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Fourier transform infrared spectral features of plant biomass components during cotton organ development and their biological implications 被引量:1
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作者 HE Zhongqi LIU Yongliang +2 位作者 KIM Hee Jin TEWOLDE Haile ZHANG Hailin 《Journal of Cotton Research》 2022年第2期130-142,共13页
Background:The majority of attenuated total reflection Fourier transform infrared(ATR FT-IR)investigations of cotton are focused on the fiber tissue for biological mechanisms and understanding of fiber development and... Background:The majority of attenuated total reflection Fourier transform infrared(ATR FT-IR)investigations of cotton are focused on the fiber tissue for biological mechanisms and understanding of fiber development and maturity,but rarely on other cotton biomass comp on ents.This work examined in detail the ATR FT-IR spectral features of various cott on tissues/organs at reproductive and maturation stages,an a lyzed and discussed their biological implications.Results:The ATR FT-IR spectra of these tissues/organs were an a lyzed and compared with the focus on the lower wavenumber fingerprinting range.Six outstanding FT-IR bands at 1730,1620,1525,1235,1050 and 895 cm^(-1) represented the major C=O stretching,protein Amide I,Amide II,the O-H/N-H deformation,the total C-O-C stretching and the β-glycosidic linkage in celluloses,respectively,and impacted differently between these organs with the two growth stages.Furthermore,the band intensity at 1620,1525,1235,and 1050 cm^(-1) were exclusively and significantly correlated to the levels of protein(Amide I bond),protein(Amide II bond),cellulose,and hemicellulose,respectively,whereas the band at 1730 cm^(-1) was negatively correlated with ash content.Conclusions:The resulting observations indicated the capability of ATR FT-IR spectroscopy for monitoring changes,transportation,and accumulation of the major chemical components in these tissues over the cotton growth period.In other words,this spectral technology could be an effective tool for physiological,biochemical,and morphological research related to cotton biology and development. 展开更多
关键词 COTTON fourier transform infrared spectroscopy FIBER CELLULOSE PROTEIN Plant tissue
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Identification of Plant-Pathogenic Fungi Using Fourier Transform Infrared Spectroscopy Combined with Chemometric Analyses
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作者 CHAI A-li WANG Yi-kai +3 位作者 ZHU Fa-di SHI Yan-xia XIE Xue-wen LI Bao-ju 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2016年第11期3764-3771,共8页
Identification of plant-pathogenic fungi is time-consuming due to cultivation and microscopic examination and can be influenced by the interpretation of the micro-morphological characters observed.The present investig... Identification of plant-pathogenic fungi is time-consuming due to cultivation and microscopic examination and can be influenced by the interpretation of the micro-morphological characters observed.The present investigation aimed to create a simple but sophisticated method for the identification of plant-pathogenic fungi by Fourier transform infrared(FTIR)spectroscopy.In this study,FTIR-attenuated total reflectance(ATR)spectroscopy was used in combination with chemometric analysis for identification of important pathogenic fungi of horticultural plants.Mixtures of mycelia and spores from 27fungal strains belonging to nine different families were collected from liquid PD or solid PDA media cultures and subjected to FTIR-ATR spectroscopy measurements.The FTIR-ATR spectra ranging from 4 000to 400cm-1 were obtained.To classify the FTIRATR spectra,cluster analysis was compared with canonical vitiate analysis(CVA)in the spectral regions of3 050~2 800and 1 800~900cm-1.Results showed that the identification accuracies achieved 97.53%and99.18%for the cluster analysis and CVA analysis,respectively,demonstrating the high potential of this technique for fungal strain identification. 展开更多
关键词 fourier transform infrared spectroscopy(ftir) Plant-pathogenic fungi IDENTIFICATION Cluster analysis Canonical vitiate analysis
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桉阔混交模式下土壤养分及有机组分FTIR特征研究
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作者 赵隽宇 覃祚玉 +4 位作者 柯琴 宋贤冲 石媛媛 黄小芮 唐健 《水土保持研究》 北大核心 2025年第4期68-75,共8页
[目的]探讨南亚热带地区桉树与米老排、灰木莲、香梓楠等乡土珍贵阔叶树种营建混交林对土壤养分及有机组分特征的影响,为混交林伴生树种选择以及挖掘土壤碳汇潜力提供理论支撑。[方法]通过采集并分析0—20 cm和20—40 cm土层的土壤样品... [目的]探讨南亚热带地区桉树与米老排、灰木莲、香梓楠等乡土珍贵阔叶树种营建混交林对土壤养分及有机组分特征的影响,为混交林伴生树种选择以及挖掘土壤碳汇潜力提供理论支撑。[方法]通过采集并分析0—20 cm和20—40 cm土层的土壤样品,测定了土壤常规化学性质,并利用傅里叶变换红外光谱(FTIR)技术对土壤有机组分进行了定性与半定量分析。[结果](1)与桉树纯林(CK)相比,混交林土壤有机质、全氮、全磷和全钾含量均显著提高,其中灰木莲混交林(A×H)的土壤养分含量最高;(2)FTIR分析显示,混交林土壤整体呈现出硅酸盐的吸收特征,且Arom芳香族类、Est酯类及Alcs&Phls醇酚类等有机官能团含量显著高于CK,表明伴生树种能显著提升土壤有机组分含量;(3)冗余分析(RDA)表明,0—20 cm土层中SOC、TN、AP、AN等肥力指标与Arom、Est及Alcs&Phls等有机官能团存在较强的正向关系,而在20—40 cm土层中这种正向关系有所减弱,但依然显著。[结论]桉树与伴生树种混交种植能显著提高土壤养分含量和有机组分特征,对土壤碳循环和生态系统稳定性具有积极意义,为优化桉树混交林经营管理策略提供了理论依据。 展开更多
关键词 傅里叶变换红外光谱 土壤有机碳 官能团 混交林 土壤质量
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原油成熟度FTIR光谱表征与盐度调控机制
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作者 张韩静 王飞 +9 位作者 王涛 李敬松 李振 王娟 王金伟 郝鹏灵 李素梅 田苗 张宇 刘欢 《光谱学与光谱分析》 北大核心 2025年第11期3139-3144,共6页
为实现原油成熟度快速评价技术突破,创新性构建基于傅里叶变换红外光谱(FTIR)的原油成熟度判别模型。以济阳坳陷东营凹陷沙河街组三段、四段(Es_(3)、Es_(4))烃源岩层系原油为研究对象,通过系统分析甾烷(C_(29)αββ/(ααα+αββ)、... 为实现原油成熟度快速评价技术突破,创新性构建基于傅里叶变换红外光谱(FTIR)的原油成熟度判别模型。以济阳坳陷东营凹陷沙河街组三段、四段(Es_(3)、Es_(4))烃源岩层系原油为研究对象,通过系统分析甾烷(C_(29)αββ/(ααα+αββ)、C_(29)20S/(20S+20R))和萜烷(Ts/(Ts+Tm))等生物标志物的成熟度参数,建立红外光谱特征与原油热演化程度的内在关联。通过基线校正、高斯-洛伦兹混合模型(Voigt函数)解卷积技术解析红外光谱特征,首次揭示脂肪烃振动区(2800~3000 cm^(-1))特征峰面积比(A∑CH_(2)/A∑CH_(3))与成熟度的关系:该比值从低熟阶段(C_(29)αββ/(ααα+αββ)=0.30)的4.33递减至高熟阶段(C_(29)αββ/(ααα+αββ)=0.60)的1.03。结合分子动力学分析发现,长链烷烃的β断裂作用是导致—CH_(2)—基团相对丰度随成熟度增加而降低的主要机制,其中低熟油中长链烷烃结构保存完整,而成熟油因热裂解作用产生显著的链烷烃短链化。在相同成熟度条件下,高盐环境(伽马蜡烷/C_(30)藿烷=0.81)原油的A∑CH_(2)/A∑CH_(3)值较淡水环境显著提升23.5%。分子模拟表明,盐度通过抑制硫化物裂解反应,有效延缓长链烷烃中—CH_(2)—基团的衰减过程,这为古盐度对有机质演化路径的影响提供了新的实验证据。相较于传统气相色谱-质谱(GC-MS)技术,本方法实现三大技术革新:(1)无损检测特性,仅需微量样品(<50μL)即可完成分析,避免复杂前处理导致的样品损耗;(2)分析效率跃升,单样检测时间压缩至5 min内;(3)原位适用性突破,可直接应用于页岩油、致密油等非常规储层的原位成熟度评价,成功克服常规方法对可动烃含量的依赖。该研究成果为油气成藏动态分析提供分子尺度工具,并为页岩油等非常规资源评价开辟新技术路径,兼具理论创新与工程应用价值。 展开更多
关键词 傅里叶红外光谱 成熟度 甲基与亚甲基基团 生物标志化合物
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基于一种多次反射式傅里叶变换红外(FTIR)系统的工业园区挥发性有机物(VOCs)观测和来源解析
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作者 罗振璇 刘建国 +6 位作者 徐亮 孙永丰 吴昊天 徐睆垚 花谷彪 陈威 徐家求 《环境化学》 北大核心 2025年第8期3020-3034,共15页
为掌握典型产业转型升级城市工业园区挥发性有机物(Volatile Organic Compounds,VOCs)的污染特征,助推VOCs排放精细化管控,助力区域空气质量改善,选取苏北中心城市——徐州市贾汪区作为研究区域,使用环境光学监测方法开展了典型工业园... 为掌握典型产业转型升级城市工业园区挥发性有机物(Volatile Organic Compounds,VOCs)的污染特征,助推VOCs排放精细化管控,助力区域空气质量改善,选取苏北中心城市——徐州市贾汪区作为研究区域,使用环境光学监测方法开展了典型工业园区大气VOCs观测和来源解析.构建了一套高精度的怀特式多次反射傅里叶变换红外(Fourier Transform Infrared,FTIR)系统,于24年1月底开展了为期一周的工业园区大气挥发性有机物在线监测,研究了VOCs污染水平、VOCs的臭氧生成潜势和二次有机气溶胶生成潜势,筛选出优控物种,并进行了VOCs来源解析.结果表明,观测期间贾汪工业园区大气VOCs的平均浓度为1.23 mg·m^(-3),芳香烃和烯烃是浓度最高的2个组分,合计贡献了70.7%;VOCs的臭氧和二次有机气溶胶的生成潜势分别为5.76 mg·m^(-3)和1.73 mg·m^(-3),烯烃、芳香烃和含氧VOCs是臭氧生成潜势较大的组分,合计贡献了97.9%.其中,甲苯、二甲苯、乙苯和1-庚烯等苯系物和烯烃具有较高的二次有机气溶胶产率,是防控区域大气二次污染的优控VOCs物种.主成分分析源解析表明,观测期间贾汪工业园区大气VOCs最主要的来源是印刷、包装、医药、树脂和塑料以及有机化工等工业排放,其次是机动车尾气和溶剂挥发.进一步使用Hybrid Single-Particle Lagrangian Integrated Trajectory(HYSPLIT)后向轨迹模型分析表明徐州1月底发生的大气污染事件,受多方向污染传输和污染回流的影响,其中来自上海和江苏南部的PM_(2.5)区域传输浓度最高,对此次大气污染影响最大,而不利气象条件引起的污染物回流也是不可忽视的因素.该研究实现了工业园区多组分VOCs的实时在线测量,为今后对工业园区VOCs的来源判断提供了一种参考思路. 展开更多
关键词 开放式怀特池 傅里叶变换红外光谱法(ftir) 挥发性有机物(VOCs) 环境监测 来源解析.
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基于FTIR开放式多次反射式怀特池系统
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作者 陈威 徐亮 +2 位作者 徐寒扬 徐睆垚 花谷彪 《量子电子学报》 北大核心 2025年第5期641-651,共11页
设计搭建了一套有效光程为192 m的开放式多次反射式怀特池系统。通过Zemax设计仿真和优化,还将该系统与中等分辨率的傅里叶变换红外光谱仪相耦合,构建了一套多次反射式开放光路FTIR系统。通过外场实验监测结果表明,系统对 CH_(4)、NO_(2... 设计搭建了一套有效光程为192 m的开放式多次反射式怀特池系统。通过Zemax设计仿真和优化,还将该系统与中等分辨率的傅里叶变换红外光谱仪相耦合,构建了一套多次反射式开放光路FTIR系统。通过外场实验监测结果表明,系统对 CH_(4)、NO_(2)、O_(3)、SO_(2)、HCHO、NH_(3)的气体浓度检测下限分别达到了38.01804 nmol/mol、23.77203 nmol/mol、2.78154 nmol/mol、28.08897 nmol/mol、6.10395 nmol/mol、1.54374 nmol/mol,证实该设计显著提高了有效吸收光程并降低了光谱仪的检测下限,可实现 nmol/mol 浓度量级的大气成分在线监测。该系统的搭建为环境科学研究和污染气体排放监测提供了一种新的手段。 展开更多
关键词 光谱学 傅里叶变换红外光谱仪 怀特池 检测下限 光程长
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基于FTIR的XLPE电缆缓冲层烧蚀缺陷特征气体检测技术及应用
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作者 李晓杉 汤晓君 +3 位作者 陈厚清 李建英 高建 任志刚 《高电压技术》 北大核心 2025年第2期678-685,共8页
缓冲层烧蚀缺陷是导致高压交联聚乙烯(cross-linked polyethylene,XLPE)电缆故障的重要原因。然而,目前尚无在电缆运行现场对该缺陷的有效检测方法。为了提高XLPE电缆缓冲层烧蚀缺陷的检出率、检测速度、安全性和便携性,研究了CH4、C2H6... 缓冲层烧蚀缺陷是导致高压交联聚乙烯(cross-linked polyethylene,XLPE)电缆故障的重要原因。然而,目前尚无在电缆运行现场对该缺陷的有效检测方法。为了提高XLPE电缆缓冲层烧蚀缺陷的检出率、检测速度、安全性和便携性,研究了CH4、C2H6、C2H4、C2H2、CO和H2特征气体与缓冲层烧蚀缺陷的关系,提出了一种基于傅里叶变换红外光谱的XLPE电缆缓冲层烧蚀缺陷特征气体检测技术,并研制了缓冲层烧蚀特征气体检测装置。分别通过环境监测、混合气体检测和模拟烧蚀气体检测验证该方法和装置的性能。最后,将该装置应用于220 kV的XLPE电缆故障现场,进一步验证该方法的可行性。结果表明,温度、湿度、压力测量结果准确,误差均小于10%;特征气体的体积分数检测误差均小于7%,检测周期小于1 min;特征气体的体积分数均与烧蚀时间正相关,能够表征缓冲层的烧蚀缺陷。同时,现场应用结果进一步表明,该方法能够有效用于现场缓冲层烧蚀缺陷的特征气体检测,为缓冲层烧蚀缺陷的快速诊断提供有力支撑。 展开更多
关键词 缓冲层 烧蚀缺陷 XLPE电缆 特征气体 傅里叶变换红外光谱
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FTIR光谱结合CNN测定不同温度下的反应组分含量
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作者 韦怡 倪力伟 +1 位作者 许启跃 叶树亮 《化学研究与应用》 北大核心 2025年第9期2539-2546,共8页
为了解决不同反应温度下傅里叶变换中红外光谱(FTIR)模型无法共享的问题,提出了一种基于卷积神经网络(CNN)的定量温度校正模型。该模型由光谱和温度两个分支构成,光谱分支用于提取组分定量特征,温度分支用于进行温度补偿,将这两个分支... 为了解决不同反应温度下傅里叶变换中红外光谱(FTIR)模型无法共享的问题,提出了一种基于卷积神经网络(CNN)的定量温度校正模型。该模型由光谱和温度两个分支构成,光谱分支用于提取组分定量特征,温度分支用于进行温度补偿,将这两个分支输出的特征向量相加融合,再经过全连接层输出待测组分含量的预测值。以不同温度和质量比的丙烯酸、聚丙烯酸和水的混合溶液为实验样品,利用双输入CNN建立了丙烯酸和聚丙烯酸的定量模型,将其预测结果与偏最小二乘(PLS)单温度模型和PLS全温度模型结果进行比较。结果显示,双输入CNN模型对丙烯酸和聚丙烯酸的预测性能最优,其测试集的均方根误差相比PLS单温度模型分别降低了42.93%、66.61%,相比PLS全温度模型分别降低了34.65%、51.16%。基于已建模型对不同温度下的丙烯酸聚合反应进行定量分析,双输入CNN模型对丙烯酸的平均绝对误差为0.1748%,对聚丙烯酸的平均绝对误差为0.2818%。结果表明,双输入CNN模型具有较高的预测精度,可以对不同温度下的聚合反应进行准确有效地在线分析。 展开更多
关键词 傅里叶变换红外光谱 卷积神经网络 双输入融合模型 温度校正 反应组分定量
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基于晶圆级介电薄膜掺杂参考样片的FTIR光谱校准建模应用
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作者 金红霞 饶张飞 +1 位作者 秦凯亮 薛栋 《半导体技术》 北大核心 2025年第10期1085-1092,共8页
为解决复杂工艺环境下多元素掺杂质量分数在线监测的难题,提出一种基于晶圆级介电薄膜参考样片的掺杂质量分数设计与定量检测方法。基于全因子设计与中心复合分布,制定了介电薄膜掺杂参考样片设计方案,结合次常压化学气相沉积(SACVD)工... 为解决复杂工艺环境下多元素掺杂质量分数在线监测的难题,提出一种基于晶圆级介电薄膜参考样片的掺杂质量分数设计与定量检测方法。基于全因子设计与中心复合分布,制定了介电薄膜掺杂参考样片设计方案,结合次常压化学气相沉积(SACVD)工艺与Si_3N_4阻隔膜技术制备了6英寸(1英寸=2.54 cm)硼磷硅酸盐玻璃(BPSG)掺杂参考样片。采用傅里叶变换红外(FTIR)光谱技术对参考样片进行特征峰吸光度分析,构建硼、磷掺杂质量分数的定量校准模型,实现了双元素同步检测。校准集分析结果显示,该模型对硼、磷掺杂质量分数的预测值与标准值的决定系数(R~2)分别达0.998和0.995;在验证集下该模型对硼、磷掺杂质量分数的预测误差分别仅为0.22%和0.17%,各项指标均满足集成电路工艺的精度要求。 展开更多
关键词 介电薄膜 掺杂质量分数 全因子设计 阻隔膜技术 傅里叶变换红外(ftir)光谱校准建模
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基于FTIR技术检测蜂蜜品质的研究
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作者 赖泽萍 卢文静 +7 位作者 谌迪 张岑 肖朝耿 潘雷明 顾秀英 徐双阳 朱浩杰 叶沁 《浙江农业科学》 2025年第4期1005-1010,共6页
目前对于蜂蜜品质的检测主要是基于化学法,然而化学法分析存在周期长,还需要用到大量有机试剂等缺点。因此,本研究旨在建立一种快速测定蜂蜜品质的方法,首先以掺入0~90%果葡糖浆的546份蜂蜜样品为材料,基于傅里叶变换中红外光谱技术(FT... 目前对于蜂蜜品质的检测主要是基于化学法,然而化学法分析存在周期长,还需要用到大量有机试剂等缺点。因此,本研究旨在建立一种快速测定蜂蜜品质的方法,首先以掺入0~90%果葡糖浆的546份蜂蜜样品为材料,基于傅里叶变换中红外光谱技术(FTIR)结合偏最小二乘法(PLS)建立蜂蜜中葡萄糖和果糖含量的中红外光谱模型,用以快速分析蜂蜜品质。结果显示,在标准正态变量(SNV)预处理方法下,在800~1200 cm^(-1)波数下构建的蜂蜜葡萄糖和果糖指标模型效果最好,其中葡萄糖指标模型相关系数(r)、建模集方差(RMSEC)、预测集方差(RMSEP)、平均相对误差分别为0.9916、0.91、0.94和0.89%;果糖指标模型r、RMSEC、RMSEP、平均相对误差分别为0.9935、1.03、0.99和1.51%。说明该方法可行,对于有效替代传统的化学方法,明显降低常规分析方法昂贵的费用,改善操作者健康,减少环境污染意义重大。 展开更多
关键词 蜂蜜 品质 傅里叶变换中红外光谱技术(ftir) 偏最小二乘法(PLS)
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LSTM-Transformer混合模型红外光谱校正
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作者 方正 高雨骜 王涵博 《红外与激光工程》 北大核心 2025年第8期116-125,共10页
傅里叶红外光谱仪(Fourier-Transform Infrared Spectrometer,FTIR)的测量精度易受温度漂移(温漂)影响,导致光谱数据产生显著误差。为提高光谱校正精度,在实验过程中采集了同一发射源在环境温度从55℃变化至5℃时的光谱曲线,以25℃为标... 傅里叶红外光谱仪(Fourier-Transform Infrared Spectrometer,FTIR)的测量精度易受温度漂移(温漂)影响,导致光谱数据产生显著误差。为提高光谱校正精度,在实验过程中采集了同一发射源在环境温度从55℃变化至5℃时的光谱曲线,以25℃为标准温度,首先采用当前主要方法长短时记忆(LSTM)神经网络进行温漂校正,以学习光谱随温度变化的时间序列特征。进一步提出结合LSTM与Transformer的混合模型(Hybrid Model,HM),充分利用LSTM处理时间序列数据的能力与Transformer的全局依赖建模能力,以增强光谱校正的鲁棒性和泛化能力。实验结果表明,与单独使用LSTM方法相比,混合模型在均方误差(MSE)和决定系数(R^(2))等指标上均取得显著优化,实验结果表明,混合模型预测误差减少了约98%,验证了该方法在傅里叶红外光谱仪温漂校正中的有效性。研究表明,基于LSTM与Transformer的混合模型能够更精准地校正光谱温漂误差,为傅里叶红外光谱仪在复杂环境下的高精度测量提供了新方案。使用该混合模型可大幅提高光谱校正准确度,进而获得更为精准、适用于环境温度恶劣时的傅里叶红外光谱仪测量结果,在其他光谱仪产生温漂现象时的校正方面也有参考价值。 展开更多
关键词 傅里叶红外光谱仪 混合模型 光谱温漂 LSTM transformER
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支持向量机结合FTIR的沥青混合料老化程度鉴别
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作者 朱怡烁 张维 胡锦江 《传感器与微系统》 北大核心 2025年第4期74-77,82,共5页
为实现沥青混合料老化程度的分类识别,本文基于傅里叶变换红外(FTIR)光谱技术,采用无信息变量消除(UVE)方法结合浣熊优化算法(COA)优化支持向量机(SVM),建立了分类识别模型。首先,采集3种不同老化程度的沥青混合料红外光谱数据,并运用S-... 为实现沥青混合料老化程度的分类识别,本文基于傅里叶变换红外(FTIR)光谱技术,采用无信息变量消除(UVE)方法结合浣熊优化算法(COA)优化支持向量机(SVM),建立了分类识别模型。首先,采集3种不同老化程度的沥青混合料红外光谱数据,并运用S-G平滑+标准正态变量(SNV)变换对原始光谱进行预处理;再用UVE算法减少光谱冗余信息,从7157个变量中获得了1197个变量;最后引入COA对SVM惩罚因子C和核函数半径σ优化,建立识别模型,并与粒子群优化(PSO)算法、鲸鱼优化算法(WOA)对SVM优化效果进行对比。结果表明:经UVE进行光谱变量筛选明显提高了模型精度,UVE-COA-SVM训练集和测试集正确率均为100%,优于UVE-PSO-SVM和UVE-WOA-SVM,该方法可用于沥青混合料老化程度识别模型的建立。 展开更多
关键词 沥青混合料 傅里叶变换红外光谱 浣熊优化算法 支持向量机 老化识别
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口罩熔喷聚丙烯纤维的ATR-FTIR检验及聚类分析
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作者 陈壮 王元凤 杜然 《塑料》 北大核心 2025年第3期173-179,共7页
口罩熔喷布的聚类分析可以为刑侦工作提供重要线索。因此,收集85个以聚丙烯纤维为主要成分的口罩熔喷布样品,基于衰减全反射傅里叶变换红外光谱(ATR-FTIR)建立了检验及分类方法。利用主成分分析提取出特征根大于1且累计方差贡献率为80.... 口罩熔喷布的聚类分析可以为刑侦工作提供重要线索。因此,收集85个以聚丙烯纤维为主要成分的口罩熔喷布样品,基于衰减全反射傅里叶变换红外光谱(ATR-FTIR)建立了检验及分类方法。利用主成分分析提取出特征根大于1且累计方差贡献率为80.79%的3个主成分,建立K-means模型,基于4种内部评价指标对聚类有效性进行评价,引入层次聚类和Fisher判别分析2个外部评价指标,进一步度量K-means聚类性能。实验结果表明,口罩熔喷聚丙烯纤维的ATR-FTIR检验结果重现性较好,K-means聚类模型最优聚类簇数为5,因子载荷和方差分析结果显示,不同类别样品光谱反射特征统计学差异较显著,K-means聚类结果与层次聚类结果的一致性为87.06%,聚类结果的Fisher判别验证其准确率为99.38%,留一法交叉验证准确率为97.09%,为口罩熔喷纤维ATR-FTIR光谱检验及聚类分析提供了一种高效、准确的方法。 展开更多
关键词 衰减全反射傅里叶变换红外光谱 熔喷布 K-MEANS聚类 评价指标 因子载荷 方差分析
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Feasibility assessment of phenotyping cotton fiber maturity using infrared spectroscopy and algorithms for genotyping analyses 被引量:1
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作者 KIM Hee Jin LIU Yongliang +1 位作者 FANG David D. DELHOM Christopher D. 《Journal of Cotton Research》 2019年第1期44-55,共12页
Background:Cotton fiber maturity is an important property that partially determines the processing and performance of cotton.Due to difficulties of obtaining fiber maturity values accurately from every plant of a gene... Background:Cotton fiber maturity is an important property that partially determines the processing and performance of cotton.Due to difficulties of obtaining fiber maturity values accurately from every plant of a genetic population,cotton geneticists often use micronaire(MIC) and/or lint percentage for classifying immature phenotypes from mature fiber phenotyp es although they are complex fiber traits.The recent development of an algorithm for determining cotton fiber maturity(MIR)from Fourier transform infrared(FT-IR)spectra explores a novel way to measure fiber maturity efficiently and accurately.However,the algorithm has not been tested with a genetic population consisting of a large number of progeny pla,nts.Results:The merits and limits of the MIC-or lint percentage-bas ed phenotyping method were demonstrated by comparing the observed phenotypes with the predicted phenotypes based on their DNA marker genotypes in a genetic population consisting of 708 F2 plants with various fiber maturity.The observed MIC-based fiber phenotypes matched to the predicted phenotypes better than the observed lint percenta ge-based fiber phenotypes.The lint percentage was obtained from each of F2 plants,whereas the MIC values were unable to be obtained from the entire population since certain F2 plants produced insufficient fiber mass for their measurements.To test the feasibiility of cotton fiber infrared maturity(MIR)as a viable phenotyping tool for genetic analyses,we me asured FT-IR spectra from the second population composed of 80 F2 plants with various fiber maturities,determined MIR values using the algorithms,and compared them with their genotypes in addition to other fiber phenotypes.The results showed that MIR values were successfully obtained from each of the F2 plants,and the observed MIR-based phenotypes fit well to the predicted phenotypes based on their DNA marker genotypes as well as the observed phenotypes based on a combination of MIC and lint percentage.Conclusions:The M,R value obtained from FT-IR spectra of cotton fibers is able to accurately assess fiber maturity of all plants of a population in a quantitative way.The technique provides an option for cotton geneticists to determine fiber maturity rapidly and efficiently. 展开更多
关键词 Attenuated total reflection fourier transform infrared spectroscopy Cotton FIBER MATURITY Crystallinity IMMATURE FIBER (im) mutant
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基于Fourier变换红外光谱分析咖啡豆成分 被引量:1
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作者 于跃 胡长城 《吉林大学学报(理学版)》 CAS 北大核心 2024年第4期980-984,共5页
采用Fourier变换红外光谱对不同产区、不同海拔的5组浅中烘焙的咖啡豆样品进行分析,根据官能团的红外光谱特征峰分析样品主要成分;为进一步分析5组样品的成分差异,对原始光谱进行二阶导数处理,结合聚类分析理论建立平均偏离分析方法,计... 采用Fourier变换红外光谱对不同产区、不同海拔的5组浅中烘焙的咖啡豆样品进行分析,根据官能团的红外光谱特征峰分析样品主要成分;为进一步分析5组样品的成分差异,对原始光谱进行二阶导数处理,结合聚类分析理论建立平均偏离分析方法,计算出5组样品间的平均偏离大小并进行分析.结果表明:5组样品的红外光谱特征峰峰形相似,即主要成分相同;根据红外光谱得到平均偏离大小与产区海拔差值呈正相关.研究结果为分析咖啡豆产区和海拔提供鉴别依据,并对红外光谱研究提供一定参考. 展开更多
关键词 fourier变换红外光谱 平均偏离法 聚类分析 咖啡豆
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模块化FTIR测定FCV用氢气痕量杂质 被引量:3
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作者 袁蕙 刘丹 徐广通 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2024年第3期853-858,共6页
设计构建了用于质子交换膜燃料电池汽车(FCV)氢气痕量杂质的模块化FTIR分析表征平台,开发了适用于氢气痕量杂质的分析方法,无需处理一次进样,能够同时快速测定HCOOH、CO、CO_(2)、NH_(3)、H_(2)O、CH_(4)、C_(2)H_(4)、C_(2)H_(6)、HCH... 设计构建了用于质子交换膜燃料电池汽车(FCV)氢气痕量杂质的模块化FTIR分析表征平台,开发了适用于氢气痕量杂质的分析方法,无需处理一次进样,能够同时快速测定HCOOH、CO、CO_(2)、NH_(3)、H_(2)O、CH_(4)、C_(2)H_(4)、C_(2)H_(6)、HCHO等多种痕量级别杂质。考察了各含氢杂质分析的影响因素,精选了杂质物种定性区域,优化了定量方法,提出了实用性强的定量检出限,在降低了背景气和空白气纯度的要求也能确保限值浓度准确测定。九种杂质的计算方法检出限达到ASTM D7653-18参考值,其定量限也均低于ISO 14687:2019相应的限值,定量线性范围约2个数量级,相关系数均大于0.999,准确度和精密度均不高于10%,通过ISO 21087:2019规定的方法适用性验证规则,满足ISO 14687:19相应的质控标准。根据不同场景需求,样品模块、气体净化控制模块、配气模块、红外分析模块和尾气处理模块可以有机结合并具有良好的实用性和扩展性,尾气处理后氢气浓度可降至100μmol·mol^(-1)以下排放,满足安全绿色环保的要求。与实验室其他参考方法测定值有较好的一致性,并已在FCV氢气工业生产样品质量检测中得到应用,它将从实验室离线方法逐步发展成为适用于工业不同场景的在线方法,这对燃料级氢气品质体系的建立、纯化技术的推广应用及燃料电池催化剂新材料开发均具有意义。 展开更多
关键词 傅里叶变换红外光谱 氢气 痕量杂质
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基于移动平台的便携式FTIR灾害现场气体检测技术
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作者 黄民德 徐亮 +3 位作者 徐寒扬 沈先春 邓亚颂 孙永丰 《量子电子学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第2期235-245,共11页
傅里叶红外光谱技术(FTIR)的引入极大地提升了气体的检测速度和准确性。然而在石油化工泄露和爆炸、森林火灾等突发危险现场,存在着人力无法现场检测的情况。为了应对这种场景,开发了基于移动平台的便携式FTIR灾害现场气体检测方法。通... 傅里叶红外光谱技术(FTIR)的引入极大地提升了气体的检测速度和准确性。然而在石油化工泄露和爆炸、森林火灾等突发危险现场,存在着人力无法现场检测的情况。为了应对这种场景,开发了基于移动平台的便携式FTIR灾害现场气体检测方法。通过将云服务器和树莓派的优势相结合实现远程操作移动平台,将搭载便携式FTIR光谱仪的移动平台远程操作驶入现场,并及时通过4G/5G模块传回现场位置数据、视频数据和光谱气体浓度数据。最后,在野外基地利用该平台进行了实测,对CO_(2)、CO、SO_(2)、C_(6)H_(6)等多种污染气体进行了检测,结果验证了该系统在野外工况下的可靠性。本工作为FTIR光谱仪或其他光谱类检测系统在移动平台上的集成应用提供了思路和解决方案。 展开更多
关键词 光谱学 傅里叶变换红外光谱仪 移动平台 树莓派 灾害气体检测 集成应用
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Assessment of portable FTIR and Raman spectroscopy for the detection of 2,3-dimethyl-2,3-dinitrobutane(DMDNB)in plastic explosives
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作者 Jacky Cailes Robert Dunsmore Kathryn L.Linge 《Defence Technology(防务技术)》 SCIE EI CAS CSCD 2024年第4期11-18,共8页
The Marplex Convention was established to prevent the manufacture of unmarked plastic explosives and stipulates that a volatile detection agent must be added at the time of manufacture.However,to-date,laboratory testi... The Marplex Convention was established to prevent the manufacture of unmarked plastic explosives and stipulates that a volatile detection agent must be added at the time of manufacture.However,to-date,laboratory testing remains the internationally accepted practice for identifying and quantifying the taggants stipulated in the Convention.In this project,portable FTIR and Raman instruments were tested for their ability to detect 2,3-dimethyl-2,3-dinitrobutane(DMDNB),the chemical marker incorporated in plastic explosives that are manufactured within Australia.While both FTIR and Raman instruments detected solid DMDNB(98%purity),field analysis of plastic explosives at an Australian Defence establishment showed that both FTIR and Raman spectra were matched the relevant explosive(RDX or PETN),rather than the DMDNB taggant.For all three plastic explosives tested,the concentration of DMDNB was measured by SPME-GC-MS to be between 1.8 and 2%,greater than the minimum 1%concentration stipulated by the Marplex Convention.Additional testing with a plastic explosive analogue confirmed that the minor absorption peaks that would characterize low concentrations of DMDNB were masked by absorption bands from other compounds within the solid.Thus,while both FTIR and Raman spectroscopy are suitable for detection of plastic explosives,neither rely on the presence of DMDNB for detection.It is likely that similar results would be found for other taggants stipulated by the Marplex Convention,given they are also present in concentrations less than 1%. 展开更多
关键词 Explosive ICAO taggants 2 3-Dimethyl-2 3-dinitrobutane(DMDNB) fourier transform infrared(ftir) Raman
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当归痛风方对小鼠高尿酸血症肾病的FTIR研究
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作者 刘必旺 路荣荣 +6 位作者 曹越 王秀文 赵换 郝渺 马晓霞 马艳苗 王永辉 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2024年第3期800-806,共7页
傅里叶变换红外光谱(FTIR)是鉴别物质和分析物质结构的有效手段,可对样品进行定性和定量分析,广泛应用于医药化工等众多领域。FTIR作为一种操作简便、实用、准确率高和费用低的鉴别方法,如今已经普遍应用于各种药品检验中,而有关其应用... 傅里叶变换红外光谱(FTIR)是鉴别物质和分析物质结构的有效手段,可对样品进行定性和定量分析,广泛应用于医药化工等众多领域。FTIR作为一种操作简便、实用、准确率高和费用低的鉴别方法,如今已经普遍应用于各种药品检验中,而有关其应用于药理研究中还非常少,目前仅有采用红外光谱分析法对各种肿瘤组织进行研究的报道。高尿酸血症肾病是人体血尿酸升高后,过高的尿酸负荷超过肾脏的清除能力,尿酸结晶沉积于集合管、肾盂和尿道等。采用FTIR技术评价高尿酸血症肾病模型,并评价药物的药效,具有一定的可行性。该实验为探讨FTIR评价高尿酸血症肾病模型和当归痛风方疗效的科学性,将60只KM小鼠随机分为6组,正常对照组、模型组、阳性对照组和当归痛风方低、中、高组,采用氧嗪酸钾复制高尿酸血症肾病模型,灌胃当归痛风方,检测血清UA、尿液UA、血清CRE、尿液CRE、血清IL-1β和肾脏IL-1β、肾脏FTIR谱图等,并观察肾脏的病理变化。结果表明模型组各项指标与正常组比较有统计学意义(p<0.05),当归痛风方高剂量组的血清UA、血清CRE、血清IL-1β和肾脏IL-1β等与模型组比较且有统计学意义(p<0.05)。当归痛风方高剂量组肾脏的病理变化有所改善,无炎性细胞浸润,管腔内无管型,说明对肾损伤具有保护作用。各组FTIR谱有明显的差异,模型组的强度均低于正常组,阳性对照组和当归痛风方高剂量组谱接近正常组,进一步说明当归痛风方对肾损伤具有保护作用。研究表明FTIR可以作为一种简便快捷灵活经济的评价动物模型及药物疗效的方法之一,也为高尿酸血症肾病模型及有效药物的筛选提供了一个有意义的技术手段。该实验拓展了FTIR检测方法的使用范围。 展开更多
关键词 高尿酸血症肾病 当归痛风方 尿酸 肌酐 傅里叶变换红外光谱仪
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基于机器学习与红外光谱技术的变压器油老化行为研究
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作者 肖忠良 袁荣耀 +6 位作者 付壮 刘成 尹碧露 肖敏之 赵亭亭 匡尹杰 宋刘斌 《光谱学与光谱分析》 北大核心 2025年第2期434-442,共9页
为解决现阶段油品老化分析工作复杂、误差大等问题,提出一种红外光谱与机器学习(ML)相融合的技术。借助傅里叶变换中红外(FT-MIR)光谱仪采集三种变压器油在不同老化时间的样本光谱,运用多种预处理方法对样本光谱进行预处理,以自动寻峰... 为解决现阶段油品老化分析工作复杂、误差大等问题,提出一种红外光谱与机器学习(ML)相融合的技术。借助傅里叶变换中红外(FT-MIR)光谱仪采集三种变压器油在不同老化时间的样本光谱,运用多种预处理方法对样本光谱进行预处理,以自动寻峰并求得特征峰面积之和。采用偏最小二乘回归(PLSR)和粒子群优化-支持向量机回归(PSO-SVR)算法建立了变压器油老化程度定量分析模型,研究并分析了多种光谱数据预处理方法对红外光谱降噪、基线校正等处理效果以及对两种模型定量分析效果的影响。结果表明,油品光谱预处理效果最好的是平滑法,其中SG+SVR和SG+PLSR模型拟合优度(R^(2))分别为0.9814、0.9913,平均绝对误差(MAE)为0.3124、0.2880,均方根误差(RMSE)仅有0.0977、0.3790。在合适的预处理条件下,两种机器学习算法鲁棒性和可靠性均较强,模型预测值与实际值间差异极小。 展开更多
关键词 机器学习 傅里叶变换中红外光谱 变压器油 老化程度 粒子群优化-支持向量机回归(PSO-SVR) 偏最小二乘回归(PLSR)
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