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FPNN:优化的过程神经网络模型及其应用被引量：1: 1; 作者王蕾平静宋国杰《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2009年第24期136-139,共4页; 利用既定条件下过程神经元与傅里叶神经元的等价性,提出一种优化的过程神经网络模型FPNN,并对等价性进行了证明。FPNN网络在保持了过程神经网络模型表达能力和预测准确率的同时,继承了FNN的优点,大大提高了模型的效率。; 关键词傅里叶神经网络过程神经网络傅里叶过程神经网络分类模型转换; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于分裂基-2/(2a)FFT算法的卷积神经网络加速性能的研究被引量：10: 2; 作者伍家松达臻 +2 位作者魏黎明 SENHADJI Lotfi 舒华忠《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2017年第2期285-292,共8页; 卷积神经网络在语音识别和图像识别等众多领域取得了突破性进展,限制其大规模应用的很重要的一个因素就是其计算复杂度,尤其是其中空域线性卷积的计算。利用卷积定理在频域中实现空域线性卷积被认为是一种非常有效的实现方式,该文首先... 展开更多; 关键词信号处理深度学习卷积神经网络快速傅里叶变换; 在线阅读下载PDF 职称材料

关于过程神经元网络的理论探讨被引量：2: 3; 作者叶涛朱学峰《智能系统学报》 2007年第5期1-6,共6页; 过程神经元网络是一种适合于处理过程式信号输入的网络,其基本单元是过程神经元——新近出现的神经元模型.过程神经元和传统神经元有着本质的区别,但二者之间也存在着紧密的联系,前者可用后者以任意精度无限逼近.文中给出2个定理及其详... 展开更多; 关键词人工神经网络过程神经元函数正交基傅里叶级数特征扩展; 在线阅读下载PDF 职称材料

过程神经元网络的理论研究与仿真被引量：1: 4; 作者朱学峰叶涛《华南理工大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第10期162-167,共6页; 过程神经元网络是一种适合于处理过程式信号输入的网络,其基本单元是过程神经元——一种新的神经元模型.过程神经元和传统神经元既存在本质区别,又有着紧密的联系,前者可用后者以任意精度无限逼近.文中首先介绍了过程神经元及其网络模型... 展开更多; 关键词人工神经网络过程神经元仿真函数正交基傅立叶级数特征扩展; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于三维卷积神经网络的虫音特征识别方法: 5; 作者万永菁王博玮娄定风《计算机应用》 CSCD 北大核心 2019年第9期2744-2748,共5页; 进口木材蛀虫检疫是海关的一项重要工作,但其存在着虫声检测算法准确率低、鲁棒性差等问题。针对这些问题,提出了一种基于三维卷积神经网络(3D CNN)的虫音检测方法以实现虫音特征的识别。首先,对原始虫音音频进行交叠分帧预处理,并使用... 展开更多; 关键词三维卷积神经网络短时傅里叶变换语谱图虫音识别声学信号处理; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于BP神经网络识别毛竹冻融循环次数被引量：27: 6; 作者吴志勇《森林防火》 2022年第2期93-96,共4页; 毛竹内部在经历不同次数冻融后会发生不同程度损伤,严重的内部结构破坏会影响毛竹材性。利用105组毛竹傅里叶红光谱数据,通过BP神经网络建立了毛竹冻融次数预测模型,无损预测毛竹内部冻融损伤。将105组毛竹平均分为4组,每组依次通过0、1... 展开更多; 关键词 BP神经网络识别冻融循环处理傅里叶红外光谱毛竹; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于线性方程组的信号重建理论及频分信道技术研究: 7; 作者单广均《工程数学学报》 2025年第6期1089-1097,共9页; 基于线性方程组的信号重建理论(Linear Equation Groups,LER),提出了一种新型的多载波技术–频分信道(Frequency Division Channel Utilization,FDCU)技术,可有效提升信道容量。不同于OFDM等其他多载波信号,FDCU信号的各次谐波在数学上... 展开更多; 关键词信号重建多载波技术频分信道傅里叶信号处理 BP神经网络; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名FPNN:优化的过程神经网络模型及其应用被引量：1: 1; 作者王蕾平静宋国杰; 机构安阳师范学院计算机与信息工程学院北京大学信息科学技术学院; 出处《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2009年第24期136-139,共4页; 基金国家自然科学基金No60703066~~; 文摘利用既定条件下过程神经元与傅里叶神经元的等价性,提出一种优化的过程神经网络模型FPNN,并对等价性进行了证明。FPNN网络在保持了过程神经网络模型表达能力和预测准确率的同时,继承了FNN的优点,大大提高了模型的效率。; 关键词傅里叶神经网络过程神经网络傅里叶过程神经网络分类模型转换; Keywords fourier neural network（FNN） process neural network（PNN） fourier process neural network（fpnn） classification model transformation; 分类号 TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于分裂基-2/(2a)FFT算法的卷积神经网络加速性能的研究被引量：10: 2; 作者伍家松达臻魏黎明 SENHADJI Lotfi 舒华忠; 机构东南大学计算机网络和信息集成教育部重点实验室法国国家医学与健康研究院U 雷恩一大信号与图像处理实验室中法生物医学信息研究中心; 出处《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2017年第2期285-292,共8页; 基金国家自然科学基金(61201344,61271312,61401085) 高等学校博士学科点专项科研基金(20120092120036); 文摘卷积神经网络在语音识别和图像识别等众多领域取得了突破性进展,限制其大规模应用的很重要的一个因素就是其计算复杂度,尤其是其中空域线性卷积的计算。利用卷积定理在频域中实现空域线性卷积被认为是一种非常有效的实现方式,该文首先提出一种统一的基于时域抽取方法的分裂基-2/(2a)1维FFT快速算法,其中a为任意自然数,然后在CPU环境下对提出的FFT算法在一类卷积神经网络中的加速性能进行了比较研究。在MNIST手写数字数据库以及Cifar-10对象识别数据集上的实验表明:利用分裂基-2/4 FFT算法和基-2 FFT算法实现的卷积神经网络相比于空域直接实现的卷积神经网络,精度并不会有损失,并且分裂基-2/4能取得最好的提速效果,在以上两个数据集上分别提速38.56%和72.01%。因此,在频域中实现卷积神经网络的线性卷积操作是一种十分有效的实现方式。; 关键词信号处理深度学习卷积神经网络快速傅里叶变换; Keywords Signal processing Deep learning Convolutional neural network(CNN) Fast fourier Transform(FFT); 分类号 TN911.72 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名关于过程神经元网络的理论探讨被引量：2: 3; 作者叶涛朱学峰; 机构华南理工大学自动化科学与工程学院; 出处《智能系统学报》 2007年第5期1-6,共6页; 基金国家自然科学基金资助项目(60274033 60404013); 文摘过程神经元网络是一种适合于处理过程式信号输入的网络,其基本单元是过程神经元——新近出现的神经元模型.过程神经元和传统神经元有着本质的区别,但二者之间也存在着紧密的联系,前者可用后者以任意精度无限逼近.文中给出2个定理及其详细证明,分别论述了过程神经元的2种传统神经元逼近模型:时域特征扩展模型和正交分解特征扩展模型.基于第2个定理,给出了过程神经元网络相关的2个推论.最后,针对过程神经元网络面临的主要问题进行讨论,指出了一些具有前景的研究方向.文中得到的结果对过程神经元模型及其网络的研究具有一定的理论意义.; 关键词人工神经网络过程神经元函数正交基傅里叶级数特征扩展; Keywords artificial neural networks process neuron function orthogonal basis fourier series feature expansion; 分类号 TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名过程神经元网络的理论研究与仿真被引量：1: 4; 作者朱学峰叶涛; 机构华南理工大学自动化科学与工程学院; 出处《华南理工大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第10期162-167,共6页; 基金国家自然科学基金资助项目(60274033); 文摘过程神经元网络是一种适合于处理过程式信号输入的网络,其基本单元是过程神经元——一种新的神经元模型.过程神经元和传统神经元既存在本质区别,又有着紧密的联系,前者可用后者以任意精度无限逼近.文中首先介绍了过程神经元及其网络模型;然后,给出了过程神经元的两个逼近定理及其证明——时域特征扩展模型和正交分解特征扩展模型.基于第二个定理,给出了数值输出型过程神经网络的相关推论.针对模拟信号的仿真实验表明,过程神经网络对白噪声具有很好的抑制作用.最后,针对过程神经网络面临的主要问题进行讨论,指出了一些具有前景的研究方向.; 关键词人工神经网络过程神经元仿真函数正交基傅立叶级数特征扩展; Keywords artificial neural network process neuron simulation function orthogonal basis fourier series feature expansion; 分类号 TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于三维卷积神经网络的虫音特征识别方法: 5; 作者万永菁王博玮娄定风; 机构华东理工大学信息科学与工程学院深圳海关; 出处《计算机应用》 CSCD 北大核心 2019年第9期2744-2748,共5页; 基金国家自然科学基金资助项目(61872143) 国家大学生创新创业训练计划项目(201810251064)~~; 文摘进口木材蛀虫检疫是海关的一项重要工作,但其存在着虫声检测算法准确率低、鲁棒性差等问题。针对这些问题,提出了一种基于三维卷积神经网络(3D CNN)的虫音检测方法以实现虫音特征的识别。首先,对原始虫音音频进行交叠分帧预处理,并使用短时傅里叶变换得到虫音音频的语谱图;然后,将语谱图作为3D CNN的输入,使其通过包含三层卷积层的3D CNN以判断音频中是否存在虫音特征。通过设置不同分帧长度下的输入进行网络训练及测试;最后以准确率、F 1分数以及ROC曲线作为评估指标进行性能分析。结果表明,在交叠分帧长度取5 s时,训练及测试效果最佳。此时,3D CNN模型在测试集上的准确率达到96.0%,F 1分数为0.96,且比二维卷积神经网络(2D CNN)模型准确率提高近18%。说明所提算法能准确地从音频信号中提取虫音特征并完成蛀虫识别任务,为海关检验检疫提供有力保障。; 关键词三维卷积神经网络短时傅里叶变换语谱图虫音识别声学信号处理; Keywords Three-Dimensional Convolutional neural network(3D CNN) Short-Time fourier Transform(STFT) spectrogram insect sound detection acoustic signal processing; 分类号 TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于BP神经网络识别毛竹冻融循环次数被引量：27: 6; 作者吴志勇; 机构福建省林业勘察设计院; 出处《森林防火》 2022年第2期93-96,共4页; 基金福建省林业厅科技项目(闽林[2013]5号)。; 文摘毛竹内部在经历不同次数冻融后会发生不同程度损伤,严重的内部结构破坏会影响毛竹材性。利用105组毛竹傅里叶红光谱数据,通过BP神经网络建立了毛竹冻融次数预测模型,无损预测毛竹内部冻融损伤。将105组毛竹平均分为4组,每组依次通过0、1、2、3次冻融循环处理,采集每个毛竹的红外光谱,带入BP神经网络模型中进行训练,发现较优识别准确率可达100%。结果显示:利用傅里叶红外光谱结合BP神经网络,可有效预测毛竹冻融次数,能为毛竹材料选取提供可行方法。; 关键词 BP神经网络识别冻融循环处理傅里叶红外光谱毛竹; Keywords BP neural network Spectroscopy freeze-thaw cycle processing fourier infrared distinguish Phyllostachys edulis; 分类号 S762 [农业科学—森林保护学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于线性方程组的信号重建理论及频分信道技术研究: 7; 作者单广均; 机构湖北经济学院信息工程学院; 出处《工程数学学报》 2025年第6期1089-1097,共9页; 基金国家留学基金(202108420134)。; 文摘基于线性方程组的信号重建理论(Linear Equation Groups,LER),提出了一种新型的多载波技术–频分信道(Frequency Division Channel Utilization,FDCU)技术,可有效提升信道容量。不同于OFDM等其他多载波信号,FDCU信号的各次谐波在数学上并不完全正交,因而传统的傅里叶信号处理方法并不适用FDCU信号的解调。该研究利用BP(Back-Propagation)神经网络成功解调了包含三个频率分量的FDCU信号,验证了其在非正交信号处理中的有效性。研究结果将为电子通信、图像处理、遥感等领域提供一种新的信号应用方式和信号处理手段。; 关键词信号重建多载波技术频分信道傅里叶信号处理 BP神经网络; Keywords signal reconstruction multi-carrier technology frequency division channel fourier signal processing BP neural network; 分类号 TN929.5 [电子电信]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	FPNN:优化的过程神经网络模型及其应用	王蕾平静宋国杰	《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心	2009	1	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于分裂基-2/(2a)FFT算法的卷积神经网络加速性能的研究	伍家松达臻魏黎明 SENHADJI Lotfi 舒华忠	《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心	2017	10	在线阅读下载PDF 职称材料
3	关于过程神经元网络的理论探讨	叶涛朱学峰	《智能系统学报》	2007	2	在线阅读下载PDF 职称材料
4	过程神经元网络的理论研究与仿真	朱学峰叶涛	《华南理工大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心	2007	1	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于三维卷积神经网络的虫音特征识别方法	万永菁王博玮娄定风	《计算机应用》 CSCD 北大核心	2019	0	在线阅读下载PDF 职称材料
6	基于BP神经网络识别毛竹冻融循环次数	吴志勇	《森林防火》	2022	27	在线阅读下载PDF 职称材料
7	基于线性方程组的信号重建理论及频分信道技术研究	单广均	《工程数学学报》	2025		在线阅读下载PDF 职称材料