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题名地球同步轨道碎片观测图像分级检测方法
被引量：4
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作者
谭继波
黄建余
王鲲鹏
吴文堂
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机构
北京跟踪与通信技术研究所
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出处
《光子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017年第2期90-98,共9页
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基金
国家高技术研究发展计划(No.2015AA7088061)资助~~
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文摘
为了快速检测出地球同步轨道带光学观测图像中的空间碎片,提出了一种基于信噪比的分级检测方法.首先分析实测数据,得出观测图像中不同信噪比碎片运动相似的特性.对于高信噪比碎片,采取帧差法快速检测,并利用多帧图像计算速度信息;对于低信噪比碎片,根据高信噪比碎片检测结果得到的速度信息,采用改进的动态规划检测方法.实际图像检测结果表明:当递归方程的搜索窗口为5pixel×5pixel时,分级检测方法检测性能最好;当累积帧数大于5帧时,检测时间比传统动态规划方法减少了87%以上.分级检测方法具有检测率高、虚警率低、计算量小的优势,适合地球同步轨道带光学观测图像中空间碎片的检测.
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关键词
地球同步轨道碎片
光学观测
目标检测
帧差法
动态规划
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Keywords
Geosynchronous earth orbit debris
Optical observation
Target detection
frame differencemethod
Dynamic programming
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分类号
TP399
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名视频帧内运动目标移除篡改检测算法
被引量：3
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作者
尹立
林新棋
陈黎飞
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机构
福建师范大学数学与信息学院
福建省网络安全与密码技术重点实验室(福建师范大学)
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出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2018年第3期879-883,共5页
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基金
国家自然科学基金面上项目(61672157)
福建省高等学校科技创新团队项目(IRTSTFJ
+1 种基金
J1917)
福建师范大学"网络与信息安全关键理论和技术"校创新团队项目(IRTL1207)~~
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文摘
针对数字视频帧内对象被移除的篡改操作,提出了一种基于主成分分析(PCA)的篡改检测算法。首先对待测视频帧与基准帧相减得到的差异帧使用稀疏表示方法进行去噪,降低噪声对随后特征提取的干扰;其次将去噪后的视频帧进行非重叠分块,利用主成分分析提取像素点的特征并构造特征向量空间;然后使用k-means算法对特征向量空间进行分类,并将分类结果用二值矩阵表示;最后对二值矩阵进行图像形态学操作得到最终检测结果。实验结果表明所提算法的检测性能指标精确度达到91%、准确度达到100%、F1值达到95.3%,比基于压缩感知的视频篡改检测算法在性能指标上有一定程度的提高。实验证明,对于背景静止的视频,该算法能够检测出帧内运动目标被删除的篡改操作,而且对有损压缩视频具有很好的鲁棒性。
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关键词
视频篡改检测
稀疏去噪
主成分分析
帧差法
数字视频取证
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Keywords
video tampering detection
sparse denoising
Principal Component Analysis （PCA）
frame differencemethod
digital video forensics
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于视觉的无人飞艇地面目标检测
被引量：2
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作者
赵基宇
胡士强
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机构
上海交通大学航空航天学院
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出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
2012年第8期170-172,共3页
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基金
国家自然科学基金资助项目(61074106)
航空科学基金资助项目(2009ZC57003)
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文摘
针对无人飞艇地面目标检测中细节信息缺失的问题,提出一种静态目标和运动目标的检测方法。利用Lucas-Kanade方法跟踪目标区域内特征点,从而实现静态目标的连续检测。通过图像特征点的跟踪估计相邻帧图像间的全局运动,进而对图像进行运动补偿,利用补偿后的帧差图实现运动目标的检测。采用上海交通大学"致远一号"无人飞艇采集的实际视频数据进行实验与分析,结果验证了该方法的有效性。
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关键词
Lucas-Kanade方法
特征点跟踪
目标检测
全局运动估计
运动补偿
帧差法
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Keywords
Lucas-Kanade method
feature point tracking
target detection
overall motion estimation
motion compensation
frame differencemethod
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分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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