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基于混沌自适应变异粒子群优化的解相干算法 被引量:8
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作者 张陆游 张永顺 杨云 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第8期1825-1829,共5页
针对相干信源波达方向估计的需要,结合粒子群优化算法,论文提出了一种基于混沌自适应变异粒子群优化的广义极大似然算法(CAMPSOGML),算法对阵列的几何结构没有任何约束,分辨的信源数可大于阵元数,算法把混沌初始化和自适应变异策略引进... 针对相干信源波达方向估计的需要,结合粒子群优化算法,论文提出了一种基于混沌自适应变异粒子群优化的广义极大似然算法(CAMPSOGML),算法对阵列的几何结构没有任何约束,分辨的信源数可大于阵元数,算法把混沌初始化和自适应变异策略引进粒子群算法中,有效地提高了收敛速度,克服了粒子群算法容易陷入局部最优值的缺点。计算机仿真表明:与基于实数遗传算法和粒子群算法的广义极大似然估计方法相比,CAMPSOGML算法在收敛速度和估计精度上都有优势,是一种新颖的有效的解相干算法。 展开更多
关键词 波达方向估计 混沌自适应变异 广义最大似然 粒子群算法 相干
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一种考虑风电场并网的大电网快速主动解列策略 被引量:5
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作者 唐飞 刘扬 +2 位作者 施浩波 邹宏亮 周芳 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第10期2092-2101,共10页
针对高风电渗透率电力系统的快速主动解列问题,提出了一种两阶段高风电渗透率下大电网全时段快速主动解列策略。在第一阶段,通过修正系统的收缩导纳矩阵将风功率进行等值,离线计算出电机耦合程度的分类结果并对其功角拉普拉斯矩阵进行... 针对高风电渗透率电力系统的快速主动解列问题,提出了一种两阶段高风电渗透率下大电网全时段快速主动解列策略。在第一阶段,通过修正系统的收缩导纳矩阵将风功率进行等值,离线计算出电机耦合程度的分类结果并对其功角拉普拉斯矩阵进行在线修正,进而在线获得当前的同调分群结果;在第二阶段,以图论为基础,通过约束谱聚类算法将解列断面搜索问题转换为广义特征值求解问题,并运用改进k-means算法快速求取实时的最优解列断面。最后通过IEEE 118节点系统仿真,验证了所提策略的正确性、有效性和快速性。 展开更多
关键词 主动解列 风电场并网 发电机同调分群 最优解列断面搜索 改进K-MEANS算法
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一种混响背景下的自适应动目标检测方法 被引量:4
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作者 梁红 李志舜 《应用声学》 CSCD 北大核心 2003年第2期26-29,25,共5页
本文提出了一种混响和噪声干扰下动目标检测的自适应方法,其结构为自适应混响抵消器(ARC)加推广的自适应相干累积器(GACI)。用自适应混响抵消实现干扰背景的预白化,用推广的自适应相干累积实现匹配滤波的功能。该方法不需要混响干扰的... 本文提出了一种混响和噪声干扰下动目标检测的自适应方法,其结构为自适应混响抵消器(ARC)加推广的自适应相干累积器(GACI)。用自适应混响抵消实现干扰背景的预白化,用推广的自适应相干累积实现匹配滤波的功能。该方法不需要混响干扰的先验知识,也不需要知道信号参量,就可以实现混响干扰背景中动目标的检测。仿真和试验表明,其具有良好的动目标检测性能,且具有很好的海洋信道适应能力。 展开更多
关键词 动目标检测 自适应混响抵消器 自适应相干累积器 信号检测
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带指令滤波的直驱永磁风机自适应反推积分滑模控制 被引量:12
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作者 黄宵宁 倪双飞 +2 位作者 杨成顺 张东东 戴宇辰 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2020年第22期142-150,共9页
针对直驱式永磁同步风力发电系统最大功率跟踪问题,提出一种带指令滤波的自适应反推积分滑模控制器。构造了直驱式永磁风力发电系统的非线性模型。基于反推法设计控制器,并引入二阶滑模微分器充当指令滤波器,避免传统反推控制中计算膨... 针对直驱式永磁同步风力发电系统最大功率跟踪问题,提出一种带指令滤波的自适应反推积分滑模控制器。构造了直驱式永磁风力发电系统的非线性模型。基于反推法设计控制器,并引入二阶滑模微分器充当指令滤波器,避免传统反推控制中计算膨胀和控制器饱和问题,并针对滤波误差设计补偿信号。考虑系统运行过程中参数的变化和系统未建模部分的影响,引入投影自适应算法提高系统的动态性能,并确保自适应估计值是有界的。同时为提高系统的鲁棒性,引入积分滑模控制,利用李雅普诺夫方法证明了系统的稳定性。仿真结果验证了所设计控制器的有效性。与传统PI控制、指令滤波反推控制器相比,所设计控制器具有更好的响应速度和鲁棒性。 展开更多
关键词 永磁同步风力发电 最大功率追踪 反推控制 指令滤波 投影自适应算法 积分滑模控制
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柯西自适应回溯搜索与最小二乘支持向量机的集成预测模型 被引量:1
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作者 张仲华 赵福媛 +1 位作者 郭钧枫 赵高长 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2022年第6期1829-1836,共8页
针对在最小二乘支持向量机(LSSVM)的核函数参数和正则化参数优化中回溯搜索优化算法(BSA)易早熟、局部开采能力弱等问题,提出了一种集成预测模型CABSA-LSSVM。首先采用柯西种群生成策略增加历史种群的多样性使算法不易陷入局部最优解,... 针对在最小二乘支持向量机(LSSVM)的核函数参数和正则化参数优化中回溯搜索优化算法(BSA)易早熟、局部开采能力弱等问题,提出了一种集成预测模型CABSA-LSSVM。首先采用柯西种群生成策略增加历史种群的多样性使算法不易陷入局部最优解,然后利用自适应变异因子策略调节变异尺度系数以平衡算法的全局勘探和局部开采能力,最后运用改进后的柯西自适应回溯搜索算法(CABSA)优化LSSVM以形成新的集成预测模型。选取10个UCI数据集进行数值实验,结果表明所提模型CABSA-LSSVM在种群规模为80时回归预测性能最优,且与标准BSA、粒子群优化(PSO)算法、人工蜂群(ABC)算法、灰狼优化(GWO)算法优化的LSSVM相比,该模型的决定系数提升了1.21%~15.28%,预测误差降低了6.36%~29.00%,运行时间降低了5.88%~94.16%,可见该模型具有较高的预测精度和较快的计算速度。 展开更多
关键词 集成预测模型 回溯搜索优化算法 最小二乘支持向量机 柯西种群生成策略 自适应变异因子策略
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广义的自适应相干累积算法 被引量:2
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作者 王蓬 梁红 李志舜 《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第1期107-109,共3页
根据最小均方误差 ( LMS)算法、自适应相干累积 ( ACI)算法及推广的自适应相干累积( GACI)算法在原理上的相关性和推广关系 ,提出了广义的自适应相干累积 ( IGACI)算法。它是在GACI的基础上 ,在算法的权系数迭代公式中引入更多的动量因... 根据最小均方误差 ( LMS)算法、自适应相干累积 ( ACI)算法及推广的自适应相干累积( GACI)算法在原理上的相关性和推广关系 ,提出了广义的自适应相干累积 ( IGACI)算法。它是在GACI的基础上 ,在算法的权系数迭代公式中引入更多的动量因子 ,即利用权系数的更多的历史信息 ,使被检测的单频或调频脉冲信号 ,在脉冲期间 ,实现自适应相干累积 ,从而完成低输入信噪比条件下的信号检测 ,而无需或很少需要知道信号的先验信息。理论分析和仿真结果证明在低信噪比的情况下 ,其性能要优于 展开更多
关键词 线性调频 自适应相干累积 广义的自适应相干累积
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一种广义的自适应相干累积算法 被引量:2
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作者 王蓬 《声学技术》 CSCD 2010年第1期87-89,共3页
根据最小均方误差算法(LMS)、自适应相干累积算法(ACI)及推广的自适应相干累积算法(Generalized Adaptive Coherent Integrator,GACI)在原理上的相关性和推广关系,提出了广义的自适应相干累积算法(IGACI)。以GACI为基础,在权系数迭代公... 根据最小均方误差算法(LMS)、自适应相干累积算法(ACI)及推广的自适应相干累积算法(Generalized Adaptive Coherent Integrator,GACI)在原理上的相关性和推广关系,提出了广义的自适应相干累积算法(IGACI)。以GACI为基础,在权系数迭代公式中引入更多的动量因子,即利用权系数的更多的历史信息,使被检测的单频或调频脉冲信号,在脉冲持续期间实现自适应相干累积,从而完成低输入信噪比条件下的信号检测,而无需或很少需要知道信号的先验信息。理论分析和仿真结果证明在低信噪比情况下,其性能优于GACI算法。 展开更多
关键词 线性调频 自适应相干累积 广义的自适应相干累积
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广义自适应相干累积算法改进及其在线谱增强中的应用 被引量:2
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作者 王蓬 宋明玉 +1 位作者 张林芳 王新远 《声学技术》 CSCD 北大核心 2007年第5期919-923,共5页
文章在广义的自适应相干累积(IGACI)算法的基础上,提出了修正系数的IGACI算法。即在相应原权系数基础上乘以修正系数,修正原则是提升末端权系数的幅值,同时可根据信噪比的变化作适当的调整。并将其用于白色噪声下的线谱增强,理论分析和... 文章在广义的自适应相干累积(IGACI)算法的基础上,提出了修正系数的IGACI算法。即在相应原权系数基础上乘以修正系数,修正原则是提升末端权系数的幅值,同时可根据信噪比的变化作适当的调整。并将其用于白色噪声下的线谱增强,理论分析和仿真结果证明了在低信噪比的情况下,其性能要优于IGACI算法。文章还讨论了自适应线谱增强器的两种改进形式,并将IGACI算法应用于其中,仿真结果证明了其优越性。 展开更多
关键词 相干累加 自适应相干累积 自适应线谱增强
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