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分数阶Fourier变换在动目标检测和识别中的应用:回顾和展望
被引量：
21
1
作者
陈小龙
关键
+1 位作者
黄勇
何友
《信号处理》
CSCD
北大核心
2013年第1期85-97,共13页
作为Fourier变换的广义形式,分数阶Fourier变换(FRFT)能够展示出信号从时域到频域的所有变化特征,通过对时频平面的旋转,FRFT非常适合处理非平稳信号,克服了传统时频分析方法受交叉项干扰、分辨率低等缺点。动目标的雷达回波信号在一段...
作为Fourier变换的广义形式,分数阶Fourier变换(FRFT)能够展示出信号从时域到频域的所有变化特征,通过对时频平面的旋转,FRFT非常适合处理非平稳信号,克服了传统时频分析方法受交叉项干扰、分辨率低等缺点。动目标的雷达回波信号在一段短时间范围内,可用线性调频(LFM)信号作为其一阶近似,因此采用FRFT检测动目标具有很大的优越性。本文首先从FRFT的机理和特点出发,对基于FRFT的LFM信号检测和估计、最佳变换角确定方法等相关研究进行归纳与分析;然后,从高速微弱动目标检测、SAR成像和动目标检测、反辐射导弹检测、海洋动目标检测和雷达信号识别等方面重点介绍了FRFT理论在动目标检测和识别领域的应用和主要技术途径;最后,针对现有研究中存在的问题,阐述了有待于进一步研究的方向。
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关键词
动目标检测
目标识别
线性调频(LFM)信号
分数阶Fou
rier
变换(
frft
)
变换角度
海杂波
在线阅读
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职称材料
基于压缩感知的机动目标径向加速度估计
被引量：
4
2
作者
贾舒宜
王国宏
张磊
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2013年第9期1815-1820,共6页
针对目前关于目标径向加速度估计的算法存在着采样频率过大及短时条件下精度不高的问题,提出了一种基于压缩感知(compressive sensing,CS)的机动目标径向加速度估计方法。该方法可以在不损失参数估计精度的条件下,用远低于奈奎斯特采样...
针对目前关于目标径向加速度估计的算法存在着采样频率过大及短时条件下精度不高的问题,提出了一种基于压缩感知(compressive sensing,CS)的机动目标径向加速度估计方法。该方法可以在不损失参数估计精度的条件下,用远低于奈奎斯特采样定理要求的采样速率进行采样。仿真实验验证了该方法有效性,并与基于分数阶傅里叶变换(fractional Fourier transform,FRFT)估计目标径向加速度方法进行了比较。仿真结果表明,该方法不仅所需的信号积累时长和采样速率大大降低,并且在估计精度方面也有明显的提高。
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关键词
机动目标
径向加速度估计
压缩感知
分数阶傅里叶变换
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职称材料
题名
分数阶Fourier变换在动目标检测和识别中的应用:回顾和展望
被引量：
21
1
作者
陈小龙
关键
黄勇
何友
机构
海军航空工程学院电子信息工程系
出处
《信号处理》
CSCD
北大核心
2013年第1期85-97,共13页
基金
国家自然科学基金资助项目(61179017
61201445
+1 种基金
61002045)
"泰山学者"建设工程专项经费资助项目
文摘
作为Fourier变换的广义形式,分数阶Fourier变换(FRFT)能够展示出信号从时域到频域的所有变化特征,通过对时频平面的旋转,FRFT非常适合处理非平稳信号,克服了传统时频分析方法受交叉项干扰、分辨率低等缺点。动目标的雷达回波信号在一段短时间范围内,可用线性调频(LFM)信号作为其一阶近似,因此采用FRFT检测动目标具有很大的优越性。本文首先从FRFT的机理和特点出发,对基于FRFT的LFM信号检测和估计、最佳变换角确定方法等相关研究进行归纳与分析;然后,从高速微弱动目标检测、SAR成像和动目标检测、反辐射导弹检测、海洋动目标检测和雷达信号识别等方面重点介绍了FRFT理论在动目标检测和识别领域的应用和主要技术途径;最后,针对现有研究中存在的问题,阐述了有待于进一步研究的方向。
关键词
动目标检测
目标识别
线性调频(LFM)信号
分数阶Fou
rier
变换(
frft
)
变换角度
海杂波
Keywords
Moving target detection
Target Recognition
Linear frequency modulation （LFM） Signal
fractional fou- rier transform （frft）
transform
angle
Sea clutter
分类号
TN957.51 [电子电信—信号与信息处理]
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职称材料
题名
基于压缩感知的机动目标径向加速度估计
被引量：
4
2
作者
贾舒宜
王国宏
张磊
机构
海军航空工程学院信息融合研究所
出处
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2013年第9期1815-1820,共6页
基金
国家自然科学基金(61102165
61102167)资助课题
文摘
针对目前关于目标径向加速度估计的算法存在着采样频率过大及短时条件下精度不高的问题,提出了一种基于压缩感知(compressive sensing,CS)的机动目标径向加速度估计方法。该方法可以在不损失参数估计精度的条件下,用远低于奈奎斯特采样定理要求的采样速率进行采样。仿真实验验证了该方法有效性,并与基于分数阶傅里叶变换(fractional Fourier transform,FRFT)估计目标径向加速度方法进行了比较。仿真结果表明,该方法不仅所需的信号积累时长和采样速率大大降低,并且在估计精度方面也有明显的提高。
关键词
机动目标
径向加速度估计
压缩感知
分数阶傅里叶变换
Keywords
maneuvering target
radial acceleration estimation
compressive sensing （CS）
fractional
fou-
rier
transform
（frft
）
分类号
TN957.51 [电子电信—信号与信息处理]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
分数阶Fourier变换在动目标检测和识别中的应用:回顾和展望
陈小龙
关键
黄勇
何友
《信号处理》
CSCD
北大核心
2013
21
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于压缩感知的机动目标径向加速度估计
贾舒宜
王国宏
张磊
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2013
4
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职称材料
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