基于Finite Ridgelet变换的图像线性特征提取

1

作者 丁辉 付梦印 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2007年第3期230-233,共4页

线性特征是图像的一种重要局部特征,它常常决定图像中目标的形状。线性特征的提取在图像匹配、目标描述与识别以及运动估计、目标跟踪等领域具有十分重要的意义。常用的线性特征检测方法有Radon变换和Hough变换,但检测曲线复杂度会很高... 线性特征是图像的一种重要局部特征,它常常决定图像中目标的形状。线性特征的提取在图像匹配、目标描述与识别以及运动估计、目标跟踪等领域具有十分重要的意义。常用的线性特征检测方法有Radon变换和Hough变换,但检测曲线复杂度会很高。本文提出一种多尺度几何分析的线性特征检测方法,该方法以finite ridgelet理论为基础,结合正交小波变换对线性特征进行提取。Finite ridgelet变换对于含有直线奇异的多变量函数具有良好的逼近特性,能够获得连续空间函数的稀疏表达,同时具有区域平滑性、很好的可逆性和去冗余性。实验结果表明,本方法即使在背景复杂的环境下也具有良好的检测效果。 展开更多

关键词 线性特征提取 finite RIDGELET变换 finite radon变换 小波变换

在线阅读 下载PDF 职称材料

线性Radon变换在地震面波压制中的应用 被引量：1

2

作者 张智 张迪 +3 位作者 王敏玲 唐国彬 孙丽霞 任琴琴 《桂林理工大学学报》 CAS 北大核心 2017年第4期594-601,共8页

面波的高振幅、强能量和频散特性,降低了反射地震记录的信噪比。为了压制反射记录中的面波信息,提高反射资料的信噪比,先利用有限差分对几种典型的地质模型进行了正演模拟,借助于线性Radon变换对合成记录进行面波压制;采用曲线速度滤波... 面波的高振幅、强能量和频散特性,降低了反射地震记录的信噪比。为了压制反射记录中的面波信息,提高反射资料的信噪比,先利用有限差分对几种典型的地质模型进行了正演模拟,借助于线性Radon变换对合成记录进行面波压制;采用曲线速度滤波消减Radon变换产生的端点效应和假频的影响。通过对大量理论模型的研究,证明了Radon变换对压制相干噪声有较好的的应用效果,可有效地压制地震面波的干扰。经对实际的地震数据应用线性Radon变换方法压制面波,对处理后的数据进行分析,取得了较好的效果。 展开更多

关键词 地震面波 有限差分 曲线速度滤波 线性radon变换

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于纹理方向的运动图像插值算法 被引量：3

3

作者 王健 马汉杰 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2011年第1期218-219,223,共3页

为解决插值过程中图像纹理方向的马赛克效应和结构信息丢失问题,设计纹理结构驱动的运动图像插值算法。通过有限Radon变换提取图像的纹理方向信息,对随机纹理的区域采用传统插值方法;对规则纹理的区域,根据纹理方向与待插值点的位置分... 为解决插值过程中图像纹理方向的马赛克效应和结构信息丢失问题,设计纹理结构驱动的运动图像插值算法。通过有限Radon变换提取图像的纹理方向信息,对随机纹理的区域采用传统插值方法;对规则纹理的区域,根据纹理方向与待插值点的位置分别设计不同的插值滤波器。实验结果表明,与常规方法相比,采用该插值方法可以得到更高的图像质量。 展开更多

关键词 纹理方向 有限radon变换 运动图像插值 滤波器

在线阅读 下载PDF 职称材料

手背静脉特征提取算法 被引量：1

4

作者 韩笑 冀进朝 +1 位作者 左平 张禹 《吉林大学学报（理学版）》 CAS CSCD 北大核心 2010年第2期245-250,共6页

提出一种基于有限Radon变换(FRAT)的手背静脉识别新方法.在考虑手背静脉图像"线状"特点的基础上,先将手背静脉图像"分块",再对分块后的图像进行FRAT变换,并提出一种向量非均衡分布可得最大值的方法,提取手背静脉图... 提出一种基于有限Radon变换(FRAT)的手背静脉识别新方法.在考虑手背静脉图像"线状"特点的基础上,先将手背静脉图像"分块",再对分块后的图像进行FRAT变换,并提出一种向量非均衡分布可得最大值的方法,提取手背静脉图像纹理特征,最后通过特征匹配进行分类识别.结果表明:与传统的Hough变换和离散Radon变换相比,新方法提高了目标直线特征的检测速度;在有800个样本的数据库上进行实验,获得了96.5%的识别率,表明了算法的有效性. 展开更多

关键词 有限radon变换(frat) 手背静脉 特征提取算法

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于脊波变换的扩频水印算法 被引量：2

5

作者 胡裕峰 朱善安 《光电工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第11期128-133,138,共7页

针对脊波变换域比小波变换域更适合表示图像线状边缘的奇异性的特征,本文设计出一种新的图像水印算法,即将图像分块脊波变换,在脊波变化域上的高频系数中加性地嵌入经零均值互不相关伪随机序列扩频调制后的水印。实验结果表明,本文算法... 针对脊波变换域比小波变换域更适合表示图像线状边缘的奇异性的特征,本文设计出一种新的图像水印算法,即将图像分块脊波变换,在脊波变化域上的高频系数中加性地嵌入经零均值互不相关伪随机序列扩频调制后的水印。实验结果表明,本文算法不仅可以抵抗如压缩、加噪、滤波和剪切等各种常见攻击,还能抵抗图像灰度增强和减弱攻击,与小波域水印算法的比较也说明了本文算法的优势。 展开更多

关键词 脊波变换 有限脊波变换 radon变换 扩频调制 抗几何攻击 盲提取

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于有限脊波变换的图像融合方法 被引量：1

6

作者 苗启广 王宝树 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2008年第7期1347-1350,共4页

针对小波变换在进行图像处理时不能有效表示直线/曲线的奇异性问题,研究了能够很好表示二维或更高维奇异性的有限脊波变换的基本原理,讨论了将有限脊波变换应用于图像融合的可行性,提出了基于有限脊波变换方法进行图像融合的基本架构,... 针对小波变换在进行图像处理时不能有效表示直线/曲线的奇异性问题,研究了能够很好表示二维或更高维奇异性的有限脊波变换的基本原理,讨论了将有限脊波变换应用于图像融合的可行性,提出了基于有限脊波变换方法进行图像融合的基本架构,并对变换系数的设置与融合过程的处理进行了详细说明。仿真实验的主客观性能比较表明,基于有限脊波变换的图像融合方法比基于金字塔变换和基于小波变换方法的融合效果要好得多。 展开更多

关键词 图像融合 有限脊波变换 有限radon变换 奇异性

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于脊波变换的量化水印算法 被引量：1

7

作者 胡裕峰 朱善安 《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第11期2017-2022,共6页

利用比小波变换域更适合表示图像边缘轮廓特征的脊波变换域设计一种新的图像水印算法.将图像分块脊波变换,在脊波系数最大能量方向选择细节系数,设计合理的量化水印方法.采用奇偶量化方法嵌入水印,利用归属量化区间法提取水印.在较强的... 利用比小波变换域更适合表示图像边缘轮廓特征的脊波变换域设计一种新的图像水印算法.将图像分块脊波变换,在脊波系数最大能量方向选择细节系数,设计合理的量化水印方法.采用奇偶量化方法嵌入水印,利用归属量化区间法提取水印.在较强的攻击下,该方法能够很好地恢复原始水印,采用该方法嵌入水印不易导致水印化图像失真.攻击实验结果表明,与小波域水印算法相比,该算法不仅可以较好地抵抗各种常见攻击如压缩、加噪、滤波和剪切等,还能较好地抵抗几何旋转攻击. 展开更多

关键词 脊波变换 有限radon变换 量化嵌入 几何攻击

在线阅读 下载PDF 职称材料

脊波分析在手背静脉识别中的应用 被引量：1

8

作者 韩笑 徐坤 马驷良 《吉林大学学报（理学版）》 CAS CSCD 北大核心 2011年第2期294-298,共5页

提出一种基于改进的有限脊波变换的手背静脉识别算法.利用脊波理论适合于表示直线奇异性的特点,对手背静脉特征进行分析.使用改进的有限脊波变换对手背静脉图像进行分解,得到不同分解尺度下手背静脉的多分辨脊波特征,再通过定义多分辨... 提出一种基于改进的有限脊波变换的手背静脉识别算法.利用脊波理论适合于表示直线奇异性的特点,对手背静脉特征进行分析.使用改进的有限脊波变换对手背静脉图像进行分解,得到不同分解尺度下手背静脉的多分辨脊波特征,再通过定义多分辨脊波特征距离进行模式匹配.实验结果表明,与传统静脉特征提取方法相比,该方法较完整地保留了静脉的原始信息,提高了运行速度并降低了算法复杂度. 展开更多

关键词 有限脊波变换 有限radon变换 手背静脉

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于改进型正交有限脊波分析的自适应图像去噪

9

作者 夏平 向学军 +1 位作者 万钧力 邓丽华 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2008年第6期1507-1509,共3页

提出了一种改进型正交有限脊波分析的图像去噪算法。正交有限脊波分析处理信息时,有限域平面上的直线由于模运算的存在而引起信息Radon系数的卷绕,为此,对Radon系数周期振荡方向的信息采用离散余弦变换处理,其他方向信息采用小波分析处... 提出了一种改进型正交有限脊波分析的图像去噪算法。正交有限脊波分析处理信息时,有限域平面上的直线由于模运算的存在而引起信息Radon系数的卷绕,为此,对Radon系数周期振荡方向的信息采用离散余弦变换处理,其他方向信息采用小波分析处理,以减少卷绕对信息重建影响;同时,结合图像信息中噪声的特点,提出了一种去噪浮动阈值的选取方案。仿真结果表明,采用该算法实现的图像去噪,在抑制噪声的同时较有效地保留了信号的细节,去噪图像的PSNR值较OFR IT+W iener、2D-DWT等算法有所增加。 展开更多

关键词 图像去噪 正交有限脊波分析 小波分析 radon变换 阈值

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于MG-HMT模型的正交有限脊波域图像分割

10

作者 夏平 唐庭龙 +1 位作者 向学军 邓丽华 《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2011年第3期308-313,共6页

针对图像分割中的过分割问题,提出了一种基于图像混合高斯-隐Markov树(Mixture Gaussian-hiddenmarkov tree,MG-HMT)模型的正交有限脊波分析的图像分割算法。正交有限脊波变换处理信息时具有检测信号线奇异的能力,在图像分割中为准确定... 针对图像分割中的过分割问题,提出了一种基于图像混合高斯-隐Markov树(Mixture Gaussian-hiddenmarkov tree,MG-HMT)模型的正交有限脊波分析的图像分割算法。正交有限脊波变换处理信息时具有检测信号线奇异的能力,在图像分割中为准确定位信息的边缘、轮廓提供了有力的支持。其次,对图像的小波系数建立了混合高斯-隐Markov树(MG-HMT)模型来描述其在不同尺度子带间的相关性,并利用小波系数自身的传递性和同层小波系数相关性进行补偿处理。仿真结果表明,采用本文算法实现的图像分割,有效地检测出图像信息的线奇异,从而减小了由于干扰在梯度图中造成虚假的局部极值而产生的过分割现象,准确地定位了图像的区域信息。 展开更多

关键词 图像分割 正交有限脊波分析 混合高斯-隐Markov树模型 radon变换

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于有限脊波变换的多聚焦图像融合新算法

11

作者 郝福珍 苗启广 《科学技术与工程》 2009年第23期7022-7025,共4页

提出了一种基于有限脊波变换的多聚焦图像融合算法,针对有限脊波变换的特点和多聚焦图像的基本特点,低频系数采用取平均的融合策略,高频系数采用局部能量取大并进行一致性校验的融合策略。仿真实验的主客观性能分析表明,提出的融合方法... 提出了一种基于有限脊波变换的多聚焦图像融合算法,针对有限脊波变换的特点和多聚焦图像的基本特点,低频系数采用取平均的融合策略,高频系数采用局部能量取大并进行一致性校验的融合策略。仿真实验的主客观性能分析表明,提出的融合方法具有较好的融合效果。 展开更多

关键词 图像融合 有限脊波变换 有限radon变换 奇异性 区域能量

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于图像识别的泊车车位检测算法研究 被引量：15

12

作者 朱旺旺 黄宏成 马晋兴 《汽车工程》 EI CSCD 北大核心 2019年第7期744-749,756,共7页

本文中为自动泊车提出了一种基于右侧单通道摄像头的车位检测算法。首先,通过顶帽变换融合直方图均衡化的方法降低了光照不均匀和光照强度变化对算法鲁棒性的影响;结合泊车工况,基于先验知识略去无价值域,压缩了Radon变换参数范围,获取... 本文中为自动泊车提出了一种基于右侧单通道摄像头的车位检测算法。首先,通过顶帽变换融合直方图均衡化的方法降低了光照不均匀和光照强度变化对算法鲁棒性的影响;结合泊车工况,基于先验知识略去无价值域,压缩了Radon变换参数范围,获取车位线在Radon空间中坐标的同时,降低了Radon矩阵的维度;接着,通过阈值分割方法,优化了Radon矩阵的元素值,以在K-Means聚类分析的过程中,更准确高效地获取聚类中心;在聚类中心二维邻域内通过非极大值抑制实现了车位线的像素级定位。最后,设计了分层有限状态机,通过建立车位分类规则库实现了车位的分类。实验结果表明,该方法的计算效率高于基于Radon变换实现泊车的经典方法,且算法具有较强的鲁棒性。 展开更多

关键词 自动泊车 顶帽变换融合直方图均衡化 K-均值聚类 radon变换 分层有限状态机

在线阅读 下载PDF 职称材料

适用于尺寸为2的幂次方图像的离散ridgelet变换

13

作者 夏君君 倪林 Y MIAO 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第2期421-424,共4页

Ridgelet变换是继小波变换之后提出的一种新的多尺度变换,它能比小波变换更好地表达高维线性奇异性。Finiteridgelet是ridgelet变换的离散实现算法,具有和连续ridgelet变换一样精确的代数意义,并且算法复杂度低。但是finiteridgelet只... Ridgelet变换是继小波变换之后提出的一种新的多尺度变换,它能比小波变换更好地表达高维线性奇异性。Finiteridgelet是ridgelet变换的离散实现算法,具有和连续ridgelet变换一样精确的代数意义,并且算法复杂度低。但是finiteridgelet只适用于图像尺寸为P×P(P为素数)的图像,这一点限制了它的应用范围。该文将finiteridgelet的算法进行改进,提出了一种可以适用于图像大小为N×N(N=2k,k∈Z)的离散ridgelet算法。该算法不仅推广了finiteridgelet的适用范围,而且简化了finiteridgelet的算法过程。 展开更多

关键词 图像处理 RIDGELET变换 finite RIDGELET变换 finite radon变换

在线阅读 下载PDF 职称材料