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应用EBP神经网络进行预测的研究被引量：4: 1; 作者尤传华魏军 +2 位作者李示蔚杨宝宁黄振华《兰州大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 1997年第4期29-35,共7页; 针对低阶多层、变拓扑结构的人工神经网络，运用误差反向传播算法，对离散非线性系统的拟合逼近进行了研究．对一个工业实际现象（某地区电力系统负荷情况）使用神经网络动态建模，结果表明，所提出的模型能自动训练学习修正误差，较全... 展开更多; 关键词神经网络 ebp算法电力系统负荷预测; 在线阅读下载PDF 职称材料

改进的L-M算法用于大分子体系相平衡的神经网络预测被引量：8: 2; 作者何雪忠张香平 +2 位作者张锁江李春山刘金盾《化工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第3期392-399,共8页; 误差反向传播 (EBP) 算法目前已广泛应用于 Back propagation (BP) 网络的学习和训练, 但存在网络收敛速度慢的缺点. 从目标函数和网络权值与阈值的初始化两方面对标准的 Levenberg Marquardt算法做了改进,改进的算法可以减少计算的复... 展开更多; 关键词 BP网络 ebp算法 Levenberg—Marquardt算法大分子体系; 在线阅读下载PDF 职称材料

潜艇定深运动的自适应模糊控制研究被引量：6: 3; 作者高俊吉黄昆仑朱军《海军工程大学学报》 CAS 2004年第2期83-88,共6页; 针对潜艇定深运动过程中存在非线性、时变参数、复杂干扰的特点,提出了一种基于神经网络的自适应模糊控制器,并采用学习速率自调整的EBP算法对模糊控制器进行了在线调整.仿真结果表明,该控制器能辨别出潜艇的平衡舵角,与常规的PID控制相... 展开更多; 关键词潜艇定深运动自适应模糊控制神经网络学习速率 ebp算法抗干扰能力平衡舵角控制系统; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于零件重要特征参数编码的RBF神经网络在成组技术(GT)中的应用研究被引量：2: 4; 作者林昌华李功燕《重庆工学院学报》 2002年第6期16-19,共4页; 成组技术实现的关键在于严格、科学地判断各类零件的相似程度,利用分类系统准确地将零件分类成组。笔者研究了利用RBF神经网络实现零件分类的方法,并找到了一种易于工程实践的零件成组技术。; 关键词成组技术(GT) RBF神经网络 ebp算法遗传算法编码; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名应用EBP神经网络进行预测的研究被引量：4: 1; 作者尤传华魏军李示蔚杨宝宁黄振华; 机构兰州大学数学系; 出处《兰州大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 1997年第4期29-35,共7页; 文摘针对低阶多层、变拓扑结构的人工神经网络，运用误差反向传播算法，对离散非线性系统的拟合逼近进行了研究．对一个工业实际现象（某地区电力系统负荷情况）使用神经网络动态建模，结果表明，所提出的模型能自动训练学习修正误差，较全面地反映了影响负荷变化的各种因素．并以此模型对电网负荷进行预测计算，预测精度高，收敛速度快，适用于对各种在线离散型非线性系统的预测．; 关键词神经网络 ebp算法电力系统负荷预测; Keywords neural network ebp algorithm construct model for nonlinear system forecase calculation; 分类号 TM715 [电气工程—电力系统及自动化] TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名改进的L-M算法用于大分子体系相平衡的神经网络预测被引量：8: 2; 作者何雪忠张香平张锁江李春山刘金盾; 机构中国科学院过程工程研究所郑州大学化工学院郑州大学化工学院; 出处《化工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第3期392-399,共8页; 基金国家自然科学基金项目 (20276073).~~; 文摘误差反向传播 (EBP) 算法目前已广泛应用于 Back propagation (BP) 网络的学习和训练, 但存在网络收敛速度慢的缺点. 从目标函数和网络权值与阈值的初始化两方面对标准的 Levenberg Marquardt算法做了改进,改进的算法可以减少计算的复杂性及对内存的需求, 尤其对具有较大样本及复杂拓扑结构的网络效果更为明显.基于改进的Levenberg Marquardt算法的BP网络对蛋白质体系的溶解度和聚合物成膜体系的液液相平衡性质进行模拟和预测, 结果表明: 改进的Levenberg Marquardt算法较传统的EBP算法的收敛速度大大提高, 且能较好地用于预测溶菌酵素在盐溶液中的溶解度和水/二甲基乙酰胺/聚砜成膜体系的双结点曲线.; 关键词 BP网络 ebp算法 Levenberg—Marquardt算法大分子体系; Keywords BP network ebp algorithm Levenberg-Marquardt algorithm macromolecule system; 分类号 TQ015.9 [化学工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名潜艇定深运动的自适应模糊控制研究被引量：6: 3; 作者高俊吉黄昆仑朱军; 机构海军工程大学船舶与海洋工程系; 出处《海军工程大学学报》 CAS 2004年第2期83-88,共6页; 文摘针对潜艇定深运动过程中存在非线性、时变参数、复杂干扰的特点,提出了一种基于神经网络的自适应模糊控制器,并采用学习速率自调整的EBP算法对模糊控制器进行了在线调整.仿真结果表明,该控制器能辨别出潜艇的平衡舵角,与常规的PID控制相比,具有抗干扰能力强、响应速度快、精度高等优点.; 关键词潜艇定深运动自适应模糊控制神经网络学习速率 ebp算法抗干扰能力平衡舵角控制系统; Keywords submarine maneuvering fuzzy control equilibrium rudder angle ebp algorithm; 分类号 U661.33 [交通运输工程—船舶及航道工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于零件重要特征参数编码的RBF神经网络在成组技术(GT)中的应用研究被引量：2: 4; 作者林昌华李功燕; 机构重庆工学院车辆工程学院浙江大学现代制造工程研究所; 出处《重庆工学院学报》 2002年第6期16-19,共4页; 文摘成组技术实现的关键在于严格、科学地判断各类零件的相似程度,利用分类系统准确地将零件分类成组。笔者研究了利用RBF神经网络实现零件分类的方法,并找到了一种易于工程实践的零件成组技术。; 关键词成组技术(GT) RBF神经网络 ebp算法遗传算法编码; Keywords group technology(GT) RBF neural network ebp algorithm heredity algorithm encoding; 分类号 TH163 [机械工程—机械制造及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	应用EBP神经网络进行预测的研究	尤传华魏军李示蔚杨宝宁黄振华	《兰州大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心	1997	4	在线阅读下载PDF 职称材料
2	改进的L-M算法用于大分子体系相平衡的神经网络预测	何雪忠张香平张锁江李春山刘金盾	《化工学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2005	8	在线阅读下载PDF 职称材料
3	潜艇定深运动的自适应模糊控制研究	高俊吉黄昆仑朱军	《海军工程大学学报》 CAS	2004	6	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于零件重要特征参数编码的RBF神经网络在成组技术(GT)中的应用研究	林昌华李功燕	《重庆工学院学报》	2002	2	在线阅读下载PDF 职称材料