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加权空间函数优化FCM的SAR图像分割
被引量：
14
1
作者
田小林
焦李成
缑水平
《西安电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008年第5期846-852,共7页
传统模糊c-均值聚类算法没有考虑图像像素空间信息特征,在应用于合成孔径雷达图像分割时,由于合成孔径雷达图像中斑点噪声的影响,通常不能得到正确的分割结果.基于此问题提出加权空间隶属度和加权空间函数并应用于c-均值聚类算法,加权...
传统模糊c-均值聚类算法没有考虑图像像素空间信息特征,在应用于合成孔径雷达图像分割时,由于合成孔径雷达图像中斑点噪声的影响,通常不能得到正确的分割结果.基于此问题提出加权空间隶属度和加权空间函数并应用于c-均值聚类算法,加权空间隶属度是多尺度条件下空间各相邻像素的位置和强度信息的加权隶属度值,加权空间函数中各加权空间隶属度的影响系数由自适应遗传算法优化,最终的隶属度值由加权空间函数修正.由于在这种聚类过程中融入了优化的空间信息,因此弱化了斑点噪声的影响,提高了分割精度.这种算法应用于实际合成孔径雷达图像分割实验,结果表明此算法对初始分类结果不敏感,具有较强的抗噪性能,改善了SAR图像的分割结果.
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关键词
合成孔径雷达图像分割
C-均值聚类算法
加权空间函数
自适应遗传算法
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职称材料
不同聚类算法对恢复WSN连通性的对比研究
被引量：
1
2
作者
牛晓棠
曹江涛
《控制工程》
CSCD
北大核心
2017年第7期1391-1396,共6页
利用聚类算法对无线传感器网络(Wireless Sensor Network,WSN)节点进行分簇,并结合Dijkstra算法可解决WSN连通性受损的问题。但选取不同的聚类算法,对WSN连通性的恢复效果也是不同的。为此,从最优移动路径、单步最大长度及算法运行时间...
利用聚类算法对无线传感器网络(Wireless Sensor Network,WSN)节点进行分簇,并结合Dijkstra算法可解决WSN连通性受损的问题。但选取不同的聚类算法,对WSN连通性的恢复效果也是不同的。为此,从最优移动路径、单步最大长度及算法运行时间3个角度出发,研究两种不同聚类算法(即K-means聚类算法和Fcm聚类算法)对恢复WSN连通性的影响。通过计算机仿真平台,对其仿真结果进行对比、分析,最终得出K-means算法比Fcm算法移动的距离更短,运行的时间更少,从而证明了K-means聚类算法在恢复网络连通性应用的优越性。
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关键词
无线传感器网络(wSN)
连通性
K—means算法
fcm
聚类算法
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职称材料
题名
加权空间函数优化FCM的SAR图像分割
被引量：
14
1
作者
田小林
焦李成
缑水平
机构
西安电子科技大学智能信息处理研究所
出处
《西安电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008年第5期846-852,共7页
基金
国家自然科学基金资助(60673097
60703109)
国家部委科技项目资助(A142006017251307040103)
文摘
传统模糊c-均值聚类算法没有考虑图像像素空间信息特征,在应用于合成孔径雷达图像分割时,由于合成孔径雷达图像中斑点噪声的影响,通常不能得到正确的分割结果.基于此问题提出加权空间隶属度和加权空间函数并应用于c-均值聚类算法,加权空间隶属度是多尺度条件下空间各相邻像素的位置和强度信息的加权隶属度值,加权空间函数中各加权空间隶属度的影响系数由自适应遗传算法优化,最终的隶属度值由加权空间函数修正.由于在这种聚类过程中融入了优化的空间信息,因此弱化了斑点噪声的影响,提高了分割精度.这种算法应用于实际合成孔径雷达图像分割实验,结果表明此算法对初始分类结果不敏感,具有较强的抗噪性能,改善了SAR图像的分割结果.
关键词
合成孔径雷达图像分割
C-均值聚类算法
加权空间函数
自适应遗传算法
Keywords
synthetic aperture radar （SAR） image segmentation fuzzy c-means （
fcm
）
clusteringalgorithm
weighted spatial function
adaptive genetic algorithms （AGA）
分类号
TP751 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
不同聚类算法对恢复WSN连通性的对比研究
被引量：
1
2
作者
牛晓棠
曹江涛
机构
辽宁石油化工大学信息与控制工程学院
出处
《控制工程》
CSCD
北大核心
2017年第7期1391-1396,共6页
基金
教育部留学回国人员科研启动基金(教外可留[2012]940号)
辽宁省自然科学基金项目(2013020024)
文摘
利用聚类算法对无线传感器网络(Wireless Sensor Network,WSN)节点进行分簇,并结合Dijkstra算法可解决WSN连通性受损的问题。但选取不同的聚类算法,对WSN连通性的恢复效果也是不同的。为此,从最优移动路径、单步最大长度及算法运行时间3个角度出发,研究两种不同聚类算法(即K-means聚类算法和Fcm聚类算法)对恢复WSN连通性的影响。通过计算机仿真平台,对其仿真结果进行对比、分析,最终得出K-means算法比Fcm算法移动的距离更短,运行的时间更少,从而证明了K-means聚类算法在恢复网络连通性应用的优越性。
关键词
无线传感器网络(wSN)
连通性
K—means算法
fcm
聚类算法
Keywords
Wireless Sensor Network（WSN）
connectivity
K-means clustering algorithm
fcm clusteringalgorithm
分类号
TP29 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
加权空间函数优化FCM的SAR图像分割
田小林
焦李成
缑水平
《西安电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008
14
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
不同聚类算法对恢复WSN连通性的对比研究
牛晓棠
曹江涛
《控制工程》
CSCD
北大核心
2017
1
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职称材料
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