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基于EMD和FFT的自适应X射线脉冲星信号降噪方法 被引量:1
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作者 王璐 张爽 《电波科学学报》 北大核心 2025年第2期381-394,共14页
X射线脉冲星导航是一种具有发展潜力的深空探测技术,其导航精度主要受X射线脉冲信号到达时间精度影响;X射线脉冲星信号降噪技术有望为X射线脉冲星导航提供良好的信号支撑。在有效抑制噪声的基础上,如何最大限度保留X射线脉冲星信号细节... X射线脉冲星导航是一种具有发展潜力的深空探测技术,其导航精度主要受X射线脉冲信号到达时间精度影响;X射线脉冲星信号降噪技术有望为X射线脉冲星导航提供良好的信号支撑。在有效抑制噪声的基础上,如何最大限度保留X射线脉冲星信号细节信息,一直是X射线脉冲星信号降噪处理中的难点。在经验模态分解(empirical mode decomposition,EMD)阈值降噪中,混叠内蕴模态分量的个数、阈值函数和阈值是影响降噪效果的三个主要因素。本文利用快速傅里叶变换对混叠内蕴模态分量进行分析,据其频域稀疏度筛选出含噪声的高频混叠内蕴模态分量;针对阈值函数和阈值的选择问题,提出了利用复合评价指标选择出阈值函数和阈值估计方法的最优组合,并通过数值仿真验证了该方法的有效性。仿真和测试结果表明本文方法在脉冲星导航方面可能具有应用前景。 展开更多
关键词 脉冲星 经验模态分解(EMD) 快速傅里叶变换(fft) 复合评价指标(CEI) 信号降噪
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基于插值fast Fourier transform谐波分析的桥梁状态评估方法 被引量:7
2
作者 王俊 刘红星 《南京大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2009年第4期482-487,共6页
桥梁的环境振动信号包含了各种环境噪声成分,如何从噪声影响中提取桥梁的真实自振频率,并进行桥梁状态评估是亟待解决的问题.本文对环境激励下的大跨桥梁响应信号进行了研究,根据环境激励在低频段近于平白噪声以及线性系统在环境激励下... 桥梁的环境振动信号包含了各种环境噪声成分,如何从噪声影响中提取桥梁的真实自振频率,并进行桥梁状态评估是亟待解决的问题.本文对环境激励下的大跨桥梁响应信号进行了研究,根据环境激励在低频段近于平白噪声以及线性系统在环境激励下,各输出点测量信号之间相关函数与结构的脉冲响应函数具有相同的数学表达式——均是主频正弦函数的叠加这一特点,建立了插值fast Fourier transform(FFT)频谱校正技术分析各测点相关函数的方法.该方法能在白噪声背景下精确提取桥梁振动频率、幅度和相位等模态参数,简单实用,不仅能在线识别参数,而且对桥梁单点激励和多点同时激励均适用.将校正后的主频与三维有限元计算结果相对比,能对桥梁结构整体状态和工作性能进行评估.最后,一座实桥动力试验和计算结果证明了该方法的能有效用于运营条件下桥梁状态的评估. 展开更多
关键词 频谱校正技术 频率 桥梁状态评估
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融合FFT和EMHSA的双时相光学遥感影像变化检测网络
3
作者 王杏伟 唐康其 +1 位作者 刘燕 刘欢 《自然资源遥感》 北大核心 2025年第5期113-121,共9页
近年来,基于深度学习的遥感变化检测取得了飞速发展,但对于复杂场景的变化检测仍然存在识别不完整、误检率高的问题。该文在SNUnet的基础上,通过融合快速傅里叶变换(fast Fourier transform,FFT)和高效多头自注意力机制(efficient multi... 近年来,基于深度学习的遥感变化检测取得了飞速发展,但对于复杂场景的变化检测仍然存在识别不完整、误检率高的问题。该文在SNUnet的基础上,通过融合快速傅里叶变换(fast Fourier transform,FFT)和高效多头自注意力机制(efficient multi-head self attention,EMHSA),提出了FTUNet网络。网络中的FFT模块实现对两时相图像的风格统一,降低由于光照变化等外界因素产生的“伪变化”所引起的错误检测;而在网络的特征提取阶段,引入EMHSA,充分提取特征图的上下文信息,以提高变化目标分割结果的完整性。在LEVIR-CD和SYSU-CD这2个公开数据集上的实验结果表明,FTUNet的F1得分比SNUNet分别提升1.42和1.53百分点,交并比分别提升2.31和2.07百分点。 展开更多
关键词 快速傅里叶变换 遥感影像 变化检测 风格统一 上下文信息
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A fast acquisition method of DSSS signals using differential decoding and fast Fourier transform 被引量:2
4
作者 杨伟君 张朝杰 +2 位作者 金小军 金仲和 徐兆斌 《Journal of Central South University》 SCIE EI CAS 2013年第5期1285-1291,共7页
In low earth orbit (LEO) satellite or missile communication scenarios, signals may experience extremely large Doppler shifts and have short visual time. Thus, direct sequence spread spectrum (DSSS) systems should be a... In low earth orbit (LEO) satellite or missile communication scenarios, signals may experience extremely large Doppler shifts and have short visual time. Thus, direct sequence spread spectrum (DSSS) systems should be able to achieve acquisition in a very short time in spite of large Doppler frequencies. However, the traditional methods cannot solve it well. This work describes a new method that uses a differential decoding technique for Doppler mitigation and a batch process of FFT (fast Fourier transform) and IFFT (invert FFT) for the purpose of parallel code phase search by frequency domain correlation. After the code phase is estimated, another FFT process is carried out to search the Doppler frequency. Since both code phase and Doppler frequency domains are searched in parallel, this architecture can provide acquisition fifty times faster than conventional FFT methods. The performance in terms of the probability of detection and false alarm are also analyzed and simulated, showing that a signal-to-noise ratio (SNR) loss of 3 dB is introduced by the differential decoding. The proposed method is an efficient way to shorten the acquisition time with slightly hardware increasing. 展开更多
关键词 low earth orbit (LEO) satellite spread spectrum fast acquisition fast fourier transform (fft Doppler mitigation
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函数波束形成改进FFT-FISTA算法及应用研究 被引量:1
5
作者 赵慎 石少锦 +3 位作者 周超 李伟 张锐 李俊毅 《振动与冲击》 北大核心 2025年第9期77-87,共11页
基于快速傅里叶变换的快速迭代收缩阈值算法(fast iterative shrinkage threshold algorithm based on fast Fourier transform, FFT-FISTA)具有较高的计算效率,但其忽略点扩散函数的空间变化及卷绕误差,造成声源识别性能的损失,为此提... 基于快速傅里叶变换的快速迭代收缩阈值算法(fast iterative shrinkage threshold algorithm based on fast Fourier transform, FFT-FISTA)具有较高的计算效率,但其忽略点扩散函数的空间变化及卷绕误差,造成声源识别性能的损失,为此提出基于函数波束形成的改进FFT-FISTA算法。改进算法以函数波束形成输出作为FFT-FISTA算法的迭代输入,建立函数波束形成、声源分布及升幂空间转移不变点扩散函数的线性方程组,基于周期边界条件下的快速傅里叶变换进行迭代求解,使被运算的非周期函数变为一个周期函数,解决补零边界带来的波数泄漏问题,可提高运算准确性,进一步提升成像性能;通过指数运算锐化点扩散函数主瓣,拓展点扩散函数空间转移不变性假设的适用性。仿真和试验结果表明,相较于常规FFT-FISTA算法,改进算法能提升成像空间分辨率及动态范围,扩大FFT-FISTA算法的有效成像区域,压缩气体泄漏试验结果验证了改进算法的有效性。 展开更多
关键词 点扩散函数 函数波束形成 周期边界 快速傅里叶变换(fft) 快速迭代收缩阈值算法(FISTA)
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基于全相位FFT双谱线插值的频率估计算法
6
作者 廖仕杰 张红梅 《现代雷达》 北大核心 2025年第6期56-61,共6页
快速有效地估计正弦信号的频率在雷达信号处理、通信、电网谐波检测和电子对抗等领域有着重要的作用。现有的全相位内插迭代频率估计通常直接采用全相位快速傅里叶变换(apFFT)谱中心线左右两侧半个频率分辨率的谱线插值,当插值谱线的频... 快速有效地估计正弦信号的频率在雷达信号处理、通信、电网谐波检测和电子对抗等领域有着重要的作用。现有的全相位内插迭代频率估计通常直接采用全相位快速傅里叶变换(apFFT)谱中心线左右两侧半个频率分辨率的谱线插值,当插值谱线的频率离真实频率相差较大时,其谱线的幅值较小,导致其在低信噪比时估计误差较大。为此,文中提出了一种改进的全相位内插法,该方法利用apFFT频谱做双谱线插值,采用两根幅值最高的谱线做幅值比,推导出频偏和幅值比的关系,进而获得频率估值。仿真结果表明,相比于全相位内插迭代算法,所提方法在不同频偏下的估计均方根误差表现出了更好的平稳性及更小的误差,并且在高信噪比时,频率估计性能逼近克拉美-罗下界。 展开更多
关键词 全相位快速傅里叶变换 频率估计 双谱线插值 信号处理 频谱
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基于FFT-CNN-GCN的电网故障诊断
7
作者 安春丽 张碧玲 +2 位作者 赵国安 王博 刘岩 《浙江大学学报(工学版)》 北大核心 2025年第10期2205-2212,共8页
为了实现电网故障类型判断、故障线路定位和故障距离判断,提出融合快速傅里叶变换(FFT)、卷积神经网络(CNN)和图卷积神经网络(GCN)的电网故障诊断新模型.通过FFT对电压和电流信号进行时域和频域分解,提取信号的基波幅值和相位,利用CNN... 为了实现电网故障类型判断、故障线路定位和故障距离判断,提出融合快速傅里叶变换(FFT)、卷积神经网络(CNN)和图卷积神经网络(GCN)的电网故障诊断新模型.通过FFT对电压和电流信号进行时域和频域分解,提取信号的基波幅值和相位,利用CNN提取分解后数据的时序特征,引入层归一化增强模型的稳定性.结合GCN处理电网空间拓扑,提取并整合空间特征.通过对IEEE39节点电网系统的建模和仿真验证模型的有效性.实验结果表明,所提模型具有较强的泛化能力,在不同任务、采样间隔和噪声影响下的故障诊断准确率优于现有模型. 展开更多
关键词 故障类型 故障线路 故障距离 快速傅里叶变换(fft) 卷积神经网络(CNN) 图卷积神经网络(GCN)
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R2^(2)FFT算法的FPGA硬件结构优化设计与实现
8
作者 肖海林 杨昱东 +4 位作者 杨紫伊 刘海龙 王玉 张中山 戴晓明 《计算机应用》 北大核心 2025年第8期2637-2645,共9页
针对快速傅里叶变换(FFT)算法处理大规模数据时因消耗大量资源和时间而导致运算速度慢的问题,提出一种基2^(2)快速傅里叶变换(R2^(2)FFT)算法的现场可编程门阵列(FPGA)硬件结构优化设计与实现方法。首先,采用R2^(2)FFT算法构建一种序列... 针对快速傅里叶变换(FFT)算法处理大规模数据时因消耗大量资源和时间而导致运算速度慢的问题,提出一种基2^(2)快速傅里叶变换(R2^(2)FFT)算法的现场可编程门阵列(FPGA)硬件结构优化设计与实现方法。首先,采用R2^(2)FFT算法构建一种序列转换功能与流水线结构相结合的Y形双并行阵列结构,在有效降低硬件乘法器使用数量的同时,增大硬件结构的吞吐量,提高FFT算法在FPGA上的运算速度;其次,通过在R2^(2)FFT流水线的单级运算中利用旋转因子的相关特性,优化片上存储的资源消耗,使存储空间降低约50.00%;最后,在完成N点R2^(2)FFT算法结构优化的基础上,进一步提高硬件结构的可扩展性,即实现2N点和4N点的扩展运算。采用Verilog HDL语言完成硬件设计,并通过Modelsim仿真,使用Vivado2018.3软件将所提方法综合并布局布线,并分析所提方法的性能。实验结果表明,与4种改进的FFT硬件实现方法的运算时间相比,所提方法的运算时间分别降低了75.10%、95.34%、38.49%和49.20%,可见所提方法显著提高了运算速度。同时,所提方法资源消耗适中,消耗占比低,且具有运行功耗低以及可扩展性强的特点。 展开更多
关键词 Y形双并行阵列结构 现场可编程门阵列 基2^(2)快速傅里叶变换 多路径延迟交叉结构流水线 蝶形运算
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脉冲相干激光测风FFT和fCWT融合算法的研究 被引量:1
9
作者 邓旭锋 冯振中 +5 位作者 汤磊 尹微 王云石 范琪 周鼎富 黄自力 《激光杂志》 CAS 北大核心 2024年第7期78-84,共7页
在脉冲相干激光雷达测风中,广泛使用的FFT算法运算简便快速,但测风的距离分辨率难以进一步提高,而连续小波变换(CWT)等时频分析方法具有时频精细分析能力,但计算实时性差,提出了一种结合FFT和快速连续小波变换(fCWT)优势的融合算法,算... 在脉冲相干激光雷达测风中,广泛使用的FFT算法运算简便快速,但测风的距离分辨率难以进一步提高,而连续小波变换(CWT)等时频分析方法具有时频精细分析能力,但计算实时性差,提出了一种结合FFT和快速连续小波变换(fCWT)优势的融合算法,算法继承了CWT精细分析能力,而运算速度显著加快。通过对融合算法以及CWT、FFT算法就雷达测风仿真数据及实测数据进行对比,融合算法及CWT和FFT算法绘制的风速曲线趋势一致,但具有更丰富细节,融合算法计算时间相比CWT算法减少了45%以上。此融合算法为提高脉冲相干激光测风雷达测风性能提供了一种新思路。 展开更多
关键词 激光测风 傅里叶变换 快速连续小波变换 线性拟合 大气分层模型
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一种基于三谱线插值FFT的杂波抑制方法 被引量:1
10
作者 王冬华 陈少华 +1 位作者 邹成晓 夏东方 《现代防御技术》 北大核心 2024年第6期80-87,共8页
不同于传统的MTI/MTD算法,提出了一种基于三谱线插值FFT的杂波抑制方法。该方法先对回波信号进行时域加窗处理,抑制非同步采样和周期截断带来的频谱泄漏和栅栏效应,再进行傅里叶变换,采用三谱线插值估算每个距离单元上多个频率和幅度分... 不同于传统的MTI/MTD算法,提出了一种基于三谱线插值FFT的杂波抑制方法。该方法先对回波信号进行时域加窗处理,抑制非同步采样和周期截断带来的频谱泄漏和栅栏效应,再进行傅里叶变换,采用三谱线插值估算每个距离单元上多个频率和幅度分量,并将估算结果与杂波速度阈值进行比较。若高于阈值,即判定当前频率分量对应的幅度值为目标幅度值,并输出多普勒速度信息;否则判定未检测到目标。通过仿真及试验验证了该方法的可行性和有效性。 展开更多
关键词 频谱泄漏 栅栏效应 三谱线插值 快速傅里叶变换 杂波抑制
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可扩展架构的超大点数FFT处理器设计
11
作者 王江 吴佳 《现代雷达》 CSCD 北大核心 2024年第5期54-59,共6页
面向合成孔径雷达、遥感、电子对抗等领域研究了一款高性能的超大点数快速傅里叶变换(FFT)处理器。文中提出了一种可扩展架构,即针对不同的应用场景可以动态实时调整FFT算法的基数以及处理点数;存储器划分为16个存储模块,可以通过产生... 面向合成孔径雷达、遥感、电子对抗等领域研究了一款高性能的超大点数快速傅里叶变换(FFT)处理器。文中提出了一种可扩展架构,即针对不同的应用场景可以动态实时调整FFT算法的基数以及处理点数;存储器划分为16个存储模块,可以通过产生无冲突地址进行访问,输出与输入数据帧可以共享同一存储器,具备高效存储器特征。FFT运算采用并行流水线排布,当采用高基算法时,可高并行度访问存储器,实现并行计算,从而获得明显的实时性优势。FFT各级运算采用循环移位寄存器产生地址,以保证蝶算单元输入数据的抽取间隔,并在最后一级输出时进行循环移位寄存器反转操作产生地址,实现输入输出共享存储器。所提设计方法规整、高效、适用范围广泛,便于现场可编程逻辑器件以及集成电路实施,并且也将持续受益于存储器工艺的提升。 展开更多
关键词 快速傅里叶变换 并行计算 可扩展架构 高效存储器 流水线
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基于常规X射线光电子能谱(XPS)和X射线衍射(XRD)技术的透明柔性导电膜薄膜厚度表征 被引量:1
12
作者 张少鸿 莫家媚 苏秋成 《中国无机分析化学》 北大核心 2025年第1期118-125,共8页
X射线光电子能谱仪(XPS)和X射线衍射仪(XRD)已越来越成为实验室的常规必备设备。XPS是一种表面分析技术,典型的分析深度约为10 nm,主要用于表征材料表面元素及其化学状态,并可利用刻蚀离子枪对材料元素及其化学态纵深分布进行研究。XRD... X射线光电子能谱仪(XPS)和X射线衍射仪(XRD)已越来越成为实验室的常规必备设备。XPS是一种表面分析技术,典型的分析深度约为10 nm,主要用于表征材料表面元素及其化学状态,并可利用刻蚀离子枪对材料元素及其化学态纵深分布进行研究。XRD主要利用晶体对X射线的衍射测定材料的晶体结构;同时可利用材料表面、界面对X射线的反射,研究材料的物性,包括密度、厚度、粗糙度等。利用实验室常规的XPS和XRD联合表征多层薄膜厚度;结合两者各自的优势,通过简单、便捷的方法实现多层薄膜的结构表征。通过XRD测试多层薄膜的反射干涉条纹,运用快速傅里叶变换(FFT)方法得到其厚度信息;通过XPS深度剖析得到膜层组分及其纵向分布的信息,从而完整表征了多层薄膜的结构。所表征的样品为组成和结构未知的透明柔性导电膜。结合XPS和XRD分析得到结果:薄膜为三层复合膜结构,首层由SnO_(2)、In_(2)O_(3)、TiO_(2)和ZnO组成,厚度为42.6 nm;中间为19.2 nm Ag纳米线;靠近基底层由ZnO、In_(2)O_(3)和TiO_(2)组成,厚度为59.0 nm。建立的方法完全避免了建模的繁杂过程和不确定性,方便、快速地得到薄膜结构组成,包括:每层薄膜厚度、组成成分、层间堆叠顺序等。方法在薄膜研究、生产过程质量控制等方面应用都有十分重要意义。 展开更多
关键词 X射线光电子能谱(XPS) X射线衍射(XRD) 薄膜厚度 深度剖析 X射线反射率(XRR) 快速傅里叶变换(fft)
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基于IOMP的毫米波雷达多目标检测算法
13
作者 邓凯 周建江 +1 位作者 王佳宾 周志伟 《现代雷达》 北大核心 2025年第6期21-29,共9页
为提高毫米波雷达目标检测精度,针对传统三维快速傅里叶变换(3D-FFT)算法在低chirp数和低接收阵元数条件下目标检测速度和角度参数估计精度低的问题,提出了基于3D-FFT和改进正交匹配跟踪(IOMP)相融合的雷达多目标检测算法。该算法利用3D... 为提高毫米波雷达目标检测精度,针对传统三维快速傅里叶变换(3D-FFT)算法在低chirp数和低接收阵元数条件下目标检测速度和角度参数估计精度低的问题,提出了基于3D-FFT和改进正交匹配跟踪(IOMP)相融合的雷达多目标检测算法。该算法利用3D-FFT进行初步参数估计与空间筛选,并结合IOMP对感兴趣区域进行稀疏重构,以实现更高精度的速度和角度估计。仿真与实测数据的验证结果表明:在速度和角度估计精度方面,所提算法相较于其他算法提升了一到两个数量级。同时,该算法在保证性能提升的同时有效降低了整体的计算复杂度,提高了实时性,具备良好的工程应用潜力,为毫米波雷达多目标检测以及后续的目标跟踪系统开发奠定了技术基础。 展开更多
关键词 毫米波雷达 多目标检测 三维快速傅里叶变换 改进正交匹配跟踪 稀疏重构
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基于快速学习图卷积网络的滚动轴承故障诊断研究
14
作者 宁少慧 董振才 +1 位作者 戎有志 周利东 《机床与液压》 北大核心 2025年第12期53-59,共7页
图神经网络跨层的递归邻域扩展为训练大型密集图带来时间方面的挑战,导致轴承故障诊断的训练效率不高。针对此问题,提出一种基于快速学习图卷积网络方法并将其应用于滚动轴承故障诊断中。利用快速傅里叶变换(FFT)将采集的轴承故障时域... 图神经网络跨层的递归邻域扩展为训练大型密集图带来时间方面的挑战,导致轴承故障诊断的训练效率不高。针对此问题,提出一种基于快速学习图卷积网络方法并将其应用于滚动轴承故障诊断中。利用快速傅里叶变换(FFT)将采集的轴承故障时域信号转化为频域数据,再利用K近邻(KNN)算法将频域信号转换为图数据,以图数据显示频域特征,极大丰富了输入信息;引入快速学习图卷积网络(Fast-GCN)模型,通过重要性采样对故障特征进行学习;最后,利用Log-Softmax函数输出最终分类结果,从而实现滚动轴承单一故障的分类。实验结果表明:所提模型在保证故障分类准确率的前提下,诊断速度显著提升,甚至比图卷积神经网络(GCN)的诊断速度增加了约1倍,且所提方法具有良好的半监督诊断性能与泛化能力。 展开更多
关键词 滚动轴承 故障诊断 K近邻(KNN)算法 快速傅里叶变换(fft) 快速学习图卷积网络(fast-GCN)
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一种基于频域内推理计算的长短期记忆神经网络硬件加速器设计
15
作者 靳松 陈诗琪 《计算机学报》 北大核心 2025年第8期1781-1794,共14页
长短期记忆神经网络(Long Short-Term Memory,LSTM)可以捕捉到序列数据间长距离的依赖关系,因此在时间序列预测、自然语言分析和语音识别等领域得到广泛应用。然而,LSTM网络独特的门控机制和状态更新过程导致其推理计算的复杂度较高,参... 长短期记忆神经网络(Long Short-Term Memory,LSTM)可以捕捉到序列数据间长距离的依赖关系,因此在时间序列预测、自然语言分析和语音识别等领域得到广泛应用。然而,LSTM网络独特的门控机制和状态更新过程导致其推理计算的复杂度较高,参数量较大,对其在资源受限的边缘设备上的部署形成挑战。本文提出一种基于频域内推理计算的长短期记忆神经网络硬件加速器设计。采用循环分块矩阵对网络的权重参数进行压缩存储,结合快速傅里叶变换(Fast Fourier Transform,FFT)和频域激活函数实现频域内网络推理计算,避免在处理不同时间样本时频繁的时域-频域切换开销。采用坐标旋转数字计算机算法(Coordinate Rotation Digital Computer,CORDIC)替换频域内的乘法运算和超函数计算,实现LSTM的低功耗硬件部署。提出的硬件加速器在PYNQ-Z2开发板上进行了原型实现。面向开源时间序列数据集的实验结果表明,加速器实现了63.6μs的网络平均推理延迟,功耗1.743 W,相比时域LSTM推理计算延迟降低了44.2%,功耗降低6.4%。同时,BRAM和FIFO的资源占用率仅为5%和2%,相比时域LSTM推理计算分别降低了83%和91.2%。 展开更多
关键词 长短期记忆神经网络 分块循环矩阵 坐标旋转数字计算机 频域推理计算 快速傅里叶变换
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基于FFT和神经网络的非整数次谐波检测方法 被引量:73
16
作者 向东阳 王公宝 +1 位作者 马伟明 张文博 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2005年第9期35-39,共5页
运用人工神经网络模型进行整数次谐波检测可达到较高的检测精度,但这种线性神经元模型不适合非整数次谐波的检测。为精确检测非整数次谐波, 文中提出了一种改进进的线性人工神经元模型,并将加汉宁窗的FFT 算法和改进的线性人工神经元模... 运用人工神经网络模型进行整数次谐波检测可达到较高的检测精度,但这种线性神经元模型不适合非整数次谐波的检测。为精确检测非整数次谐波, 文中提出了一种改进进的线性人工神经元模型,并将加汉宁窗的FFT 算法和改进的线性人工神经元模型结合起来,提出了一种用于非整数次谐波检测的新方法。该方法首先对采样信号用加汉宁窗的FFT 算法进行预处理,得到了谐波个数和精度不高的谐波次数;其次根据谐波个数设定神经元的个数,根据预处理后得到的谐波次数设定神经网络谐波次数迭代的初始值;最后对改进后的人工神经网络进行训练,便可实现非整数次谐波的精确检测。仿真实例表明,该方法能将频率相近的非整数次谐波分离,可有效地提高谐波参数的检测精度,为谐波治理提供良好的依据。 展开更多
关键词 非整数 次谐波 检测方法 人工神经网络模型 神经元模型 fft算法 检测精度 谐波检测 精确检测 采样信号 谐波参数 谐波治理 预处理 线性 个数 初始值 设定 仿真
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凯塞窗插值FFT的电力谐波分析与应用 被引量:63
17
作者 高云鹏 滕召胜 +1 位作者 温和 曾博 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2010年第4期43-48,共6页
采用矩形窗、三角窗等基本窗函数和广义余弦窗函数对信号加权可减少非整数周期截断造成的频谱泄漏和栅栏效应的影响,但其效果受到窗函数固定旁瓣性能的制约。通过分析凯塞(Kaiser)窗函数的主瓣与旁瓣衰减可自由选择的特性,提出基于Kaise... 采用矩形窗、三角窗等基本窗函数和广义余弦窗函数对信号加权可减少非整数周期截断造成的频谱泄漏和栅栏效应的影响,但其效果受到窗函数固定旁瓣性能的制约。通过分析凯塞(Kaiser)窗函数的主瓣与旁瓣衰减可自由选择的特性,提出基于Kaiser窗插值快速傅里叶变换(fast Fourier transform,FFT)的电力谐波分析方法,建立奇次、偶次谐波求解的数学模型和实用的插值修正公式,推导信号基波与各次谐波频率、幅值、初相角的计算式。仿真和实测结果表明,Kaiser窗插值FFT方法设计实现灵活、抑制频谱泄漏效果好,据此研制的三相多功能谐波电能表的基波有功误差≤0.2%,基波无功误差≤1%,2~21次谐波分析满足GB/T14549—1993的A类谐波测量仪器要求。 展开更多
关键词 谐波分析 KAISER窗 插值快速傅里叶变换 频谱泄漏 电能计量
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考虑测量带宽影响的电磁干扰频谱FFT计算 被引量:13
18
作者 张向明 赵治华 +3 位作者 孟进 张磊 陈俊全 潘启军 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2010年第36期117-122,共6页
基于快速傅里叶变换(fast Fourier transform,FFT)计算电磁干扰(electromagnetic interference,EMI)频谱时,为了得到和EMI接收机测试一致的频谱结果,必须考虑测量带宽的影响,即必须将EMI接收机测量带宽内的FFT频率分量在分析频率上进行... 基于快速傅里叶变换(fast Fourier transform,FFT)计算电磁干扰(electromagnetic interference,EMI)频谱时,为了得到和EMI接收机测试一致的频谱结果,必须考虑测量带宽的影响,即必须将EMI接收机测量带宽内的FFT频率分量在分析频率上进行叠加。提出了考虑测量带宽影响的EMI频谱计算方法,首先对时域信号进行FFT,然后将FFT结果加窗滤波并进行快速傅里叶反变换(inverse fast Fourier transform,IFFT),取IFFT所得波形包络线的最大值作为频谱分析结果。为了提高计算速度,给出了改进的IFFT方法。实验结果表明,所提方法准确有效、计算迅速。 展开更多
关键词 电磁干扰 频谱计算 测量带宽 快速傅里叶变换 加窗滤波 快速傅里叶反变换
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基于加汉宁窗的FFT高精度谐波检测改进算法 被引量:64
19
作者 王刘旺 黄建才 +2 位作者 孙建新 王强 朱永利 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2012年第24期28-33,共6页
大量非线性元件的应用导致电网谐波问题愈发严重,快速傅立叶变换(FFT)在非同步采样条件下难以实现谐波的精确检测,通过加窗插值可以改善FFT算法的准确度。根据信号加Hanning窗离散频谱的衰减特性,提出一种高精度改进算法。该算法通过对... 大量非线性元件的应用导致电网谐波问题愈发严重,快速傅立叶变换(FFT)在非同步采样条件下难以实现谐波的精确检测,通过加窗插值可以改善FFT算法的准确度。根据信号加Hanning窗离散频谱的衰减特性,提出一种高精度改进算法。该算法通过对加窗信号的离散频谱序列进行特定的多项式变换,进一步减轻各次谐波频谱之间的互相干扰,继而应用插值运算推导出各次谐波频率、幅值和相位的高精度校正公式。对该算法与Hanning窗和Blackman-Harris窗插值FFT算法进行Matlab仿真对比,验证了该算法具有更高的分析精度。对电容器谐波电流的实验研究进一步证明了改进算法的有效性。 展开更多
关键词 谐波分析 快速傅里叶变换 汉宁窗 频率波动 频谱泄露
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基于FFT的高精度谐波检测算法 被引量:194
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作者 薛蕙 杨仁刚 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2002年第12期106-110,共5页
大量非线性元件的应用给电力系统带来了大量的整数和非整数次谐波,传统的谐波检测方法快速傅立叶变换(FFT)由于存在栅栏和频谱泄漏现象,只适用于整数次谐波的分析,而不适用于非整数次谐波的检测,因此不能够实现精确的谐波分析。非整数... 大量非线性元件的应用给电力系统带来了大量的整数和非整数次谐波,传统的谐波检测方法快速傅立叶变换(FFT)由于存在栅栏和频谱泄漏现象,只适用于整数次谐波的分析,而不适用于非整数次谐波的检测,因此不能够实现精确的谐波分析。非整数次谐波频谱泄漏现象是因为有限长信号的傅立叶变换与理论傅立叶变换的不同而产生的。为消除频谱泄漏误差,提高检测精度,文中详细分析了FFT算法的频谱泄漏现象,在此基础上提出了改进算法。该算法通过对FFT算法做简单变换,减小了频谱泄漏误差,降低了谐波之间的相互干扰。仿真验证了该算法的高精度检测特性。该文提出的算法具有实现简单,精度高的特点,从而为电力系统中的谐波检测和分析提供了一种有效的算法。 展开更多
关键词 fft 高精度谐波检测算法 电力系统 傅立叶变换 频谱分析
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