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海量层次信息的Focus+Context交互式可视化技术被引量：7: 1; 作者任磊王威信 +3 位作者滕东兴马翠霞戴国忠王宏安《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第11期3073-3082,共10页; 综述了海量层次信息可视化与Focus+Context技术的相关工作,针对海量层次信息可视化的交互问题,在嵌套圆可视化技术的基础上提出了基于上下文感知的Focus+Context交互式可视化技术.首先,基于外切圆排列方法提出对圆心进行三角网格剖分的... 展开更多; 关键词人机交互用户界面信息可视化 focus+context 三角网格上下文感知文件系统; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于内容的Focus+Context可视化技术被引量：4: 2; 作者吴金亮刘利刚《计算机应用》 CSCD 北大核心 2011年第1期6-10,共5页; 尽管一些研究通过可视化技术较好地解决了大数据量信息在相对较小的屏幕上的显示问题,但很少有方法可以给用户提供一种直观灵活可控的交互方式。提出一种允许用户随意指定Focus区域的方法,并设计了一个巧妙的能量模型来保持Focus区域的... 展开更多; 关键词信息可视化可视化交互界面 focus+glue+context 鱼眼视图显著图三角网格上下文感知; 在线阅读下载PDF 职称材料

Focus+Context语义表征的场景图像分割被引量：5: 3; 作者吴绿张馨月 +2 位作者唐茉王梓王永安《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第3期596-604,共9页; 场景图像分割一直是机器视觉学习中较为复杂的重难点问题.本文在机器视觉注意力机制学习方法的基础上,融合人类对事物个体的认知,提出场景对象的Focus+Context语义表征,将对象类别信息带入图像底层特征学习中,运用概率统计理论,在抽象... 展开更多; 关键词场景图像分割 focus+context 语义表征主题模型; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于词频差异特征选取的Context Graph算法改进被引量：1: 4; 作者张永吴崇正《计算机工程与应用》 CSCD 2014年第10期141-146,共6页; 为了解决传统主题爬虫效率偏低的问题,在分析了启发式网络爬虫搜索算法Context Graph的基础上,提出了一种改进的Context Graph爬虫搜索策略。该策略利用基于词频差异的特征选取方法和改进后的TF-IDF公式对原算法进行了改进,综合考虑了... 展开更多; 关键词主题爬虫 context Graph模型搜索策略特征选取; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于Context Graphs的主题爬虫的研究与实现被引量：3: 5; 作者陈星《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2011年第3期914-917,共4页; 为了解决传统主题爬虫对主题网页搜索效率偏低的问题,分析了基于网络拓扑结构建模的Context Graphs的爬行策略。考虑了以往ContextGraphs方法存在的不足,即没有区分网页不同部分文本的重要程度,通过将锚文字、页面标题和页面内容做综合... 展开更多; 关键词主题爬虫 context Graphs模型层次建模链接分析内容分析; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于局部特征聚焦的方面级情感分析被引量：3: 6; 作者余本功张书文高春阳《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2023年第3期682-688,共7页; 现有方面级情感分析模型忽略了各词间句法关系且未能针对性地提取语义信息。为此,提出一种可聚焦局部上下文特征的方面级情感分析模型,其核心思想在于构建局部上下文加权邻接图和动态赋权方法,通过图卷积神经网络生成聚焦于局部上下文... 展开更多; 关键词方面级情感分析局部上下文加权图卷积神经网络句法依存局部特征聚焦; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于概念背景图的主题爬虫设计与实现被引量：5: 7; 作者关卫国骆永成《计算机工程与设计》北大核心 2016年第10期2679-2684,共6页; 为充分利用爬行主题与待访问页面之间的语义关系,提高主题爬虫的整体性能,在研究概念背景图(CCG)主题爬行算法的基础上,提出改进的CCG主题爬行算法。利用HITS算法选取高质量的主题背景知识,根据形式概念分析理论构建概念格模型,将概念... 展开更多; 关键词主题爬虫形式概念分析概念格概念背景图链接预测; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于语景图的主题爬取器的初步设计: 8; 作者李道生赵强《计算机工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第12期208-209,228,共3页; 介绍了一个基于语景图的Web主题爬取器的初步设计。描述了NB分类器的文本学习的向量空间模型——Bernoulli模型及NaiveBayes分类器设计提出了简化的前端队列优先排序的设计方案,即下载文档的归一化文档向量与查询向量的余弦相似度,作为... 展开更多; 关键词主题爬取机器学习语景图; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名海量层次信息的Focus+Context交互式可视化技术被引量：7: 1; 作者任磊王威信滕东兴马翠霞戴国忠王宏安; 机构中国科学院软件研究所人机交互技术与智能信息处理实验室; 出处《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第11期3073-3082,共10页; 基金 SuppoSed by the National Natural Science Foundation of China under Grant Nos.60673195 60703078(国家自然科学基金) +2 种基金 the National Key Technology R&D Program of China under Grant No.2006BAF01A17(国家科技支撑计划); 文摘综述了海量层次信息可视化与Focus+Context技术的相关工作,针对海量层次信息可视化的交互问题,在嵌套圆可视化技术的基础上提出了基于上下文感知的Focus+Context交互式可视化技术.首先,基于外切圆排列方法提出对圆心进行三角网格剖分的方法,为变形计算建立上下文;然后,针对变形计算前后上下文一致性问题,在三角网格邻居跟踪方法的基础上,提出了用于同层兄弟节点上下文感知的外切圆变形排列方法,以及用于父子节点上下文感知的嵌套圆迭代排列方法.实验结果表明。上述方法在实现焦点突出的鱼眼视图的同时,能够有效地解决Focus+Context交互式可视化的上下文感知问题.上述方法应用于文件系统海量层次信息的交互式可视化问题,提供了交互式可视化工具.; 关键词人机交互用户界面信息可视化 focus+context 三角网格上下文感知文件系统; Keywords HCI （human computer interaction） user interface information visualization focus＋context triangular mesh context-aware file system; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于内容的Focus+Context可视化技术被引量：4: 2; 作者吴金亮刘利刚; 机构浙江大学数学系浙江大学计算机辅助设计与图形学国家重点实验室; 出处《计算机应用》 CSCD 北大核心 2011年第1期6-10,共5页; 基金国家自然科学基金委员会与微软亚洲研究院联合资助项目(60776799) 国家973计划项目(2009CB320801); 文摘尽管一些研究通过可视化技术较好地解决了大数据量信息在相对较小的屏幕上的显示问题,但很少有方法可以给用户提供一种直观灵活可控的交互方式。提出一种允许用户随意指定Focus区域的方法,并设计了一个巧妙的能量模型来保持Focus区域的细节。为了减少Context区域的扭曲,用户可以指定一个Glue区域。通过变形能量的光滑扩散,Focus区域的扭曲被分布到其他区域。大量实验结果证明,所提出的方法能极大地改善可视化效果,帮助用户在较小的屏幕上了解更多信息。; 关键词信息可视化可视化交互界面 focus+glue+context 鱼眼视图显著图三角网格上下文感知; Keywords information visualization visual interactive interface focus ＋ glue ＋ context fisheye view saliency map triangular mesh context-aware; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名Focus+Context语义表征的场景图像分割被引量：5: 3; 作者吴绿张馨月唐茉王梓王永安; 机构武汉理工大学宽带无线通信与传感器网络湖北省重点实验室武汉大学资源与环境科学学院中国人民解放军中国电子科技集团公司第五十四研究所; 出处《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第3期596-604,共9页; 基金 “十三五”国家重点研发计划(No.2017YFB0503500)。; 文摘场景图像分割一直是机器视觉学习中较为复杂的重难点问题.本文在机器视觉注意力机制学习方法的基础上,融合人类对事物个体的认知,提出场景对象的Focus+Context语义表征,将对象类别信息带入图像底层特征学习中,运用概率统计理论,在抽象层上建模局部区域对象,再联合上下文语义信息推理全局与局部区域对象之间的关系,以实现类内焦点对象(Focus)突出的场景语义分割.实验验证,基于Focus+Context的语义表征和建模能够增加对象的识别率,尤其是在小样本环境下,所提出的方法能极大地简化场景的理解.; 关键词场景图像分割 focus+context 语义表征主题模型; Keywords scene segmentation focus+context semantic representation topic model; 分类号 TP391.7 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于词频差异特征选取的Context Graph算法改进被引量：1: 4; 作者张永吴崇正; 机构兰州理工大学计算机与通信学院; 出处《计算机工程与应用》 CSCD 2014年第10期141-146,共6页; 文摘为了解决传统主题爬虫效率偏低的问题,在分析了启发式网络爬虫搜索算法Context Graph的基础上,提出了一种改进的Context Graph爬虫搜索策略。该策略利用基于词频差异的特征选取方法和改进后的TF-IDF公式对原算法进行了改进,综合考虑了网页不同部分的文本信息对特征选取的影响,及特征词的类间权重和类中权重,以提高特征选取和评价的质量。实验结果表明,与既定传统方法进行实验对照,改进后的策略效率更高。; 关键词主题爬虫 context Graph模型搜索策略特征选取; Keywords TF-IDF focused crawler context Graph search strategy feature selection TF-IDF; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于Context Graphs的主题爬虫的研究与实现被引量：3: 5; 作者陈星; 机构中国科学院软件研究所中国科学院研究生院; 出处《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2011年第3期914-917,共4页; 文摘为了解决传统主题爬虫对主题网页搜索效率偏低的问题,分析了基于网络拓扑结构建模的Context Graphs的爬行策略。考虑了以往ContextGraphs方法存在的不足,即没有区分网页不同部分文本的重要程度,通过将锚文字、页面标题和页面内容做综合考虑,对原算法进行了改进。将改进前后的算法进行实验对比,实验结果表明,在提高主题爬行质量方面,改进后的算法达到了更好的效果。; 关键词主题爬虫 context Graphs模型层次建模链接分析内容分析; Keywords focused crawler context Graphs hierarchical modeling hyperlink analysis content analysis; 分类号 TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于局部特征聚焦的方面级情感分析被引量：3: 6; 作者余本功张书文高春阳; 机构合肥工业大学管理学院合肥工业大学过程优化与智能决策教育部重点实验室; 出处《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2023年第3期682-688,共7页; 基金国家自然科学基金资助项目(72071061) 国家重点研发计划资助项目(2019YFE0110300)。; 文摘现有方面级情感分析模型忽略了各词间句法关系且未能针对性地提取语义信息。为此,提出一种可聚焦局部上下文特征的方面级情感分析模型,其核心思想在于构建局部上下文加权邻接图和动态赋权方法,通过图卷积神经网络生成聚焦于局部上下文信息的方面词特征。具体地,首先采用局部上下文动态赋权方式增加局部上下文的关注度;其次,在提取句法依存关系的基础上为上下文各节点赋权,构建针对局部上下文赋权的邻接图;最后,由图卷积神经网络提取聚焦于局部上下文信息的方面词特征。在公开数据集上的实验结果表明,与ASGCN相比,提出模型在restaurant和laptop数据集中的宏F1值分别提高了1.76%和1.12%,经过局部上下文加权,聚焦局部特征所得信息有助于提高分类效果。; 关键词方面级情感分析局部上下文加权图卷积神经网络句法依存局部特征聚焦; Keywords aspect-based sentiment analysis local context weighting graph convolutional network(GCN) syntactic dependency local features focusing; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于概念背景图的主题爬虫设计与实现被引量：5: 7; 作者关卫国骆永成; 机构东华大学计算机科学与技术学院; 出处《计算机工程与设计》北大核心 2016年第10期2679-2684,共6页; 基金中央高校基本科研业务费专项基金项目(2232013D3); 文摘为充分利用爬行主题与待访问页面之间的语义关系,提高主题爬虫的整体性能,在研究概念背景图(CCG)主题爬行算法的基础上,提出改进的CCG主题爬行算法。利用HITS算法选取高质量的主题背景知识,根据形式概念分析理论构建概念格模型,将概念格生成CCG用以存储用户查询意向;利用CCG综合父网页、锚文本、链接上下文以及URL自身预测链接主题相关度,过滤不相关页面。实验结果表明,改进的爬行算法有效提高了网页抓取的精度和召回率,具有较强的可行性。; 关键词主题爬虫形式概念分析概念格概念背景图链接预测; Keywords focused crawler formal concept analysis concept lattice concept context graph link prediction; 分类号 TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于语景图的主题爬取器的初步设计: 8; 作者李道生赵强; 机构中国工程物理研究院计算机应用研究所; 出处《计算机工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第12期208-209,228,共3页; 文摘介绍了一个基于语景图的Web主题爬取器的初步设计。描述了NB分类器的文本学习的向量空间模型——Bernoulli模型及NaiveBayes分类器设计提出了简化的前端队列优先排序的设计方案,即下载文档的归一化文档向量与查询向量的余弦相似度,作为层内下载文档的排序准则,以便与各层队列中文档的类似然率得分排序进行对比。介绍了自动实现爬取结果与主题分类目录的集成设想。; 关键词主题爬取机器学习语景图; Keywords focused crawling Machine learning context graph; 分类号 TP393.07 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	海量层次信息的Focus+Context交互式可视化技术	任磊王威信滕东兴马翠霞戴国忠王宏安	《软件学报》 EI CSCD 北大核心	2008	7	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于内容的Focus+Context可视化技术	吴金亮刘利刚	《计算机应用》 CSCD 北大核心	2011	4	在线阅读下载PDF 职称材料
3	Focus+Context语义表征的场景图像分割	吴绿张馨月唐茉王梓王永安	《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2021	5	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于词频差异特征选取的Context Graph算法改进	张永吴崇正	《计算机工程与应用》 CSCD	2014	1	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于Context Graphs的主题爬虫的研究与实现	陈星	《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心	2011	3	在线阅读下载PDF 职称材料
6	基于局部特征聚焦的方面级情感分析	余本功张书文高春阳	《计算机应用研究》 CSCD 北大核心	2023	3	在线阅读下载PDF 职称材料
7	基于概念背景图的主题爬虫设计与实现	关卫国骆永成	《计算机工程与设计》北大核心	2016	5	在线阅读下载PDF 职称材料
8	基于语景图的主题爬取器的初步设计	李道生赵强	《计算机工程》 EI CAS CSCD 北大核心	2006	0	在线阅读下载PDF 职称材料