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“自愿减排-绿证”双市场下新能源发电企业演化博弈交易策略
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作者 李彦斌 林张帆 +1 位作者 李赟 刘畅 《智慧电力》 北大核心 2025年第5期116-125,共10页
中国核证自愿减排(CCER)市场与绿证(GEC)市场并行引发了绿色价值重复计算问题。为此,首先构建了新能源发电企业、控排企业及政府的三方演化博弈模型。其次,分析了影响新能源发电企业市场参与策略的关键因素。最后,结合多目标决策分析进... 中国核证自愿减排(CCER)市场与绿证(GEC)市场并行引发了绿色价值重复计算问题。为此,首先构建了新能源发电企业、控排企业及政府的三方演化博弈模型。其次,分析了影响新能源发电企业市场参与策略的关键因素。最后,结合多目标决策分析进一步量化经济、环境与社会效益的协同效应对企业决策的影响。结果表明,新能源发电企业倾向于参与CCER交易以获得最大利润,企业对经济、环境及社会效益的决策权重分配、政府对CCER和GEC的政策支持,显著影响了企业的策略选择。 展开更多
关键词 自愿减排 绿证 新能源发电企业 策略选择 演化博弈
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政府奖惩机制下港口危化品储存安全监管博弈分析与仿真
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作者 史俊伟 钱浙安 +1 位作者 叶雨晴 董潇 《安全与环境学报》 北大核心 2025年第3期1045-1056,共12页
为探究政府部门、港口与危化品企业利益相关者在危化品储存安全监管过程中的策略选择行为,基于演化博弈理论,引入静、动态奖惩机制,构建港口危化品储存安全监管的动态演化博弈模型,并对不同情景下各方策略选择行为及其演化过程进行仿真... 为探究政府部门、港口与危化品企业利益相关者在危化品储存安全监管过程中的策略选择行为,基于演化博弈理论,引入静、动态奖惩机制,构建港口危化品储存安全监管的动态演化博弈模型,并对不同情景下各方策略选择行为及其演化过程进行仿真。结果表明:当港口损失大于港口违规、合规储存收益差与港口新增储存成本之和时,系统可以达到理想稳定最优策略(弱监管,合规储存,合作);在静态奖惩机制下,政府激励、政府惩罚等对港口合规储存和危化品企业合作都是正向激励;在动态奖惩机制下,政府惩罚上限越高,港口和危化品企业选择合规运营的概率就越高,随着政府奖励上限逐渐增加,港口和危化品企业选择合规运营的概率反而呈降低趋势;降低港口的合规运营安全投入成本,建立严格准入制度和实施分类监管,对危化品企业的不安全合作行为有效约束,可实现港口危化品储存向高效安全监管方向的演化。 展开更多
关键词 安全社会工程 安全监管 奖惩机制 演化博弈 策略选择
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基于Hotelling模型的电商平台包装策略演化博弈研究
3
作者 何波 张瀚文 +1 位作者 王林玉 程胜 《包装工程》 北大核心 2025年第13期280-288,共9页
目的剖析出电商平台在采纳可循环包装策略过程中的博弈关系,揭示其策略选择的演化机制与路径,为推动包装绿色化和可持续发展提供有用参考。方法基于Hotelling模型,提出4种包装策略组合情景,并构建2个寡头电商平台与政府之间的三方演化... 目的剖析出电商平台在采纳可循环包装策略过程中的博弈关系,揭示其策略选择的演化机制与路径,为推动包装绿色化和可持续发展提供有用参考。方法基于Hotelling模型,提出4种包装策略组合情景,并构建2个寡头电商平台与政府之间的三方演化博弈模型,模拟各方在演化过程中的动态行为。运用Matlab软件进行数值仿真分析,探究关键影响因素对双寡头电商平台演化路径的影响。结果博弈系统的最终稳定状态受到可循环包装所需投入的固定成本、市场竞争强度和政府奖惩力度等因素的显著影响。在不同参数区间下,系统会呈现多种演化稳定均衡。结论电商平台通过优化运营体系及标准化管理,可以降低可循环包装的实施成本,从而提升整体净收益。政府通过合理有效的奖惩政策,并结合市场调控手段,可以激发电商平台采用可循环包装的积极性,加速可循环包装的推广应用,实现经济效益与环境效益的双赢。 展开更多
关键词 电商平台 包装策略 可循环包装 HOTELLING模型 演化博弈 政府奖惩
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基于自适应形状估计多目标进化算法的低碳经济能量路由策略 被引量:1
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作者 华昊辰 史珺博 +5 位作者 陈星莺 余昆 秦钰超 沈俊 丁一 贺大玮 《中国电机工程学报》 北大核心 2025年第4期1394-1408,I0014,共16页
随着“双碳”目标的持续推进,基于能量路由器的区域能源互联系统受到广泛关注。该文旨在研究能量路由策略,通过选择最佳供能路径,实现系统低碳、经济运行。需要强调的是,在图结构的区域能源互联系统中,网损最小的供能路径,其碳排放不一... 随着“双碳”目标的持续推进,基于能量路由器的区域能源互联系统受到广泛关注。该文旨在研究能量路由策略,通过选择最佳供能路径,实现系统低碳、经济运行。需要强调的是,在图结构的区域能源互联系统中,网损最小的供能路径,其碳排放不一定是最小的;反之亦然。为了同时降低系统的网损和碳排放,该文提出一种考虑两者博弈的能量路由策略,通过控制各微网能源出力并选择供能路径,以实现网损和碳排放的帕累托最优。首先,提出一种基于深度优先思想的无拥塞路径搜索方法,以获取供能路径;之后,利用自适应形状估计多目标进化算法快速获得帕累托最优解集;然后,通过综合权重-逼近理想解排序法从中选取最优折中解;最后进行仿真分析。结果表明,与已有能量路由策略相比,该文所提能量路由策略在网损仅提升4.73%的情况下,降低了58.24%的碳排放。且该文采用的自适应形状估计多目标进化算法在保证求解效果的同时,求解时间比已有算法缩短5.8%。 展开更多
关键词 能源互联网 能量路由策略 网损 碳排放 进化算法
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多形态灵活资源调控下的可再生能源配额多主体博弈研究 被引量:2
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作者 王佳莹 檀鑫鑫 +1 位作者 吴玉鑫 刘达 《智慧电力》 北大核心 2025年第2期9-15,40,共8页
多形态灵活资源调控下的可再生能源配额制是促进能源低碳转型的重要政策工具。然而,因市场主体间存在博弈,配额制实际效果未达到理想预期。为此,首先构建了配额制下市场参与主体的四方演化博弈模型。其次,分析了市场主体的演化稳定策略... 多形态灵活资源调控下的可再生能源配额制是促进能源低碳转型的重要政策工具。然而,因市场主体间存在博弈,配额制实际效果未达到理想预期。为此,首先构建了配额制下市场参与主体的四方演化博弈模型。其次,分析了市场主体的演化稳定策略。最后,通过系统动力学分析了不同变量对主体策略选择的影响。结果表明:各主体的演化策略会受到自身收益和其他主体策略的双重影响;增加激励强度将显著推动中央政府激励考核;提高电网企业未完成配额罚金会促进地方政府严格监管;降低可再生能源发电成本和超额消纳量交易费用有助于发电企业和电网企业积极参与可再生能源消纳。该研究结果对完善配额制相关制度准参数的设计具有重要现实意义,为促进可再生能源电力发展提供了实践参考。 展开更多
关键词 可再生能源配额制 策略选择 演化博弈 系统动力学
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基于博弈论的混合粒子群的多无人机任务分配 被引量:1
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作者 王荣杰 张亮 《计算机科学》 北大核心 2025年第7期255-261,共7页
综合考虑无人机载荷上限、航迹代价、任务时间偏差和任务收益构造任务分配模型,基于博弈论提出了改进粒子群算法,以解决多无人机协同任务分配问题(MTAP)。通过实数编码、死锁修复将粒子解码为可行的任务序列,建立了粒子向量与任务序列... 综合考虑无人机载荷上限、航迹代价、任务时间偏差和任务收益构造任务分配模型,基于博弈论提出了改进粒子群算法,以解决多无人机协同任务分配问题(MTAP)。通过实数编码、死锁修复将粒子解码为可行的任务序列,建立了粒子向量与任务序列之间的映射;将群体优化的演化博弈论中的演化稳定策略引入粒子群算法,利用博弈操作得到博弈均衡点,并对标准粒子群的控制参数进行自适应调整,平衡标准粒子群算法的全局和局部搜索能力。为解决粒子易陷入局部收敛的问题,提出一种跳出局部收敛策略,对粒子的个体最佳位置向量进行改进,以达到增强社会认知的效果。实例仿真分析表明,与现有算法相比,所提算法能够有效解决多无人机同时打击场景中的任务分配问题。 展开更多
关键词 多无人机 任务分配 演化博弈 标准粒子群算法 演化稳定策略
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ES-SOFM混合模型及其在水环境评价中的应用 被引量:4
7
作者 许世刚 高新陵 《河海大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2002年第5期53-55,共3页
提出一种基于进化策略 (EvolutionaryStrategy ,ES)和自组织特征映射 (Self OrganizingFeatureMap ,SOFM)神经网络的混合模型进行水环境评价的新方法 .把SOFM网络嵌入到ES中 ,根据SOFM网络的运行状态构造ES的适应性函数 ,利用ES的强搜... 提出一种基于进化策略 (EvolutionaryStrategy ,ES)和自组织特征映射 (Self OrganizingFeatureMap ,SOFM)神经网络的混合模型进行水环境评价的新方法 .把SOFM网络嵌入到ES中 ,根据SOFM网络的运行状态构造ES的适应性函数 ,利用ES的强搜索能力克服SOFM网络对初始权向量和样本输入次序敏感的弱点 .在水环境评价中的应用效果表明 。 展开更多
关键词 es-SOFM混合模型 水环境评价 自组织特征映射 适应性 聚类 水质评价
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基于属性加权的模糊K-Modes聚类算法 被引量:12
8
作者 赵恒 杨万海 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2003年第10期1299-1302,共4页
提出了一种基于属性加权的模糊K Modes算法。该算法假定不同属性对聚类结果有不同程度的影响 ,定义新的适应度函数 ,利用进化策略优化加权矩阵 ,以基于划分相似度的聚类精确度作为聚类结果的评价准则。实验表明 ,此算法具有较好的聚类效... 提出了一种基于属性加权的模糊K Modes算法。该算法假定不同属性对聚类结果有不同程度的影响 ,定义新的适应度函数 ,利用进化策略优化加权矩阵 ,以基于划分相似度的聚类精确度作为聚类结果的评价准则。实验表明 ,此算法具有较好的聚类效果 ,且属性加权矩阵反映了数据各个属性的重要程度 ,从而可以进行属性的提取和选择。 展开更多
关键词 模糊聚类 进化策略 分类属性
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基于Bayesian学习的适应性优化协商模型 被引量:6
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作者 侯薇 董红斌 印桂生 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2014年第4期721-730,共10页
在复杂的自动协商环境中,设计能够处理不完全信息和动态情形的协商agent有效学习机制正成为具有挑战性的议题.提出了一种基于Bayesian学习的时间依赖的双边多议题协商优化模型(BLMSEAN).通过只观察对手的历史报价,将Bayesian学习和基于... 在复杂的自动协商环境中,设计能够处理不完全信息和动态情形的协商agent有效学习机制正成为具有挑战性的议题.提出了一种基于Bayesian学习的时间依赖的双边多议题协商优化模型(BLMSEAN).通过只观察对手的历史报价,将Bayesian学习和基于混合策略的演化算法相结合,所提模型使得协商agent能够对于对手协商参数的概率分布有更精确的估计(如期限、保留报价和议题权重等),能够适应性地调整让步策略使协商双方都受益,提高了协商的成功率和效用.通过实验可以显示所提的模型学习对手私有信息和适应性调整让步策略的有效性. 展开更多
关键词 自动协商 让步策略 Bayesian学习 回归分析 演化算法
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集聚经济下产业集群内竞合行为的演化博弈——基于ESS策略的复制者动态分析 被引量:7
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作者 田中禾 孙权 《科技进步与对策》 CSSCI 北大核心 2012年第6期52-56,共5页
基于集群内企业间的合作互动及竞争互动两种行为,建立了横向对称博弈及纵向不对称博弈模型,分析了集聚经济下产业集群内竞合行为的二次博弈过程及影响因素。研究结果表明:集聚经济下集群内竞合行为的演化博弈结果主要取决于违约成本、... 基于集群内企业间的合作互动及竞争互动两种行为,建立了横向对称博弈及纵向不对称博弈模型,分析了集聚经济下产业集群内竞合行为的二次博弈过程及影响因素。研究结果表明:集聚经济下集群内竞合行为的演化博弈结果主要取决于违约成本、边际运输成本、边际交易成本、博弈双方的初始状态等因素,最后提出了针对性建议。 展开更多
关键词 产业集群 集聚经济 竞合行为 复制者动态分析 演化稳定策略
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国家文化数字化战略背景下图档博(LAM)文化协同传播研究 被引量:4
11
作者 付婧娇 周林兴 《档案管理》 北大核心 2025年第1期52-56,共5页
图书馆、档案馆、博物馆共同承载着文化传承、启蒙与沉淀的历史使命和文化传播的时代价值。国家文化数字化战略背景下,图档博应从资源、情感、效能三个维度认识文化协同传播价值,并从制度环境、资源配置、服务平台、人才生态等方面展开... 图书馆、档案馆、博物馆共同承载着文化传承、启蒙与沉淀的历史使命和文化传播的时代价值。国家文化数字化战略背景下,图档博应从资源、情感、效能三个维度认识文化协同传播价值,并从制度环境、资源配置、服务平台、人才生态等方面展开图书馆、档案馆、博物馆协同开展文化传播策略,迈入多业态融合的文化传播应用场景,为文化强国踵事增华。 展开更多
关键词 文化协同 文化传播 图书馆 档案馆 博物馆 文化数字化战略
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基于混合决策机制的自适应生产调度优化与仿真
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作者 纪志成 全震 王艳 《系统仿真学报》 北大核心 2025年第7期1791-1803,共13页
为求解以最大完工时间、平均延迟时间、瓶颈机器加工负载率为目标的柔性生产调度优化问题,针对机器分配与任务排序的决策复杂度与约束特征,提出了以二维染色体编码机器分配、启发式规则评估任务排序优先级的混合决策机制调度算法,以增... 为求解以最大完工时间、平均延迟时间、瓶颈机器加工负载率为目标的柔性生产调度优化问题,针对机器分配与任务排序的决策复杂度与约束特征,提出了以二维染色体编码机器分配、启发式规则评估任务排序优先级的混合决策机制调度算法,以增强对决策优化的适应水平。为了进一步改善所提调度方法的性能,制定了以等待调度任务所需加工时长分布为依据的自适应规则策略,实现决策对调度场景的动态适应性,提升全局优化的综合优势水平。实验结果表明:该方法提高了调度问题求解的寻优效率,提供更加占据主导地位的非支配解集。 展开更多
关键词 柔性生产调度 混合决策机制 自适应规则策略 进化算法 遗传规划超启发式
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基于演化博弈的清洁能源聚合发电单元竞价策略
13
作者 莫凯佳 何英静 +4 位作者 陈浔俊 王仁顺 王岑峰 朱克平 江全元 《南方电网技术》 北大核心 2025年第5期83-92,共10页
将清洁能源与储能聚合接入电网可有效降低分散接入对电网安全运行的影响,在清洁能源通过市场化竞争获取收益的背景下,如何提高清洁能源与储能聚合参与电力市场的收益是未来清洁能源参与市场竞争的研究重点。将风光水储汇集得到可实现聚... 将清洁能源与储能聚合接入电网可有效降低分散接入对电网安全运行的影响,在清洁能源通过市场化竞争获取收益的背景下,如何提高清洁能源与储能聚合参与电力市场的收益是未来清洁能源参与市场竞争的研究重点。将风光水储汇集得到可实现聚合调控的聚合发电单元,针对其参与日前电能量市场的竞价策略展开研究。首先,以排队出清法建立电力市场出清模型,基于演化博弈理论构建竞价策略优化模型。其次,构建聚合发电单元成本收益模型,基于收益值确定最终竞价方案。最后,采用浙江省电力市场相关数据进行算例分析,并与传统竞价策略对比,验证了所提策略能够提高聚合发电单元的收益能力。 展开更多
关键词 电力市场 聚合发电单元 竞价策略 演化博弈
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基于适应性均衡模型的CMAES约束优化算法 被引量:1
14
作者 黄亚飞 梁昔明 陈义雄 《中南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第9期3478-3484,共7页
提出一种基于适应性均衡模型的协方差矩阵自适应进化策略(ATM-CMAES)用于求解约束优化问题。ATM-CMAES中的CMAES利用当前代最优子群与上一代分布均值之间的关系更新协方差矩阵来调整种群分布,将协方差矩阵秩1和秩μ2种更新机制相结合,... 提出一种基于适应性均衡模型的协方差矩阵自适应进化策略(ATM-CMAES)用于求解约束优化问题。ATM-CMAES中的CMAES利用当前代最优子群与上一代分布均值之间的关系更新协方差矩阵来调整种群分布,将协方差矩阵秩1和秩μ2种更新机制相结合,克服了传统进化算法对种群大小的过分依赖;将ATM作为约束处理技术,针对群体不可行、半可行和可行这3种不同情形,采用不同的约束违反度与目标函数值之间的均衡机制来指导群体进化。对13个标准测试函数的实验结果表明:ATM-CMAES具有通用、稳健和高效性能。 展开更多
关键词 约束优化问题 适应性均衡模型 协方差矩阵自适应进化策略 进化算法
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政府投资基金审计的行为策略与声誉激励效应——基于四方演化博弈分析 被引量:1
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作者 后小仙 鲜崇琰 《南京审计大学学报》 北大核心 2025年第2期21-34,共14页
政府投资基金是加快建设现代化产业体系的重要政策工具,现阶段我国政府投资基金的引导效应尚未充分发挥。引入声誉激励机制,考虑跨部门综合监管的现实情境,构建社会资本、基金管理机构、被投资企业、审计机关共同参与的四方演化博弈模型... 政府投资基金是加快建设现代化产业体系的重要政策工具,现阶段我国政府投资基金的引导效应尚未充分发挥。引入声誉激励机制,考虑跨部门综合监管的现实情境,构建社会资本、基金管理机构、被投资企业、审计机关共同参与的四方演化博弈模型,分析各博弈主体行为策略选择的稳定性和复制动态系统的策略组合稳定性,并运用真实审计案例及数据进行仿真分析,研究发现,审计监督可以抑制政府投资基金运作中的机会主义行为,缓解信息不对称,并通过声誉传导机制,有效促进基金管理机构积极管理,被投资企业合规投资,进而引导社会资本积极参与,为进一步加强政府投资基金审计工作提供学理性支撑。 展开更多
关键词 政府投资基金 审计机关 行为策略 声誉激励 社会资本 演化博弈 基金治理
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基于动态RBF代理模型和进化算法的起重机主梁优化
16
作者 段雄 范小宁 《机械设计》 北大核心 2025年第3期86-94,共9页
针对基于有限元仿真模型的起重机结构优化计算成本在工程上难以接受的问题,文中结合差分进化算法和径向基代理模型提出一种基于动态径向基代理模型的全局优化策略。该策略在优化过程中通过局部开发最优解和全局探索误差最大区域的加点... 针对基于有限元仿真模型的起重机结构优化计算成本在工程上难以接受的问题,文中结合差分进化算法和径向基代理模型提出一种基于动态径向基代理模型的全局优化策略。该策略在优化过程中通过局部开发最优解和全局探索误差最大区域的加点策略构造动态径向基代理模型,并以约束函数模型的预测误差和目标函数下降程度构建优化终止条件,保证优化的全局收敛性和最优解处的模型精确性。通过数值算例和工字梁优化算例进行验证,该方法不仅能够获得全局最优解,而且明显减少了对原函数的调用次数,显著提高了优化效率。最后,结合桥式起重机桥架的有限元分析,将此方法用于解决起重机主梁优化问题。结果显示:在满足约束的条件下,主梁横截面面积减小了约22.36%,并且降低了大量的计算成本,提高了优化效率,解决了智能群算法与起重机结构有限元模型直接结合进行优化的昂贵计算成本问题。 展开更多
关键词 起重机主梁 动态径向基代理模型 差分进化算法 加点策略
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专利保护强化趋势下创新生态系统主体间技术博弈研究
17
作者 周钟 付胜君 《情报杂志》 北大核心 2025年第3期188-197,共10页
[研究目的]分析创新生态系统主体间的技术博弈情形,探讨不同专利保护强度和变化周期对主体间技术博弈的影响机制,进而研究合理的专利保护机制和补贴政策,为引导创新生态系统的优化发展提供依据。[研究方法]以创新生态系统中的领先企业... [研究目的]分析创新生态系统主体间的技术博弈情形,探讨不同专利保护强度和变化周期对主体间技术博弈的影响机制,进而研究合理的专利保护机制和补贴政策,为引导创新生态系统的优化发展提供依据。[研究方法]以创新生态系统中的领先企业和跟随企业为研究对象,构建非对称演化博弈模型,系统涌现出四类均衡状态。随后构建多主体仿真模型,研究专利保护强度变化和不同变化周期对演化稳定策略的影响。[研究结果/结论]研究发现:当专利保护强度较低时,跟随企业倾向于采取模仿领先企业的研发策略,政府可以通过与补贴政策的互动来专注专利质量的提升;当企业技术策略转换稳定后,专利保护强度的提升会导致企业群体短暂偏离最优演化策略和收益下挫,政府应当通过人性化措施来实现政策调整的“软着陆”;采取{专利保护,模仿学习}策略组合的企业群体总收益最大,政府要加强领先企业的专利保护意识,鼓励跟随企业进行自主创新。 展开更多
关键词 专利保护强度 创新生态系统 企业策略 演化博弈 多主体仿真
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演化博弈视角下需求侧参与电力市场的策略均衡稳定性分析综述
18
作者 程乐峰 邹涛 +3 位作者 倪曼琦 陈傲立 董健 朱继忠 《电力工程技术》 北大核心 2025年第3期3-17,96,共16页
随着新能源渗透率的不断提升,电力市场的结构发生了深刻变化,尤其是需求侧资源参与电力市场在提升电力系统灵活性以及推动低碳转型等方面的作用愈发突出。传统的供给侧调控逐渐转向以需求侧调控为主的多主体决策模式,涉及政府、电力供... 随着新能源渗透率的不断提升,电力市场的结构发生了深刻变化,尤其是需求侧资源参与电力市场在提升电力系统灵活性以及推动低碳转型等方面的作用愈发突出。传统的供给侧调控逐渐转向以需求侧调控为主的多主体决策模式,涉及政府、电力供应商、电网运营商和消费者等多个主体之间的复杂博弈。演化博弈论(evolutionary game theory,EGT)作为研究多主体动态博弈和策略演化的重要工具,在电力市场的需求侧参与分析中展示了独特优势。与传统博弈论不同,EGT充分考虑有限理性、不完全信息以及策略演化的动态过程,能够有效分析不同激励和政策框架下的市场均衡状态与稳定性。文中综述EGT在电力市场中的应用,重点分析基于EGT的需求侧参与的电力市场策略演化过程及均衡机制,探讨EGT如何帮助理解和预测多主体博弈中的策略调整、政策激励对市场稳定性的影响,并展望未来研究方向。通过对现有文献的整理与分析,为政策制定者、市场监管者和研究人员提供理论框架和实践参考,以促进新能源背景下电力市场的协同演化与可持续发展。 展开更多
关键词 演化博弈论(EGT) 需求侧 电力市场 策略演化 市场均衡 政策激励
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新质生产力视域下政务服务电子文件归档的困境与发展策略
19
作者 李瑛 崔志桐 《档案管理》 北大核心 2025年第3期37-39,共3页
在新一轮技术革命的浪潮下,政务服务电子文件归档不仅是政务服务改革深化的重要方向,也是提升服务效能与质量的必由之路。然而,当前政务服务领域的电子文件却面临着未归档和归档缺乏规范性两大难题。通过采用文献研究法与项目调研法,深... 在新一轮技术革命的浪潮下,政务服务电子文件归档不仅是政务服务改革深化的重要方向,也是提升服务效能与质量的必由之路。然而,当前政务服务领域的电子文件却面临着未归档和归档缺乏规范性两大难题。通过采用文献研究法与项目调研法,深入剖析两大困境的根本原因,并基于新质生产力的视角探索如何有效应对这些挑战,从技术融合、人才培育以及协同共建新模式等多个维度出发提出政务服务电子文件归档的发展策略,旨在推动政务服务电子文件归档工作的规范化、高效化和智能化。 展开更多
关键词 新质生产力 政务服务 电子文件归档 技术融合 归档意识 归档规范 归档策略 协同工作
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基于新修复优化算子的改进环论优化算法求解多维背包问题
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作者 张寒崧 贺毅朝 +2 位作者 孙菲 陈国新 陈炬 《计算机应用》 北大核心 2025年第5期1595-1604,共10页
为了利用环论优化算法(RTEA)高效求解多维背包问题(MKP),在分析已有修复优化算子——基于物品整体资源消耗伪效用比的修复优化算子RO1和基于物品各维度资源消耗价值密度的修复优化算子RO3不足的基础上,结合互补策略提出一种新的修复优... 为了利用环论优化算法(RTEA)高效求解多维背包问题(MKP),在分析已有修复优化算子——基于物品整体资源消耗伪效用比的修复优化算子RO1和基于物品各维度资源消耗价值密度的修复优化算子RO3不足的基础上,结合互补策略提出一种新的修复优化算子——加权修复优化算子RO4。随后,引入继承策略改进RTEA的全局进化算子,并基于Logistic模型提出适用于MKP的自适应反向变异算子,由此提出了求解MKP的算法IRTEA-RO4。为验证IRTEA-RO4的高效性,利用它求解MKP的114个国际通用基准实例,并与已有求解MKP的6个较先进算法进行比较,结果表明:对于小规模MKP实例,IRTEA-RO4的求解精度和求解速度均为最佳;对于大规模MKP实例,IRTEARO4求得的最好结果比6个对比算法的最好结果提高了21%~125%,而且平均性能与稳定性更优,计算速度更快。 展开更多
关键词 环论优化算法 多维背包问题 加权伪效用比 继承策略 LOGISTIC模型
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