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光敏FitzHugh-Nagumo神经元网络中的奇异态
1
作者
王馨玥
安新磊
王小童
《吉林大学学报(理学版)》
北大核心
2025年第3期915-923,共9页
在含有光电管的FitzHugh-Nagumo(FHN)神经元模型基础上,将电感与光电管串联以构建光敏神经元模型.首先,通过数值仿真,绘制不同耦合强度下网络的时空图和膜电位相位图;其次,分别改变神经元外部激励源振幅和光电管输出电压振幅,计算对应...
在含有光电管的FitzHugh-Nagumo(FHN)神经元模型基础上,将电感与光电管串联以构建光敏神经元模型.首先,通过数值仿真,绘制不同耦合强度下网络的时空图和膜电位相位图;其次,分别改变神经元外部激励源振幅和光电管输出电压振幅,计算对应参数下的序参量SI;最后,从正态分布中随机选取各神经元外部激励源振幅和光电管输出电压振幅的取值,构建非全同神经元网络,改变耦合强度和正态分布标准差并计算对应序参量SI.结果表明:在一定参数范围内,当耦合强度增大时,网络可从非同步过渡至奇异态,最终达到完全同步,适当的振幅取值可扩大奇异态对应的耦合强度区间;在非全同神经元网络中,奇异态对应的耦合强度区间与标准差的取值呈正相关.
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关键词
奇异态
fhn
神经元模型
光敏神经元
同步
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职称材料
基于混沌量子粒子群的FHN神经元UWB信号检测
被引量：
3
2
作者
陈博文
蒋磊
+1 位作者
刘潇文
张群
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2017年第6期135-140,共6页
在UWB-IR信号检测中,针对目前所采用的量子粒子群FHN神经元模型易造成粒子群多样性降低,易陷入局部最优,导致求解精度不高的问题,对量子粒子群算法中量子更新参数引入混沌优化算法,提出了基于混沌量子粒子群算法的FHN神经元UWB-IR信号...
在UWB-IR信号检测中,针对目前所采用的量子粒子群FHN神经元模型易造成粒子群多样性降低,易陷入局部最优,导致求解精度不高的问题,对量子粒子群算法中量子更新参数引入混沌优化算法,提出了基于混沌量子粒子群算法的FHN神经元UWB-IR信号检测方法,分析了所提算法的收敛性,并对所提算法的性能进行仿真验证。仿真结果表明,所提算法与现有算法相比,可提高粒子群的多样性和算法的收敛速度,提高算法精度,实现多个系统参数同时最优,从不同噪声强度下自适应地检测出UWB-IR信号。
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关键词
超宽带
信号检测
fhn
神经元模型
混沌量子粒子群
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职称材料
兴奋性神经群体的非周期信息传输研究
被引量：
4
3
作者
曹明明
王景
段法兵
《复杂系统与复杂性科学》
EI
CSCD
2009年第4期66-70,共5页
研究了FitzHugh-Nagumo(FHN)可兴奋性神经元的小世界网络模型中非周期信息传输的问题。此小世界网络模型的每个节点都是一个FHN神经元,每个神经元的输入为具有一定相关时间的高斯非周期信号,而内部噪声为强度相同但相互独立的高斯白噪...
研究了FitzHugh-Nagumo(FHN)可兴奋性神经元的小世界网络模型中非周期信息传输的问题。此小世界网络模型的每个节点都是一个FHN神经元,每个神经元的输入为具有一定相关时间的高斯非周期信号,而内部噪声为强度相同但相互独立的高斯白噪声。数值结果表明,随着噪声强度的增加,输入输出信号的相关系数出现了非周期随机共振现象。连接度对于非周期信号传输性能影响有限。对于两个不同小世界网络的互相关进行了分析以期提高信息传递率。这些研究结果对于复杂系统信号处理理论具有重要意义。
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关键词
小世界网络
fhn
神经元模型
非周期随机共振
相关系数
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职称材料
题名
光敏FitzHugh-Nagumo神经元网络中的奇异态
1
作者
王馨玥
安新磊
王小童
机构
兰州交通大学数理学院
出处
《吉林大学学报(理学版)》
北大核心
2025年第3期915-923,共9页
基金
甘肃省自然科学基金(批准号:23JRRA861)。
文摘
在含有光电管的FitzHugh-Nagumo(FHN)神经元模型基础上,将电感与光电管串联以构建光敏神经元模型.首先,通过数值仿真,绘制不同耦合强度下网络的时空图和膜电位相位图;其次,分别改变神经元外部激励源振幅和光电管输出电压振幅,计算对应参数下的序参量SI;最后,从正态分布中随机选取各神经元外部激励源振幅和光电管输出电压振幅的取值,构建非全同神经元网络,改变耦合强度和正态分布标准差并计算对应序参量SI.结果表明:在一定参数范围内,当耦合强度增大时,网络可从非同步过渡至奇异态,最终达到完全同步,适当的振幅取值可扩大奇异态对应的耦合强度区间;在非全同神经元网络中,奇异态对应的耦合强度区间与标准差的取值呈正相关.
关键词
奇异态
fhn
神经元模型
光敏神经元
同步
Keywords
chimera state
fhn
neuron
model
photosensitive
neuron
synchronization
分类号
O415 [理学—理论物理]
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职称材料
题名
基于混沌量子粒子群的FHN神经元UWB信号检测
被引量：
3
2
作者
陈博文
蒋磊
刘潇文
张群
机构
空军工程大学信息与导航学院
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2017年第6期135-140,共6页
基金
国家自然科学基金(No.61471386)
文摘
在UWB-IR信号检测中,针对目前所采用的量子粒子群FHN神经元模型易造成粒子群多样性降低,易陷入局部最优,导致求解精度不高的问题,对量子粒子群算法中量子更新参数引入混沌优化算法,提出了基于混沌量子粒子群算法的FHN神经元UWB-IR信号检测方法,分析了所提算法的收敛性,并对所提算法的性能进行仿真验证。仿真结果表明,所提算法与现有算法相比,可提高粒子群的多样性和算法的收敛速度,提高算法精度,实现多个系统参数同时最优,从不同噪声强度下自适应地检测出UWB-IR信号。
关键词
超宽带
信号检测
fhn
神经元模型
混沌量子粒子群
Keywords
ultra-wideband
signal detection
fhn
neuron
s
model
chaotic quantum particle swarm optimization
分类号
TN911.23 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
兴奋性神经群体的非周期信息传输研究
被引量：
4
3
作者
曹明明
王景
段法兵
机构
青岛大学复杂性科学研究所
出处
《复杂系统与复杂性科学》
EI
CSCD
2009年第4期66-70,共5页
基金
国家自然科学基金(60602040)
文摘
研究了FitzHugh-Nagumo(FHN)可兴奋性神经元的小世界网络模型中非周期信息传输的问题。此小世界网络模型的每个节点都是一个FHN神经元,每个神经元的输入为具有一定相关时间的高斯非周期信号,而内部噪声为强度相同但相互独立的高斯白噪声。数值结果表明,随着噪声强度的增加,输入输出信号的相关系数出现了非周期随机共振现象。连接度对于非周期信号传输性能影响有限。对于两个不同小世界网络的互相关进行了分析以期提高信息传递率。这些研究结果对于复杂系统信号处理理论具有重要意义。
关键词
小世界网络
fhn
神经元模型
非周期随机共振
相关系数
Keywords
small world network
fitzhugh-nagumo （fhn） neuron model
aperiodic stochastic reso- nance
correlation coefficient
分类号
N945.12 [自然科学总论—系统科学]
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
光敏FitzHugh-Nagumo神经元网络中的奇异态
王馨玥
安新磊
王小童
《吉林大学学报(理学版)》
北大核心
2025
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于混沌量子粒子群的FHN神经元UWB信号检测
陈博文
蒋磊
刘潇文
张群
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2017
3
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
兴奋性神经群体的非周期信息传输研究
曹明明
王景
段法兵
《复杂系统与复杂性科学》
EI
CSCD
2009
4
在线阅读
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职称材料
已选择
0
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