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基于四阶段人工优化的软件流水技术
被引量：
1
1
作者
周国建
吴少刚
+1 位作者
李祖松
史岗
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2009年第5期40-43,共4页
代码体积是优化存储资源有限的嵌入式系统的重要因素之一。针对该特点,使用oprofile性能分析工具,以EEMBC基准程序集作为工作负载,提出四阶段人工优化软件流水方法(FPMO)。电信类的自相关程序实验结果表明,FPMO以2.04%的代码增量为代价...
代码体积是优化存储资源有限的嵌入式系统的重要因素之一。针对该特点,使用oprofile性能分析工具,以EEMBC基准程序集作为工作负载,提出四阶段人工优化软件流水方法(FPMO)。电信类的自相关程序实验结果表明,FPMO以2.04%的代码增量为代价换来40.678%的性能提升,而单纯的编译器自动优化则以33.35%的体积膨胀换来38.33%的性能提升。
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关键词
软件流水
循环展开
性能分析
四阶段人工优化
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职称材料
题名
基于四阶段人工优化的软件流水技术
被引量：
1
1
作者
周国建
吴少刚
李祖松
史岗
机构
中国石油大学华东计算机与通信工程学院
中国石油大学(华东)计算机与通信工程学院
中国科学院计算技术研究所微处理器中心
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2009年第5期40-43,共4页
基金
国家“863”计划基金资助项目(2007AA01Z114)
国家“863”计划基金资助重点项目“低成本先进计算机单机”(2006AA010201)
国家自然科学基金资助项目(60703017)
文摘
代码体积是优化存储资源有限的嵌入式系统的重要因素之一。针对该特点,使用oprofile性能分析工具,以EEMBC基准程序集作为工作负载,提出四阶段人工优化软件流水方法(FPMO)。电信类的自相关程序实验结果表明,FPMO以2.04%的代码增量为代价换来40.678%的性能提升,而单纯的编译器自动优化则以33.35%的体积膨胀换来38.33%的性能提升。
关键词
软件流水
循环展开
性能分析
四阶段人工优化
Keywords
software pipelining
loop unrolling
performance analysis
four-phase manual optimization（fpmo）
分类号
TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于四阶段人工优化的软件流水技术
周国建
吴少刚
李祖松
史岗
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2009
1
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