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航天侦察装备体系指标关联信息挖掘研究
被引量：
13
1
作者
韩驰
熊伟
《系统仿真学报》
CAS
CSCD
北大核心
2021年第10期2372-2380,共9页
航天侦察装备体系的体系效能和体系贡献率影响因素指标数量多,指标间关系复杂。如何识别关联,优选关键性能指标并明确性能指标与体系贡献率之间的关系是体系效能及贡献率评估问题的关键。通过MATLAB与STK联合仿真获取航天侦察装备底层...
航天侦察装备体系的体系效能和体系贡献率影响因素指标数量多,指标间关系复杂。如何识别关联,优选关键性能指标并明确性能指标与体系贡献率之间的关系是体系效能及贡献率评估问题的关键。通过MATLAB与STK联合仿真获取航天侦察装备底层指标数据,基于FP-Tree(Frequent Pattern-Tree)算法发现指标间关联信息,去除冗余,确定指标关联类型,并结合Marichal熵建立优化模型确定关键性能指标的贡献度。仿真实验结果表明,通过FP-Tree算法可挖掘航天侦察装备初始评价指标体系间的关联性及关联类型,确定指标贡献度并实现指标体系的精简。
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关键词
航天侦察
关联规则
指标关联
数据挖掘
fp-tree
(
frequent
Pattern-Tree)算法
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职称材料
题名
航天侦察装备体系指标关联信息挖掘研究
被引量：
13
1
作者
韩驰
熊伟
机构
航天工程大学
出处
《系统仿真学报》
CAS
CSCD
北大核心
2021年第10期2372-2380,共9页
基金
国防科技重点实验室基金(XM2020XT 1023)。
文摘
航天侦察装备体系的体系效能和体系贡献率影响因素指标数量多,指标间关系复杂。如何识别关联,优选关键性能指标并明确性能指标与体系贡献率之间的关系是体系效能及贡献率评估问题的关键。通过MATLAB与STK联合仿真获取航天侦察装备底层指标数据,基于FP-Tree(Frequent Pattern-Tree)算法发现指标间关联信息,去除冗余,确定指标关联类型,并结合Marichal熵建立优化模型确定关键性能指标的贡献度。仿真实验结果表明,通过FP-Tree算法可挖掘航天侦察装备初始评价指标体系间的关联性及关联类型,确定指标贡献度并实现指标体系的精简。
关键词
航天侦察
关联规则
指标关联
数据挖掘
fp-tree
(
frequent
Pattern-Tree)算法
Keywords
space reconnaissance
association rules
index linkage
data mining
fp-tree
(
frequent
Pattern-Tree)algorithm
分类号
N945.13 [自然科学总论—系统科学]
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
航天侦察装备体系指标关联信息挖掘研究
韩驰
熊伟
《系统仿真学报》
CAS
CSCD
北大核心
2021
13
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