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基于拟合优先搜索的多场景自适应改进A*算法 被引量:1
1
作者 沈克宇 游志宇 刘永鑫 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2024年第1期142-149,共8页
针对传统A*算法存在遍历节点数多、转折角度大和搜索速度慢的问题,提出基于拟合优先搜索的多场景自适应改进A*算法。首先,引入父节点的启发距离以减少遍历节点数和提高搜索速度,并量化场景地图信息,利用自适应控制原理实现启发权重的适... 针对传统A*算法存在遍历节点数多、转折角度大和搜索速度慢的问题,提出基于拟合优先搜索的多场景自适应改进A*算法。首先,引入父节点的启发距离以减少遍历节点数和提高搜索速度,并量化场景地图信息,利用自适应控制原理实现启发权重的适时调整,以增强算法鲁棒性;其次,采用拟合优先搜索策略,进一步增强算法的启发性;接着,通过局部剪枝和冗余节点删除对路径进行平滑处理,减少遍历节点数和转折角度;最后,进行仿真测试。测试结果表明,所提算法遍历节点数更少、转折角度更小、搜索速度更快。 展开更多
关键词 A*算法 路径规划 自适应 拟合优先 路径平滑
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铁路输送中平车装载问题的模型与算法 被引量:4
2
作者 井祥鹤 周献中 +1 位作者 徐延勇 陈志伟 《计算机工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第18期197-199,共3页
分析了铁路运输中的平车装载问题,借鉴了FirstFit算法的思想,并引入条件变异算子,提出了求解平车装载问题的一种改进遗传算法,给出了该改进遗传算法编码方法、遗传算子改进方案和适应度函数的定义,该算法能有效地解决初始群体和进化过... 分析了铁路运输中的平车装载问题,借鉴了FirstFit算法的思想,并引入条件变异算子,提出了求解平车装载问题的一种改进遗传算法,给出了该改进遗传算法编码方法、遗传算子改进方案和适应度函数的定义,该算法能有效地解决初始群体和进化过程中的无效染色体和早熟问题,并用实例验证了该算法的有效性。 展开更多
关键词 平车装载 first Fil算法 遗传算法 条件变异
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TTCAN周期性任务的优化调度算法 被引量:2
3
作者 朱智林 刘晓华 韩俊刚 《兰州大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2005年第4期73-76,共4页
TTCAN周期性任务调度是最优装载问题的推广,它在通信时间关键的实时分布式系统中有着很强的应用背景.本文提出了4种确定基本周期的策略,给出了首次适应和最佳适应两种不同的可以在多项式时间内构造出TTCAN周期性任务调度表的算法,最后... TTCAN周期性任务调度是最优装载问题的推广,它在通信时间关键的实时分布式系统中有着很强的应用背景.本文提出了4种确定基本周期的策略,给出了首次适应和最佳适应两种不同的可以在多项式时间内构造出TTCAN周期性任务调度表的算法,最后对不同规模下的两种算法的实验结果进行了比较,指出了两种算法在不同的周期策略下的渐近性能比. 展开更多
关键词 周期性任务调度 渐近性能比 首次适应算法 最佳适应算法
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基于双曲线边界的多处理器实时任务可调度性判定 被引量:1
4
作者 王洪亚 尹伟 +2 位作者 宋晖 徐立群 王梅 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第8期2223-2234,共12页
Lopez等学者求解出基于单调速率算法和首次适应分派策略的多处理器实时任务可调度性判定边界.该边界在所有O(m)复杂度的判定边界中是最优的.基于Bini等学者针对单处理器提出的双曲线可调度性判定方法,给出了一种多处理器实时任务可调度... Lopez等学者求解出基于单调速率算法和首次适应分派策略的多处理器实时任务可调度性判定边界.该边界在所有O(m)复杂度的判定边界中是最优的.基于Bini等学者针对单处理器提出的双曲线可调度性判定方法,给出了一种多处理器实时任务可调度性判定边界.新边界在相当数量的利用率分布下明显优于已有边界.新边界与已有边界具有相容性,所以虽然新边界无法在所有情况下超越已有边界,但在实际应用中可联合两种边界进行判定,在不增加计算复杂度的同时全面提高可调度任务集的数量. 展开更多
关键词 双曲线边界 单调速率算法 首次适应分派策略 可调度性判定
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用遗传算法求解组合拍卖竞胜标 被引量:13
5
作者 陈培友 汪定伟 《东北大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第1期7-10,共4页
从电子商务中的组合拍卖机理出发,以第一价格密封拍卖方式为背景,通过分析组合拍卖标的集和竞胜标确定的复杂性,给出了组合拍卖竞胜标确定问题的一般模型,并指出了该问题为离散组合优化问题·然后通过引入智能算法的思想,在遗传算... 从电子商务中的组合拍卖机理出发,以第一价格密封拍卖方式为背景,通过分析组合拍卖标的集和竞胜标确定的复杂性,给出了组合拍卖竞胜标确定问题的一般模型,并指出了该问题为离散组合优化问题·然后通过引入智能算法的思想,在遗传算法中采用单亲遗传算子和嵌入优先适合启发式规则,设计了求解该模型的优先适合启发式单亲遗传算法·计算实例表明,利用该算法求解竞胜标确定问题的最优解,算法实现简单,计算效果良好,且不需要复杂的交叉和变异等操作· 展开更多
关键词 组合拍卖 电子商务 竞胜标确定问题 单亲遗传算法 优先适合启发式 第一价格密封拍卖
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一种新的多约束尺寸可变的装箱问题 被引量:4
6
作者 杜少波 张国基 刘清 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2011年第19期242-244,248,共4页
多约束尺寸可变的装箱问题作为经典装箱问题的扩展,具有极为广泛的应用背景。在以货车运输为主的物流公司的装载环节中,运输成本不仅仅由车厢的空间利用率决定。分析了该类装箱问题与传统的集装箱装载问题的区别,并据此给出了一种新的... 多约束尺寸可变的装箱问题作为经典装箱问题的扩展,具有极为广泛的应用背景。在以货车运输为主的物流公司的装载环节中,运输成本不仅仅由车厢的空间利用率决定。分析了该类装箱问题与传统的集装箱装载问题的区别,并据此给出了一种新的尺寸可变装箱问题的定义。除了经典装箱问题中物品体积这一参数,还引入了物品类型、箱子类型等参数,建立了数学模型,将经典的FFD(First Fit Decreasing)算法进行了推广,提出了新的算法MFFD,并分析了相关的算法复杂性。最后对FF、FFD以及MFFD算法进行了模拟实验,实验结果表明,在相关参数符合均匀分布的条件下,MFFD算法效果较好。 展开更多
关键词 装箱问题 多约束 尺寸可变 FFD算法
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一种带脆度的尺寸可变装箱问题 被引量:2
7
作者 刘林浩 杨鼎强 王晨 《计算机工程与应用》 CSCD 2013年第12期263-266,共4页
作为经典装箱问题的扩展,尺寸可变装箱问题在现实生活中有着极高的应用背景。分析了尺寸可变装箱问题在解决货物装载运输问题上的不足,由此提出了一种带脆度的尺寸可变装箱问题。除了经典装箱问题中物品体积和箱子容量这两个参数,还引... 作为经典装箱问题的扩展,尺寸可变装箱问题在现实生活中有着极高的应用背景。分析了尺寸可变装箱问题在解决货物装载运输问题上的不足,由此提出了一种带脆度的尺寸可变装箱问题。除了经典装箱问题中物品体积和箱子容量这两个参数,还引入了物品类型和箱子脆度等参数,给出了相关的数学模型。在经典的FFD(First Fit Decreasing)算法的基础上进行了推广,提出了新的启发式算法NFFD,它对箱子的特性进行了预处理,再进行装箱。分析了该算法的复杂性。对NFD、FFD和NFFD算法进行了数值模拟实验,实验结果表明,在相关参数符合均匀分布的条件下,NFFD算法的效果是最好的。 展开更多
关键词 装箱问题 脆度 尺寸可变 降序首次适应算法(FFD)
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双电压动态可重构FPGA任务模型及调度算法 被引量:1
8
作者 徐科君 许文曜 +1 位作者 沈继忠 徐新民 《浙江大学学报(工学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第2期300-304,共5页
通过对单电压动态可重构可编程逻辑门阵列(FPGA)实时任务模型的学习研究,建立基于双电压动态可重构FPGA的非可抢占任务模型.该模型很好地描述了双电压动态可重构FPGA任务的特征,在单电压任务模型的基础上增加了双电压任务模型特有的属性... 通过对单电压动态可重构可编程逻辑门阵列(FPGA)实时任务模型的学习研究,建立基于双电压动态可重构FPGA的非可抢占任务模型.该模型很好地描述了双电压动态可重构FPGA任务的特征,在单电压任务模型的基础上增加了双电压任务模型特有的属性.并基于降序首次自适应算法提出一种新的硬件任务调度算法,该算法在保证任务集限制时间内完成所有任务的同时,利用动态电压调节的方法大幅度减少了任务集完成所需要的能量.在SunSaloris工作站下对任务调度模型及其算法进行仿真和评估,实验数据表明,这种基于双电压的任务模型的调度算法,能够有效降低FPGA任务执行的能耗,对于大规模的任务,能耗最高可节省24.1%. 展开更多
关键词 双电压可编程逻辑门阵列 部分动态可重构 硬件任务调度 降序首次自适应算法
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