检索结果-维普期刊中文期刊服务平台

非线性系统中稳定有色噪声建模及FLOC谱特性被引量：2: 1; 作者林政剑查代奉邱天爽《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2010年第36期171-174,共4页; 用多项式自回归模型对非线性系统中稳定有色噪声建模,利用扩展的迭代重加权最小p范数算法进行模型参数估计。系统研究了分数低阶协方差谱的性质,并对无限方差非高斯多项式自回归有色噪声进行频域特性分析。理论分析和仿真实验表明,EIRL... 展开更多; 关键词稳定分布非线性系统多项式自回归参数估计分数低阶协方差谱; 在线阅读下载PDF 职称材料

广义分数低阶协方差谱及谐波频率估计被引量：3: 2; 作者江金龙查代奉江民达《江西师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2008年第4期432-435,共4页; 为了进一步探索α稳定分布的谱定义,该文提出了广义分数低阶协方差谱的概念,它对α稳定分布随机过程作非线性变换,使变换后的随机过程存在二阶统计量,从而可运用Fourier变换作频域分析.变换函数可以是对数型、Sigmoid型、反正切型等,这... 展开更多; 关键词广义分数低阶协方差谱共变谱 a谱; 在线阅读下载PDF 职称材料

非高斯杂波中反辐射导弹的Wald检测方法: 3; 作者方前学王永良 +1 位作者王首勇朱晓波《信号处理》 CSCD 北大核心 2009年第7期1017-1022,共6页; Alpha稳定分布是一种有广泛适用范围的非高斯分布模型,本文基于Alpha稳定分布杂波假设,提出了一种反辐射导弹(ARM)的Wald检测方法。当Alpha稳定分布的特征参数α值较小时,基于功率谱或基于共变α谱的频率估计性能将明显下降,为此本文提... 展开更多; 关键词 ALPHA稳定分布分数低阶协方差(floc)谱反辐射导弹检测 Wald检测; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于α稳定分布的空间瞬态光频谱估计: 4; 作者陈朝峰郭书超查代奉《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2011年第5期94-96,共3页; 分析待探测的瞬态光信号,对其进行频谱估计,推导出空间瞬态光信号是一种随机信号。通过分析基于FLOM估计的共变谱估计,得出当α<1时,这种方法并不适应。为此,提出一种分数低阶协方差谱的估计方法,对这2种α稳定分布噪声中正弦信号的... 展开更多; 关键词瞬态光信号 Α谱稳定分布分数低阶协方差; 在线阅读下载PDF 职称材料

分数低阶α稳定分布的功率谱估计新方法: 5; 作者高玉宝江金龙《计算机工程与应用》 CSCD 2012年第12期125-128,152,共5页; 传统的α稳定分布噪声下信号功率谱估计方法有两种,分别为共变谱估计与协方差谱估计。这两种谱估计方法都是以自相关这个二阶矩作为频域分析对象,而自相关是个损失了信号中相位的信息,不能用于时频域分析。针对这一问题,提出了一种新的... 展开更多; 关键词 Α稳定分布分数低阶共变谱协方差谱时频分析; 在线阅读下载PDF 职称材料

分数低阶协方差谱用于改进的时延估计方法被引量：6: 6; 作者黄健严胜刚《应用声学》 CSCD 北大核心 2017年第5期424-428,共5页; 时延估计技术是一项活跃的研究课题。近年来,满足稳定分布的脉冲噪声模型得到了广泛的研究,并在时延估计技术中得到了应用。为提高时延估计方法在脉冲噪声环境下的估计精度和稳定性,本文提出了一种改进的基于分数低阶协方差谱的广义互... 展开更多; 关键词时延估计脉冲噪声分数低阶协方差谱; 在线阅读下载PDF 职称材料

非高斯噪声中基于分数低阶矩协方差MME检测的频谱感知算法被引量：6: 7; 作者宋永健朱晓梅 +1 位作者包亚萍朱楹栋《信号处理》 CSCD 北大核心 2018年第2期235-241,共7页; 针对传统的最大最小特征值之比的频谱感知算法(MME)在非高斯噪声频谱感知性能下降乃至失效的问题,提出了一种基于分数低阶矩采样协方差的改进MME算法。该算法先用分数低阶矩对观测数据进行预处理,获得分数低阶矩协方差矩阵,再求矩阵的... 展开更多; 关键词认知无线电频谱感知拉普拉斯噪声分数低阶矩采样协方差; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名非线性系统中稳定有色噪声建模及FLOC谱特性被引量：2: 1; 作者林政剑查代奉邱天爽; 机构九江学院电子工程学院大连理工大学电子与信息工程学院; 出处《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2010年第36期171-174,共4页; 基金国家自然科学基金(No.60772037) 江西省教育厅科技项目(No.GJJ09344) 江西省卫生厅科技项目(No.20092076)~~; 文摘用多项式自回归模型对非线性系统中稳定有色噪声建模,利用扩展的迭代重加权最小p范数算法进行模型参数估计。系统研究了分数低阶协方差谱的性质,并对无限方差非高斯多项式自回归有色噪声进行频域特性分析。理论分析和仿真实验表明,EIRLP算法是在高斯和分数低阶稳定分布噪声条件下具有良好韧性的参数估计方法。仿真通过对稳定有色噪声条件下的正弦信号进行谱估计,结果表明,分数低阶协方差谱具有良好韧性的谱估计性能。; 关键词稳定分布非线性系统多项式自回归参数估计分数低阶协方差谱; Keywords stable distribution non-linear system Polynomial Autoregression（PAR） parameter estimation fractional lower or-der covariance（floc） spectrum; 分类号 TN911.6 [电子电信—通信与信息系统] TN911.7 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名广义分数低阶协方差谱及谐波频率估计被引量：3: 2; 作者江金龙查代奉江民达; 机构九江学院电子工程学院都昌北山二中; 出处《江西师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2008年第4期432-435,共4页; 基金国家自然科学基金(60772037) 江西省教育厅教改项目(JXJG-07-17-55) +1 种基金九江学院科技项目(08KJ43) 九江学院教改项目(2008年第25号)资助; 文摘为了进一步探索α稳定分布的谱定义,该文提出了广义分数低阶协方差谱的概念,它对α稳定分布随机过程作非线性变换,使变换后的随机过程存在二阶统计量,从而可运用Fourier变换作频域分析.变换函数可以是对数型、Sigmoid型、反正切型等,这些变换函数不依赖于对特征指数α的先验知识的了解或估计,便于工程应用.计算机仿真表明,这些广义分数低阶谱在α稳定分布噪声条件下具有良好韧性,能够对谐波信号频率进行有效识别.; 关键词广义分数低阶协方差谱共变谱 a谱; Keywords generalized fractional lower-order covariance spectrum co-variation spectrum spectrum; 分类号 O42 [理学—声学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名非高斯杂波中反辐射导弹的Wald检测方法: 3; 作者方前学王永良王首勇朱晓波; 机构国防科技大学电子科学与工程学院空军雷达学院重点实验室空军雷达学院科研部; 出处《信号处理》 CSCD 北大核心 2009年第7期1017-1022,共6页; 基金装备预研基金项目(No.9140A07040707JB4901) 总装"十一五"预研项目(No.51307020204); 文摘 Alpha稳定分布是一种有广泛适用范围的非高斯分布模型,本文基于Alpha稳定分布杂波假设,提出了一种反辐射导弹(ARM)的Wald检测方法。当Alpha稳定分布的特征参数α值较小时,基于功率谱或基于共变α谱的频率估计性能将明显下降,为此本文提出基于分数低阶协方差(FLOC)谱方法估计ARM载机信号的多普勒频率,并针对载机信号的强相关性用对消器抑制载机信号,最后导出了标准对称Alpha稳定分布杂波下ARM的Wald检测统计量。仿真结果表明,基于FLOC谱能够准确地估计信号频率,抑制载机信号;基于Alpha稳定分布杂波假设的Wald检测性能与广义似然比检测(GLRT)的渐近性能相当,且明显优于基于高斯分布杂波假设的Wald检测性能。; 关键词 ALPHA稳定分布分数低阶协方差(floc)谱反辐射导弹检测 Wald检测; Keywords Alpha-stable distribution fractional lower Order covariance （floc） spectrum anti-radar missile （ARM） detec- tion Wald test; 分类号 TN957.51 [电子电信—信号与信息处理]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于α稳定分布的空间瞬态光频谱估计: 4; 作者陈朝峰郭书超查代奉; 机构九江学院电子工程学院; 出处《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2011年第5期94-96,共3页; 基金国家自然科学基金资助项目(60772037) 江西省教育厅科技基金资助项目(GJJ09344) +1 种基金九江学院科技基金资助项目(08KJ45); 文摘分析待探测的瞬态光信号,对其进行频谱估计,推导出空间瞬态光信号是一种随机信号。通过分析基于FLOM估计的共变谱估计,得出当α<1时,这种方法并不适应。为此,提出一种分数低阶协方差谱的估计方法,对这2种α稳定分布噪声中正弦信号的估计与分辨进行仿真实验,结果表明该方法可以获得较好的谱估计性能,对α稳定分布噪声具有广泛适用性,且瞬态光信号为α稳定分布噪声。; 关键词瞬态光信号 Α谱稳定分布分数低阶协方差; Keywords transient optical signal α-spectrum stable distribution fraction Low Order covariation（floc）; 分类号 TP391.9 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名分数低阶α稳定分布的功率谱估计新方法: 5; 作者高玉宝江金龙; 机构九江学院电子工程学院; 出处《计算机工程与应用》 CSCD 2012年第12期125-128,152,共5页; 基金国家自然科学基金(No.60772037) 江西省自然科学基金(No.2009GZS0068) +1 种基金九江学院科研课题(No.08KJ46); 文摘传统的α稳定分布噪声下信号功率谱估计方法有两种,分别为共变谱估计与协方差谱估计。这两种谱估计方法都是以自相关这个二阶矩作为频域分析对象,而自相关是个损失了信号中相位的信息,不能用于时频域分析。针对这一问题,提出了一种新的分数低阶功率谱估计方法,计算机仿真结果表明,与现有方法相比,该新方法不仅在进行分数低阶功率谱估计时具有更优良的性能,而且可进一步应用于时频域分析,具有更广泛的应用价值。; 关键词 Α稳定分布分数低阶共变谱协方差谱时频分析; Keywords alpha stable distribution fractional lower-order covariation spectrum covariance spectrum time-frequency analysis; 分类号 TN911.72 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名分数低阶协方差谱用于改进的时延估计方法被引量：6: 6; 作者黄健严胜刚; 机构西北工业大学航海学院; 出处《应用声学》 CSCD 北大核心 2017年第5期424-428,共5页; 文摘时延估计技术是一项活跃的研究课题。近年来,满足稳定分布的脉冲噪声模型得到了广泛的研究,并在时延估计技术中得到了应用。为提高时延估计方法在脉冲噪声环境下的估计精度和稳定性,本文提出了一种改进的基于分数低阶协方差谱的广义互相关时延估计方法,并进一步引入经验参数对所提出方法的性能进行调整。仿真分析表明,新方法在高斯和脉冲噪声环境条件下都具有良好的顽健性。; 关键词时延估计脉冲噪声分数低阶协方差谱; Keywords Time delay estimation Impulsive noise fractional lower order covariance spectrum; 分类号 TN911.7 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名非高斯噪声中基于分数低阶矩协方差MME检测的频谱感知算法被引量：6: 7; 作者宋永健朱晓梅包亚萍朱楹栋; 机构南京工业大学计算机科学与技术学院; 出处《信号处理》 CSCD 北大核心 2018年第2期235-241,共7页; 基金国家自然科学基金(61501223); 文摘针对传统的最大最小特征值之比的频谱感知算法(MME)在非高斯噪声频谱感知性能下降乃至失效的问题,提出了一种基于分数低阶矩采样协方差的改进MME算法。该算法先用分数低阶矩对观测数据进行预处理,获得分数低阶矩协方差矩阵,再求矩阵的最大最小特征值之比作为统计量。本文采用了Alpha分布和Laplace分布拟合非高斯噪声环境,蒙特卡罗(Monte Carlo)仿真结果表明,非高斯噪声中基于分数低阶矩的协方差MME频谱感知算法的检测性能明显优于MME。; 关键词认知无线电频谱感知拉普拉斯噪声分数低阶矩采样协方差; Keywords cognitive radio spectrum sensing Laplacian noise fractional lower order moments sampling covariance; 分类号 TN912 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	非线性系统中稳定有色噪声建模及FLOC谱特性	林政剑查代奉邱天爽	《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心	2010	2	在线阅读下载PDF 职称材料
2	广义分数低阶协方差谱及谐波频率估计	江金龙查代奉江民达	《江西师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心	2008	3	在线阅读下载PDF 职称材料
3	非高斯杂波中反辐射导弹的Wald检测方法	方前学王永良王首勇朱晓波	《信号处理》 CSCD 北大核心	2009	0	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于α稳定分布的空间瞬态光频谱估计	陈朝峰郭书超查代奉	《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心	2011	0	在线阅读下载PDF 职称材料
5	分数低阶α稳定分布的功率谱估计新方法	高玉宝江金龙	《计算机工程与应用》 CSCD	2012	0	在线阅读下载PDF 职称材料
6	分数低阶协方差谱用于改进的时延估计方法	黄健严胜刚	《应用声学》 CSCD 北大核心	2017	6	在线阅读下载PDF 职称材料
7	非高斯噪声中基于分数低阶矩协方差MME检测的频谱感知算法	宋永健朱晓梅包亚萍朱楹栋	《信号处理》 CSCD 北大核心	2018	6	在线阅读下载PDF 职称材料