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题名基于应用层记录的Web挖掘数据源模型研究
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作者
董祥和
仲丛友
董荣和
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机构
天津工程师范学院商贸管理系
西北工业大学计算机学院
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出处
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2009年第1期91-95,109,共6页
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基金
天津工程师范学院科研发展基金项目(SK-JH2007001)
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文摘
Web挖掘数据源质量的好坏直接影响到电子商务系统中商品销售推荐算法的结果。目前大量的电子商务分析使用Web日志作为数据源,限制了分析决策功能且易出现错误。提出了一种基于应用层记录的事件统一模型EUP,它能够进行更准确和方便的用户和会话识别,解决了Web日志的一系列预处理问题,集成了购买、浏览及其它各种类型事件,兼容其它Web挖掘算法,并且可以支持多维多层次的Web挖掘分析。实验结果表明,该模型可以为智能电子商务站点提供高质量的数据源,进而提高智能服务的质量。
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关键词
WEB挖掘
数据源
智能电子商务
事件统一模型
用户识别
会话识别
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Keywords
web mining
data source
intelligent E-commerce
eup （event unification pattern）
user identification
session identification
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分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TP393.09
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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