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一种DCT和ELBP融合的人脸特征提取方法
被引量：
6
1
作者
王燕
王芸芸
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2017年第4期170-175,共6页
仅使用单一算法提取人脸图像的特征不足以捕捉人脸多方面的信息,为了更好地获取人脸面部特征,针对离散余弦变换(Discrete Cosine Transform,DCT)只能提取人脸面部图像的频域特征,而未考虑近邻像素之间的关系、不能提取纹理特质信息等问...
仅使用单一算法提取人脸图像的特征不足以捕捉人脸多方面的信息,为了更好地获取人脸面部特征,针对离散余弦变换(Discrete Cosine Transform,DCT)只能提取人脸面部图像的频域特征,而未考虑近邻像素之间的关系、不能提取纹理特质信息等问题进行了研究,提出一种融合DCT特征和伸长的局部二值模式(Elongated Local Binary Pattern,ELBP)的特征提取方法。该方法首先考虑将人脸图像经DCT变换后的少量低频系数作为人脸的频域特征,然后对人脸图像中贡献相对较大的眼部和嘴部区域进行ELBP特征提取,将该ELBP特征作为人脸的空域特征,并采用PCA方法对所提取的空频域特征进行有效融合,得到更有效的人脸特征,最后用最近邻分类器进行识别。在ORL人脸库和Yale人脸库上的实验结果表明:所提方法比单独采用DCT、ELBP方法或采用DCT和LBP相结合的方法提取的特征更有利于识别,提高了识别的准确性。
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关键词
人脸识别
特征融合
离散余弦变换(DCT)
局部二值模式(
elbp
)
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职称材料
基于Gabor的伸长局部二值模式及其人脸识别应用
2
作者
吴帅
陈熙
尚振宏
《西北大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2016年第2期201-206,共6页
提出一种基于Gabor的伸长局部二值模式(elongated local binary pattern,ELBP)的人脸识别方法。该方法首先对人脸图片进行Gabor滤波,得到一组Gabor幅值图像(Gabor magnitude maps,MMPs);然后利用ELBP提取每一幅幅值图像的纹理特征,并用E...
提出一种基于Gabor的伸长局部二值模式(elongated local binary pattern,ELBP)的人脸识别方法。该方法首先对人脸图片进行Gabor滤波,得到一组Gabor幅值图像(Gabor magnitude maps,MMPs);然后利用ELBP提取每一幅幅值图像的纹理特征,并用ELBP纹理特征的直方图特征和平均最大距离梯度幅值特征联合表示该图像纹理特征;最后,通过比较测试图片和训练集的直方图交叉距离进行识别。在YALE,YALE-B,UCD-VALID,CMU-PIE等人脸库进行测试,所提方法取得了理想的效果,证明所提方法能够有效地进行人脸识别。
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关键词
人脸识别
GABOR滤波
局部二值模式
伸长局部二值模式
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职称材料
题名
一种DCT和ELBP融合的人脸特征提取方法
被引量：
6
1
作者
王燕
王芸芸
机构
兰州理工大学计算机与通信学院
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2017年第4期170-175,共6页
基金
国家自然科学基金(No.61263019)
甘肃省高等学校基本科研项目
文摘
仅使用单一算法提取人脸图像的特征不足以捕捉人脸多方面的信息,为了更好地获取人脸面部特征,针对离散余弦变换(Discrete Cosine Transform,DCT)只能提取人脸面部图像的频域特征,而未考虑近邻像素之间的关系、不能提取纹理特质信息等问题进行了研究,提出一种融合DCT特征和伸长的局部二值模式(Elongated Local Binary Pattern,ELBP)的特征提取方法。该方法首先考虑将人脸图像经DCT变换后的少量低频系数作为人脸的频域特征,然后对人脸图像中贡献相对较大的眼部和嘴部区域进行ELBP特征提取,将该ELBP特征作为人脸的空域特征,并采用PCA方法对所提取的空频域特征进行有效融合,得到更有效的人脸特征,最后用最近邻分类器进行识别。在ORL人脸库和Yale人脸库上的实验结果表明:所提方法比单独采用DCT、ELBP方法或采用DCT和LBP相结合的方法提取的特征更有利于识别,提高了识别的准确性。
关键词
人脸识别
特征融合
离散余弦变换(DCT)
局部二值模式(
elbp
)
Keywords
face recognition
feature fusion
Discrete Cosine Transform(DCT)
elongated
local
binary
pattern
(
elbp
)
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于Gabor的伸长局部二值模式及其人脸识别应用
2
作者
吴帅
陈熙
尚振宏
机构
昆明理工大学信息工程与自动化学院通信系
出处
《西北大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2016年第2期201-206,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目(61262040)
云南省应用基础研究计划基金资助项目(KKSY201203062
KKS0201503018)
文摘
提出一种基于Gabor的伸长局部二值模式(elongated local binary pattern,ELBP)的人脸识别方法。该方法首先对人脸图片进行Gabor滤波,得到一组Gabor幅值图像(Gabor magnitude maps,MMPs);然后利用ELBP提取每一幅幅值图像的纹理特征,并用ELBP纹理特征的直方图特征和平均最大距离梯度幅值特征联合表示该图像纹理特征;最后,通过比较测试图片和训练集的直方图交叉距离进行识别。在YALE,YALE-B,UCD-VALID,CMU-PIE等人脸库进行测试,所提方法取得了理想的效果,证明所提方法能够有效地进行人脸识别。
关键词
人脸识别
GABOR滤波
局部二值模式
伸长局部二值模式
Keywords
face recognition
Gabor filter
local
binary
pattern
elongated
local
binary
pattern
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种DCT和ELBP融合的人脸特征提取方法
王燕
王芸芸
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2017
6
在线阅读
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职称材料
2
基于Gabor的伸长局部二值模式及其人脸识别应用
吴帅
陈熙
尚振宏
《西北大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2016
0
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职称材料
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