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基于振动信号的轴承早期异常状态识别方法研究
被引量：
3
1
作者
孙磊
贾云献
+2 位作者
刘峰
李华
腾红智
《轴承》
北大核心
2013年第7期59-63,共5页
针对轴承早期异常状态识别问题,提出了一种基于振动信号和HSMM-DBN的轴承早期异常状态识别方法,研究了隐半马尔科夫模型转换为动态贝叶斯网络(HSMM-DBN)的优点和基本过程,并应用该方法对试验数据进行了分析。结果表明,该方法能够有效识...
针对轴承早期异常状态识别问题,提出了一种基于振动信号和HSMM-DBN的轴承早期异常状态识别方法,研究了隐半马尔科夫模型转换为动态贝叶斯网络(HSMM-DBN)的优点和基本过程,并应用该方法对试验数据进行了分析。结果表明,该方法能够有效识别轴承故障的早期异常状态,为机械设备异常状态识别提供了一种新的有效方法。
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关键词
滚动轴承
故障诊断
隐半马尔科夫模型
动态贝叶斯网络
异常状态识别
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职称材料
基于BTSM-LDA的口形动态特征及多流异步音视频语音识别
2
作者
吕国云
赵荣椿
+3 位作者
蒋冬梅
H．Sahli
樊养余
W．Verhelst
《数据采集与处理》
CSCD
北大核心
2008年第4期397-403,共7页
引入一种基于贝叶斯切线形状模型（BTSM）的口形轮廓特征提取和基于线性判别分析（LDA）的视觉语音动态特征提取方法，该特征充分体现了口形特征变化的动态性，消除了直接口形轮廓几何特征的冗余。同时采用一种新颖的多流异步动态贝叶...
引入一种基于贝叶斯切线形状模型（BTSM）的口形轮廓特征提取和基于线性判别分析（LDA）的视觉语音动态特征提取方法，该特征充分体现了口形特征变化的动态性，消除了直接口形轮廓几何特征的冗余。同时采用一种新颖的多流异步动态贝叶斯网络（MS—ADBN）模型来实现音视频的连续语音识别，该模型在词节点级别体现了音视频流的同步异步性。识别实验结果表明：采用LDA视觉语音动态特征的系统性能明显优于静态的口形轮廓几何特征，在语音信噪比为0～30dB的测试环境下，融合LDA视觉特征的MS—ADBN模型比多流异步HMM的平均识别率提高4．92％，说明MS—ADBN模型更好地表达了音视频流之间的异步关系。
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关键词
动态贝叶斯网络
语音识别
贝叶斯切线形状模型
多流异步
线性判别分析
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职称材料
基于状态异步DBN的语音驱动面部动画合成
被引量：
1
3
作者
赵勇
蒋冬梅
Sahli Hichem
《计算机工程》
CAS
CSCD
2014年第2期180-183,188,共5页
提出一种基于状态异步动态贝叶斯网络模型(SA-DBN)的语音驱动面部动画合成方法。提取音视频语音数据库中音频的感知线性预测特征和面部图像的主动外观模型(AAM)特征来训练模型参数,对于给定的输入语音,基于极大似然估计原理学习得到对...
提出一种基于状态异步动态贝叶斯网络模型(SA-DBN)的语音驱动面部动画合成方法。提取音视频语音数据库中音频的感知线性预测特征和面部图像的主动外观模型(AAM)特征来训练模型参数,对于给定的输入语音,基于极大似然估计原理学习得到对应的最优AAM特征序列,并由此合成面部图像序列和面部动画。对合成面部动画的主观评测结果表明,与听视觉状态同步的DBN模型相比,通过限制听觉语音状态和视觉语音状态间的最大异步程度,SA-DBN可以得到清晰自然并且嘴部运动与输入语音高度一致的面部动画。
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关键词
面部动画合成
状态异步动态贝叶斯网络模型
异步约束
主动外观模型
感知线性预测
极大似然估计
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职称材料
题名
基于振动信号的轴承早期异常状态识别方法研究
被引量：
3
1
作者
孙磊
贾云献
刘峰
李华
腾红智
机构
军械工程学院装备指挥与管理系
军械工程学院科研部
军械工程学院训练部信息管理中心
出处
《轴承》
北大核心
2013年第7期59-63,共5页
文摘
针对轴承早期异常状态识别问题,提出了一种基于振动信号和HSMM-DBN的轴承早期异常状态识别方法,研究了隐半马尔科夫模型转换为动态贝叶斯网络(HSMM-DBN)的优点和基本过程,并应用该方法对试验数据进行了分析。结果表明,该方法能够有效识别轴承故障的早期异常状态,为机械设备异常状态识别提供了一种新的有效方法。
关键词
滚动轴承
故障诊断
隐半马尔科夫模型
动态贝叶斯网络
异常状态识别
Keywords
rolling bearing
fault diagnosis
hidden semi - Markov
model
（HSMM）
dynamic
bayesian
network
s（DBN）
abnormal
state
recognition
分类号
TH133.33 [机械工程—机械制造及自动化]
TH165.3 [机械工程—机械制造及自动化]
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职称材料
题名
基于BTSM-LDA的口形动态特征及多流异步音视频语音识别
2
作者
吕国云
赵荣椿
蒋冬梅
H．Sahli
樊养余
W．Verhelst
机构
西北工业大学计算机学院
布鲁塞尔自由大学电子与信息处理系
出处
《数据采集与处理》
CSCD
北大核心
2008年第4期397-403,共7页
基金
中国科技部和比利时国际合作([2004]487)资助项目
国家高技术研究发展(八六三)计划(2007AA01I324)资助项目
文摘
引入一种基于贝叶斯切线形状模型（BTSM）的口形轮廓特征提取和基于线性判别分析（LDA）的视觉语音动态特征提取方法，该特征充分体现了口形特征变化的动态性，消除了直接口形轮廓几何特征的冗余。同时采用一种新颖的多流异步动态贝叶斯网络（MS—ADBN）模型来实现音视频的连续语音识别，该模型在词节点级别体现了音视频流的同步异步性。识别实验结果表明：采用LDA视觉语音动态特征的系统性能明显优于静态的口形轮廓几何特征，在语音信噪比为0～30dB的测试环境下，融合LDA视觉特征的MS—ADBN模型比多流异步HMM的平均识别率提高4．92％，说明MS—ADBN模型更好地表达了音视频流之间的异步关系。
关键词
动态贝叶斯网络
语音识别
贝叶斯切线形状模型
多流异步
线性判别分析
Keywords
dynamic
bayesian
network
s
speech recognition
bayesian
tangent shape
model
multi-stream
asynchrony
linear discrimination analysis
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于状态异步DBN的语音驱动面部动画合成
被引量：
1
3
作者
赵勇
蒋冬梅
Sahli Hichem
机构
西北工业大学计算机学院
布鲁塞尔自由大学电子与信息工程系
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
2014年第2期180-183,188,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(61273265)
陕西省国际科技合作基金资助重点项目(2011KW-04)
文摘
提出一种基于状态异步动态贝叶斯网络模型(SA-DBN)的语音驱动面部动画合成方法。提取音视频语音数据库中音频的感知线性预测特征和面部图像的主动外观模型(AAM)特征来训练模型参数,对于给定的输入语音,基于极大似然估计原理学习得到对应的最优AAM特征序列,并由此合成面部图像序列和面部动画。对合成面部动画的主观评测结果表明,与听视觉状态同步的DBN模型相比,通过限制听觉语音状态和视觉语音状态间的最大异步程度,SA-DBN可以得到清晰自然并且嘴部运动与输入语音高度一致的面部动画。
关键词
面部动画合成
状态异步动态贝叶斯网络模型
异步约束
主动外观模型
感知线性预测
极大似然估计
Keywords
facial animation synthesis
dynamic bayesian network model with state asynchrony（sa-dbn）
asynchrony
constraint
Active Appearance
model
（A_AM）
Perceptual Linear Prediction（PLP）
Maximum Likelihood Estimation（MLE）
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于振动信号的轴承早期异常状态识别方法研究
孙磊
贾云献
刘峰
李华
腾红智
《轴承》
北大核心
2013
3
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于BTSM-LDA的口形动态特征及多流异步音视频语音识别
吕国云
赵荣椿
蒋冬梅
H．Sahli
樊养余
W．Verhelst
《数据采集与处理》
CSCD
北大核心
2008
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于状态异步DBN的语音驱动面部动画合成
赵勇
蒋冬梅
Sahli Hichem
《计算机工程》
CAS
CSCD
2014
1
在线阅读
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职称材料
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