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题名直接法测定瓦斯含量过程中取样工艺选择与应用
被引量：1
- 1
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作者
武瑞龙
李文彬
罗亚飞
张玉柱
陈蒙磊
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机构
贵州发耳煤业有限公司
湖南科技大学资源环境与安全工程学院
贵州省煤矿设计研究院有限公司
中煤科工集团重庆研究院有限公司
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出处
《煤炭工程》
北大核心
2024年第9期86-90,共5页
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文摘
为了准确掌握煤层瓦斯赋存规律,针对不同取样工艺对煤层瓦斯含量测定的影响,在百灵煤矿6、7号煤层中开展对比考察试验,分析了顺层钻孔和穿层钻孔取样过程中的最佳取样方式,确保煤样采取的有效性,进一步提升瓦斯含量测定的可靠性。研究表明,顺层钻孔取样过程中,深孔定点取样方式明显优于风排渣孔口接煤粉的取样方式,瓦斯含量测定最大超差值为1.3387 m^(3)/t,误差最高达23.47%,且风排渣孔口接煤粉的取样方式容易增大伤人事故发生的几率;穿层钻孔取样过程中,深孔定点取样方式优于风排渣孔口接煤粉的取样方式,瓦斯含量测定误差控制在10%以内;通过实验室煤样扫描分析,深孔定点取样方式能够较大程度上保证并筛选出有效的煤粉粒径,降低了瓦斯损失量。为了保证瓦斯治理的可靠性,顺层钻孔取样应采用深孔定点取样方式进行取样,穿层钻孔取样应充分考虑煤层厚度及煤粉粒径等问题,综合选取合适的取样方式。
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关键词
瓦斯灾害
取样工艺
瓦斯含量
深孔定点取样
煤粉粒径
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Keywords
gas hazard
sampling process
gas content
deep hole fixed-point sampling
particle size of pulverized coal
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分类号
TD712.3
[矿业工程—矿井通风与安全]
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题名基于粒子滤波的弱目标检测前跟踪算法
被引量：22
- 2
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作者
龚亚信
杨宏文
胡卫东
郁文贤
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机构
国防科学技术大学ATR重点实验室
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出处
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2007年第12期2143-2148,共6页
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文摘
针对低信噪比条件下弱目标的实时检测与跟踪,提出了一种基于粒子滤波,结合序贯概率比检验和固定样本长度似然比检验的递归检测前跟踪算法。粒子滤波用以解决跟踪中的非线性和非高斯问题;序贯概率比检验通过序贯累积多帧观测数据来提高信噪比,以最小时延检测到目标存在;固定样本长度似然比检验,通过选择合理的样本长度,保证持续检测到目标,且无延迟检测目标消失。仿真试验表明,该算法有着良好的检测与跟踪性能。
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关键词
检测前跟踪
粒子滤波
序贯概率比检验
固定样本长度
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Keywords
track-before-detect
particle filter
sequential probability ratio test
fixed sample size
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分类号
TN911.73
[电子电信—通信与信息系统]
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题名一种改进的分布式弱目标检测前跟踪算法
被引量：4
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作者
龚亚信
杨宏文
胡卫东
郁文贤
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机构
国防科学技术大学ATR重点实验室
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出处
《信号处理》
CSCD
北大核心
2009年第11期1686-1693,共8页
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文摘
针对融合粒子权重的计算实现和传感器局部粒子间融合对应关系的确定问题,本文提出了一种改进的基于粒子滤波的分布式检测前跟踪(PF-DTBD)算法。算法重新推导了融合粒子权重的计算公式,得到一个近似计算式,保证计算结果正确的同时简化了计算;设计了一种基于Gibbs采样的参数估计算法解决了多传感器局部粒子间融合对应关系的确定;依据融合粒子权重与传感器局部粒子权重间的关系引入了结合序贯概率比检验和固定样本长度似然比检验的弱目标检测算法,明确实现了弱目标的检测。与单传感器处理的仿真试验对比,验证了本文算法的有效性,降低了弱目标检测时延,提高了状态估计精度。
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关键词
检测前跟踪
分布式融合
粒子滤波
GIBBS采样
序贯概率比检验
固定样本长度
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Keywords
Track-Before-Detect（TBD）
Distributed fusion
Particle filter
Gibbs sampler
Sequential probability ratio testing （SPRT）
fixed sample size（fss）
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分类号
TN911.73
[电子电信—通信与信息系统]
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题名高斯粒子滤波检测前跟踪方法
被引量：5
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作者
樊玲
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机构
乐山师范学院物理与电子工程学院
电子科技大学电子工程学院
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2011年第23期121-123,136,共4页
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基金
四川省教育厅资助科研项目(No.07ZB140)
乐山师范学院科研项目(No.Z0820)
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文摘
针对低信噪比条件下微弱目标的检测和跟踪,提出了一种高斯粒子滤波检测前跟踪(TBD)方法。该方法采用高斯粒子滤波递归地估计目标的状态,结合固定样本长度(FSS)似然比检验实现了对微弱目标的检测和跟踪。由于避免了粒子滤波TBD方法中的重采样过程,高斯粒子滤波TBD方法没有采样枯竭现象,算法复杂度小。仿真实验表明,该算法对微弱目标具有良好的实时检测和跟踪性能。
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关键词
检测前跟踪
高斯粒子滤波
微弱目标
固定样本长度
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Keywords
Track-Before-Detec（tTBD）
Gaussian particle filter
weak targets
fixed sample size（fss）
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分类号
TN957.51
[电子电信—信号与信息处理]
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