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面向智能变电站保护的FMM测试及改进SVM校验诊断技术
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作者 吕鹏飞 裘愉涛 +1 位作者 金盛 王志华 《中国电力》 北大核心 2025年第6期76-82,共7页
为解决智能变电站大量二次设备测试复杂、工期长以及缺乏测试结果诊断的难题,引入正向最大匹配(forward maximum matching,FMM)算法实现保护自动测试,并基于蛙跳算法(frog leaping algorithm,FLA)改进支持向量机(support vector machine... 为解决智能变电站大量二次设备测试复杂、工期长以及缺乏测试结果诊断的难题,引入正向最大匹配(forward maximum matching,FMM)算法实现保护自动测试,并基于蛙跳算法(frog leaping algorithm,FLA)改进支持向量机(support vector machines,SVM)模型完成测试结果的校验诊断。面向智能站保护配置信息关系,提出了保护自动测试与诊断系统架构。通过分析不同保护原理应用电压/电流定值关系建立保护测试需求,构建测试模板集合,利用哈希和编辑距离算法进行相似度比较,基于FMM算法实现了待测装置自动测试。算例分析与工程实例验证了所提技术的有效性。 展开更多
关键词 智能变电站 保护自动测试技术 正向最大匹配算法
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基于决策粗糙集的多源异构电网数据整合方法 被引量:1
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作者 郭良 郑晓斌 +2 位作者 段春明 王卓 鲁兵 《兵工自动化》 北大核心 2025年第1期48-52,共5页
为解决多源异构电网数据整合耗时较长的问题,提出应用决策粗糙集的数据整合模型。通过纵向融合、横向融合2个环节,完成多源异构电网数据的融合处理,再应用并行化正向最大匹配去冗算法,删除融合数据中存在的重复冗余信息;依托决策粗糙集... 为解决多源异构电网数据整合耗时较长的问题,提出应用决策粗糙集的数据整合模型。通过纵向融合、横向融合2个环节,完成多源异构电网数据的融合处理,再应用并行化正向最大匹配去冗算法,删除融合数据中存在的重复冗余信息;依托决策粗糙集对电网数据进行属性约简,去除具有干扰作用的噪声条件属性,再从约简决策表内提取模糊分类规则,实现电网数据的分类整合管理;创建基于数据关联度的整合数据修复方案,完成数据整合模型的设计。实验结果表明:应用所提模型对43700条多源异构电网数据进行整合处理,所需的数据整合时间为5.9 s,符合实时性要求。 展开更多
关键词 决策粗糙集 异构数据 电网 数据整合 正向最大匹配原则 关联度
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一种改进的中文分词正向最大匹配算法 被引量:42
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作者 王瑞雷 栾静 +1 位作者 潘晓花 卢修配 《计算机应用与软件》 CSCD 2011年第3期195-197,共3页
正向最大匹配分词FMM(Forward Maximum Matching)算法存在设定的最大词长初始值固定不变的问题,带来长词丢失或匹配次数较多的弊端。针对此问题提出了根据中文分词词典中的词条长度动态确定截取待处理文本长度的思想,改进了FMM算法。与... 正向最大匹配分词FMM(Forward Maximum Matching)算法存在设定的最大词长初始值固定不变的问题,带来长词丢失或匹配次数较多的弊端。针对此问题提出了根据中文分词词典中的词条长度动态确定截取待处理文本长度的思想,改进了FMM算法。与此相配合,设计了一种词典结构,使之能够有效地支持改进的算法。改进的算法与一般正向最大匹配算法相比大大减少了匹配次数,分析表明中文分词的速度和效率有了很大提高。 展开更多
关键词 中文分词 分词词典 正向最大匹配算法
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基于CRFs边缘概率的中文分词 被引量:19
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作者 罗彦彦 黄德根 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2009年第5期3-8,共6页
将分词问题转化为序列标注问题,使用CRFs标注器进行序列标注是近年来广泛采用的分词方法。针对这一方法中CRFs的标记错误问题,该文提出基于CRFs边缘概率的分词方法。该方法从标注结果中发掘边缘概率高的候选词,重组边缘概率低的候选词,... 将分词问题转化为序列标注问题,使用CRFs标注器进行序列标注是近年来广泛采用的分词方法。针对这一方法中CRFs的标记错误问题,该文提出基于CRFs边缘概率的分词方法。该方法从标注结果中发掘边缘概率高的候选词,重组边缘概率低的候选词,提出FMM的奖励机制修正重组后的子串。在第四届SIGHAN Bakeoff中文简体语料SXU和NCC上进行闭式测试,分别在F-1值上达到了96.41%和94.30%的精度。 展开更多
关键词 计算机应用 中文信息处理 中文分词 条件随机场(CRFs) 边缘概率 最大向前匹配(fmm) 全局特征
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一种改进的统计与后串最大匹配的中文分词算法研究 被引量:7
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作者 吴涛 张毛迪 陈传波 《计算机工程与科学》 CSCD 2008年第8期79-82,共4页
在比较各种传统分词方法优缺点的基础上,本文提出了一种新的分词算法。它采用改进的双向Markov链统计方法对词库进行更新,再利用基于词典的有穷自动机后串最大匹配算法以及博弈树搜索算法进行分词。实验结果表明,该分词算法在分词准确... 在比较各种传统分词方法优缺点的基础上,本文提出了一种新的分词算法。它采用改进的双向Markov链统计方法对词库进行更新,再利用基于词典的有穷自动机后串最大匹配算法以及博弈树搜索算法进行分词。实验结果表明,该分词算法在分词准确性、效率以及生词辨识上取得了良好的效果。 展开更多
关键词 正向最大前串匹配 逆向最大前串匹配 统计法 有穷自动机
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关于搜索引擎的中文分词与页面排序的研究 被引量:4
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作者 王锡钢 王正 陈虎 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2013年第9期211-214,共4页
从搜索流程的分词和页面排序出发,由于中文分词比较复杂,鉴于正向最大分词算法和逆向最大分词算法的优缺点,提出基于正向最大和逆向最大匹配的双向匹配算法,该算法在一定程度提高了分词的准确性。页面排序也是影响用户搜索效率的一个重... 从搜索流程的分词和页面排序出发,由于中文分词比较复杂,鉴于正向最大分词算法和逆向最大分词算法的优缺点,提出基于正向最大和逆向最大匹配的双向匹配算法,该算法在一定程度提高了分词的准确性。页面排序也是影响用户搜索效率的一个重要因素,而网页相关度和网页的链接都是直接影响网页权值的重要因素,因而提出一种基于网页相关性的PageRank算法。新的页面排序算法既防治了页面漂移的可能性,也防治了全部依赖网页相关性的排序结果。 展开更多
关键词 正向最大匹配逆向最大匹配PageRank VSM
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基于改进Trie树结构的正向最大匹配算法 被引量:11
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作者 熊志斌 朱剑锋 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2014年第5期276-278,共3页
提出一种改进的Trie树结构,树节点记录了字符串与构词的位置信息,子节点采用哈希查找机制,在此基础上优化了中文分词的正向最大匹配算法。分词过程中利用自动机机制判断是否构成最长词,解决了正向最大匹配算法需要根据词长调整字符串的... 提出一种改进的Trie树结构,树节点记录了字符串与构词的位置信息,子节点采用哈希查找机制,在此基础上优化了中文分词的正向最大匹配算法。分词过程中利用自动机机制判断是否构成最长词,解决了正向最大匹配算法需要根据词长调整字符串的问题。算法时间复杂度为1.33,对比试验结果表明有较快的分词速度。基于改进Trie树结构的正向最大匹配算法提高了中文分词速度,尤其适用于词典结构需要实时更新的场合。 展开更多
关键词 中文信息处理 分词 正向最大匹配算法
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一种海图英语地名机器翻译方法 被引量:2
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作者 乔晶 李鹤元 《海洋测绘》 CSCD 北大核心 2022年第5期73-77,82,共6页
针对目前海图英语地名机器翻译研究薄弱、传统人工翻译效率低等问题,提出了一种语料库和规则驱动相结合的海图英语地名机器翻译方法:首先分析海图英语地名组成特点及翻译难点,在此基础上设计英汉海图地名双语语料库及通名表,实现对现有... 针对目前海图英语地名机器翻译研究薄弱、传统人工翻译效率低等问题,提出了一种语料库和规则驱动相结合的海图英语地名机器翻译方法:首先分析海图英语地名组成特点及翻译难点,在此基础上设计英汉海图地名双语语料库及通名表,实现对现有海图地名资料的继承和地名通名的自动识别与翻译;而后结合英语地名译音表及译写细则开展音节切分,进而采用正向最大匹配算法完成待译字符串与英汉音译表的匹配,实现英语地名专名音译;最后组合输出地名通名及专名译写结果。经过对海图英语地名翻译实验,验证了该机器翻译方法的有效性,为大规模海图英语地名翻译奠定基础。 展开更多
关键词 海图英语地名 语料库 翻译规则库 音节切分 最大正向匹配算法
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基于规则和词共现的中文电子病历否定检出
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作者 张远鹏 王理 董建成 《计算机应用与软件》 CSCD 2015年第3期50-52,共3页
对于中文电子病历文本中的否定术语的检出,目前有很多方法,基于规则的否定检出是比较常用的一种算法。但是该方法无法解决由于标点录入错误造成假阳性的问题。因此,在基于规则算法的基础上,提出一种基于词共现的否定检出算法,通过收集20... 对于中文电子病历文本中的否定术语的检出,目前有很多方法,基于规则的否定检出是比较常用的一种算法。但是该方法无法解决由于标点录入错误造成假阳性的问题。因此,在基于规则算法的基础上,提出一种基于词共现的否定检出算法,通过收集200份中文电子病历约150 865个汉字字符进行实验,新方法的阴性预测值比基于规则的算法提高了7.85%。所以,基于规则和词共现的否定检出算法能够很好地降低由于标点录入错误而出现假阳性术语的概率。 展开更多
关键词 词共现 正向最大匹配 互信息 否定检出
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基于混合专业词典的继电保护定值在线智能比对方法 被引量:12
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作者 李红志 王彪 +2 位作者 陈卉 孔祥鹏 陈中 《广东电力》 2020年第4期58-66,共9页
继电保护在线定值比对需要将整定定值和运行定值对应的定值名称进行匹配,针对此过程中存在的匹配效率不高、准确度差等问题,提出一种基于混合专业词典的防误比对方法以实现智能化匹配。该方法首先改进整词二分词典结构,增加同义词标志... 继电保护在线定值比对需要将整定定值和运行定值对应的定值名称进行匹配,针对此过程中存在的匹配效率不高、准确度差等问题,提出一种基于混合专业词典的防误比对方法以实现智能化匹配。该方法首先改进整词二分词典结构,增加同义词标志项和复合型字符标志项,同时将中文、英文和序号类字符均纳入字典,采用改进的正向最大匹配算法(forward maximum matching,FMM)提高分词准确度;其次,提出类型和首项的双重过滤机制以减小目标搜索空间的大小;然后针对继电保护定值名称的特殊性,采用不计词序的Jaccard相似度替代编辑距离计算的相似度,提高匹配准确度;最后通过定值项取值比较结果的反馈进行二次匹配,进一步提高匹配的准确度。算例分析验证所提方法能够有效提高比对的效率和精度。 展开更多
关键词 继电保护 定值比对 fmm算法 Jaccard相似度 过滤验证机制
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