,也考虑了成本波动率对矿产资源项目波动的影响。新方法得到的矿业权价值评估结果更加客观真实,能够为实物期权法的发展提供理论支撑,有利于管理者更好地掌握灵活性价值,根据未来信息进行决策。 展开更多
关键词 矿业权价值 随机波动率 garch族模型 价格波动率 成本波动率
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人类活动强度变化对成渝地区双城经济圈PM_(2.5)时空分布的影响研究
13
作者 黄毅 兰婷 盛积良 《生态环境学报》 北大核心 2025年第7期1111-1120,共10页
COVID-19期间管控措施减少了人类活动强度,为研究大气污染受人类活动影响的程度提供了机会。以成渝双城经济圈PM_(2.5)为研究对象,通过GARCH-BEKK构建波动溢出网络,探究人类活动强度变化对成渝地区PM_(2.5)时空分布的影响。结果表明各城... COVID-19期间管控措施减少了人类活动强度,为研究大气污染受人类活动影响的程度提供了机会。以成渝双城经济圈PM_(2.5)为研究对象,通过GARCH-BEKK构建波动溢出网络,探究人类活动强度变化对成渝地区PM_(2.5)时空分布的影响。结果表明各城市PM_(2.5)存在显著溢出效应,成渝地区封锁时期PM_(2.5)溢出主要集中在几个城市,而恢复期则较为分散。PM_(2.5)污染输出和输入中心范围随人类活动强度的减弱而有所缩小,且随着与中心的距离的增加,PM_(2.5)溢出(溢入)强度逐渐减小。PM_(2.5)输入模式更脆弱,对人类活动强度的响应更敏感,而PM_(2.5)输出模式则表现出更高的恢复弹性。此外,不同模块的PM_(2.5)输出关系存在差异,封锁期PM_(2.5)输出关系相对简单,恢复期PM_(2.5)输出关系较为复杂,人类活动强度加剧是PM_(2.5)输送复杂的重要因素。 展开更多
关键词 波动溢出网络 成渝地区双城经济圈 PM_(2.5) garch-BEKK模型 人类活动强度
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以大豆和玉米为例探究我国主要饲料粮价格波动特征及规律
14
作者 李俊梅 古再努尔·艾尼 《饲料研究》 北大核心 2025年第14期183-185,共3页
大豆和玉米作为我国主要饲料粮,其价格波动对饲料生产具有重要影响。文章基于2011—2022年数据,采用季节调整和滤波法分析大豆和玉米价格波动的长期态势和周期规律,并构建广义自回归条件异方差模型(GARCH类模型)探讨两种饲料粮价格短期... 大豆和玉米作为我国主要饲料粮,其价格波动对饲料生产具有重要影响。文章基于2011—2022年数据,采用季节调整和滤波法分析大豆和玉米价格波动的长期态势和周期规律,并构建广义自回归条件异方差模型(GARCH类模型)探讨两种饲料粮价格短期变化规律。结果显示,我国主要饲料粮价格波动呈现显著的周期性和季节波动性;大豆和玉米价格波动有明显的时变与集簇特征,且具有非对称性。因此,文章提出完善饲料粮价格监管机制、推动种植规模化和规范化、加强饲料粮价格联动调控等对策,以期推动饲料粮稳定发展。 展开更多
关键词 饲料粮 饲料产业 大豆价格 玉米价格 garch类模型
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基于GARCH误差校正的遗传支持向量机日前电价预测 被引量:18
15
作者 刘达 牛东晓 +1 位作者 邢棉 聂巧平 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2007年第11期31-34,58,共5页
针对时间序列预测和智能算法预测各自的侧重点不同,结合两者优点对日前市场电价进行预测。首先建立支持向量机(SVM)模型对单一时点电价进行预测,将遗传算法(GA)嵌入SVM模型中来保证SVM参数选择最优。针对SVM-GA模型训练误差和测试误差... 针对时间序列预测和智能算法预测各自的侧重点不同,结合两者优点对日前市场电价进行预测。首先建立支持向量机(SVM)模型对单一时点电价进行预测,将遗传算法(GA)嵌入SVM模型中来保证SVM参数选择最优。针对SVM-GA模型训练误差和测试误差存在一定的相关性和条件异方差性,采用广义自回归条件异方差(GARCH)模型对误差序列进行拟合。然后利用拟合好的GARCH模型对SVM-GA模型预测误差进行预测,最后根据GARCH预测结果对SVM-GA模型预测进行校正。用该方法对美国PJM电力市场2005年8月份日前电价进行连续预测,总体平均误差仅8.19%,比普通方法误差减少了将近4个百分点。 展开更多
关键词 电力市场 电价预测 支持向量机 遗传算法 garch模型
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单个期货合约市场风险VaR-GARCH评估模型及其应用研究 被引量:17
16
作者 迟国泰 余方平 +2 位作者 李洪江 刘轶芳 王玉刚 《大连理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第1期127-134,共8页
以单个期货合约每一交易日的涨跌率反映期货合约市场风险,借助V aR风险价值法,运用广义自回归条件异方差(GARCH)模型,建立了V aR-GARCH单个期货合约市场风险评估模型,解决了单个期货合约每一交易日最大损失的确定问题.该模型的特点为借... 以单个期货合约每一交易日的涨跌率反映期货合约市场风险,借助V aR风险价值法,运用广义自回归条件异方差(GARCH)模型,建立了V aR-GARCH单个期货合约市场风险评估模型,解决了单个期货合约每一交易日最大损失的确定问题.该模型的特点为借助GARCH方法预测条件异方差,充分体现了期货合约价格的聚集效应、厚尾效应和时变方差效应,使V aR估计更加精准;对V aR的置信区间进行2χ检验,从实证的角度得到合理精准的V aR值;可以依据本模型确定期货保证金的数量,为交易所制定更合理的单个期货合约保证金收取水平提供依据. 展开更多
关键词 期货合约 风险评估 期货保证金 风险价值(VaR) 广义自回归条件异方差(garch)模型
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基于GARCH模型和SV模型的VaR比较 被引量:76
17
作者 余素红 张世英 宋军 《管理科学学报》 CSSCI 2004年第5期61-66,共6页
简单介绍了VaR的含义及计算方法,指出推测市场因子的波动情况是计算VaR的关键.通过对比GARCH和SV模型,得出SV模型更能刻画金融市场的实际特征.将随机波动SV模型应用于VaR的计算,最后作实证研究.通过与GARCH模型下的结果对比,说明基于SV... 简单介绍了VaR的含义及计算方法,指出推测市场因子的波动情况是计算VaR的关键.通过对比GARCH和SV模型,得出SV模型更能刻画金融市场的实际特征.将随机波动SV模型应用于VaR的计算,最后作实证研究.通过与GARCH模型下的结果对比,说明基于SV模型计算的VaR更具有动态性和准确性,VaR更贴切地反映了金融市场的风险水平. 展开更多
关键词 VAR 市场因子 garch模型 SV模型
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基于结构转换非参数GARCH模型的VaR估计 被引量:23
18
作者 杨继平 袁璐 张春会 《管理科学学报》 CSSCI 北大核心 2014年第2期69-80,共12页
考虑股市波动结构转换的特性和参数模型会产生误设的情况,提出具有马尔可夫结构转换的非参数GARCH模型,并利用非参数估计技术估计波动率.将沪深股市的波动变化分为下跌、盘整和上涨3个状态,分别采用基于马尔可夫结构转换参数与非参数GAR... 考虑股市波动结构转换的特性和参数模型会产生误设的情况,提出具有马尔可夫结构转换的非参数GARCH模型,并利用非参数估计技术估计波动率.将沪深股市的波动变化分为下跌、盘整和上涨3个状态,分别采用基于马尔可夫结构转换参数与非参数GARCH(MRSGARCH)模型对我国沪深股市的波动率进行估计和预测,运用MSE1、MSE2和QLIKE对估计和预测出的波动率进行评价.结果表明误差分布服从正态分布的参数和非参数MRS-GARCH模型的估计和预测更准确.在此基础上对沪深股市收益率的动态VaR值进行估计,然后运用Kupiec检验法对这两类模型在预测实际损失的表现进行评价.估计和检验结果表明,基于参数和非参数的MRS-GARCH模型都能较好地估计中国沪深股市VaR,且基于非参数MRSGARCH模型的VaR估计效果更好. 展开更多
关键词 马尔可夫结构转换 MRS-garch模型 非参数MRS-garch模型 VAR
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基于ARMA-GARCH模型的超短期风功率预测研究 被引量:11
19
作者 田波 朴在林 +1 位作者 郭丹 王慧 《电测与仪表》 北大核心 2016年第17期12-17,共6页
风功率预测对提高电能质量和电力系统的安全运行具有重要意义。基于时间序列的方法,对内蒙古赤峰地区某风场的风功率数据进行了超短期预测,通过对数据平稳性检验的结果,建立了时间序列的ARMA模型,利用拉格朗日乘子检验的方法,检验ARMA... 风功率预测对提高电能质量和电力系统的安全运行具有重要意义。基于时间序列的方法,对内蒙古赤峰地区某风场的风功率数据进行了超短期预测,通过对数据平稳性检验的结果,建立了时间序列的ARMA模型,利用拉格朗日乘子检验的方法,检验ARMA模型具有ARCH效应,并建立适合的ARMA-GARCH模型。结论通过对比ARMA模型,ARMA-ARCH模型和ARMA-GARCH模型的风功率预测精度可知,在解决数据的残差序列异方差函数具有长期相关性时,ARMA-GARCH模型能够有效的提高预测精度。 展开更多
关键词 时间序列 风电功率 预测 ARMA模型 ARCH模型 garch模型
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基于GARCH模型族的上海房价分析 被引量:19
20
作者 黄忠华 吴次芳 杜雪君 《技术经济》 2008年第5期57-62,共6页
本文以房价历史信息、利率、汇率作为自变量来分析1995年11月至2006年9月上海房价的变化,并采用GARCH模型族来分析上海房价的波动性。计量结果表明:房价历史信息能部分解释当期房价的变化;利率对房价具有显著的负影响;汇率对房价的影响... 本文以房价历史信息、利率、汇率作为自变量来分析1995年11月至2006年9月上海房价的变化,并采用GARCH模型族来分析上海房价的波动性。计量结果表明:房价历史信息能部分解释当期房价的变化;利率对房价具有显著的负影响;汇率对房价的影响为正;房价变化存在不对称效应,降息对房价的冲击大于加息引起的冲击。宏观调控政策效果分析结果显示:2005年3月—2005年5月出台的宏观调控政策在短期内对上海房价的上涨有抑制作用。 展开更多
关键词 garch模型 房价 利率 波动 上海
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