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基于β-混合序列的学习机器的相对一致收敛速率的界(英文) 被引量:1
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作者 邹 斌 李落清 万成高 《工程数学学报》 CSCD 北大核心 2008年第3期531-538,共8页
推广性能是机器学习理论研究的主要目的之一。为了研究相依序列下采用ERM算法的学习机器的推广性能,本文基于β-混合序列建立了采用ERM算法的学习机器的经验风险到它的期望风险相对一致收敛速率的界。这个界不仅把基于独立序列下已有的... 推广性能是机器学习理论研究的主要目的之一。为了研究相依序列下采用ERM算法的学习机器的推广性能,本文基于β-混合序列建立了采用ERM算法的学习机器的经验风险到它的期望风险相对一致收敛速率的界。这个界不仅把基于独立序列下已有的结果推广到β-混合相依序列的情况,而且对β-混合相依序列现有的一些结论进行了改进。得到了β-混合相依序列下,采用ERM算法的学习机器的推广性能的界。 展开更多
关键词 学习机器 erm算法 相对一致收敛 混合序列
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基于扩展单调速率算法的水下平台通信系统
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作者 夏英凯 徐国华 +1 位作者 徐侃 曾志林 《海洋工程》 CSCD 北大核心 2014年第6期119-127,共9页
针对水下平台工作环境复杂、通信实时性和可靠性要求高的特点,设计了一套分布式冗余通信系统。该通信系统以西门子PLC S7-400H和工控机为主控制器,基于波分复用技术建立了冗余的光纤传输通路;同时提出了一种新型的扩展单调速率算法,对... 针对水下平台工作环境复杂、通信实时性和可靠性要求高的特点,设计了一套分布式冗余通信系统。该通信系统以西门子PLC S7-400H和工控机为主控制器,基于波分复用技术建立了冗余的光纤传输通路;同时提出了一种新型的扩展单调速率算法,对水下平台的任务进行了优先级分配,并基于此算法进行了通信系统软件设计。经过可靠性分析和半实物仿真试验验证,该通信系统的实时性、可靠性及冗余机制符合设计要求,可以成功应用于水下平台,效果良好。 展开更多
关键词 水下平台 分布式通信系统 冗余 扩展单调速率算法 半实物仿真
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基于高维状态空间方法构建金融市场网络模型 被引量:1
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作者 蒋梦梦 周杰 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2019年第10期53-60,共8页
针对金融市场的核心变量——收益率和波动率,基于高维状态空间模型,利用EM和稀疏算法,分别建立了金融产品之间的收益率网络和波动率网络。前者刻画了金融产品收益之间的相互关系,后者刻画了金融产品风险之间的关系。相对于已有模型,上... 针对金融市场的核心变量——收益率和波动率,基于高维状态空间模型,利用EM和稀疏算法,分别建立了金融产品之间的收益率网络和波动率网络。前者刻画了金融产品收益之间的相互关系,后者刻画了金融产品风险之间的关系。相对于已有模型,上述模型可有效处理高维时间序列数据。对深圳、上海、香港和纽约市场的股票交易数据分析,找出了相应网络结构特征。以上市场的数据分析结果表明,相对于波动率网络,收益率网络具有更高的度数中心势,把这种现象归因于政策等因素对收益率的影响更为直接和简单,而对波动率的影响则是间接和复杂的。上述研究结果也为构建多变量波动率模型提供参考。 展开更多
关键词 状态空间模型 erm算法 收益率网络 波动率网络
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