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以对称反对称分裂预条件处理GMRES(m)的不精确牛顿法潮流计算被引量：13: 1; 作者刘凯陈红坤 +1 位作者向铁元高志新《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2009年第19期123-126,共4页; 针对大规模电力系统修正方程式高度稀疏的特点,研究了一种基于对称反对称预处理的不精确牛顿法。利用矩阵的对称反对称分裂,提出一种新的预处理子,并将其与GMRES(m)算法相结合,改进潮流计算的收敛性和收敛速度。IEEE300节点系统的计算... 展开更多; 关键词潮流计算对称反对称分裂广义极小残余法(gmres(m)) 预条件处理; 在线阅读下载PDF 职称材料

不完全正交的变参数H-IGMRES(m)算法被引量：1: 2; 作者于春肖杨艳芳井丁卉《郑州大学学报（理学版）》 CAS 北大核心 2020年第1期93-98,共6页; 为了提高大型线性方程组的求解速率,在变参数H-GMRES(m)算法的基础上,利用不完全正交的Householder变换,提出了截断型的H-IGMRES(m)算法。对算法的收敛性进行了分析,用数值算例验证了算法的可行性,同时对算法的计算精度和效率进行了比... 展开更多; 关键词 H-gmres(m)算法不完全正交截断型 H-Igmres(m)算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

Krylov子空间E-变换GMRES(m)算法被引量：1: 3; 作者张慧于春肖 +1 位作者白雪婷闫涛红《辽宁工程技术大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2014年第9期1289-1292,共4页; 针对GMRES(m)算法提出一种Krylov子空间E-变换GMRES(m)算法.利用单位矩阵E将GMRES(m)算法的方程组系数矩阵变换为对角矩阵,使求解问题大为简化.理论分析了算法的收敛性.通过数值实验分析,研究结果表明:在大型稀疏工程计算问题的求解中,E... 展开更多; 关键词 gmres(m)算法线性方程组稀疏矩阵 E-变换gmres(m)算法计算精度计算效率; 在线阅读下载PDF 职称材料

有界多连通区域数值保角变换的GMRES(m)法被引量：2: 4; 作者伍康吕毅斌 +1 位作者石允龙王樱子《应用数学和力学》 CSCD 北大核心 2022年第9期1026-1033,共8页; 求解复杂多连通区域的保角变换函数是困难的.针对这一问题,该文将求解保角变换函数转化为利用模拟电荷法求解一对定义在问题区域上的共轭调和函数,再根据边界条件建立约束方程,并利用GMRES(m)(the generalized minimal residual method... 展开更多; 关键词有界多连通区域模拟电荷法 gmres(m)法数值保角变换; 在线阅读下载PDF 职称材料

加速广义极小残余新算法被引量：2: 5; 作者杨大地刘仁达《重庆大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第10期121-124,共4页; 研究了Krylov子空间广义极小残余算法(GMRES(m))的基本理论,特别是残余向量与Krylov子空间的关系.根据残余向量所满足的代数方程组,深入探讨算法的收敛性质与所选择的子空间的关系,指出大大量按模很小的特征值对应的特征向量的存在会降... 展开更多; 关键词 gmres(m)算法加速Krylov子空间广义极小残余算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

并行计算水下大尺度弹性壳体的低频声散射被引量：7: 6; 作者张建民安俊英 +1 位作者慈国庆王宁《计算机科学》 CSCD 北大核心 2017年第3期48-50,54,共4页; 有限元与边界元耦合模型是研究水下弹性壳体目标低频声散射常用的数值方法。应用该模型计算大尺度弹性目标的声散射时需要大量的计算时间与存储空间,采用并行数值的方式可以解决这一问题。首先并行计算生成有限元矩阵和边界元矩阵,然后... 展开更多; 关键词声散射有限元边界元 gmres(m)算法并行计算; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名以对称反对称分裂预条件处理GMRES(m)的不精确牛顿法潮流计算被引量：13: 1; 作者刘凯陈红坤向铁元高志新; 机构武汉大学电气工程学院中南电力设计院; 出处《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2009年第19期123-126,共4页; 文摘针对大规模电力系统修正方程式高度稀疏的特点,研究了一种基于对称反对称预处理的不精确牛顿法。利用矩阵的对称反对称分裂,提出一种新的预处理子,并将其与GMRES(m)算法相结合,改进潮流计算的收敛性和收敛速度。IEEE300节点系统的计算结果验证了所提算法的有效性。; 关键词潮流计算对称反对称分裂广义极小残余法(gmres(m)) 预条件处理; Keywords power flow calculation Hermitian and skew-Hermitian splitting generalized minimal residual algorithm （gmres（m）） preconditioning; 分类号 TM712 [电气工程—电力系统及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名不完全正交的变参数H-IGMRES(m)算法被引量：1: 2; 作者于春肖杨艳芳井丁卉; 机构燕山大学理学院; 出处《郑州大学学报（理学版）》 CAS 北大核心 2020年第1期93-98,共6页; 基金国家自然科学基金项目(11301459) 河北省自然科学基金项目(A2015203121); 文摘为了提高大型线性方程组的求解速率,在变参数H-GMRES(m)算法的基础上,利用不完全正交的Householder变换,提出了截断型的H-IGMRES(m)算法。对算法的收敛性进行了分析,用数值算例验证了算法的可行性,同时对算法的计算精度和效率进行了比较。理论分析和研究结果表明,所提出的截断型算法在保证计算精度的前提下,大大减少了迭代次数,显著提高了计算效率。; 关键词 H-gmres(m)算法不完全正交截断型 H-Igmres(m)算法; Keywords H-gmres(m)algorithm incompletely orthogonal truncation-pattern H-Igmres(m)algorithm; 分类号 O241.6 [理学—计算数学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名Krylov子空间E-变换GMRES(m)算法被引量：1: 3; 作者张慧于春肖白雪婷闫涛红; 机构燕山大学理学院; 出处《辽宁工程技术大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2014年第9期1289-1292,共4页; 基金国家自然科学基金资助项目(11301459); 文摘针对GMRES(m)算法提出一种Krylov子空间E-变换GMRES(m)算法.利用单位矩阵E将GMRES(m)算法的方程组系数矩阵变换为对角矩阵,使求解问题大为简化.理论分析了算法的收敛性.通过数值实验分析,研究结果表明:在大型稀疏工程计算问题的求解中,E-变换GMRES(m)算法具有可行性、稳定性和可靠性,显著提高了GMRES(m)算法的计算精度和计算效率.; 关键词 gmres(m)算法线性方程组稀疏矩阵 E-变换gmres(m)算法计算精度计算效率; Keywords gmres（m） algorithm linear systems sparse matrix e-transform gmres（m） algorithm computational accuracy computational efficiency; 分类号 O241.6 [理学—计算数学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名有界多连通区域数值保角变换的GMRES(m)法被引量：2: 4; 作者伍康吕毅斌石允龙王樱子; 机构昆明理工大学理学院昆明理工大学计算中心; 出处《应用数学和力学》 CSCD 北大核心 2022年第9期1026-1033,共8页; 基金国家自然科学基金(11461037) 云南省基础研究计划(202101BE070001-050)。; 文摘求解复杂多连通区域的保角变换函数是困难的.针对这一问题,该文将求解保角变换函数转化为利用模拟电荷法求解一对定义在问题区域上的共轭调和函数,再根据边界条件建立约束方程,并利用GMRES(m)(the generalized minimal residual method)算法求解约束方程,获得了模拟电荷,进而构造了高精度的近似保角变换函数,将有界多连通区域映射为三种无界正则狭缝域.数值实验验证了该文算法的有效性.; 关键词有界多连通区域模拟电荷法 gmres(m)法数值保角变换; Keywords bounded multi-connected domain charge simulation method gmres(m)algorithm numerical conformal mapping; 分类号 O241 [理学—计算数学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名加速广义极小残余新算法被引量：2: 5; 作者杨大地刘仁达; 机构重庆大学数理学院; 出处《重庆大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第10期121-124,共4页; 文摘研究了Krylov子空间广义极小残余算法(GMRES(m))的基本理论,特别是残余向量与Krylov子空间的关系.根据残余向量所满足的代数方程组,深入探讨算法的收敛性质与所选择的子空间的关系,指出大大量按模很小的特征值对应的特征向量的存在会降低算法的收敛速度,从而提出一种利用按模很小的特征值对应的特征向量扩充Krylov子空间的加速广义极小残余算法(AGMRES(m)).理论分析和数值结果都表明,算法是可靠和有效的.; 关键词 gmres(m)算法加速Krylov子空间广义极小残余算法; Keywords gmres （m） algorithm accelerated Krylov subspace generalized minimal residual algorithm; 分类号 O241.6 [理学—计算数学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名并行计算水下大尺度弹性壳体的低频声散射被引量：7: 6; 作者张建民安俊英慈国庆王宁; 机构中国科学院声学研究所北海研究站中国海洋大学信息科学与工程学院; 出处《计算机科学》 CSCD 北大核心 2017年第3期48-50,54,共4页; 基金山东省超级计算科技专项:水中大尺度复杂结构弹性体目标声特性的并行计算技术研究国家自然科学基金项目(11304344) 山东省自然科学基金项目(ZR2013AQ026)资助; 文摘有限元与边界元耦合模型是研究水下弹性壳体目标低频声散射常用的数值方法。应用该模型计算大尺度弹性目标的声散射时需要大量的计算时间与存储空间,采用并行数值的方式可以解决这一问题。首先并行计算生成有限元矩阵和边界元矩阵,然后应用并行化的广义极小残差(GMRES)迭代算法求解大型非对称线性方程组。详细叙述了并行GMRES(m)迭代算法的执行过程,并以球壳的声散射计算为例分析了迭代步数对算法收敛情况的影响。最后计算了Benchmark目标模型的低频散射声场,分析了其收发分置散射目标强度以及表面声场的分布。; 关键词声散射有限元边界元 gmres(m)算法并行计算; Keywords Acoustic scattering, FEm, BEm, gmres（m） algorithm, Paralleled computing; 分类号 TP301 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	以对称反对称分裂预条件处理GMRES(m)的不精确牛顿法潮流计算	刘凯陈红坤向铁元高志新	《电网技术》 EI CSCD 北大核心	2009	13	在线阅读下载PDF 职称材料
2	不完全正交的变参数H-IGMRES(m)算法	于春肖杨艳芳井丁卉	《郑州大学学报（理学版）》 CAS 北大核心	2020	1	在线阅读下载PDF 职称材料
3	Krylov子空间E-变换GMRES(m)算法	张慧于春肖白雪婷闫涛红	《辽宁工程技术大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心	2014	1	在线阅读下载PDF 职称材料
4	有界多连通区域数值保角变换的GMRES(m)法	伍康吕毅斌石允龙王樱子	《应用数学和力学》 CSCD 北大核心	2022	2	在线阅读下载PDF 职称材料
5	加速广义极小残余新算法	杨大地刘仁达	《重庆大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心	2006	2	在线阅读下载PDF 职称材料
6	并行计算水下大尺度弹性壳体的低频声散射	张建民安俊英慈国庆王宁	《计算机科学》 CSCD 北大核心	2017	7	在线阅读下载PDF 职称材料