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代价敏感的指纹可变哈希布谷鸟过滤器
1
作者 李猛 罗文啟 +3 位作者 戴海鹏 王瀚橙 顾荣 陈贵海 《软件学报》 北大核心 2025年第7期3358-3374,共17页
布谷鸟过滤器是一种空间高效的近似成员资格查询数据结构,在网络系统中被广泛应用于网络路由、网络测量和网络缓存等.然而,传统的布谷鸟过滤器设计并未充分考虑在网络系统中,部分或全部查询集合已知的情况,以及这部分查询具有代价的情况... 布谷鸟过滤器是一种空间高效的近似成员资格查询数据结构,在网络系统中被广泛应用于网络路由、网络测量和网络缓存等.然而,传统的布谷鸟过滤器设计并未充分考虑在网络系统中,部分或全部查询集合已知的情况,以及这部分查询具有代价的情况.这导致现有的布谷鸟过滤器在该情况下性能无法达到最优.为此,设计了指纹可变哈希布谷鸟过滤器(VHCF).VHCF提出了指纹可变哈希技术,感知已知的查询集合及其代价,通过为每个哈希桶搜索最优指纹哈希函数,从而大幅降低误判代价.随后,每个哈希桶的最优指纹哈希函数会被独立地记录进入每个哈希桶内的哈希索引单元.此外,提出了一种单哈希的技术用于降低引入指纹可变哈希技术导致的额外计算开销,还对VHCF的操作复杂度和误判率进行了理论分析.最后,实验和理论结果都一致表明,VHCF在保证查询吞吐量相当的情况下,取得了比现有布谷鸟过滤器及其变种都要低的误判率.特别的,在保持指纹长度相同的情况下,VHCF只需为每个哈希索引单元分配1–2比特,即可相比标准布谷鸟过滤器降低误判率12.5%–50%. 展开更多
关键词 布谷鸟过滤器 代价敏感 集合成员查询 误判率
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一种高效的分布式FDR假阳性控制算法
2
作者 刘旭泽 王慧颖 +1 位作者 褚良宇 赵宇海 《东北大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第5期37-45,共9页
为了解决大数据挖掘中多重假设检验导致的假阳性问题,以及控制伪发现率(false discovery rate,FDR)理论结果计算过程极其耗时的问题,针对理论FDR值的计算效率问题,提出了一种分布式假阳性控制算法DPFDR(distributed permutation testing... 为了解决大数据挖掘中多重假设检验导致的假阳性问题,以及控制伪发现率(false discovery rate,FDR)理论结果计算过程极其耗时的问题,针对理论FDR值的计算效率问题,提出了一种分布式假阳性控制算法DPFDR(distributed permutation testing-based false discovery rat, DPFDR).该算法首先基于条件频繁模式树(conditional frequent pattern tree,CFP)方法进行代表模式挖掘,利用代表模式对模式空间进行压缩.然后,根据代表模式对相应任务的工作量进行预估,按照工作量进行数据划分,并通过负载均衡策略将任务分配到各计算结点上.最后,通过合并、排序各结点的计算结果,获得有效的FDR假阳性控制阈值.真实数据集上的一系列实验结果表明,提出的DPFDR算法能极大提升FDR假阳性控制阈值的计算效率. 展开更多
关键词 假阳性 数据挖掘 分布式计算 伪发现率 显著性阈值
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B超妊娠检测技术在龙陵黄山羊上的应用
3
作者 杨庆然 杨维林 +5 位作者 高新 旦增白吉 杨根荣 邵庆勇 侯丽芬 吕春荣 《黑龙江动物繁殖》 2025年第2期48-51,共4页
为了探索B超早期妊娠检测技术的应用效果,为规模化羊场肉羊养殖提供数据参考,试验将80只龙陵黄山羊随机分为2组,采用同期发情和人工授精技术,在输精后30 d(A组)和45 d(B组)进行B超早期妊娠检测。结果表明:A、B组受胎检出率分别为65.0%、... 为了探索B超早期妊娠检测技术的应用效果,为规模化羊场肉羊养殖提供数据参考,试验将80只龙陵黄山羊随机分为2组,采用同期发情和人工授精技术,在输精后30 d(A组)和45 d(B组)进行B超早期妊娠检测。结果表明:A、B组受胎检出率分别为65.0%、90.0%,实际受胎率分别为72.5%、82.5%,妊娠诊断准确率均为92.5%;其中A组假阴性母羊3只,检出率为7.5%;B组假阳性母羊3只,检出率为7.5%。根据B超检测结果,并跟踪两组未检出妊娠母羊后续繁殖性能表现,B超早期妊娠检测30 d的效果好于45 d。 展开更多
关键词 龙陵黄山羊 早期妊娠检测 妊娠诊断 准确率 假阳性率 假阴性率
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学习型过滤器综述
4
作者 李猛 戴海鹏 +2 位作者 眭永熙 顾荣 陈贵海 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2024年第1期41-49,共9页
作为一种高效的概率性结构,过滤器可以高效地解决近似集合成员查询问题。近年来,随着机器学习技术的发展,一些学习型过滤器表现出色,超越了传统的过滤器。这些学习型过滤器考虑数据分布信息,将集合成员查询问题视为二分类问题,实现了超... 作为一种高效的概率性结构,过滤器可以高效地解决近似集合成员查询问题。近年来,随着机器学习技术的发展,一些学习型过滤器表现出色,超越了传统的过滤器。这些学习型过滤器考虑数据分布信息,将集合成员查询问题视为二分类问题,实现了超越传统过滤器的性能。受此启发,学习型过滤器研究领域迅速发展,出现了多个变种。然而,目前还缺乏对近些年相关工作的系统性回顾和比较。为了填补上述空缺,文中全面回顾了近年来的学习型过滤器相关工作,并展望了未来的发展方向。 展开更多
关键词 近似成员资格查询 机器学习 BLOOM过滤器 学习型过滤器 假阳率
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基于改进YOLO-V5算法的烟火检测方法 被引量：1
5
作者 张明振 段江忠 +2 位作者 梁肇伟 郭俊杰 柴大山 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第5期155-161,共7页
为减少自然环境中云、水雾、沙尘、灯光、日出、日落等干扰因素对烟雾、火焰目标检测准确性的影响,提出一种基于改进YOLO-V5算法的烟火检测算法。采用现场采集和网络爬取的方法获取烟雾、火焰目标图像和干扰类图像数据集,均衡学习训练样... 为减少自然环境中云、水雾、沙尘、灯光、日出、日落等干扰因素对烟雾、火焰目标检测准确性的影响,提出一种基于改进YOLO-V5算法的烟火检测算法。采用现场采集和网络爬取的方法获取烟雾、火焰目标图像和干扰类图像数据集,均衡学习训练样本,提高模型泛化能力;使用加权双向特征金字塔网络(BiFPN)替换原有的特征金字塔网络(FPN)+路径聚合网络(PAN)结构,对目标进行多尺度特征融合,加强模型特征融合能力;同时,运用距离交并比(DIoU)非极大值抑制(NMS)替代原有的NMS,加快检测框损失函数收敛速度,加强模型推理能力。结果表明:改进后的算法准确率为79.2%,召回率为68.6%,平均精度均值(mAP)为74.2%,误报率(FPR)为12.8%;相比于原YOLO-V5算法,改进后的算法准确率、召回率、mAP分别提高1.9%、0.9%、2.7%,检测识别FPR降低3.7%。 展开更多
关键词 YOLO-V5算法 烟雾 火焰 目标检测 误报率(fpr)
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9033例孕中期血清学筛查唐氏综合征模拟调整结果分析 被引量：17
6
作者 姜淑芳 付玉荣 +5 位作者 马莹 周红辉 车洪智 刘柯君 高志英 卢彦平 《解放军医学杂志》 CAS CSCD 北大核心 2017年第4期342-346,共5页
目的探讨降低唐氏综合征产前血清学筛查的筛查阳性率(SPR),提高血清学筛查临床效能的方法。方法回顾性分析2013年4月-2014年4月9033例孕中期唐氏综合征血清学筛查的结果、各基础数据和方程曲线的变化情况,以本实验室数据为基准数据,对... 目的探讨降低唐氏综合征产前血清学筛查的筛查阳性率(SPR),提高血清学筛查临床效能的方法。方法回顾性分析2013年4月-2014年4月9033例孕中期唐氏综合征血清学筛查的结果、各基础数据和方程曲线的变化情况,以本实验室数据为基准数据,对于重要调节参数进行模拟调整,结合产后随访结果评估孕中期血清学筛查唐氏综合征的准确性。结果 9033例孕妇孕中期血清学筛查的筛查阳性率为6.69%(604/9033),检出率(DR)为75%(3/4),假阳性率(FPR)为6.65%(601/9033)。甲胎蛋白(AFP)的中位数倍数(MOM)值中位数偏低,SPR偏高;人绒毛膜促性腺激素游离β亚基(free hCGβ)MOM值中位数偏高,SPR偏高;游离雌三醇(uE3)MOM值中位数略微偏低,SPR略微偏高。综合三种因素,认为筛查阳性率处于偏高的状态。模拟调整AFP和free hCGβ的MOM值方程及体重校正方程,重新评估样本的风险值,高风险孕妇比率降为4.11%(371/9033),FPR降为4.07%(368/9033),并且按调整方程后的筛查结果经随访与原方程一致。结论根据本实验室人群的数据进行本地化设置,定期对孕妇的AFP、free hCGβ、uE3的MOM值分布及体重进行校正,对降低唐氏综合征产前血清学筛查FPR具有重要意义。 展开更多
关键词 产前筛查 唐氏综合征 检出率 假阳性率
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一种应用聚类技术检测网络入侵的新方法 被引量：12
7
作者 梁铁柱 李建成 王晔 《国防科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第2期59-63,共5页
基于聚类技术提出了一种能处理不带标识且含异常数据样本的训练集数据的网络入侵检测方法。对网络连接数据作归一化处理后 ,通过比较数据样本间距离与类宽度W的关系进行数据类质心的自动搜索 ,并通过计算样本数据与各类质心的最小距离... 基于聚类技术提出了一种能处理不带标识且含异常数据样本的训练集数据的网络入侵检测方法。对网络连接数据作归一化处理后 ,通过比较数据样本间距离与类宽度W的关系进行数据类质心的自动搜索 ,并通过计算样本数据与各类质心的最小距离来对各样本数据进行类划分 ,同时根据各类中的样本数据动态调整类质心 ,使之更好地反映原始数据分布。完成样本数据的类划分后 ,根据正常类比例N来确定异常数据类别并用于网络连接数据的实时检测。结果表明 ,该方法有效地以较低的系统误警率从网络连接数据中检测出新的入侵行为 ,更降低了对训练数据集的要求。 展开更多
关键词 入侵检测 检测率 误警率 网络安全 聚类分析
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基于流量和IP熵特性的DDoS攻击检测方法 被引量：16
8
作者 杨君刚 王新桐 刘故箐 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2016年第4期1145-1149,共5页
针对现有DDo S(distributed deny of service)攻击检测率低、误报率较高等问题进行了深入研究。根据DDo S攻击发生时网络中的流量特性和IP熵特性,建立了相应的流量隶属函数和IP熵隶属函数,隶属函数的上下限参数通过对真实网络环境仿真... 针对现有DDo S(distributed deny of service)攻击检测率低、误报率较高等问题进行了深入研究。根据DDo S攻击发生时网络中的流量特性和IP熵特性,建立了相应的流量隶属函数和IP熵隶属函数,隶属函数的上下限参数通过对真实网络环境仿真得到。提出了基于流量和IP熵特性的DDo S攻击检测算法,先判断流量是否异常,再判断熵是否异常,进而判断是否发生了DDo S攻击。由仿真结果可以看出,单独依靠流量或IP熵都不能很好地检测出DDo S攻击。该算法将流量和IP熵特性综合考虑,准确地检测出了DDo S攻击,降低了误报率,提高了检测率。 展开更多
关键词 DDOS攻击 检测率 误报率 流量 IP熵 隶属函数
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应用脉搏血氧饱和度或/和临床评估(心脏杂音听诊)筛查新生儿危重型先天性心脏病的系统评价和Meta分析 被引量：19
9
作者 胡晓静 马晓静 +6 位作者 曾子倩 赵峥山 王定美 陈红燕 王瑞 张崇凡 黄国英 《中国循证儿科杂志》 CSCD 北大核心 2020年第5期325-332,共8页
目的评估各种先天性心脏病(CHD)筛查方案早期发现新生儿危重型CHD(CCHD)的准确性和假阳性率。方法本文文献检索和筛选是在新生儿CCHD筛查(NCCHDS)指南中实现的。以筛查阳性婴儿行心脏超声检查确诊为CCHD,或随访出现CHD症状和体征后以心... 目的评估各种先天性心脏病(CHD)筛查方案早期发现新生儿危重型CHD(CCHD)的准确性和假阳性率。方法本文文献检索和筛选是在新生儿CCHD筛查(NCCHDS)指南中实现的。以筛查阳性婴儿行心脏超声检查确诊为CCHD,或随访出现CHD症状和体征后以心脏超声或以手术或心脏导管介入术证实为CCHD为金标准。以QUADAS-2量表对纳入文献行偏倚风险及临床适用性评价,提取文献数据,汇总敏感度、特异度、假阳性率和AUC等诊断参数。结果21篇文献进入本文Meta分析,共有3种不同方案筛查新生儿CCHD:单纯脉搏血氧饱和度(POX)21篇、POX+临床评估(CE)3篇、POX+心脏杂音听诊(MUR)2篇。样本量435~167190例,研究来自美国7篇,欧洲9篇,亚洲4篇,非洲1篇;单纯POX、POX+CE和POX+MUR筛查敏感度分别为72.2%(95%CI:60.4%~81.6%)、91.0%(95%CI:86.3%~94.2%)和93.7%(95%CI:89.2%~96.4%),特异度分别为99.8%(95%CI:99.7%~99.9%)、98.5%(95%CI:96.7%~99.3%)和98.3%(95%CI:97.2%~99.0%),AUC分别为0.973、0.964和0.982。单纯POX筛查行亚组分析显示,以校正后P<0.01为标准,不同亚组敏感度差异均无统计学意义;重复测量较单次测量亚组假阳性率差异有统计学意义。POX筛查新生儿CCHD敏感度和特异度异质性与筛查者是否经过培训、不同等级医院筛查、筛查仪的核心技术不同和反复或一次性探头的种类有关。结论单纯POX、POX+CE和POX+MUR方案筛查新生儿CCHD的AUC差别不大;接受筛查中等敏感度时,可选择单纯POX筛查;接受筛查高敏感度时,可选择POX+CE和POX+MUR,更优化筛查指标可选择POX+MUR。 展开更多
关键词 危重型先天性心脏病 筛查 准确性 特异度 敏感度 假阳性率
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入侵检测系统的可信问题 被引量：21
10
作者 闫巧 喻建平 谢维信 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2003年第8期1203-1208,共6页
首先讨论了当前入侵检测系统存在的信任危机的原因 ,并得出结论 :若希望入侵检测系统的报警可信概率超过5 0 % ,必须使虚警率低于入侵发生的先验概率 接着论述了在异常检测系统和滥用检测系统中产生虚警的原因 最后结合研发的AIIDS系统... 首先讨论了当前入侵检测系统存在的信任危机的原因 ,并得出结论 :若希望入侵检测系统的报警可信概率超过5 0 % ,必须使虚警率低于入侵发生的先验概率 接着论述了在异常检测系统和滥用检测系统中产生虚警的原因 最后结合研发的AIIDS系统讨论了抑制虚警可能采取的方法 ,重点讨论了用隐马尔可夫模型过滤系统调用数据以增加相对条件熵的方法和根据入侵的定义以及来自免疫系统机理的启发 ,建立了协同信号机制而遏制虚警的方法. 展开更多
关键词 入侵检测 虚警率 可信性 入侵检测系统(IDS)
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基于神经网络的无线传感器网络异常数据检测方法 被引量：28
11
作者 胡石 李光辉 +1 位作者 卢文伟 冯海林 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2014年第B11期208-211,共4页
传感器网络的异常数据检测对于环境监测具有十分重要的意义。基于BP神经网络模型和线性神经网络模型,分别提出了两种无线传感器网络异常数据检测方法。提出的方法在每个当前时刻通过最近的固定长度的历史数据集训练神经网络,来完成下一... 传感器网络的异常数据检测对于环境监测具有十分重要的意义。基于BP神经网络模型和线性神经网络模型,分别提出了两种无线传感器网络异常数据检测方法。提出的方法在每个当前时刻通过最近的固定长度的历史数据集训练神经网络,来完成下一时刻的预报。通过神经网络的模型残差,确定概率为P的置信区间。当下一时刻数据落入置信区间内,则该数据被判为正常;反之,则为异常。为了比较和验证两种检测方法的性能,在Matlab环境下完成了仿真实验。实验结果表明,基于线性神经网络的异常数据检测方法的检测率(detection rate)达到了97.9%,误报率(false positive rate)不超过0.76%;基于BP神经网络的异常数据检测方法的检测率为96.7%,误报率不超过0.84%。 展开更多
关键词 BP神经网络 线性神经网络 异常数据检测 检测率 误报率
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一种基于强化规则学习的高效入侵检测方法 被引量：12
12
作者 杨武 云晓春 李建华 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2006年第7期1252-1259,共8页
在入侵检测研究领域中,提高检测模型的检测率并降低误报率是一个重要的研究课题.在对归纳学习理论深入研究的基础上,将规则学习算法应用到入侵检测建模中.针对审计训练数据不足时出现的检测精度下降的情况,提出了一种基于强化规则学习... 在入侵检测研究领域中,提高检测模型的检测率并降低误报率是一个重要的研究课题.在对归纳学习理论深入研究的基础上,将规则学习算法应用到入侵检测建模中.针对审计训练数据不足时出现的检测精度下降的情况,提出了一种基于强化规则学习的高效入侵检测方法EAIDBRL(efficientapproachtointrusiondetectionbasedonboostingrulelearning).在EAIDBRL方法中,首先调整传统Boosting算法的权重更新过程在各个预测目标类内部进行,以消除退化现象;然后修改传统规则学习算法中规则生长和规则剪枝过程的评价准则函数;最后使用改进后的Boosting算法来增强弱规则学习器对网络审计数据的分类性能.标准入侵检测数据集上的测试结果表明,EAIDBRL方法能够较大地提高传统规则学习检测模型在小样本条件下的入侵检测性能. 展开更多
关键词 网络安全 入侵检测 规则学习 泛化性能 检测率 误报率
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基于免疫危险理论的新型网络入侵检测方法研究 被引量：17
13
作者 许春 李涛 +3 位作者 刘孙俊 赵辉 张建华 刘念 《南京邮电大学学报（自然科学版）》 2006年第5期80-85,共6页
该文提出了一种基于免疫危险理论(Immune Danger Theory,IDT)的新型网络入侵检测方法.该方法给出了抗原凋亡和坏死过程的定义,定量计算危险信号,并以此检测网络攻击.仿真实验表明该方法不仅保持传统AIS自学习、自适应、多样性等优点,而... 该文提出了一种基于免疫危险理论(Immune Danger Theory,IDT)的新型网络入侵检测方法.该方法给出了抗原凋亡和坏死过程的定义,定量计算危险信号,并以此检测网络攻击.仿真实验表明该方法不仅保持传统AIS自学习、自适应、多样性等优点,而且能降低免疫学习时间和错误肯定率,是一种网络入侵检测的好方法. 展开更多
关键词 免疫危险理论 危险信号 人工免疫 入侵检测系统 错误肯定率
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可信数据库环境下面向服务的自适应密文数据查询方法 被引量：10
14
作者 宋伟 彭智勇 +3 位作者 程芳权 李文海 胡文斌 任毅 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2010年第8期1324-1338,共15页
实现加密数据的高效安全查询是保证可信数据库安全性和实用性的关键.与目前加密数据查询采用的静态密文分段方法不同,论文基于加密数据的分布和用户查询类型、分布规律,提出了一种自适应加密索引AEI(Adaptive Encrypted Index),实现面... 实现加密数据的高效安全查询是保证可信数据库安全性和实用性的关键.与目前加密数据查询采用的静态密文分段方法不同,论文基于加密数据的分布和用户查询类型、分布规律,提出了一种自适应加密索引AEI(Adaptive Encrypted Index),实现面向服务的加密数据查询.AEI通过分析查询服务对查询性能的影响,根据承载服务特性、密文数据分布、用户查询分布采用自适应的加密索引划分策略,获得更好的加密数据查询性能.基于AEI方法可在可信数据库环境下实现密文数据查询,并通过了相关性能测试.实验数据表明,与其它加密数据查询方法相比,AEI方法具有更好的适应性和更高的加密数据查询效率. 展开更多
关键词 自适应加密索引 DAS模型 可信数据库 密文数据查询 查询假阳性率
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基于PSO的k-means算法及其在网络入侵检测中的应用 被引量：34
15
作者 傅涛 孙亚民 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2011年第5期54-55,73,共3页
在传统k-means算法中,初始聚类中心随机选择,聚类结果随初始聚类中心的不同而波动,从而导致聚类结果不稳定。提出的PSO-based k-means算法使用PSO算法优化生成初始聚类中心,得到的聚类结果全局最优,不会陷入局部最优解。实验结果表明,将... 在传统k-means算法中,初始聚类中心随机选择,聚类结果随初始聚类中心的不同而波动,从而导致聚类结果不稳定。提出的PSO-based k-means算法使用PSO算法优化生成初始聚类中心,得到的聚类结果全局最优,不会陷入局部最优解。实验结果表明,将PSO-based k-means算法用于入侵检测系统的规则挖掘处理模块,其入侵检测率明显高于传统k-means算法,而误报率则大大低于后者。显然,PSO-based k-means算法可有效提高网络入侵检测系统的性能。 展开更多
关键词 PSO-basedk-means 优化聚类 入侵检测 检测率 误报率
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基于规则的入侵检测数据融合模型 被引量：2
16
作者 王开云 陈志文 +3 位作者 姜建国 赵伟锋 高行宇 刘渊 《计算机工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第16期135-136,共2页
在Cuppens的CRIM模型和IBM苏黎世研究实验室相关研究工作的基础上,提出了一种基于规则的入侵检测警报数据融合模型,并给出了其合成率的定义。该模型各个环节的处理方法具有良好的一致性,易于实现,可用于处理漏报、误报和警报数量过多(... 在Cuppens的CRIM模型和IBM苏黎世研究实验室相关研究工作的基础上,提出了一种基于规则的入侵检测警报数据融合模型,并给出了其合成率的定义。该模型各个环节的处理方法具有良好的一致性,易于实现,可用于处理漏报、误报和警报数量过多(因警报粒度过细造成)的问题。 展开更多
关键词 入侵检测 数据融合 误报 漏报 合成率
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基于AdaBoost算法的目标检测 被引量：11
17
作者 赵江 徐鲁安 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2004年第4期125-126,172,共3页
目标检测在自动化控制领域具有广泛的应用。AdaBoost是一个构建准确分类器的学习算法。文章改进了AdaBoost算法，并将其运用于目标检测中。改进的算法不但保持了原来的准确性，而且速度也大大提高，更适合采集装置的实时处理要求。实验... 目标检测在自动化控制领域具有广泛的应用。AdaBoost是一个构建准确分类器的学习算法。文章改进了AdaBoost算法，并将其运用于目标检测中。改进的算法不但保持了原来的准确性，而且速度也大大提高，更适合采集装置的实时处理要求。实验结果证明该方法有效。 展开更多
关键词 ADABOOST算法 目标检测 误识率 检测率
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基于车辆运动轨迹的VANETs位置验证 被引量：2
18
作者 徐会彬 施星君 +1 位作者 任斌 薛小平 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第4期586-591,共6页
正确的位置信息在维护VANETs的正常运行扮演着重要的角色,恶意节点的位置欺骗将严重影响VANETs诸多应用。通过对节点的位置验证以检测节点的位置欺骗是VANETs重要的研究领域。针对VANETs中车辆移动的相对速度较高,网络拓扑结构频繁变化... 正确的位置信息在维护VANETs的正常运行扮演着重要的角色,恶意节点的位置欺骗将严重影响VANETs诸多应用。通过对节点的位置验证以检测节点的位置欺骗是VANETs重要的研究领域。针对VANETs中车辆移动的相对速度较高,网络拓扑结构频繁变化,传统WSN和MANET中的位置验证方案不再适用于VANETs,提出基于车辆的运动轨迹位置验证方案,采用最小二乘法对车辆进行连续定位跟踪,并绘制其行驶路线,与邻居车辆的行驶路线、速度相比较,计算其吻合度,检测位置欺骗。仿真结果表明,该方案有较低的漏警率和虚警率,当恶意节点的欺骗距离达到30 m时,漏警率和虚警率接近于0。 展开更多
关键词 最小二乘法 位置验证 漏警率 虚警率 运动轨迹 VANETS
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基于NBSR模型的入侵检测技术 被引量：7
19
作者 朱世松 巴梦龙 +1 位作者 王辉 申自浩 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2020年第3期427-433,共7页
为了更好地解决入侵检测技术中误用检测造成未知入侵行为误检率升高的问题,提出了一种基于NBSR模型的入侵检测技术。首先,为了弥补ReliefF特征选择算法对特征之间的相关性分析的不足,引入Pearson相关系数,提出Relieff-P算法。其次,利用R... 为了更好地解决入侵检测技术中误用检测造成未知入侵行为误检率升高的问题,提出了一种基于NBSR模型的入侵检测技术。首先,为了弥补ReliefF特征选择算法对特征之间的相关性分析的不足,引入Pearson相关系数,提出Relieff-P算法。其次,利用Relieff-P算法对UNSW-NB15数据集进行处理,去除无关特征,得到新的特征子集。最后,将朴素贝叶斯分类器和Softmax回归分类器级联构成NBSR分类器,建立了NBSR模型。在UNSW-NB15测试集上的实验结果表明,NBSR模型较其他检测模型有较低的误检率。 展开更多
关键词 朴素贝叶斯 Softmax回归 入侵检测系统 误检率
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四元数域彩色图像整体式水印算法 被引量：9
20
作者 孙菁 杨静宇 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第10期2389-2395,共7页
该文提出一种结合四元数变换域和四元数分解方法的整体式彩色图像水印算法。首先对彩色载体图像进行分块四元数傅里叶变换得到其频域矩阵,然后对频域单位小块进行四元数奇异值分解,根据分解得到四元数酉矩阵前若干列中对角线元素的幅值... 该文提出一种结合四元数变换域和四元数分解方法的整体式彩色图像水印算法。首先对彩色载体图像进行分块四元数傅里叶变换得到其频域矩阵,然后对频域单位小块进行四元数奇异值分解,根据分解得到四元数酉矩阵前若干列中对角线元素的幅值构造水印序列,并将水印隐藏到分解得到的实系数奇异值中。仿真实验表明,该文提出的水印方法不仅可以把嵌入水印带来的误差扩散到载体图像的各个颜色分量上,而且比传统的将彩色图像划分为各个单独色彩通道,分别进行水印嵌入的方法不可见性更好,并且,通过构造与奇异值酉矩阵相关的水印序列可以有效解决现有四元数水印算法存在的误检测率以及水印图像易伪造问题。 展开更多
关键词 数字水印 四元数 奇异值分解 误检率
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