This paper introduces the language and cultural status along"the Belt and Road", points out the importance of language and cultural communication to realize the"the Belt and Road"initiative, and pu...This paper introduces the language and cultural status along"the Belt and Road", points out the importance of language and cultural communication to realize the"the Belt and Road"initiative, and put forward that our country should use various channels to spread the cultural connotation of"the Belt and Road"initiative, spread, study and absorb excellent culture of countries along"the Belt and Road"in spirits of open and inclusive, and enhance public support by cultural communication to promote economic cooperation, cultural prosperity and innovation of countries along the"the Belt and Road ".展开更多
实体关系抽取是构建大规模知识图谱和专业领域数据集的重要基础之一,为此提出了一种基于预训练大语言模型的实体关系抽取框架(entity relation extraction framework based on pre-trained large language model, PLLM-RE),并针对循环...实体关系抽取是构建大规模知识图谱和专业领域数据集的重要基础之一,为此提出了一种基于预训练大语言模型的实体关系抽取框架(entity relation extraction framework based on pre-trained large language model, PLLM-RE),并针对循环经济政策进行了实体关系抽取研究。基于所提出的PLLM-RE框架,首先使用RoBERTa模型进行循环经济政策文本的实体识别,然后选取基于Transformer的双向编码器表示(bidirectional encoder representation from Transformers, BERT)模型进行循环经济政策实体关系抽取研究,以构建该政策领域的知识图谱。研究结果表明,PLLM-RE框架在循环经济政策实体关系抽取任务上的性能优于对比模型BiLSTM-ATT、PCNN、BERT以及ALBERT,验证了所提框架在循环经济政策实体关系抽取任务上的适配性和优越性,为后续循环经济领域资源的信息挖掘和政策分析提供了新思路。展开更多
为探究影响我国沿海港口外贸货物吞吐量的因素,以及这些因素的影响因金融危机的爆发而发生的变化,建立基于贸易引力模型的我国沿海港口外贸货物吞吐量影响因素的向量自回归(Vector Auto Regression,VAR)模型,研究金融危机爆发前后交通...为探究影响我国沿海港口外贸货物吞吐量的因素,以及这些因素的影响因金融危机的爆发而发生的变化,建立基于贸易引力模型的我国沿海港口外贸货物吞吐量影响因素的向量自回归(Vector Auto Regression,VAR)模型,研究金融危机爆发前后交通运输固定投资、人民币实际有效汇率、外商直接投资、世界经济状况和国内经济状况对我国沿海港口外贸货物吞吐量的影响.由方差分解分析发现:对交通运输体系固定投资的增加在金融危机后较之金融危机之前更能提高沿海港口外贸货物吞吐量;人民币实际有效汇率和外商直接投资的波动在金融危机之前、后对沿海港口外贸货物吞吐量均不构成显著影响;金融危机后世界经济的复苏明显提高沿海港口外贸货物吞吐量;我国国内经济状况对沿海港口外贸货物吞吐量的影响在金融危机后大幅削弱.展开更多
战场信息交换语言(Battlefield Information Exchange Language,BIEL)可为指挥与控制系统、建模与仿真系统、自主无人系统之间的标准化信息交换提供支持,提高联合作战中各项行动的效率,包括训练、计划和任务执行.提出了统一开发框架用...战场信息交换语言(Battlefield Information Exchange Language,BIEL)可为指挥与控制系统、建模与仿真系统、自主无人系统之间的标准化信息交换提供支持,提高联合作战中各项行动的效率,包括训练、计划和任务执行.提出了统一开发框架用于确认和追踪BIEL的需求和变化及指导BIEL整个开发过程.对比分析了BIEL与C-BML的差别和优劣.研究成果对于推进军事信息系统互操作,提高其自动化、智能化水平,提升打赢信息化战争的能力具有重要意义.展开更多
文摘This paper introduces the language and cultural status along"the Belt and Road", points out the importance of language and cultural communication to realize the"the Belt and Road"initiative, and put forward that our country should use various channels to spread the cultural connotation of"the Belt and Road"initiative, spread, study and absorb excellent culture of countries along"the Belt and Road"in spirits of open and inclusive, and enhance public support by cultural communication to promote economic cooperation, cultural prosperity and innovation of countries along the"the Belt and Road ".
文摘实体关系抽取是构建大规模知识图谱和专业领域数据集的重要基础之一,为此提出了一种基于预训练大语言模型的实体关系抽取框架(entity relation extraction framework based on pre-trained large language model, PLLM-RE),并针对循环经济政策进行了实体关系抽取研究。基于所提出的PLLM-RE框架,首先使用RoBERTa模型进行循环经济政策文本的实体识别,然后选取基于Transformer的双向编码器表示(bidirectional encoder representation from Transformers, BERT)模型进行循环经济政策实体关系抽取研究,以构建该政策领域的知识图谱。研究结果表明,PLLM-RE框架在循环经济政策实体关系抽取任务上的性能优于对比模型BiLSTM-ATT、PCNN、BERT以及ALBERT,验证了所提框架在循环经济政策实体关系抽取任务上的适配性和优越性,为后续循环经济领域资源的信息挖掘和政策分析提供了新思路。
文摘为探究影响我国沿海港口外贸货物吞吐量的因素,以及这些因素的影响因金融危机的爆发而发生的变化,建立基于贸易引力模型的我国沿海港口外贸货物吞吐量影响因素的向量自回归(Vector Auto Regression,VAR)模型,研究金融危机爆发前后交通运输固定投资、人民币实际有效汇率、外商直接投资、世界经济状况和国内经济状况对我国沿海港口外贸货物吞吐量的影响.由方差分解分析发现:对交通运输体系固定投资的增加在金融危机后较之金融危机之前更能提高沿海港口外贸货物吞吐量;人民币实际有效汇率和外商直接投资的波动在金融危机之前、后对沿海港口外贸货物吞吐量均不构成显著影响;金融危机后世界经济的复苏明显提高沿海港口外贸货物吞吐量;我国国内经济状况对沿海港口外贸货物吞吐量的影响在金融危机后大幅削弱.
文摘战场信息交换语言(Battlefield Information Exchange Language,BIEL)可为指挥与控制系统、建模与仿真系统、自主无人系统之间的标准化信息交换提供支持,提高联合作战中各项行动的效率,包括训练、计划和任务执行.提出了统一开发框架用于确认和追踪BIEL的需求和变化及指导BIEL整个开发过程.对比分析了BIEL与C-BML的差别和优劣.研究成果对于推进军事信息系统互操作,提高其自动化、智能化水平,提升打赢信息化战争的能力具有重要意义.
