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基于VFGPIR联合特征的决策级加权融合检测方法
被引量：
2
1
作者
杨延光
周智敏
+2 位作者
宋千
初宁
金小三
《国防科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008年第6期107-113,共7页
车载前视地表成像雷达(VFGPIR)探测浅埋目标时面临虚警率过高问题,可利用序列图像特征的联合检测解决这一问题。首先利用Fisher鉴别比(FDR)定量评估从单帧和序列图像中提取的单个特征的鉴别能力;然后针对单个最优序列特征无法满足探测...
车载前视地表成像雷达(VFGPIR)探测浅埋目标时面临虚警率过高问题,可利用序列图像特征的联合检测解决这一问题。首先利用Fisher鉴别比(FDR)定量评估从单帧和序列图像中提取的单个特征的鉴别能力;然后针对单个最优序列特征无法满足探测指标要求提出一种基于决策级加权融合的多特征联合检测方法;最后利用接收机工作特性(ROC)曲线来验证所提方法的有效性。试验结果表明:序列特征比单帧图像特征具有更好的鉴别能力;所提方法性能优于单个最优序列特征、特征向量和多数票融合准则对应的检测结果,有望满足实际探雷应用需求。
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关键词
地表穿透成像雷达
地雷检测
决策级融合
fisher
鉴别比
接收机工作特性曲线
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职称材料
题名
基于VFGPIR联合特征的决策级加权融合检测方法
被引量：
2
1
作者
杨延光
周智敏
宋千
初宁
金小三
机构
国防科技大学电子科学与工程学院
海军
出处
《国防科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008年第6期107-113,共7页
基金
国家部委重点资助项目
文摘
车载前视地表成像雷达(VFGPIR)探测浅埋目标时面临虚警率过高问题,可利用序列图像特征的联合检测解决这一问题。首先利用Fisher鉴别比(FDR)定量评估从单帧和序列图像中提取的单个特征的鉴别能力;然后针对单个最优序列特征无法满足探测指标要求提出一种基于决策级加权融合的多特征联合检测方法;最后利用接收机工作特性(ROC)曲线来验证所提方法的有效性。试验结果表明:序列特征比单帧图像特征具有更好的鉴别能力;所提方法性能优于单个最优序列特征、特征向量和多数票融合准则对应的检测结果,有望满足实际探雷应用需求。
关键词
地表穿透成像雷达
地雷检测
决策级融合
fisher
鉴别比
接收机工作特性曲线
Keywords
ground penetrating imaging radar （GPIR）
landmine detection
deci
s
ion-level fu
s
ion
fisher＇ s discfiminant ratio （fdr）
receiver operating characteri
s
tic （ROC） curve
分类号
TN914.42 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于VFGPIR联合特征的决策级加权融合检测方法
杨延光
周智敏
宋千
初宁
金小三
《国防科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008
2
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