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题名基于多域集成设计的飞机装配资源模型
被引量：4
- 1
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作者
徐开元
王成恩
张闻雷
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机构
东北大学流程工业综合自动化教育部重点实验室
东北大学机械工程与自动化学院
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出处
《计算机集成制造系统》
EI
CSCD
北大核心
2014年第2期351-360,共10页
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基金
总装备部预研基金重大资助项目
国家自然科学基金资助项目(51305074)~~
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文摘
为了有效分类装配资源,为资源库的开发提供服务,提升装配仿真效果,提出以装配作业、仿真过程、资源属性等要素为分类依据的资源分类方法,基于图组方法建立了资源定义分类模型与信息集成模型,描述了资源的属性,并以BNF范式进行了表述。设计了多域集成模型,系统研究了飞机装配资源的种类和属性,同时给出映射过程。最终提出了某类小型飞机的装配资源模型,验证了该方法的有效性。
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关键词
飞机装配仿真
多域集成设计模型
信息集成模型
装配资源模型
资源分类
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Keywords
aircraft assembly simulation
multi-domain integrated design model
information integrated model
as- sembly resources model
resource classification
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分类号
V261
[航空宇航科学与技术—航空宇航制造工程]
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题名DNA微阵列数据判别的旋转森林方法
被引量：4
- 2
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作者
陈金瓯
柳青
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机构
中山大学流行病与卫生统计学系
中山大学肿瘤防治中心
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出处
《中国卫生统计》
CSCD
北大核心
2012年第4期525-528,534,共5页
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文摘
目的探讨旋转森林算法在DNA微阵列数据分类中的应用。方法通过对四个经典基因表达数据的分析考察旋转森林的分类效果,并与其他分类器进行比较,进一步调整算法参数并研究其对分类效果产生的影响。结果旋转森林对基因表达数据有较高且稳定的分类准确性,除了线性变换方式和集成规模对分类性能影响较大,分类效果不随算法其他几个主要参数变化。结论旋转森林在基因表达谱数据分类中有较好的判别结果。
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关键词
旋转森林
DNA微阵列数据
集成分类系统
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Keywords
Rotation forest
DNA microarray data
en- semble classification system
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分类号
R346
[医药卫生—基础医学]
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题名一种基于微阵列数据的集成分类方法
被引量：2
- 3
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作者
罗美淑
刘世勇
石磊
于化龙
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机构
牡丹江师范学院计算机科学与技术系
黑龙江幼儿师范高等专科学校
黑龙江工程学院计算机科学与技术系
哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院
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出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2010年第1期104-106,共3页
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基金
中国博士后基金资助项目(20060400809)
黑龙江省青年科学技术专项资助项目(QC06C022)
黑龙江省科技攻关计划资助项目(GZ07A106)
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文摘
针对现有的微阵列数据集成分类方法分类精度不高这一问题,提出了一种Bagging-PCA-SVM方法。该方法首先采用Bootstrap技术对训练样本集重复取样,构成大量训练样本子集,然后在每个子集上进行特征选择和主成分分析以消除噪声基因与冗余基因;最后利用支持向量机作为分类器,采用多数投票的方法预测样本的类属。通过三个数据集进行了测试,测试结果表明了该方法的有效性和可行性。
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关键词
微阵列数据
主成分分析
特征选择
支持向量机
集成分类
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Keywords
microarray data
principal component analysis （ PCA ）
feature selection
support vector machine （ SVM ）
en- semble classification
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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