分类树应用于商业银行贷款5分类的探讨 被引量：15

1

作者 李玉霜 张维 《系统工程学报》 CSCD 2001年第4期282-288,共7页

分类树是一种计算机实现、基于统计理论的非参数的识别技术 .该技术可应用于解决贷款 5分类实施中从业人员分析判断能力欠缺的问题 .实证分析表明该方法比线性判别分析方法的准确率高 ;针对进一步提高分类准确率 。

关键词 商业银行 贷款 分类树 统计理论 信贷

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基于支持向量机的贷款风险等级分类真实性审计研究 被引量：11

2

作者 隋学深 乔鹏 丁保利 《审计研究》 CSSCI 北大核心 2014年第3期21-25,74,共6页

商业银行贷款风险等级分类真实性审计,不仅关系到国家审计能否对商业银行信用风险以及系统性金融风险作出正确评估,还关系到国家审计能否有效完成维护国家金融安全的工作任务。构建基于支持向量机的银行贷款风险等级分类真实性审计二分... 商业银行贷款风险等级分类真实性审计,不仅关系到国家审计能否对商业银行信用风险以及系统性金融风险作出正确评估,还关系到国家审计能否有效完成维护国家金融安全的工作任务。构建基于支持向量机的银行贷款风险等级分类真实性审计二分类预测模型,用该模型分析商业银行实际生产数据,得到了86.79%的分类正确率。在验证实验中,100个被故意错分的贷款记录中,分类预测模型识别出了其中的84个。实验结果表明模型在审计实践中具有实用价值。 展开更多

关键词 贷款风险 等级分类 审计 支持向量机

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基于组合分类策略的个人信用风险评估研究 被引量：10

3

作者 钟金宏 邵晶晶 李兴国 《合肥工业大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2020年第7期996-1002,共7页

随着个人贷款的需求日渐旺盛,评估贷款人的信用好坏对金融机构规避风险尤为重要。文章提出了基于组合分类策略的个人信用风险评估模型,该模型引入了决策分值的概念,选取K最近邻(K-nearest neighbor,KNN)、随机森林(random forest,RF)、... 随着个人贷款的需求日渐旺盛,评估贷款人的信用好坏对金融机构规避风险尤为重要。文章提出了基于组合分类策略的个人信用风险评估模型,该模型引入了决策分值的概念,选取K最近邻(K-nearest neighbor,KNN)、随机森林(random forest,RF)、决策树(decision tree,DT)和支持向量机(support vector machine SVM)等常用的信用评估分类算法作为基分类器,分别从稳定性和准确性2个维度计算每个基分类器的决策分值,并根据组合后的决策分值评估贷款人信用好坏,最后在3个真实数据集上验证了该模型的有效性。 展开更多

关键词 组合分类 信用评估 个人贷款 决策分值

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测算商业银行贷款违约概率的贷款违约表法探讨 被引量：7

4

作者 彭建刚 易宇 李樟飞 《管理学报》 CSSCI 2009年第6期828-833,共6页

结合我国商业银行贷款5级分类的实施,在回顾、分析国外商业银行违约贷款测算模型演变的基础上,首次提出用贷款违约表法测算我国商业银行贷款的违约概率。该测算方法建立在客户的信用等级基础上,能适时测算贷款的违约概率,有利于我国商... 结合我国商业银行贷款5级分类的实施,在回顾、分析国外商业银行违约贷款测算模型演变的基础上,首次提出用贷款违约表法测算我国商业银行贷款的违约概率。该测算方法建立在客户的信用等级基础上,能适时测算贷款的违约概率,有利于我国商业银行合理地测算贷款组合的预期损失和非预期损失。 展开更多

关键词 违约概率 违约表法 5级分类 信用等级

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基于粗糙集和神经网络集成的贷款风险5级分类 被引量：4

5

作者 柯孔林 冯宗宪 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第4期759-763,共5页

建立了粗糙集与神经网络集成的贷款风险5级分类评价模型,该模型首先利用自组织映射神经网络离散化财务数据并应用遗传算法约简评价指标;基于最小约简指标提取贷款风险5级分类判别规则以及对BP神经网络进行训练;最后使用粗糙集理论判别... 建立了粗糙集与神经网络集成的贷款风险5级分类评价模型,该模型首先利用自组织映射神经网络离散化财务数据并应用遗传算法约简评价指标;基于最小约简指标提取贷款风险5级分类判别规则以及对BP神经网络进行训练;最后使用粗糙集理论判别与规则库匹配的检验样本风险等级,使用神经网络判别不与规则库任何规则匹配的检验样本风险等级.利用贷款企业数据库698家5级分类样本进行实证研究,结果表明,粗糙集与神经网络集成的判别模型预测准确率达到82.07%,是一种有效的贷款风险5级分类评价工具. 展开更多

关键词 粗糙集理论 神经网络 贷款风险 分类

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大数据时代商业银行小微金融客户续贷预测研究 被引量：7

6

作者 王彦博 刘曦子 陈进 《浙江社会科学》 CSSCI 北大核心 2017年第6期36-44,共9页

以商业银行小微金融续贷业务研究为选题,探索大数据时代商业银行小微金融业务客户续贷行为规律,对商业银行小微金融续贷业务的开展进行指导,从而有效提高小微贷款投放规模和确保贷款余额增长稳定可控。选取国内某商业银行小微金融贷款... 以商业银行小微金融续贷业务研究为选题,探索大数据时代商业银行小微金融业务客户续贷行为规律,对商业银行小微金融续贷业务的开展进行指导,从而有效提高小微贷款投放规模和确保贷款余额增长稳定可控。选取国内某商业银行小微金融贷款客户数据,基于大数据技术进行建模,对续贷客户进行分类预测。结果显示,相比使用传统分析方法进行的预测,在确保几乎同样的实际续贷客户查准率前提下,基于大数据技术的预测方法极大提高了实际续贷客户的查全率。基于大数据技术的续贷客户预测为小微金融续贷业务客户"名单制营销"提供了较为有效的业务开拓依据,为实现"量体裁衣"式的小微金融服务和银行资金精细化管理奠定了坚实基础。 展开更多

关键词 商业银行 小微金融 续贷业务 数据挖掘 分类预测 大数据

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基于人工智能贷款风险分类的系统设计 被引量：4

7

作者 杨保安 徐晶 查秋野 《管理工程学报》 CSSCI 2003年第2期45-49,共5页

近年提出的贷款风险五级分类法 ,需考虑财务、非财务、现金流量、信用支持及逾期时间等诸方面要素的影响。由于涉及有定量因素也有定性因素分析 ,这给处理分类问题带来一定的复杂性。为此本文探讨将人工智能技术中的神经网络和专家系统... 近年提出的贷款风险五级分类法 ,需考虑财务、非财务、现金流量、信用支持及逾期时间等诸方面要素的影响。由于涉及有定量因素也有定性因素分析 ,这给处理分类问题带来一定的复杂性。为此本文探讨将人工智能技术中的神经网络和专家系统应用于贷款风险分类研究。文中用BP神经网络进行财务分析 ,而运用专家系统采用“规则组”的知识表示策略 ,对其它诸因素及分类综合进行了分析。从而得出了最终的贷款风险分类等级。 展开更多

关键词 贷款风险分类 BP神经网络 专家系统 知识表示策略 人工智能 中国

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分类树集成算法在县域金融贷款风险分类评估中的应用 被引量：3

8

作者 周启清 李毓 《经济问题》 CSSCI 北大核心 2009年第12期94-97,共4页

分类树方法是一种由计算机实现,基于统计理论的非参数识别技术。首先给出Bagging分类树集成算法用于风险评估的基本思想和实现步骤,并以河南省农户贷款的数据为例,分别采用事先预留检验数据集方法和V折交叉确认法来验证Bagging分类树集... 分类树方法是一种由计算机实现,基于统计理论的非参数识别技术。首先给出Bagging分类树集成算法用于风险评估的基本思想和实现步骤,并以河南省农户贷款的数据为例,分别采用事先预留检验数据集方法和V折交叉确认法来验证Bagging分类树集成算法的预测能力。实证结果表明,与分类树算法、线性判别分析方法进行比较,Bagging分类树集成算法在贷款风险分类评估中具有较好的预测能力。 展开更多

关键词 贷款风险评估 BAGGING 分类树集成算法

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混合专家系统模型和贷款风险分类 被引量：2

9

作者 朱明 杨保安 《东华大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2001年第4期44-47,共4页

主要探讨了混合专家系统结构 ,该结构充分利用了符号机制和神经网络各自的优点 ,使它们优势互补。并把该系统应用在银行贷款分类方面 ,帮助信贷人员决定在何种情况下批准贷款 ,为贷款分类结果提供充分和必要的依据 ,减少贷款风险。

关键词 混合专家系统 神经网络 贷款风险分类 银行

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货币政策银行风险承担渠道“存在性”问题的再检验——基于代理理论和银行非风险中立的视角 被引量：4

10

作者 项后军 郜栋玺 陈昕朋 《财经论丛》 CSSCI 北大核心 2017年第8期36-43,共8页

作为研究的基本前提,货币政策银行风险承担渠道的"存在性"研究不仅颇具理论深度,而且在经验估计方面极富挑战性,但相对国外学者的研究,国内文献对此多有忽视。有鉴于此,本文从代理理论出发,首先分析了银行非风险中立这一风险... 作为研究的基本前提,货币政策银行风险承担渠道的"存在性"研究不仅颇具理论深度,而且在经验估计方面极富挑战性,但相对国外学者的研究,国内文献对此多有忽视。有鉴于此,本文从代理理论出发,首先分析了银行非风险中立这一风险承担渠道存在前提的原因,并采用2006～2014年我国155家银行的面板数据,将其分为高、低风险组的研究结果表明,高、低风险组对于货币政策的反应存在显著的差异,表明银行是非风险中立的,亦即我国确实存在银行风险承担渠道。在此基础上,本文还在国内首次尝试从贷款质量转移的角度,并采用我国16家上市银行2007～2014年的贷款五级分类数据构建了贷款质量指数进行再估计,得出了大致一致的结论。 展开更多

关键词 存在性 风险承担渠道 代理理论 贷款五级分类 贷款质量指数

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数据挖掘技术在银行信贷风险管理中的应用 被引量：10

11

作者 夏春梅 《现代电子技术》 2014年第4期78-81,共4页

为了开发一个中国邮政储蓄银行某分行的信贷风险管理系统,采用了数据挖掘技术。首先对数据挖掘和数据仓库技术的相关概念进行了介绍,对现有的信贷管理情况进行了分析,结合我国银行业的实际特点,得到了一个基于数据挖掘的信贷风险管理模... 为了开发一个中国邮政储蓄银行某分行的信贷风险管理系统,采用了数据挖掘技术。首先对数据挖掘和数据仓库技术的相关概念进行了介绍,对现有的信贷管理情况进行了分析,结合我国银行业的实际特点,得到了一个基于数据挖掘的信贷风险管理模型的设计和实现方法。在此基础上,通过在分类以前进行属性选择,不仅改善了分类器的总体性能,也降低了数据采集成本,可以提高银行信贷工作的效率。 展开更多

关键词 数据挖掘 分类算法 决策树 信贷风险管理

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银行信用风险评估中的非财务分析 被引量：7

12

作者 周颖 毛定祥 《上海大学学报（社会科学版）》 CSSCI 2003年第2期60-64,共5页

由于传统的财务分析对银行信用分析存在着滞后性、灰色性及短期性等诸多弊端,为防范信用风险,银行应注重对贷款企业运用非财务因素分析。对度量非财务因素的指标体系进行分析,可为进入WTO后的国有商业银行防范银行信用风险提供一些有益... 由于传统的财务分析对银行信用分析存在着滞后性、灰色性及短期性等诸多弊端,为防范信用风险,银行应注重对贷款企业运用非财务因素分析。对度量非财务因素的指标体系进行分析,可为进入WTO后的国有商业银行防范银行信用风险提供一些有益的参考。 展开更多

关键词 信用风险 非财务因素 贷款五级分类

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基于分类法的馆际互借图书计量分析——以南开大学图书馆为例 被引量：2

13

作者 苏东 《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2013年第7期175-178,共4页

馆际互借数据是读者文献需求的真实反映。论文以南开大学图书馆为例,采用中国图书馆分类法对2009-2011年度馆际互借的1 522种图书进行计量分析。主要方法是运用中图分类法对每种图书所属的基本大类和子类进行标引、统计、排序并结合申... 馆际互借数据是读者文献需求的真实反映。论文以南开大学图书馆为例,采用中国图书馆分类法对2009-2011年度馆际互借的1 522种图书进行计量分析。主要方法是运用中图分类法对每种图书所属的基本大类和子类进行标引、统计、排序并结合申请者所属院系等信息,来发现馆际互借图书的主题和学科分布,以及科研中的跨学科倾向,为今后藏书建设和藏书结构调整提供参考依据。 展开更多

关键词 分类法 馆际互借 图书 计量分析

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融入标签信息的民间借贷案情要素识别方法

14

作者 左江涛 张恒滔 《现代电子技术》 2023年第21期76-81,共6页

民间借贷案情要素识别旨在通过对裁判文书的理解,将能够反映案件主要事实的要素按照属性体系提取出来。现有的要素识别主要基于序列标注方法进行,但民间借贷案情要素包含的部分隐式要素无法被标注。文中将其转化为多标签文本分类任务,... 民间借贷案情要素识别旨在通过对裁判文书的理解,将能够反映案件主要事实的要素按照属性体系提取出来。现有的要素识别主要基于序列标注方法进行,但民间借贷案情要素包含的部分隐式要素无法被标注。文中将其转化为多标签文本分类任务,通过“民事BERT”对标签属性、要素标签与裁判文书事实描述进行语义编码,基于前馈神经网络构建的融合模块将事实描述表示分别和预定义的十类要素属性表示进行特征融合,再利用标签注意力机制获得某一要素属性下不同要素标签的关注度,最后借助分类器分别识别每一类属性的要素。实验结果显示,该方法在验证集和测试集上的平均F1值较基线模型BERT均有提升。 展开更多

关键词 智慧司法 案件要素识别 多标签文本分类 民间借贷案件 自然语言处理 注意力

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基于BP的企业还款能力分析 被引量：5

15

作者 朱明 杨保安 《系统工程理论方法应用》 2001年第2期125-127,共3页

提出了基于 BP神经网络的企业还款能力分析方法。讨论了财务指标的预处理问题、网络隐含层神经元数选取问题、网络连接权值的初值选取问题等 ,并将之实际应用到还款能力的财务分析中 ,取得了较满意的结果。

关键词 人工神经网络 贷款风险分类 还款能力 风险管理 金融危机 财务分析 企业

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