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几种快速BP算法的比较研究 被引量:40
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作者 吕俊 张兴华 《现代电子技术》 2003年第24期96-99,共4页
对几种快速 BP算法的特点及性能作了归纳和对比 ,并对一个非线性函数逼近实例进行了仿真研究。结果表明对于中等规模的前向神经网络来说 ,L evenberg_ Marquardt算法收敛速度最快 ,而且学习性能最好。
关键词 神经网络 权值学习 快速bp算法 Levenberg-Marqardt算法
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几种变学习率的快速BP算法比较研究 被引量:12
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作者 王科俊 李国斌 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 1997年第3期31-35,共5页
首先将作者见到的各种变学习率的快速BP算法分成了3类;然后针对两类不同的问题对它们进行了大量的对比实验研究;根据实验结果指出,对各种以变学习率为基础的快速BP算法,应视具体应用问题慎重选择。
关键词 神经网络 bp算法 快速bp算法 变学习率
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基于FGG NUFFT的穿墙成像雷达快速BP算法 被引量:2
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作者 李家强 陈焱博 +3 位作者 徐才秀 陈金立 刘然 朱艳萍 《雷达科学与技术》 北大核心 2021年第1期79-85,98,共8页
针对穿墙成像雷达后向投影(Back Projection,BP)算法存在计算复杂度较高、内存需求较大等问题,本文提出了一种基于快速高斯网格化的非均匀快速傅里叶变换(Fast Gaussian Gridding Nonuniform Fast Fourier Transform,FGG NUFFT)成像算法... 针对穿墙成像雷达后向投影(Back Projection,BP)算法存在计算复杂度较高、内存需求较大等问题,本文提出了一种基于快速高斯网格化的非均匀快速傅里叶变换(Fast Gaussian Gridding Nonuniform Fast Fourier Transform,FGG NUFFT)成像算法,该算法能够有效加速BP算法。对经过联合熵值法抑制墙体杂波后得到的目标回波数据,首先将BP算法中像素点幅值与高斯核函数反卷积消除高斯平滑的影响,然后对均匀数据进行快速傅里叶变换,最后对得到的数据进行卷积运算实现对数据均匀平滑输出。该方法预先划分网格并存储系数,避免了重复运算。通过对基于时域有限差分法(Finite Different-Time Domain,FDTD)的仿真软件GprMax2D/3D所获得的穿墙雷达数据进行处理,仿真实验证明该方法在保证成像质量的情况下,有效降低计算复杂度与内存需求。 展开更多
关键词 穿墙雷达 杂波抑制 bp算法 非均匀快速傅里叶变换 快速高斯网格化
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基于麻雀搜索算法优化BP神经网络的深远海养殖平台系缆力预报研究 被引量:4
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作者 许条建 金延儒 +1 位作者 蒋梅荣 麻常雷 《渔业现代化》 CSCD 2022年第6期17-26,共10页
随着海上养殖走向深远海,海洋养殖装备将面临更加恶劣的海况,为了保证装备的安全,必须对其锚泊系统的安全进行评估。采用传统水动力计算分析的方法,能够获得准确的锚泊系统张力,但是计算时间要求很长。为了快速的获取恶劣海况下养殖平... 随着海上养殖走向深远海,海洋养殖装备将面临更加恶劣的海况,为了保证装备的安全,必须对其锚泊系统的安全进行评估。采用传统水动力计算分析的方法,能够获得准确的锚泊系统张力,但是计算时间要求很长。为了快速的获取恶劣海况下养殖平台锚泊系统的张力分布,本研究基于机器学习的方法构建了养殖平台锚泊系缆力预报评估的计算模型(SSA-BP模型),该模型引入了麻雀搜索算法对BP神经网络的权值和阈值进行优化,改善了模型的预报性能。该模型将规则波波高、周期、流速作为模型输入指标,将系泊缆力作为模型输出指标,进行BP预报模型的训练。用麻雀搜索算法对BP模型进行优化并训练(SSA-BP模型),并针对改进后的SSA-BP模型预报结果与传统的BP模型预报结果进行对比。经过对比分析发现,SSA-BP模型整体的各项指标均低于BP模型,且SSA-BP模型各工况系缆力的预报误差也均低于BP模型并更贴近真实值。研究表明,该SSA-BP模型能够给出更加准确的预报结果。 展开更多
关键词 深远海养殖平台 系缆力 bp神经网络 麻雀搜索算法 快速预报
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Bulk-FFBP:基于距离向整体处理的快速分解后向投影算法 被引量:4
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作者 唐江文 邓云凯 +1 位作者 王宇 李宁 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2017年第2期405-411,共7页
距离向分块快速分解后向投影(Block-FFBP)算法通过子孔径合成降低了传统BP的算法复杂度,并且通过距离向分块,简化了繁琐的极坐标与直角坐标的转换。然而,距离分块操作使各块引入了斜距范围波动,而且插值核长度余量导致了算法的内存效率... 距离向分块快速分解后向投影(Block-FFBP)算法通过子孔径合成降低了传统BP的算法复杂度,并且通过距离向分块,简化了繁琐的极坐标与直角坐标的转换。然而,距离分块操作使各块引入了斜距范围波动,而且插值核长度余量导致了算法的内存效率低下,从而降低了成像效率。该文提出一种基于距离向整体处理的Bulk-FFBP算法,并细分为基于距离向控制点的Bulk-FFBP以及无控制点的Bulk-FFBP。文中通过仿真对两种Bulk-FFBP算法进行了误差分析、成像性能分析以及算法效率分析,并与Block-FFBP算法进行对比,证实了Bulk-FFBP的优越性。 展开更多
关键词 合成孔径雷达 后向投影算法 快速bp算法
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基于NSGA-Ⅱ&BP的应变片式压力传感器温度补偿研究 被引量:15
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作者 郭志君 卢文科 +2 位作者 左锋 张珏 丁勇 《中国测试》 CAS 北大核心 2020年第6期72-77,共6页
应变片式压力传感器容易受到温度的影响,需要对该传感器进行温度补偿,针对该问题提出一种带精英策略的快速非排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)与BP神经网络相结合的软件补偿模型。该模型将BP神经网络中2个输出值与期望值误差作为NSGA-Ⅱ同时寻求... 应变片式压力传感器容易受到温度的影响,需要对该传感器进行温度补偿,针对该问题提出一种带精英策略的快速非排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)与BP神经网络相结合的软件补偿模型。该模型将BP神经网络中2个输出值与期望值误差作为NSGA-Ⅱ同时寻求最小的2个目标,对BP神经网络初始权值和阈值进行优化,克服单一BP神经易陷入局部极小值的缺陷。通过该算法模型对不同温度下压力传感器的输出值进行数据融合,研究结果表明,补偿后的传感器零位温度系数(α0)和灵敏度温度系数(αs)均提高两个数量级,从而证明NSGA-Ⅱ&BP算法的温度补偿模型可以有效提高该传感器的温度稳定性。 展开更多
关键词 应变片式压力传感器 温度补偿 带精英策略的快速非排序遗传算法 bp神经网络
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基于MATLAB神经网络的岩性识别 被引量:10
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作者 金明霞 张超谟 刘小梅 《江汉石油学院学报》 EI CSCD 北大核心 2003年第4期81-83,共3页
利用MATLAB工具箱中的快速BP算法来训练神经网络,并用神经网络来进行测井资料的岩性识别。通过对已知井段测井教据进行学习,来预测同一地区其他井段的岩性。实验结果表明,MATLAB工具箱中的快速BP算法具有很高的实用价值。
关键词 MATLAB 快速bp算法 神经网络 岩性识别 测井数据
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高超声速飞行器助推段弹道快速计算方法 被引量:9
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作者 郭玮林 鲜勇 +1 位作者 张大巧 凌王辉 《中国惯性技术学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第1期109-114,共6页
为提高机动发射高超声速飞行器助推段弹道计算速度和精度,提出一种联合BP神经网络和Levenberg-Marquardt(L-M)算法实现弹道精确快速计算的方法。首先综合考虑各项约束条件设计了助推段飞行程序和弹道优化模型;其次采用BP神经网络方法推... 为提高机动发射高超声速飞行器助推段弹道计算速度和精度,提出一种联合BP神经网络和Levenberg-Marquardt(L-M)算法实现弹道精确快速计算的方法。首先综合考虑各项约束条件设计了助推段飞行程序和弹道优化模型;其次采用BP神经网络方法推导了发射点及终端入轨点状态量与弹道参数的映射关系;最后建立了基于BP神经网络和L-M算法的联合数值寻优计算模型,并采用联合算法对高超声速飞行器助推段弹道进行优化计算。仿真结果表明,基于BP神经网络和L-M方法的联合算法能够快速和高精度地完成机动条件下的高超声速飞行器助推段弹道计算,其终端高度、速度和弹道倾角的入轨精度可分别达到2 m、0.1 m/s、0.01°,并且弹道计算耗时在3 s以内。 展开更多
关键词 弹道快速计算 bp神经网络 LEVENBERG-MARQUARDT算法 联合算法 多约束条件
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神经网络在过程建模中的应用 被引量:1
9
作者 于飞 刘喜梅 邬齐斌 《青岛化工学院学报(自然科学版)》 1996年第4期387-391,共5页
阐述了神经网络用于过程建模目前存在的问题,提出了改进的方法,并将此应用到了大型炼油厂脱蜡过程的建模中。通过比较改进前后的BP算法仿真结果可以看出,改进后的算法在网络的训练收敛速度上有了较大提高。
关键词 过程建模 bp算法 建模 神经网络
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