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基于HowNet语义相似度的FAQ研究被引量：10: 1; 作者贾可亮樊孝忠张禹《计算机应用》 CSCD 北大核心 2007年第9期2256-2257,共2页; FAQ是网站提供在线帮助的主要手段。利用检索机制根据用户提出的问题建立一个候选问句集,利用知网研究了用户问句和候选问句之间的相似度,从中找出最相似的问句,并将相应答案返回给用户。实验表明,该方法提高了问句匹配的准确率。; 关键词知网 frequently Asked question(faq) 句子语义相似度; 在线阅读下载PDF 职称材料

汉语句子相似度计算在FAQ中的应用被引量：24: 2; 作者裴婧包宏《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2009年第17期46-48,共3页; 通过对传统的汉语句子相似度模型进行改进,提出一种基于关键词加权的汉语句子相似度计算方法,在此基础上实现一个基于常问问题库的中文问答系统。该系统通过将用户输入的自然语言问句与常问问题库中的候选问题集进行相似度计算,自动返... 展开更多; 关键词句子相似度关键词常问问题; 在线阅读下载PDF 职称材料

数字图书馆FAQ服务的探讨被引量：8: 3; 作者张丽英《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第S1期49-53,共5页; 探讨了在数字图书馆中逐渐普及FAQ服务的意义 .通过对国内部分图书馆主页的访问调查 ,剖析了目前国内的数字图书馆FAQ服务存在的问题 ,如缺乏对用户的深入研究 ,缺乏对问题的分析选择 ,还有设计上存在的问题等 .主张要在充分研究用户的... 展开更多; 关键词图书馆 faq 参考咨询数字图书馆; 在线阅读下载PDF 职称材料

以用户为导向的FAQ设计研究被引量：1: 4; 作者吴英梅黄婧胡沈秋《现代情报》北大核心 2008年第12期53-55,58,共4页; 对于FAQ设计来说,基于数据库管理的FAQ信息服务应该首先以用户为导向,征求用户需求、与用户充分互动;其次,FAQ的检索功能作为设计的重要内容之一,可包括导航设计、同义词检索、检索结果、相关揭示四个方面;此外,FAQ的统计功能设计也是... 展开更多; 关键词 faq 常见问题在线帮助网上咨询; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于概念图的中文FAQ问答系统被引量：9: 5; 作者卜文娟张蕾《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2010年第14期29-31,共3页; 提出一种利用概念图计算问句相似度的方法,并在此基础上实现基于概念图的中文FAQ问答系统,在该系统中采用概念图的形式表示用户问句及在FAQ库中找到的候选问句集中的问句,通过改进的概念图语义相似度计算问句相似度,在候选问句集中找到... 展开更多; 关键词概念图相似度常问问题集问答系统; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于社区问答数据迁移学习的FAQ问答模型研究被引量：4: 6; 作者邵明锐马登豪 +2 位作者陈跃国覃雄派杜小勇《华东师范大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2019年第5期74-84,共11页; 基于FAQ(Frequent Asked Questions)问答技术构建智能客服系统,是当前业界普遍采用的技术方案.基于FAQ构建的问答系统,其返回的结果具有稳定、可靠、质量高的优点;但因受限于人工标注的知识库规模,识别能力有限,容易遇到瓶颈.为了解决FA... 展开更多; 关键词迁移学习深度神经网络 faq问答; 在线阅读下载PDF 职称材料

以KIRT提升FAQ推荐系统之效率: 7; 作者李金凤詹启琳《合肥工业大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 2003年第z1期838-843,共6页; 随着资讯科技的进步 ,企业与使用者能够快速地利用网络来交换资讯、寻求解答 ,但由于资料量快速增长 ,愈来愈多的企业在网站提供 FAQ服务 ,将使用者经常咨询的问题整理成册 ,运用知识来解决问题 ,协助使用者快速获得资讯。 FA Q除了能... 展开更多; 关键词资讯检索顾客关系管理常见问题与解答; 在线阅读下载PDF 职称材料

ISSR实验过程中常见问题及解决方法被引量：1: 8; 作者卢超艾伦强 +5 位作者何银生刘海华周武先段媛媛程天周张美德《安徽农业科学》 CAS 2018年第27期91-94,共4页; ISSR(inter simple sequence repeat)分子标记是基于PCR技术发展起来的一种多态性检测技术,具有操作简单、多态性和重复性好等优点,近年来已广泛用于植物遗传多样性、亲缘关系等方面研究。该研究对ISSR-PCR实验过程中常遇到的一些问题,... 展开更多; 关键词 ISSR 常见问题分析解决方法; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于HowNet语义相似度的FAQ研究被引量：10: 1; 作者贾可亮樊孝忠张禹; 机构北京理工大学计算机学院山东经济学院信息管理学院; 出处《计算机应用》 CSCD 北大核心 2007年第9期2256-2257,共2页; 基金高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(20050007023); 文摘 FAQ是网站提供在线帮助的主要手段。利用检索机制根据用户提出的问题建立一个候选问句集,利用知网研究了用户问句和候选问句之间的相似度,从中找出最相似的问句,并将相应答案返回给用户。实验表明,该方法提高了问句匹配的准确率。; 关键词知网 frequently Asked question(faq) 句子语义相似度; Keywords HowNet frequently Asked question （faq） sentence semantic similarity; 分类号 TP391.1 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名汉语句子相似度计算在FAQ中的应用被引量：24: 2; 作者裴婧包宏; 机构北京科技大学信息工程学院; 出处《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2009年第17期46-48,共3页; 基金国家"973"计划基金资助项目(2007CB613507); 文摘通过对传统的汉语句子相似度模型进行改进,提出一种基于关键词加权的汉语句子相似度计算方法,在此基础上实现一个基于常问问题库的中文问答系统。该系统通过将用户输入的自然语言问句与常问问题库中的候选问题集进行相似度计算,自动返回最匹配的答案给用户,自动更新和维护常问问题库。实验结果表明该方法在问句匹配上比传统方法具有更高的准确率。; 关键词句子相似度关键词常问问题; Keywords sentence similarity key words frequently Asked question（faq）; 分类号 TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名数字图书馆FAQ服务的探讨被引量：8: 3; 作者张丽英; 机构武汉大学信息管理学院; 出处《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第S1期49-53,共5页; 文摘探讨了在数字图书馆中逐渐普及FAQ服务的意义 .通过对国内部分图书馆主页的访问调查 ,剖析了目前国内的数字图书馆FAQ服务存在的问题 ,如缺乏对用户的深入研究 ,缺乏对问题的分析选择 ,还有设计上存在的问题等 .主张要在充分研究用户的心理和行为的基础上开发和开展FAQ服务。; 关键词图书馆 faq 参考咨询数字图书馆; Keywords library frequently asked questions (faq) reference digital library; 分类号 G250.7 [文化科学—图书馆学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名以用户为导向的FAQ设计研究被引量：1: 4; 作者吴英梅黄婧胡沈秋; 机构北京师范大学图书馆; 出处《现代情报》北大核心 2008年第12期53-55,58,共4页; 基金北京高校图书馆科研基金项目"专题数据库建设问题解析与对策研究"与北京师范大学图书馆科研项目"虚拟参考咨询系统最佳化研究"研究成果之一; 文摘对于FAQ设计来说,基于数据库管理的FAQ信息服务应该首先以用户为导向,征求用户需求、与用户充分互动;其次,FAQ的检索功能作为设计的重要内容之一,可包括导航设计、同义词检索、检索结果、相关揭示四个方面;此外,FAQ的统计功能设计也是不可或缺的重要内容,可从分类、点击次数、用户身份、时间、发布控制等方面加以实现。; 关键词 faq 常见问题在线帮助网上咨询; Keywords faq frequently asked questions online help online reference service; 分类号 G250.73 [文化科学—图书馆学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于概念图的中文FAQ问答系统被引量：9: 5; 作者卜文娟张蕾; 机构西北大学信息科学与技术学院; 出处《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2010年第14期29-31,共3页; 基金陕西省教育厅专项科研基金资助项目(HD0130); 文摘提出一种利用概念图计算问句相似度的方法,并在此基础上实现基于概念图的中文FAQ问答系统,在该系统中采用概念图的形式表示用户问句及在FAQ库中找到的候选问句集中的问句,通过改进的概念图语义相似度计算问句相似度,在候选问句集中找到相似的问句并将答案返回给用户。该系统能够自动更新和维护FAQ库。实验结果表明,与基于关键词的句子相似度相比,基于语义的句子相似度提高了问题匹配的准确率。; 关键词概念图相似度常问问题集问答系统; Keywords -based approach.Key wordsconcept graph similarity frequently asked question（faq） set question-answering system; 分类号 N945 [自然科学总论—系统科学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于社区问答数据迁移学习的FAQ问答模型研究被引量：4: 6; 作者邵明锐马登豪陈跃国覃雄派杜小勇; 机构中国人民大学信息学院; 出处《华东师范大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2019年第5期74-84,共11页; 基金国家自然科学基金(U1711261,61432006); 文摘基于FAQ(Frequent Asked Questions)问答技术构建智能客服系统,是当前业界普遍采用的技术方案.基于FAQ构建的问答系统,其返回的结果具有稳定、可靠、质量高的优点;但因受限于人工标注的知识库规模,识别能力有限,容易遇到瓶颈.为了解决FAQ数据集规模有限的问题,给出了数据层面和模型层面的解决方法:在数据层面,利用百度知道爬取相关数据并挖掘语义等价问题,保证了数据的相关性和一致性;在模型层面,提出了一种面向迁移学习的深度神经网络transAT,该模型融合了Transformer强大的特征抽取能力和注意力机制,适用于句子对之间的语义相似度计算.实验表明,该方法可以显著提升模型在FAQ问答任务中的效果,在一定程度上解决了FAQ数据集规模有限的问题.; 关键词迁移学习深度神经网络 faq问答; Keywords transfer learning deep neural network faq(frequent asked questions) question-answering; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名以KIRT提升FAQ推荐系统之效率: 7; 作者李金凤詹启琳; 机构朝阳科技大学资讯管理系; 出处《合肥工业大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 2003年第z1期838-843,共6页; 文摘随着资讯科技的进步 ,企业与使用者能够快速地利用网络来交换资讯、寻求解答 ,但由于资料量快速增长 ,愈来愈多的企业在网站提供 FAQ服务 ,将使用者经常咨询的问题整理成册 ,运用知识来解决问题 ,协助使用者快速获得资讯。 FA Q除了能帮助企业内部员工 ,交换彼此心得 ,让企业的知识经验得以充分利用。更有不少的企业将 FAQ应用在网际客服中心上 ,减轻客服人员的负担与缩短客诉处理时间。F AQ虽隐含了许多常用的知识 ,但其半结构或非结构化的特性 ,造成使用者在面对大量散乱无章的文件时 ,只能利用关键字查询 ,或依类推逐层寻找所需要的问题解答。该研究提出 KIRT( Key wordInheritance Reference Tree)乃是改进 TID( Term Inheritance Diagram )在空间上的成本与检索的效率 ,以继承的方式 ,结构化描绘出人类的知识 ,呈现其专业领域的知识结构 ;以关联的观念建立各个不同专业领域间的关系 ,加速资料的搜索与各个不同领域间共同的知识。所提出的方法也透过实例加以说明。; 关键词资讯检索顾客关系管理常见问题与解答; Keywords information retrieval customer relationship management frequently Asked questions(faq); 分类号 G354.4 [文化科学—情报学] TP391.3 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名ISSR实验过程中常见问题及解决方法被引量：1: 8; 作者卢超艾伦强何银生刘海华周武先段媛媛程天周张美德; 机构湖北省农业科学院中药材研究所/湖北省农业科技创新中心中药材分中心恩施程丰农业综合开发有限公司; 出处《安徽农业科学》 CAS 2018年第27期91-94,共4页; 基金湖北省农业科学院青年基金项目(2014NKYJJ11) 湖北省技术创新专项(鄂西民族专项)(2016AKB053) 现代农业产业技术体系建设专项(CARS-21); 文摘 ISSR(inter simple sequence repeat)分子标记是基于PCR技术发展起来的一种多态性检测技术,具有操作简单、多态性和重复性好等优点,近年来已广泛用于植物遗传多样性、亲缘关系等方面研究。该研究对ISSR-PCR实验过程中常遇到的一些问题,如条带拖尾、有无、扭曲等问题进行了分析总结,并提出了相应的解决方法供参考。; 关键词 ISSR 常见问题分析解决方法; Keywords Inter simple sequence repeat(ISSR) frequently asked question(faq) Analysis Solution; 分类号 Q37 [生物学—遗传学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于HowNet语义相似度的FAQ研究	贾可亮樊孝忠张禹	《计算机应用》 CSCD 北大核心	2007	10	在线阅读下载PDF 职称材料
2	汉语句子相似度计算在FAQ中的应用	裴婧包宏	《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心	2009	24	在线阅读下载PDF 职称材料
3	数字图书馆FAQ服务的探讨	张丽英	《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2003	8	在线阅读下载PDF 职称材料
4	以用户为导向的FAQ设计研究	吴英梅黄婧胡沈秋	《现代情报》北大核心	2008	1	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于概念图的中文FAQ问答系统	卜文娟张蕾	《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心	2010	9	在线阅读下载PDF 职称材料
6	基于社区问答数据迁移学习的FAQ问答模型研究	邵明锐马登豪陈跃国覃雄派杜小勇	《华东师范大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心	2019	4	在线阅读下载PDF 职称材料
7	以KIRT提升FAQ推荐系统之效率	李金凤詹启琳	《合肥工业大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD	2003	0	在线阅读下载PDF 职称材料
8	ISSR实验过程中常见问题及解决方法	卢超艾伦强何银生刘海华周武先段媛媛程天周张美德	《安徽农业科学》 CAS	2018	1	在线阅读下载PDF 职称材料