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边缘加权的结构相似性测度
被引量：
3
1
作者
吕鹏
张建秋
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2011年第14期226-227,230,共3页
针对结构相似性测度(SSIM)不能较好地客观评价图像模糊与强高斯噪声失真的问题,提出一种边缘加权的结构相似性测度(EWSSIM),以符合人眼视觉系统(HVS)特性。EWSSIM将原始图像和失真图像的整体轮廓信息与局部纹理细节信息加权,更充分地描...
针对结构相似性测度(SSIM)不能较好地客观评价图像模糊与强高斯噪声失真的问题,提出一种边缘加权的结构相似性测度(EWSSIM),以符合人眼视觉系统(HVS)特性。EWSSIM将原始图像和失真图像的整体轮廓信息与局部纹理细节信息加权,更充分地描述图像的结构相似度。通过LIVE图库的仿真结果表明,与SSIME相比,WSSIM能够更好地评价图像模糊与强高斯噪声失真,且在各类失真图像的评价一致性上优于SSIM。
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关键词
图像质量评估
结构相似性测度
边缘检测
边缘加权结构相似性测度
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职称材料
题名
边缘加权的结构相似性测度
被引量：
3
1
作者
吕鹏
张建秋
机构
复旦大学电子工程系
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2011年第14期226-227,230,共3页
基金
国家自然科学基金资助项目(60872059)
文摘
针对结构相似性测度(SSIM)不能较好地客观评价图像模糊与强高斯噪声失真的问题,提出一种边缘加权的结构相似性测度(EWSSIM),以符合人眼视觉系统(HVS)特性。EWSSIM将原始图像和失真图像的整体轮廓信息与局部纹理细节信息加权,更充分地描述图像的结构相似度。通过LIVE图库的仿真结果表明,与SSIME相比,WSSIM能够更好地评价图像模糊与强高斯噪声失真,且在各类失真图像的评价一致性上优于SSIM。
关键词
图像质量评估
结构相似性测度
边缘检测
边缘加权结构相似性测度
Keywords
image quality assessment
structural
similarity
index（
SSIM）
edge detection
edge-weighted structural similarity index（ewssim）
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
边缘加权的结构相似性测度
吕鹏
张建秋
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2011
3
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