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面向SAR图像舰船检测的多粒度特征与形位相似度量方法 被引量:1
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作者 李士博 肖振久 +2 位作者 曲海成 李富坤 王晶晶 《光电工程》 北大核心 2025年第2期44-58,共15页
针对合成孔径雷达(SAR)图像背景复杂、目标尺度变化大,尤其在小目标密集场景中容易出现误检和漏检问题,提出一种面向SAR图像舰船检测的多粒度特征与形位相似度量方法。在特征提取阶段,设计包含双分支多粒度特征聚合结构。一个分支通过H... 针对合成孔径雷达(SAR)图像背景复杂、目标尺度变化大,尤其在小目标密集场景中容易出现误检和漏检问题,提出一种面向SAR图像舰船检测的多粒度特征与形位相似度量方法。在特征提取阶段,设计包含双分支多粒度特征聚合结构。一个分支通过Haar小波变换对特征图级联分解,以扩大全局感受野,从而提取粗粒度特征;另一分支引入空间和通道重建卷积,用于捕捉细节纹理信息,以减少特征图的上下文信息损失。两分支通过协同利用局部和非局部特征的相互作用,有效抑制复杂背景和杂波干扰,实现多尺度特征的精确提取。在检测回归阶段,利用欧几里得距离,并结合位置与形状信息,提出形位相似度量方法,以解决小目标密集场景中位置偏差敏感性问题,从而平衡正负样本的分配。在SSDD和HRSID数据集上与双阶段、单阶段及DETR系列共11种检测器进行综合对比,本文方法在两数据集上mAP和mAP50分别达到68.8%、98.3%和70.8%、93.8%。此外,模型参数量仅为2.4 M,计算量为6.4 GFLOPs,优于对比方法。本文方法在复杂背景和不同尺度舰船目标下表现出优异的检测性能,在降低误检率和漏检率的同时,具有更低的模型参数量和计算量。 展开更多
关键词 SAR图像 舰船检测 特征提取 小波变换 欧几里得距离
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用简化脉冲耦合神经网络实现交通标志图像的类Euclidean距离变换类内特征提取 被引量:7
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作者 王蒙军 阳路 +1 位作者 王霞 刘剑飞 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第12期2751-2758,共8页
脉冲耦合神经网络(PCNN)提取的特征序列的旋转不变性降低了道路交通标志类内匹配识别的准确性,为了提取更有利于形状分类的特征向量,本文利用PCNN的自动波扩散特性,简化了PCNN模型。采用简化PCNN模型产生的类Euclidean距离图像作为分类... 脉冲耦合神经网络(PCNN)提取的特征序列的旋转不变性降低了道路交通标志类内匹配识别的准确性,为了提取更有利于形状分类的特征向量,本文利用PCNN的自动波扩散特性,简化了PCNN模型。采用简化PCNN模型产生的类Euclidean距离图像作为分类特征,利用最小方差值进行匹配分析,并通过实验选取了最佳PCNN参数。针对道路交通标志图像库GB5768-1999的实验结果表明,采用获得的类Euclidean距离图像作为特征向量进行分类匹配,在选定边缘图像的迭代次数N为16,反馈输入固有电势VF为0.65,动态门限固有电势VT为100,卷积核矩阵为5×5时,最小方差值均出现在对应的标准图像位置。结果表明,简化PCNN的类Euclidean距离变换能够有效提取二值边缘图像的形状信息。该方法优于传统PCNN熵序列的特征向量方法,类内区分效果更加明显。 展开更多
关键词 交通标志 脉冲耦合神经网络 自动波扩散 euclidean距离 特征提取
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基于AED-CEEMD-Transformer的锂离子电池健康状态估计 被引量:8
3
作者 陈锐 丁凯 +6 位作者 祖连兴 许青松 王宗标 罗大思 苏敬江 胡圣 毛冀龙 《储能科学与技术》 CAS CSCD 北大核心 2023年第10期3242-3253,共12页
锂电池健康状态(state of health,SOH)的精确预测评估对电池设备安全稳定运行极为重要,通过对SOH的快速准确预测,可以提高电池设备的安全性并降低出现故障的风险。针对难以精确预测锂离子电池SOH的问题,本文采用电池容量作为SOH的指标,... 锂电池健康状态(state of health,SOH)的精确预测评估对电池设备安全稳定运行极为重要,通过对SOH的快速准确预测,可以提高电池设备的安全性并降低出现故障的风险。针对难以精确预测锂离子电池SOH的问题,本文采用电池容量作为SOH的指标,提出一种利用平均欧几里得距离(average euclidean distance,AED)和互补集合经验模态分解(complementary ensemble empirical mode decomposition,CEEMD)方法建立基于Transformer网络结构的锂离子电池健康状态估计算法。首先,我们利用AED评估电池数据库中的电池与待预测电池初期循环容量之间的相似度,并选出具有相似容量退化趋势的电池作为训练集以提高模型的训练速度,然后利用CEEMD方法将电池容量曲线分解为容量再生部分以及退化趋势部分,将各个分量分别使用Transformer网络来建立锂电池退化模型,进而得到锂离子电池的SOH预测结果。本文使用分别来自斯坦福大学与马里兰大学的两个具有不同充放电策略与不同测试环境下的锂离子电池数据集来验证了所提出的电池预测算法的准确性。本文所提模型的均方根误差均能控制在4%以内,具有较好的精确性,并通过与基于LSTM、RNN、GRU的常用锂离子电池健康状态估计算法结果的比较,验证了所提出估计方法的优越性。 展开更多
关键词 锂离子电池 transformer网络 电池健康状态 平均欧几里得距离 联合互补集合经验模态分解
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基于边界跟踪的快速欧氏距离变换算法 被引量:36
4
作者 刘相滨 邹北骥 孙家广 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2006年第2期317-323,共7页
提出了一种基于边界跟踪、剥离的快速二维欧氏距离变换算法.从目标区域的最外层边界开始,自外向内、逐层对目标区域进行边界跟踪、剥离,直至目标区域为空.每跟踪到一个边界像素点,即根据其邻域像素所传递的最短距离信息来计算与最近背... 提出了一种基于边界跟踪、剥离的快速二维欧氏距离变换算法.从目标区域的最外层边界开始,自外向内、逐层对目标区域进行边界跟踪、剥离,直至目标区域为空.每跟踪到一个边界像素点,即根据其邻域像素所传递的最短距离信息来计算与最近背景像素间的欧氏距离,并利用一个链表结构来完成对已经过距离变换的像素点的距离更新,以解决距离传递的路径可能改变的问题.实验结果表明,该算法能够得到准确的欧氏距离,并且算法时间不到3×3倒角近似欧氏距离变换算法的2倍,比基于桶排序的欧氏距离变换算法快几十至上千倍. 展开更多
关键词 二值图像 目标 边界跟踪 剥离 欧氏距离变换
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基于围线追踪的完全欧氏距离变换算法 被引量:30
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作者 王钲旋 李文辉 庞云阶 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 1998年第3期217-222,共6页
本文以吴立德等1996年文中提出的基于边过程的围线追踪算法为出发点,设计并实现了一个在二值图像中进行完全欧氏距离变换的算法.算法首先求出二值图像的围线,然后沿围线从近向远扩展地计算欧氏距离.算法能够计算精确的欧氏距离.对... 本文以吴立德等1996年文中提出的基于边过程的围线追踪算法为出发点,设计并实现了一个在二值图像中进行完全欧氏距离变换的算法.算法首先求出二值图像的围线,然后沿围线从近向远扩展地计算欧氏距离.算法能够计算精确的欧氏距离.对算法的时间和空间需求进行了简要的分析,讨论了算法的一些有关性质,并给出了实现程序运行中得到的一些实验数据.结果表明算法在多数情况下能够运行快,占用内存少,有较好的自适应性,因此有较好的实际应用前景. 展开更多
关键词 二值图像 围线追踪 欧氏距离变换 算法 图像处理
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统一化的快速距离变换 被引量:24
6
作者 管伟光 马颂德 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 1995年第8期626-635,共10页
距离变换是图象处理和分析的有效工具,是关于图象的全局操作.为了避免庞大的计算量,人们通常采用将全局操作分解成局部操作的策略.但是这种分解策略只能产生近似的欧氏距离.本文提出一种统一化的距离变换算法,它不需要并行处理硬... 距离变换是图象处理和分析的有效工具,是关于图象的全局操作.为了避免庞大的计算量,人们通常采用将全局操作分解成局部操作的策略.但是这种分解策略只能产生近似的欧氏距离.本文提出一种统一化的距离变换算法,它不需要并行处理硬件的支持就能快速实现距离变换以及最近特征点变换.对于使用不同的距离测度函数,仅需要调整距离查找表,而算法本身不用做任何改动.本文最后给出算法分析和实验结果. 展开更多
关键词 图象处理 距离变换 欧氏距离 图象分析
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三维带符号的欧氏距离变换及其应用 被引量:12
7
作者 蔺宏伟 王国瑾 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2003年第12期1645-1651,共7页
距离变换是图像处理中历史悠久的研究课题 .该文将二维带符号的欧氏距离变换推广到三维 ,对其进行了优化 ,分析了它的计算复杂度 ,并应用于解决计算机图形学中的两个重要问题 :第一 ,将图形对象的三角网格表示转换为它的距离场表示 .即... 距离变换是图像处理中历史悠久的研究课题 .该文将二维带符号的欧氏距离变换推广到三维 ,对其进行了优化 ,分析了它的计算复杂度 ,并应用于解决计算机图形学中的两个重要问题 :第一 ,将图形对象的三角网格表示转换为它的距离场表示 .即首先将三角网格模型离散为体素表示 ,利用三维带符号的距离变换 ,将求空间一点到图形对象的最短距离的全局搜索过程 ,转化为求这一点到离它最近的特征体素所包含的图形对象部分的局部搜索过程 ;第二 ,利用类似的思想 ,求两张空间曲面之间的最短距离 . 展开更多
关键词 图像处理 距离变换 三维带符号 欧氏距离变换 计算机图形学 三角网格
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地质体的三维形态分析方法与应用 被引量:22
8
作者 毛先成 唐艳华 邓浩 《中南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第2期588-595,共8页
针对隐伏矿体立体定量预测中复杂形态地质体的空间分析问题,利用数学形态学和欧氏距离变换理论,提出基于三维栅格模型的地质体三维形态定量分析的方法。利用开闭滤波或闭开滤波的数学形态学变换,构建地质体表面形态趋势的提取算法;将形... 针对隐伏矿体立体定量预测中复杂形态地质体的空间分析问题,利用数学形态学和欧氏距离变换理论,提出基于三维栅格模型的地质体三维形态定量分析的方法。利用开闭滤波或闭开滤波的数学形态学变换,构建地质体表面形态趋势的提取算法;将形态滤波、欧氏距离变换、全局集合运算结合起来,建立地质体形态起伏定量分析及分级提取模型;采用基于欧氏距离场的计算模型,提出地质体表面与趋势面夹角的提取方法。在建立地质体三维栅格模型的基础上,将地质体三维形态定量分析方法应用于安徽铜陵凤凰山矿田的新屋里岩体分析,实现地质控矿因素指标的定量提取。研究结果表明:采用该方法对地质体进行形态分析,可计算出地质体的各种形态参数,并提取出地质控矿因素量化指标,能有效地应用于隐伏矿体立体定量预测。 展开更多
关键词 地质体 三维形态分析 数学形态学 欧氏距离变换
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基于相对变换的ICA故障检测方法 被引量:9
9
作者 石怀涛 周乾 +1 位作者 王雨桐 李颂华 《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心 2017年第7期1040-1046,共7页
针对传统独立主元分析方法(independent component analysis,ICA)在标准化处理后导致特征值大小近似相等,难以提取有代表性变量等问题,提出了一种基于相对变换的独立主元分析(relative transformation ICA,RTICA)故障检测方法。该方法... 针对传统独立主元分析方法(independent component analysis,ICA)在标准化处理后导致特征值大小近似相等,难以提取有代表性变量等问题,提出了一种基于相对变换的独立主元分析(relative transformation ICA,RTICA)故障检测方法。该方法引入欧氏距离相对变换理论,将原始空间数据变换得到相对空间,然后在相对空间进行独立主元分析,降低相对空间的数据维数,使提取的独立主元特征具有更大的适应性,建立故障检测模型,最终实现在线故障检测。该方法通过田纳西-伊斯曼过程仿真加以验证,并应用到电主轴裂纹故障的状态监测中,实验结果表明该方法能有效减少独立主元个数,简化故障检测模型的复杂度,增强状态检测性能。 展开更多
关键词 电主轴 故障检测 相对变换 欧氏距离 独立主元分析
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一种新的完全欧氏距离变换算法 被引量:13
10
作者 刘相滨 邹北骥 王胜春 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2005年第13期44-45,153,共3页
论文提出了一种基于边界剥离的二维完全欧氏距离变换算法。该算法从物体目标的最外层边界开始,自外向内、逐层对物体目标区域进行边界跟踪、剥离。在跟踪过程中,根据当前边界像素点的已获得距离变换结果或为背景的邻域像素信息,计算其... 论文提出了一种基于边界剥离的二维完全欧氏距离变换算法。该算法从物体目标的最外层边界开始,自外向内、逐层对物体目标区域进行边界跟踪、剥离。在跟踪过程中,根据当前边界像素点的已获得距离变换结果或为背景的邻域像素信息,计算其与最近背景像素间的欧氏距离,从而实现距离变换。和已有算法相比,文中算法具有简单快速、容易实现,得到的是完全欧氏距离的优点,在分离粘连物体的应用中,取得了良好分离效果。 展开更多
关键词 二值图像 边界剥离 欧氏距离变换
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基于人工免疫分类算法的电力变压器故障诊断 被引量:15
11
作者 周爱华 张彼德 张厚宣 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第8期77-80,共4页
基于人工免疫识别原理提出一种电力变压器故障诊断方法。该算法模拟自然免疫中抗原和B细胞相互作用机制,将故障样本(变压器油中溶解气体体积)作为抗原,用加权欧氏距离计算亲和力,兼顾分量单项超标故障信息,通过免疫训练,获取表征故障样... 基于人工免疫识别原理提出一种电力变压器故障诊断方法。该算法模拟自然免疫中抗原和B细胞相互作用机制,将故障样本(变压器油中溶解气体体积)作为抗原,用加权欧氏距离计算亲和力,兼顾分量单项超标故障信息,通过免疫训练,获取表征故障样本的人工识别球集合,再用最邻近分类法对故障样本分类。实例表明,该算法能有效识别变压器故障,具有较高的检测准确率,在电力变压器故障诊断中有良好的应用前景。 展开更多
关键词 人工免疫 人工识别球 加权欧氏距离 变压器 故障诊断 最邻近分类法
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基于SIFT特征的图像检索 被引量:32
12
作者 吴锐航 李绍滋 邹丰美 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2008年第2期478-481,共4页
提出一种多尺度图像检索算法,该算法基于SIFT特征提取,它将一幅图像转换成特征向量的集合,图像间的相似距离是通过计算两幅图像特征向量间的欧氏距离来实现的。实验结果很好地说明了该算法具有尺度、平移、旋转不变性,一定的仿射、光照... 提出一种多尺度图像检索算法,该算法基于SIFT特征提取,它将一幅图像转换成特征向量的集合,图像间的相似距离是通过计算两幅图像特征向量间的欧氏距离来实现的。实验结果很好地说明了该算法具有尺度、平移、旋转不变性,一定的仿射、光照不变性以及算法能很好地应用在特定形状特征目标的检索中。 展开更多
关键词 基于内容的图像检索 尺度不变特征变换特征 K-L变换 近似最近邻搜索 欧氏距离
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欧氏距离二叉树向量机的变压器故障诊断研究 被引量:6
13
作者 周鑫 杨国华 +4 位作者 朱向芬 陈琳 丁晓花 周世文 肖龙 《电测与仪表》 北大核心 2013年第6期1-3,19,共4页
依托欧氏距离和支持向量机理论,提出了基于欧氏距离的二叉树支持向量机变压器故障诊断方法,建立了基于欧氏距离的二叉树支持向量机故障诊断模型,最后进行了仿真。结果表明,基于欧氏距离的二叉树支持向量机的变压器故障分类模型不但具有... 依托欧氏距离和支持向量机理论,提出了基于欧氏距离的二叉树支持向量机变压器故障诊断方法,建立了基于欧氏距离的二叉树支持向量机故障诊断模型,最后进行了仿真。结果表明,基于欧氏距离的二叉树支持向量机的变压器故障分类模型不但具有较高的分类准确率,而且能够有效的减小基于二叉树支持向量机故障诊断时误差累计现象的发生。 展开更多
关键词 变压器 欧氏距离 支持向量机 故障诊断
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改进多分类支持向量机的配电网故障识别方法 被引量:43
14
作者 洪翠 付宇泽 +1 位作者 郭谋发 白蔚楠 《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心 2019年第1期7-15,共9页
准确识别故障是配电网故障定位与治理研究的实现前提。提出以故障分量均方根及欧氏距离为特征量,结合改进多分类支持向量机(SVM)的配电网短路故障识别方法。首先,对馈线三相电流及母线零序电压故障后一周波的故障分量进行小波分解,并重... 准确识别故障是配电网故障定位与治理研究的实现前提。提出以故障分量均方根及欧氏距离为特征量,结合改进多分类支持向量机(SVM)的配电网短路故障识别方法。首先,对馈线三相电流及母线零序电压故障后一周波的故障分量进行小波分解,并重构第2层的近似分量;其次,求取重构信号的均方根及欧氏距离作为特征向量;最终输入至改进多分类支持向量机完成配电网故障类型识别。10kV典型配电网软件仿真模型的与配电网物理仿真实验系统测试结果表明,所提出方法不但可高准确率地识别典型中压配电网常见故障,且能适应于中性点运行方式调整、分布式电源并网后等情况,验证了方法的准确性与适应性。 展开更多
关键词 配电网 故障识别 小波变换 欧氏距离 多分类支持向量机
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基于特征的音频比对技术 被引量:15
15
作者 郭兴吉 范秉琪 《河南师范大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2006年第2期35-38,共4页
音频比对有别于语音识别,音频比对不存在音频重构.在保证音频主要信息不丢失的前提下,采用二阶Haar小波变换压缩原始音频,以音频帧的方式提取出能代表音频主要信息特征的质心、均方根和前12个Mel倒谱系数,并分别计算这3类参数的欧氏距离... 音频比对有别于语音识别,音频比对不存在音频重构.在保证音频主要信息不丢失的前提下,采用二阶Haar小波变换压缩原始音频,以音频帧的方式提取出能代表音频主要信息特征的质心、均方根和前12个Mel倒谱系数,并分别计算这3类参数的欧氏距离,根据欧氏距离的值与阀值ε之间的关系,完成音频间的比对任务.经实践证明,这套方案对于音频比对具有较高的准确性和较好的实时性. 展开更多
关键词 小波变换 音频参数 欧氏距离 音频相似度
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改进的SIFT算法图像匹配研究 被引量:33
16
作者 冯文斌 刘宝华 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2018年第3期200-205,232,共7页
对SIFT(尺度不变特征变换)算法特征描述子维数过高,导致匹配速度过慢、匹配率低等问题,提出了一种分级放射状分区的方法来构建特征描述子,将特征点邻域划分为8个区域,统计各个区域内8个方向的梯度方向直方图,得到64维特征描述子,使特征... 对SIFT(尺度不变特征变换)算法特征描述子维数过高,导致匹配速度过慢、匹配率低等问题,提出了一种分级放射状分区的方法来构建特征描述子,将特征点邻域划分为8个区域,统计各个区域内8个方向的梯度方向直方图,得到64维特征描述子,使特征描述子维数降低50%。同时因马氏距离考虑了特征描述子向量间的相关性,在匹配时用马氏距离双向匹配方法代替欧氏距离进行匹配,并用RANSAC(随机抽样一致性)方法消除误配点。实验结果表明,改进的SIFT算法保留了SIFT算法对模糊、压缩、旋转和缩放等不变性优势,并提高了匹配速度,正确匹配率平均增加10%~15%。 展开更多
关键词 尺度不变特征变换 特征描述子 马氏距离 欧氏距离 随机抽样一致性
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尺度—小波能量谱在内燃机故障诊断中的应用 被引量:14
17
作者 陈保家 李力 张园 《内燃机学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第3期284-287,共4页
为了对内燃机气门及活塞—连杆组故障进行有效地诊断,通过试验测取内燃机在不同故障下的振动信号,利用连续小波变换得到信号在尺度上的平均能量分布,即信号的平均尺度—小波能量谱。根据不同故障下振动信号在尺度上的能量分布差异,提出... 为了对内燃机气门及活塞—连杆组故障进行有效地诊断,通过试验测取内燃机在不同故障下的振动信号,利用连续小波变换得到信号在尺度上的平均能量分布,即信号的平均尺度—小波能量谱。根据不同故障下振动信号在尺度上的能量分布差异,提出了基于尺度—小波能量的标准特征向量,并以此作为标准,结合欧氏距离方法,对待检故障信号进行诊断,定量判断出了内燃机的故障类型,取得了很好的结果,该方法为内燃机故障诊断提供了一种有效途径。 展开更多
关键词 内燃机 连续小波变换 平均尺度小波能量谱 故障诊断 欧氏距离
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综合contourlet变换和颜色特征的图像检索算法 被引量:4
18
作者 韩敏 侯榆青 +1 位作者 张海波 高士瑞 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2012年第6期1288-1291,共4页
针对单一特征图像检索效率不高的缺点,提出一种基于轮廓波变换(contourlet)和颜色直方图的多特征检索方法.Con-tourlet变换采用"双重滤波器组"结构,具备多分辨率、多方向性和各向异性等性质,能以接近最优的方式表示图像的边缘... 针对单一特征图像检索效率不高的缺点,提出一种基于轮廓波变换(contourlet)和颜色直方图的多特征检索方法.Con-tourlet变换采用"双重滤波器组"结构,具备多分辨率、多方向性和各向异性等性质,能以接近最优的方式表示图像的边缘.颜色直方图计算简单,具有旋转、平移的不变性.本算法充分利用Contourlet变换后系数分布特点和HSV空间颜色直方图的旋转平移不变性,构造图像的特征向量,以Euclidean distance作为相似度量标准进行图像检索.实验结果表明,提出的算法具有更高的查准率. 展开更多
关键词 图像检索 CONTOURLET变换 颜色直方图 euclidean distance
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基于小波变换的太赫兹图像识别 被引量:3
19
作者 韩煜 葛庆平 +1 位作者 张存林 张亮亮 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2008年第2期241-244,共4页
太赫兹(THz)波对很多物质都有成像功能,可以侦测物质的化学性质,进行物质的识别。其成像技术在反恐、医学成像、无损探伤等方面显示出了巨大的应用前景。采用小波变换和图像的灰度直方图匹配技术对葵花籽的太赫兹信号数据进行分析实验,... 太赫兹(THz)波对很多物质都有成像功能,可以侦测物质的化学性质,进行物质的识别。其成像技术在反恐、医学成像、无损探伤等方面显示出了巨大的应用前景。采用小波变换和图像的灰度直方图匹配技术对葵花籽的太赫兹信号数据进行分析实验,提出了一种识别被测物质的方法,在此方面进行了探索尝试,结果表明此方法可以对葵花籽仁、葵花籽皮和其他区域的太赫兹信号数据进行准确地分类,实现利用计算机自动识别物质的功能,这将有利于进一步进行太赫兹技术在物质鉴别方面的应用研究。 展开更多
关键词 太赫兹 小波变换 直方图 欧式距离 图像识别
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基于栅格的GIS三维空间数据模型 被引量:4
20
作者 陈立潮 张永梅 +1 位作者 刘玉树 张建华 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2004年第8期4-6,共3页
空间数据模型是描述GIS空间数据组织和进行空间数据库设计的理论基础,它反映了现实世界中空间实体之间的相互关系,是空间数据处理和空间数据挖掘的核心问题。文章论述了空间数据模型的表示形式,重点讨论了基于栅格的三维空间数据模... 空间数据模型是描述GIS空间数据组织和进行空间数据库设计的理论基础,它反映了现实世界中空间实体之间的相互关系,是空间数据处理和空间数据挖掘的核心问题。文章论述了空间数据模型的表示形式,重点讨论了基于栅格的三维空间数据模型,指出了栅格矢量空间数据模型集成化的必要性以及集成化表示方法,给出了将矢量数据转换为栅格数据的欧氏距离变换与算法,为基于栅格空间数据的空间数据处理和空间数据挖掘奠定了基础。 展开更多
关键词 空间数据模型 栅格数据模型 集成化数据模型 欧氏距离变换
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