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基于多重信息融合分析的图书动态自组织分类算法
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作者 窦淑庆 刘思豆 《现代电子技术》 北大核心 2025年第11期169-173,共5页
为提高图书资源管理的智能化水平以及个性化服务的精准度,文中提出一种基于深度学习和多重信息融合分析的图书馆动态自组织分类算法。在构建数据感知与处理基本架构的基础上,引入深度学习算法对各类数据中的海量信息进行快速分析与感知... 为提高图书资源管理的智能化水平以及个性化服务的精准度,文中提出一种基于深度学习和多重信息融合分析的图书馆动态自组织分类算法。在构建数据感知与处理基本架构的基础上,引入深度学习算法对各类数据中的海量信息进行快速分析与感知,同时对感知后的数据进行动态分类,从而实现大规模数据的智能化处理。基于深度学习算法,引入多重信息融合技术,对各类数据的多种信息进行有效识别与融合,实现对读者行为和偏好的精准捕捉,为图书资源的优化管理提供了技术解决方案。为了验证所提方法的正确性和有效性,设计了数值实验进行测试。实验结果表明,所提方法的数据分类准确率可达99.10%,能够满足大型图书馆的智能化数据管理与分类需求。 展开更多
关键词 图书资源管理 智能化水平 个性化服务 深度学习 多重信息融合分析 动态自组织分类算法 数据分类准确率
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基于Stackelberg Game诱导策略的网络调度算法 被引量:4
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作者 魏蛟龙 胡进 +1 位作者 代文娟 邹佳宏 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第1期135-140,共6页
首先建立了网络Stackelberg Game模型,分析了该模型下Nash均衡的存在性,给出了网络的队最优解。在网络资源管理中,引入基于Stackelberg Game的网络诱导策略,利用动态博弈和多次逐步诱导的方法,提出了一种网络由一般状态到最优运行状态... 首先建立了网络Stackelberg Game模型,分析了该模型下Nash均衡的存在性,给出了网络的队最优解。在网络资源管理中,引入基于Stackelberg Game的网络诱导策略,利用动态博弈和多次逐步诱导的方法,提出了一种网络由一般状态到最优运行状态的动态调度算法。队最优解保证了网络在最优运行状态下的稳定性。数值仿真验证了该算法的有效性。 展开更多
关键词 网络资源管理 诱导策略 STACKELBERG博弈 动态博弈 网络调度算法
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水电站水库长期优化调度模型及调度图 被引量:8
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作者 王宗志 王伟 +1 位作者 刘克琳 程亮 《水利水运工程学报》 CSCD 北大核心 2016年第5期23-31,共9页
为绘制高效可靠的水库运行调度图,以平衡保证出力保证率与发电量矛盾的惩罚系数为优化变量、以保证出力设计保证率满足条件下发电量最大为目标函数,综合集成以黄金分割法为时段决策优选法的随机动态规划核心模型,以及评估调度方案优劣... 为绘制高效可靠的水库运行调度图,以平衡保证出力保证率与发电量矛盾的惩罚系数为优化变量、以保证出力设计保证率满足条件下发电量最大为目标函数,综合集成以黄金分割法为时段决策优选法的随机动态规划核心模型,以及评估调度方案优劣时历法长系列模拟计算模块,利用遗传算法的并行计算能力,结合电站调度方案制定与有效性检验,构建水电站水库长期优化调度模型。应用结果表明:所建模型具有不受年调节和多年调节库容机械划分约束、快速获得满足发电保证率所要求的优化调度图的优秀特性;较之常规调度方法,可增发电量2.0%以上,保证率更高,决策信息更丰富。 展开更多
关键词 水资源管理 水库优化调度 随机动态规划 遗传算法 调度图
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区分服务网络中的动态资源管理 被引量:2
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作者 林娜 关学铭 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2009年第18期67-68,71,共3页
为提高区分服务网络资源的管理效率,提出一种动态的资源管理算法,通过测量网络实际流量判断是否接纳资源预留请求,采用带宽代理实现网络数据的接纳控制,并用NS2工具对网络模型进行仿真。仿真实验结果表明,该算法能够使区分服务网络的数... 为提高区分服务网络资源的管理效率,提出一种动态的资源管理算法,通过测量网络实际流量判断是否接纳资源预留请求,采用带宽代理实现网络数据的接纳控制,并用NS2工具对网络模型进行仿真。仿真实验结果表明,该算法能够使区分服务网络的数据处理能力得到有效提升。 展开更多
关键词 区分服务网络 动态资源管理算法 带宽代理
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多项目环境下复杂产品开发资源动态分配技术 被引量:7
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作者 孙清超 孙伟 郭钢 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第23期2844-2848,2852,共6页
首先建立了多项目环境下资源分配问题的数学模型,将资源匹配关系分为粗匹配和细匹配;进而提出了开发能力需求分析(development capacity requirements analyzing,DCRA)方法,用于分析各时段资源需求的可行性,并建立了基于DCRA的资源动态... 首先建立了多项目环境下资源分配问题的数学模型,将资源匹配关系分为粗匹配和细匹配;进而提出了开发能力需求分析(development capacity requirements analyzing,DCRA)方法,用于分析各时段资源需求的可行性,并建立了基于DCRA的资源动态分配模型;为了适应多时段、多类型的资源细匹配需求,以"保证项目进度"和"平衡资源负荷"为目标,提出了一种改进遗传算法。最后结合实例验证了模型及方法的有效性。 展开更多
关键词 复杂产品开发 多项目管理 资源动态分配 开发能力需求分析 遗传算法
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OFDM系统中的资源调度 被引量:1
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作者 汪安春 肖亮 +2 位作者 周世东 许希彬 姚彦 《电讯技术》 北大核心 2003年第6期68-72,共5页
资源调度可以显著地改善通信系统的频谱效率和吞吐量。文中给出了OFDM下行链路中3种不同的时隙调度策略,这些策略都是以CDMA/HDR中比例公平算法(ProportionalFair)为基础。比较和分析了3种子带分配的方案。首先将OFDM的子载波划分为若... 资源调度可以显著地改善通信系统的频谱效率和吞吐量。文中给出了OFDM下行链路中3种不同的时隙调度策略,这些策略都是以CDMA/HDR中比例公平算法(ProportionalFair)为基础。比较和分析了3种子带分配的方案。首先将OFDM的子载波划分为若干个子带,目的是减少系统的反馈量。所有的用户同时竞争所有的子带。仿真表明,子带的划分以16~32个比较合适,而调度可以将系统的吞吐量提高0.4~1倍,调度方案3实现了性能和复杂度的折衷,是一种好的选择。 展开更多
关键词 OFDM 资源调度 子带分配 CDMA HDR 比例公平算法
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AIMD算法在公平性收敛中的应用分析
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作者 戴航 慕德俊 张慧翔 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2009年第3期1063-1065,共3页
系统地分析了AIMD(addictive increase multiplicative decrease)算法在拥塞控制过程的公平性收敛中的应用,包括分布式动态资源分配模型、公平性指标函数、应用于公平性收敛的AIMD算法以及公平性收敛动力学分析等问题。
关键词 拥塞控制 公平性 动态资源分配 加增乘减算法 公平性收敛 动力学分析
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