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基于FCM-GA灌溉供水管网减压阀布设优化 被引量:2
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作者 常子峰 李红艳 +3 位作者 史文韬 张峰 崔佳丽 毛立波 《节水灌溉》 北大核心 2024年第5期38-45,共8页
为探究灌溉供水管网中存在的漏损过高以及局部压力过大的问题,提出了一种基于FCM-GA的供水管网减压阀布设优化方法,该方法借助MATLAB、EPANET、MATLAB-EPANET-Toolkit以及PlatEMO平台等工具,对西班牙的BIN管网进行分区布置减压阀并优化... 为探究灌溉供水管网中存在的漏损过高以及局部压力过大的问题,提出了一种基于FCM-GA的供水管网减压阀布设优化方法,该方法借助MATLAB、EPANET、MATLAB-EPANET-Toolkit以及PlatEMO平台等工具,对西班牙的BIN管网进行分区布置减压阀并优化阀后压力,以不同分区方案的成本与降漏效果为控制指标,筛选出最优方案。结果显示:最优方案(分5个区)将整个管网的漏损率降低至7.45%,相较初始管网降低了20.04%,降低的漏损费用可达114€/d,在减压阀服务年限内可收回成本并达到盈利,并实现对整个管网系统的压力管理,提高了管网的稳定性和可靠性,有利于减少管网事故发生。因此,基于FCM-GA的灌溉供水管网减压阀布设优化是一种安全、低成本和高效益的降漏与控压方法,在有效降低灌溉用水费用的同时,可更好地实现节水灌溉。 展开更多
关键词 灌溉供水管网 fcm-GA算法 供水管网分区 漏损控制 减压阀布设优化 压力管理
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基于FCM算法的中小型转动设备故障检测研究
2
作者 苗俊田 刘冬冬 +1 位作者 鹿德台 赵博 《信息技术》 2024年第2期8-14,共7页
针对现有算法在中小型转动设备故障检测中存在的收敛速度慢、故障识别率低等问题,提出一种基于FCM融合算法的故障检测方案研究。对原始故障集做降噪处理,基于模糊熵值理论在多尺度条件下提取故障向量的隶属度;利用GA算法优化FCM算法的... 针对现有算法在中小型转动设备故障检测中存在的收敛速度慢、故障识别率低等问题,提出一种基于FCM融合算法的故障检测方案研究。对原始故障集做降噪处理,基于模糊熵值理论在多尺度条件下提取故障向量的隶属度;利用GA算法优化FCM算法的迭代性能和收敛性能,分别更新故障特征向量模糊隶属度矩阵和聚类中心矩阵,以达到改善聚类精度,提高故障识别率的目的。实验结果显示,该算法在不同的聚类中心数量及故障类别的条件下,能够获得更好的聚类效果和更高的收敛速度,训练集合和测试集的平均故障识别分别可以达到99.19%和98.23%。 展开更多
关键词 fcm算法 转动设备 迭代性能 GA算法 模糊隶属度
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基于改进FCM聚类算法的隐伏地质构造三维图像分割方法
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作者 来俊海 白向举 +2 位作者 蔺华锋 李会双 孙世勇 《矿产勘查》 2024年第12期2337-2344,共8页
隐伏地质构造中蕴含着较多的矿产资源,是现今地质研究领域的关键所在。由于隐伏地质构造位置较深,再加之信号传输衰减、环境、光线等因素的影响,致使隐伏地质构造三维图像复杂度较高,无法获取精准的隐伏地质构造信息。本文提出基于改进... 隐伏地质构造中蕴含着较多的矿产资源,是现今地质研究领域的关键所在。由于隐伏地质构造位置较深,再加之信号传输衰减、环境、光线等因素的影响,致使隐伏地质构造三维图像复杂度较高,无法获取精准的隐伏地质构造信息。本文提出基于改进FCM聚类算法的隐伏地质构造三维图像分割方法研究,归一化处理三维图像,应用拉普拉斯算子去除三维图像曲面噪声信息,提升三维图像信噪比与清晰度,基于分形维数理论定位目标隐伏地质构造,采用自适应邻域加权改进FCM聚类算法,基于改进FCM聚类算法制定三维图像分割程序,执行制定程序即可实现隐伏地质构造三维图像的分割。实验数据显示:应用提出方法获得的三维图像分割精度最大值达到了96.32%,充分证实了提出方法三维图像分割效果更好。 展开更多
关键词 三维图像 隐伏地质构造 图像分割 改进fcm聚类算法 曲面去噪 遥感图像
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关于FCM算法中的权重指数m的一点注记 被引量:23
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作者 于剑 程乾生 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第3期478-480,共3页
模糊c均值算法 (FCM)是经常使用的聚类算法之一 .使用模糊c均值算法时 ,如何选取模糊指标m一直是一个悬而未决的问题 .部分文献根据实验结果建议最佳的权重指数可能位于区间 [1.5 ,2 .5 ],但大多数研究者使用m =2 .本文阐述了FCM算法有... 模糊c均值算法 (FCM)是经常使用的聚类算法之一 .使用模糊c均值算法时 ,如何选取模糊指标m一直是一个悬而未决的问题 .部分文献根据实验结果建议最佳的权重指数可能位于区间 [1.5 ,2 .5 ],但大多数研究者使用m =2 .本文阐述了FCM算法有效性与聚类有效性之间的理论联系 ,指出如果某个权重指数使得FCM算法作为聚类算法不能有效工作 ,则其不能作为最佳的权重指数 .据此 ,我们进行了数据实验 ,数据实验结果说明了权重指数的最佳取值未必位于区间 [1.5 ,2 .5 ]. 展开更多
关键词 权重指数 聚类有效性 fcm算法 划分熵 聚类算法
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一种有效的FCM算法的实现方式 被引量:9
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作者 石洪波 于剑 黄厚宽 《铁道学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第1期63-67,共5页
提出了一种有效的FCM算法的实现方式。目前FCM算法的实现大多采用启发式方法,根据经验或实验用人工选择的方法来确定FCM算法中的所有参数。利用一个有关选择权指数m的新的研究结果,提出了一种有效的FCM算法的实现方式,选择了一种简便的... 提出了一种有效的FCM算法的实现方式。目前FCM算法的实现大多采用启发式方法,根据经验或实验用人工选择的方法来确定FCM算法中的所有参数。利用一个有关选择权指数m的新的研究结果,提出了一种有效的FCM算法的实现方式,选择了一种简便的聚类有效性函数用于聚类结果的检验,最后用数值实验验证了方法的合理性。 展开更多
关键词 模糊C-均值(fcm)算法 权指数 聚类有效性
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一种分割脑磁共振图像的改进FCM聚类算法 被引量:5
6
作者 林相波 王新宁 郭冬梅 《中国生物医学工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2016年第6期648-657,共10页
噪声和偏移场是影响磁共振(MRI)图像质量的主要因素。以含加性噪声和乘性偏移场的脑MRI图像组织分割为目标,提出一种抗噪局部相干模糊聚类算法,通过在目标函数中加入模糊算子和一致局部信息约束,达到同时抑制噪声和偏移场不利影响的目的... 噪声和偏移场是影响磁共振(MRI)图像质量的主要因素。以含加性噪声和乘性偏移场的脑MRI图像组织分割为目标,提出一种抗噪局部相干模糊聚类算法,通过在目标函数中加入模糊算子和一致局部信息约束,达到同时抑制噪声和偏移场不利影响的目的,提高分割准确性和稳定性。采用20例合成图像、60例来自Brain Web的模拟脑MRI图像、100例来自IBSR真实脑MRI图像,对算法的聚类性能进行评价。实验结果表明,在噪声和偏移场干扰并存的情况下,所提出算法与其他几种经典FCM改进算法相比,对合成图像集的平均分类准确度SA达到0.97,高于其他算法,最大可提高0.37;对真实脑MRI图像集的脑脊液分割有明显优势,相似性测度KI平均提高约0.1。分析表明,所提出算法有更好的分类准确性和稳定性。 展开更多
关键词 脑MRI图像 噪声 偏移场 fcm算法 图像分割
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基于自适应结构张量的FCM改进算法 被引量:3
7
作者 崔兆华 李洪军 +1 位作者 李文娜 高立群 《东北大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第5期637-641,共5页
针对传统模糊C均值聚类算法对图像特征描述单一,易受图像复杂纹理干扰而出现误分割的问题,提出一种基于自适应结构张量的FCM算法,并将其应用于图像分割.打破传统高斯滤波器在滤波方向和角度上所受限制,采用基于各向异性滤波的结构张量;... 针对传统模糊C均值聚类算法对图像特征描述单一,易受图像复杂纹理干扰而出现误分割的问题,提出一种基于自适应结构张量的FCM算法,并将其应用于图像分割.打破传统高斯滤波器在滤波方向和角度上所受限制,采用基于各向异性滤波的结构张量;引入图像边缘密度函数,用以衡量图像节点的平滑性,自适应地计算各向异性滤波函数所占比例;定义一种自适应结构张量相似性度量标准,用以计算图像中节点与聚类中心点的结构相似性,有效地代替了传统FCM中的灰度相似性度量标准;采用一种新颖的节点间距离度量公式来计算图像中节点与聚类中心点的差异.仿真结果表明,对结构复杂的图像,改进算法获得了更加精确的分割结果. 展开更多
关键词 图像分割 模糊C均值聚类算法 结构张量 高斯函数 各向异性滤波
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基于改进型FCM聚类的图像分割新方法 被引量:6
8
作者 杨润玲 周军妮 刘利 《电视技术》 北大核心 2008年第6期12-14,共3页
传统的模糊C均值(FCM)聚类算法在判定当前像素归属时没有考虑像素的空间信息,因而对噪声十分敏感。为提高图像分割的准确性,通过引入空间约束信息的惩罚项,对传统FCM算法中的目标函数进行修正。基于人造图像和实际图像的测试实验结果证... 传统的模糊C均值(FCM)聚类算法在判定当前像素归属时没有考虑像素的空间信息,因而对噪声十分敏感。为提高图像分割的准确性,通过引入空间约束信息的惩罚项,对传统FCM算法中的目标函数进行修正。基于人造图像和实际图像的测试实验结果证明了该方法对噪声具有较强的鲁棒性。 展开更多
关键词 图像分割 fcm算法 鲁棒性 惩罚项
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引信高功率微波电磁辐射效应数据的FCM分析 被引量:2
9
作者 闫晓鹏 韩静 +1 位作者 栗苹 王建涛 《强激光与粒子束》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第10期216-220,共5页
高功率微波(HPM)电磁脉冲对引信辐照实验的数据分析是研究其电磁效应中的一个重要问题,数据分析的主要困难在于HPM电磁效应数据的高维复杂性。通过聚类算法设计,采用模糊C均值聚类(FCM)算法对某无线电引信的高功率微波电磁效应数据进行... 高功率微波(HPM)电磁脉冲对引信辐照实验的数据分析是研究其电磁效应中的一个重要问题,数据分析的主要困难在于HPM电磁效应数据的高维复杂性。通过聚类算法设计,采用模糊C均值聚类(FCM)算法对某无线电引信的高功率微波电磁效应数据进行分析处理,利用其类内相似和类间相异的原则,经迭代运算,实现HPM对无线电引信效应数据的脉宽、峰值功率、功率密度等参数间的识别和分类。结果表明:采用FCM算法能够得到HPM对某引信的最佳聚类中心,即致使引信失效的最佳干扰阈值,证明了算法的有效性。 展开更多
关键词 电磁效应 引信 模糊C均值 聚类 高功率微波
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基于FCM和分水岭算法的无人机影像中林分因子提取 被引量:28
10
作者 李丹 张俊杰 赵梦溪 《林业科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第5期180-187,共8页
【目的】研究高精度小型无人机获取林分调查因子方法,将林分调查因子在低空无人机影像上识别并提取出来,获取树高、冠径等测树因子,建立林分因子测量方法,实现经济、高效、快捷、精准的森林资源调查和监测,及时掌握森林资源及相关林分... 【目的】研究高精度小型无人机获取林分调查因子方法,将林分调查因子在低空无人机影像上识别并提取出来,获取树高、冠径等测树因子,建立林分因子测量方法,实现经济、高效、快捷、精准的森林资源调查和监测,及时掌握森林资源及相关林分因子的时空变化特征。【方法】以东北林业大学城市林业示范基地樟子松人工林为研究对象,以多旋翼无人机影像为数据源,基于FCM聚类算法和分水岭分割算法以及形态学运算、阈值分割、图像平滑、灰度化、二值化等一系列数字图像处理技术,提取樟子松人工林林分因子。FCM聚类算法和阈值分割法用于提取树梢标记图像,分水岭分割算法对树梢标记图像进行迭代处理从而获得单木树冠分割图像,根据单木树冠分割结果提取单木特征进而计算各林分因子值。【结果】在林地提取中,根据影像的颜色特征绿度分割成功地将林地部分与非林地部分分离开来,确定单木树冠分割范围。在单木树冠分割中,阈值分割法和FCM聚类算法均可有效将树梢标记从林地图像中提取出来;将基于标记的分水岭分割算法用于单木树冠分割取得较好效果,大多数单木树冠被单独分割出来,但某些区域仍然存在一定的欠分割或过分割问题。在林分因子提取中,提取的林分因子包括林分郁闭度、林地面积、立木株数和平均冠幅,其中林分郁闭度的测量精度为96.67%,林地面积的测量精度为81.23%,立木株数和平均冠幅的测量精度与单木树冠分割中的树梢提取方法(阈值分割法和FCM聚类算法)及分水岭分割中的2个参数(形态学腐蚀的结构元素大小和中值滤波的窗口大小)有关。针对2种树梢提取方法,分别进行参数组合试验,结果显示2种树梢提取方法使用适当参数组合所得各林分因子测量精度均在80%以上,平均测量精度均在90%以上,其中阈值分割法的最高平均测量精度为94.49%,FCM聚类算法的最高平均测量精度为93.17%。【结论】利用无人机拍摄的人工林影像进行森林资源调查,将先进的计算机科学技术和无人机技术应用到林业领域中,可有效提高森林资源调查的效率和精度。本研究提出的林分因子提取方法适用于高郁闭度林分,测量精度满足实际需求。 展开更多
关键词 fcm聚类算法 分水岭分割算法 形态学运算 无人机影像 森林资源调查
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大学生身体素质数据的FCM算法聚类及MATLAB实现 被引量:5
11
作者 吴志远 王远干 《科技通报》 北大核心 2013年第3期223-226,236,共5页
大学生身体素质的准确分类,直接关系到大学体育分组教学和选才评价的合理性、有效性。传统的模糊聚类分析法有传递闭包法、编网法等.编网法虽然直观,但必须画图,不适合编程应用;传递闭包法需要计算相似矩阵的传递闭包,其计算量随分类对... 大学生身体素质的准确分类,直接关系到大学体育分组教学和选才评价的合理性、有效性。传统的模糊聚类分析法有传递闭包法、编网法等.编网法虽然直观,但必须画图,不适合编程应用;传递闭包法需要计算相似矩阵的传递闭包,其计算量随分类对象数目的增加而呈指数规律增加,不宜应用推广。为此,引入FCM算法,采用身体质量指数、肺活量、耐力素质、柔韧力量素质和速度灵巧素质等5个聚类特征量,对大学生身体素质进行模糊聚类分析,利用Xie-Beni有效性指标确定最佳的分类方式,并利用MATLAB软件编程辅助计算.实践证明,该方法操作简便,科学有效,便于应用推广。 展开更多
关键词 大学生 身体素质 模糊聚类分析 fcm算法
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结合邻域信息的改进抑制式FCM图像分割方法 被引量:3
12
作者 兰红 闵乐泉 《电视技术》 北大核心 2013年第17期17-21,共5页
针对模糊C均值聚类(FCM)算法在含噪声图像分割中存在的运算开销大、收敛速度慢等不足,在抑制式RC-FCM算法的基础上提出一个结合邻域信息的改进抑制式FCM算法,算法通过构建图像灰度及邻域信息的二维直方图设定聚类样本空间和初始聚类,根... 针对模糊C均值聚类(FCM)算法在含噪声图像分割中存在的运算开销大、收敛速度慢等不足,在抑制式RC-FCM算法的基础上提出一个结合邻域信息的改进抑制式FCM算法,算法通过构建图像灰度及邻域信息的二维直方图设定聚类样本空间和初始聚类,根据样本到聚类中心的最大和最小距离动态设定抑制因子,再通过改进的最小抑制FCM算法实现图像分割。实验表明改进算法不仅能够提高FCM算法的聚类速度,而且提高了对噪声图像的分割精度。 展开更多
关键词 抑制式fcm算法 邻域信息 抑制因子 图像分割
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一种基于区间数多指标信息的FCM聚类算法 被引量:6
13
作者 于春海 樊治平 《运筹与管理》 CSCD 2004年第4期12-16,共5页
针对一类具有不确定性区间数多指标信息的聚类分析问题,依据传统的基于数值信息的FCM聚类算法的思路,提出了一种新的聚类分析算法。文章首先描述了具有区间数多指标信息的聚类分析问题;其次给出了基于区间数多指标信息的关于最优划分和... 针对一类具有不确定性区间数多指标信息的聚类分析问题,依据传统的基于数值信息的FCM聚类算法的思路,提出了一种新的聚类分析算法。文章首先描述了具有区间数多指标信息的聚类分析问题;其次给出了基于区间数多指标信息的关于最优划分和最优聚类中心确定的两个定理;然后给出了基于区间数多指标信息的FCM聚类算法的计算步骤。该算法的特点是聚类中心的表现形式为精确的数值,给出的两个定理说明了该聚类算法的收敛性。最后,通过给出一个算例说明了本文给出的聚类算法。 展开更多
关键词 聚类分析 区间数 fcm聚类算法 模糊划分 模糊集
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基于FCM聚类算法与自适应阈值的冠脉钙化分割与量化 被引量:2
14
作者 赵聪 陈晓冬 +3 位作者 张佳琛 汪毅 贾忠伟 陈向志 《中国生物医学工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2017年第5期550-556,共7页
针对基于CTA图像进行冠脉钙化量化时存在的无法克服噪声以及阈值选择不稳定问题,提出一种基于聚类算法与自适应阈值的冠脉钙化分割与量化方法。首先根据CT值和空间位置对冠脉血管内的像素点构建特征向量,继而根据血管骨架点数目构建自... 针对基于CTA图像进行冠脉钙化量化时存在的无法克服噪声以及阈值选择不稳定问题,提出一种基于聚类算法与自适应阈值的冠脉钙化分割与量化方法。首先根据CT值和空间位置对冠脉血管内的像素点构建特征向量,继而根据血管骨架点数目构建自适应聚类数,使用模糊C均值(FCM)聚类算法将冠脉区域划分为CT值分布相似的区域;然后使用高斯函数拟合冠脉灰度直方图,根据高斯拟合参数构造自适应阈值,对上述区域进行钙化分割;最后根据分割结果,参考Agatston钙化分量化标准进行钙化分计算。在30组人体冠脉CTA数据的测试结果中,对冠脉钙化量化的灵敏度和特异性分别达到89.5%与98.6%,计算得到的钙化体积和Agatston钙化分与标准结果的皮尔逊系数分别为0.974与0.975,远高于同类型基于一阶微分进行阈值选择方法(DBTD)对应的0.523与0.501。实验结果表明,该方法可用于冠脉钙化分割与量化,且具有全自动、鲁棒性好、能有效抗噪等特点。 展开更多
关键词 CT图像处理 冠脉钙化 分割与量化 模糊C均值(fcm)聚类 钙化分计算
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基于层次聚类FCM算法的民用机场类别划分研究 被引量:1
15
作者 王悦 曾小舟 傅骏 《航空计算技术》 2015年第5期61-64,共4页
从机场运营、机场发展、综合交通以及对应城市社会经济环境四个维度构建民用机场类别细分量表,获取样本数据;将因子分析与基于层次聚类的FCM算法相结合,最终将国内主要民用机场划分为6个类别,并依据原始指标数据对各类别民用机场特征进... 从机场运营、机场发展、综合交通以及对应城市社会经济环境四个维度构建民用机场类别细分量表,获取样本数据;将因子分析与基于层次聚类的FCM算法相结合,最终将国内主要民用机场划分为6个类别,并依据原始指标数据对各类别民用机场特征进行均化统计与类别分析。研究结果表明,以基于层次聚类的FCM算法划分中国主要机场类别可获得满意的划分结果,各机场类别间统计指标均值差异明显。 展开更多
关键词 民用机场 层次聚类 fcm算法 混合算法 类别划分
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基于FCM算法的辽宁省降水量空间分布研究 被引量:1
16
作者 谢福鼎 张欢 《徐州工程学院学报(自然科学版)》 CAS 2013年第2期14-18,共5页
用模糊c均值聚类算法对辽宁省297个降水站点最近10年的月平均降水量数据进行聚类,得到辽宁省降水量的空间分布特征.运用MapInfo将其结果可视化,并将所得到的结果与标准的辽宁省降水等值线图进行比较,结果表明正确聚类的降水站点的准确率... 用模糊c均值聚类算法对辽宁省297个降水站点最近10年的月平均降水量数据进行聚类,得到辽宁省降水量的空间分布特征.运用MapInfo将其结果可视化,并将所得到的结果与标准的辽宁省降水等值线图进行比较,结果表明正确聚类的降水站点的准确率为92%.分析降水量趋势由西北向东南递增的原因,并对一些异常降水站点进行分析.运用FCM算法研究辽宁省降水量的空间分布具有可行性. 展开更多
关键词 降水量 fcm算法 空间分布 聚类
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基于改进FCM聚类的交通控制时段划分 被引量:13
17
作者 于德新 田秀娟 杨兆升 《华南理工大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第12期53-60,共8页
对传统的模糊c-均值聚类算法进行改进,提出一种基于改进FCM聚类的交通信号控制时段划分方法.首先,引入模糊聚类隶属度基数,对聚类数目自动选取;然后,运用模拟退火遗传混合算法对初始聚类中心进行优化.最后,根据交叉口实际流量数据,进行... 对传统的模糊c-均值聚类算法进行改进,提出一种基于改进FCM聚类的交通信号控制时段划分方法.首先,引入模糊聚类隶属度基数,对聚类数目自动选取;然后,运用模拟退火遗传混合算法对初始聚类中心进行优化.最后,根据交叉口实际流量数据,进行时段划分,利用仿真软件进行方案效果评价.结果表明,与传统FCM算法相比,文中方法能有效实现控制时段划分,更加符合实际交通特性,且能得到全局最优解.与原有控制方案相比,FCM方案和文中方案都能有效降低车辆平均延误,文中方案效果更明显. 展开更多
关键词 交通控制 TOD控制 时段划分 fcm聚类 模拟退火遗传算法
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基于PSO-FCM智能算法的计算机网络入侵检测方法 被引量:2
18
作者 许彩芳 《佳木斯大学学报(自然科学版)》 CAS 2022年第1期60-62,68,共4页
针对信息与网络系统各种破坏与攻击手段日益增多的问题,提出了基于PSO-FCM算法的网络入侵检测方法,将PSO算法中粒子优化后的速度用于解决FCM局部极值问题,以达到优化FCM算法的目的。结果表明,优化后的PSO-FCM智能算法入侵检测误检率显... 针对信息与网络系统各种破坏与攻击手段日益增多的问题,提出了基于PSO-FCM算法的网络入侵检测方法,将PSO算法中粒子优化后的速度用于解决FCM局部极值问题,以达到优化FCM算法的目的。结果表明,优化后的PSO-FCM智能算法入侵检测误检率显著优于传统FCM,RF,Adaboost算法,证实了算法的有效性,并得出在计算机网络入侵检测方法上,基于PSO-FCM智能算法显著优于传统其他算法。基于PSO-FCM智能算法的入侵检测方法可以较好的应用在计算机网络入侵行为的分析预测中,为网络安全提供技术支持。 展开更多
关键词 PSO-fcm算法 计算机 检测 网络入侵
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一种基于信息素的FCM蚁群聚类算法 被引量:1
19
作者 雷筱珍 赖万钦 《安阳工学院学报》 2009年第2期55-58,共4页
针对FCM聚类算法存在的一些缺陷,结合蚁群优化算法的优点,提出了一种基于信息素的FCM蚁群聚类算法。该算法通过FCM算法获得新的聚类中心,利用蚁群优化算法的全局搜索性、并行计算性等特点避免了聚类陷入局部最优解。仿真结果表明了该算... 针对FCM聚类算法存在的一些缺陷,结合蚁群优化算法的优点,提出了一种基于信息素的FCM蚁群聚类算法。该算法通过FCM算法获得新的聚类中心,利用蚁群优化算法的全局搜索性、并行计算性等特点避免了聚类陷入局部最优解。仿真结果表明了该算法的有效性。 展开更多
关键词 信息素 蚁群优化算法 fcm算法
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基于类内类间距离量级平衡的FCM聚类算法设计 被引量:3
20
作者 江文奇 牟华伟 《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2022年第8期122-128,共7页
类内距离和类间距离数值量级差异性导致两类距离无法直接融合,进而影响了FCM聚类模型设计。首先,本文全面回顾了经典和改进型的FCM聚类模型,构建了类内距离和类间距离迹的关系模型,分别从类内类间距离的变化不一致性和量级差异性两个方... 类内距离和类间距离数值量级差异性导致两类距离无法直接融合,进而影响了FCM聚类模型设计。首先,本文全面回顾了经典和改进型的FCM聚类模型,构建了类内距离和类间距离迹的关系模型,分别从类内类间距离的变化不一致性和量级差异性两个方面分析了现有FCM聚类模型的不足;其次,运用高斯核距离替代传统的欧式距离来表征类内类间距离,基于最小化类内紧凑度与类间分离度差的思想,设计了类内类间距离平衡方法,提出了一种改进的FCM聚类目标函数与算法;最后,运用算例说明了本方法的有效性和优越性。 展开更多
关键词 fcm 聚类分析 高斯核
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