针对有源电力滤波器APF(active power filter)逆变器中IGBT易发生故障的问题,对APF中IGBT开路故障的仿真、故障分类、特征提取、故障诊断等方面进行了研究。对IGBT开路故障与故障特征进行了分析,提出了一种基于快速傅里叶变换(FFT)和神...针对有源电力滤波器APF(active power filter)逆变器中IGBT易发生故障的问题,对APF中IGBT开路故障的仿真、故障分类、特征提取、故障诊断等方面进行了研究。对IGBT开路故障与故障特征进行了分析,提出了一种基于快速傅里叶变换(FFT)和神经网络的APF故障诊断方法,用FFT提取的故障特征向量来训练神经网络,并将训练好的神经网络诊断系统对IGBT开路故障进行了测试。实验结果表明,该诊断方法能用于APF运行状态监测,并可快速有效地识别IGBT故障位置。展开更多
文摘针对有源电力滤波器APF(active power filter)逆变器中IGBT易发生故障的问题,对APF中IGBT开路故障的仿真、故障分类、特征提取、故障诊断等方面进行了研究。对IGBT开路故障与故障特征进行了分析,提出了一种基于快速傅里叶变换(FFT)和神经网络的APF故障诊断方法,用FFT提取的故障特征向量来训练神经网络,并将训练好的神经网络诊断系统对IGBT开路故障进行了测试。实验结果表明,该诊断方法能用于APF运行状态监测,并可快速有效地识别IGBT故障位置。
