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一种改进的视网膜图像中微小动脉瘤的检测算法
被引量：
1
1
作者
丁山
宋丽晓
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2014年第12期269-274,共6页
基于糖尿病性视网膜病变中最早出现的微小动脉瘤病症进行了研究,提出一种有效的微小动脉瘤检测算法。首先在传统模板匹配算法的基础上提出了一种动态多参数模板匹配算法,并且使用相对误差和与相关系数来共同制约匹配度,从而实现了更为...
基于糖尿病性视网膜病变中最早出现的微小动脉瘤病症进行了研究,提出一种有效的微小动脉瘤检测算法。首先在传统模板匹配算法的基础上提出了一种动态多参数模板匹配算法,并且使用相对误差和与相关系数来共同制约匹配度,从而实现了更为精确的匹配提取;其次提出了基于分布特性的计分策略和自适应加权的汇总策略,避免了单纯采用各个特征量作为独立约束指标进行筛选时忽视各个特征量的约束力大小的弊端。实验结果表明,该检测算法能够有效地提高微小动脉瘤的检测真阳性率。
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关键词
糖尿病性视网膜病变
微小动脉瘤
动态多参数模板匹配算法
人工神经网络
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题名
一种改进的视网膜图像中微小动脉瘤的检测算法
被引量：
1
1
作者
丁山
宋丽晓
机构
东北大学信息科学与工程学院
出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2014年第12期269-274,共6页
文摘
基于糖尿病性视网膜病变中最早出现的微小动脉瘤病症进行了研究,提出一种有效的微小动脉瘤检测算法。首先在传统模板匹配算法的基础上提出了一种动态多参数模板匹配算法,并且使用相对误差和与相关系数来共同制约匹配度,从而实现了更为精确的匹配提取;其次提出了基于分布特性的计分策略和自适应加权的汇总策略,避免了单纯采用各个特征量作为独立约束指标进行筛选时忽视各个特征量的约束力大小的弊端。实验结果表明,该检测算法能够有效地提高微小动脉瘤的检测真阳性率。
关键词
糖尿病性视网膜病变
微小动脉瘤
动态多参数模板匹配算法
人工神经网络
Keywords
Diabetic retinopathy
Microaneurysms （MAs）
dynamic multi-parameters template matching scheme
Artificial neural network
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种改进的视网膜图像中微小动脉瘤的检测算法
丁山
宋丽晓
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2014
1
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