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基于GIS的乌梁素海水体富营养化状况的模糊模式识别 被引量:39
1
作者 任春涛 李畅游 +3 位作者 全占军 曹有玲 孙标 刘刚 《环境科学研究》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第3期68-74,共7页
利用基于MATLAB 7.0实现的模糊模式识别交叉迭代模型对2006年5—10月分布于乌梁素海各水体功能区的21个水质监测点的富营养化等级进行了模糊模式识别,并在GIS技术支持下,用Arcview的空间分析功能绘制富营养化等级识别结果、对富营养化... 利用基于MATLAB 7.0实现的模糊模式识别交叉迭代模型对2006年5—10月分布于乌梁素海各水体功能区的21个水质监测点的富营养化等级进行了模糊模式识别,并在GIS技术支持下,用Arcview的空间分析功能绘制富营养化等级识别结果、对富营养化状态影响权重最大的评价指标总氮(TN)含量和富营养化状态控制元素总磷(TP)含量对应的富营养化等级水体和地表水质等级水体的空间分布月变化Grid专题图.将富营养化状态变化及其分布区域与乌梁素海同期水质监测指标浓度变化及其分布区域进行对比分析及验证.结果表明,富营养化等级识别结果的时空分布与实际情况相符,能够比较准确地反映富营养化等级定量的时空变化趋势. 展开更多
关键词 模糊模式识别交叉迭代模型 富营养化状态识别 乌梁素海 GIS
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一种基于神经网络覆盖构造法的模糊分类器 被引量:18
2
作者 叶少珍 张钹 +1 位作者 吴鸣锐 郑文波 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2003年第3期429-434,共6页
首先介绍了一种M-P模型几何表示,以及利用这种几何表示可将神经网络的训练问题转化为点集覆盖问题,并在此基础上分析了神经网络训练的一种几何方法.针对该方法可构造十分复杂的分类边界,但其时间复杂度很高.提出一种将神经网络覆盖算法... 首先介绍了一种M-P模型几何表示,以及利用这种几何表示可将神经网络的训练问题转化为点集覆盖问题,并在此基础上分析了神经网络训练的一种几何方法.针对该方法可构造十分复杂的分类边界,但其时间复杂度很高.提出一种将神经网络覆盖算法与模糊集合思想相结合的方法,该分类器可改善训练速度、减少覆盖的球领域数目,即减少神经网络的隐结点数目.同时模糊化方法可方便地为大规模模式识别问题提供多选结果.用700类手写汉字的识别构造一个大规模模式识别问题测试提出的方法,实验结果表明,该方法对于大规模模式识别问题很有潜力. 展开更多
关键词 神经网络 覆盖构造法 模糊分类器 模式识别 汉字识别
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模糊模式识别神经网络预测模型及其应用 被引量:20
3
作者 邱林 陈守煜 聂相田 《水科学进展》 EI CAS CSCD 北大核心 1998年第3期258-264,共7页
提出了模糊模式识别神经网络预测模型,开辟了神经网络拓朴结构建模的新思路。模型的激励函数采用了模糊模式识别模型。最后给出中长期水文预测的应用实例。
关键词 模糊模式识别 神经网络 预测模型 水文预测
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侵蚀性降雨识别的模糊隶属度模型建立及应用 被引量:10
4
作者 孙正宝 陈治谏 +1 位作者 廖晓勇 王海明 《水科学进展》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第6期801-806,共6页
根据降雨及其引发土壤侵蚀是一个连续变化过程的特点,基于次降雨雨量(P)和最大30 min雨强(I30)建立了侵蚀性降雨识别的模糊隶属度模型。模型分为3个部分:①推求次降雨各物理参数的模糊隶属度;②将各物理参数的模糊隶属度有机结合起来,... 根据降雨及其引发土壤侵蚀是一个连续变化过程的特点,基于次降雨雨量(P)和最大30 min雨强(I30)建立了侵蚀性降雨识别的模糊隶属度模型。模型分为3个部分:①推求次降雨各物理参数的模糊隶属度;②将各物理参数的模糊隶属度有机结合起来,获得次降雨的模糊隶属度;③依据次降雨模糊隶属度对自然降雨事件进行判别,筛选出其中的侵蚀性降雨事件,以提高土壤侵蚀预报精度,选用错选度和漏选度两个评价指标对识别结果进行检验。模型在三峡库区陈家沟小流域进行了率定,并在3个空间尺度上进行了应用和检验,错选度均在20%以下。模型结构简单、参数物理意义明确,所需数据直接来自水文、气象观测。 展开更多
关键词 降雨 土壤侵蚀 模糊逻辑 数学模型 模式识别
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基于GIS的略阳县地质环境质量评价 被引量:15
5
作者 赵法锁 宋飞 +1 位作者 王艳婷 马显春 《地球科学与环境学报》 CAS 2006年第1期88-91,共4页
基于地理信息系统(GIS)和多级模糊模式识别模型,建立了略阳县空间数据库和地质环境质量评价模型;综合考虑地形坡度、工程地质岩组、岩土体结构类型、地下水位、植被发育情况、月平均降雨量、人类工程活动强度等因素,用层次分析法确定各... 基于地理信息系统(GIS)和多级模糊模式识别模型,建立了略阳县空间数据库和地质环境质量评价模型;综合考虑地形坡度、工程地质岩组、岩土体结构类型、地下水位、植被发育情况、月平均降雨量、人类工程活动强度等因素,用层次分析法确定各指标权值,应用评价模型对略阳县地质环境质量进行了综合评价,把略阳县地质环境划分为优、良、中、差4个质量级别。 展开更多
关键词 地理信息系统 地质环境 评价模型 多级模糊模式识别模型
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模糊模式识别理论在规划环境影响评价中的应用 被引量:8
6
作者 王宪恩 张海华 +3 位作者 赵文晋 李培中 高福民 王秀萍 《吉林大学学报(理学版)》 CAS CSCD 北大核心 2006年第1期137-141,共5页
应用模糊模式识别理论对秦皇岛市生态城市规划的环境影响进行了初步评价,分析了该规划下各个环境主题对于环境影响的贡献.结果表明,秦皇岛市生态城市规划环境影响较小.为合理评价规划的环境可行性提供依据.
关键词 规划环境影响评价 模糊模式识别模型 特征值
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多级模糊模式识别模型在地质环境质量评价中的应用 被引量:18
7
作者 李亚兰 陈志新 王佳运 《地球科学与环境学报》 CAS 2004年第4期90-93,共4页
 应用多级模糊模式识别模型进行地质环境质量评价,克服了最大隶属度原则所不适用的地方,而且以相对隶属度、隶属函数为基础理论,使隶属度、隶属函数的计算更容易。建立环境质量评价模型,并应用于陕西省略阳县地质环境质量综合评价中,...  应用多级模糊模式识别模型进行地质环境质量评价,克服了最大隶属度原则所不适用的地方,而且以相对隶属度、隶属函数为基础理论,使隶属度、隶属函数的计算更容易。建立环境质量评价模型,并应用于陕西省略阳县地质环境质量综合评价中,应用结果表明,该方法合理、可行。 展开更多
关键词 多级模糊模式识别 环境质量评价 地质环境 相对隶属度 质量综合评价 略阳县 隶属函数 陕西省
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基于改进TS云推理网络的板形模式识别方法 被引量:7
8
作者 张秀玲 赵文保 +1 位作者 张少宇 徐腾 《中南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第2期580-586,共7页
将云模型与T S模糊神经网络相结合,利用正态云代替模糊神经网络的隶属度函数,构成T S云推理网络。该网络综合考虑了模糊逻辑的快速性和云模型处理数据的不确定性,增强了网络处理数据的能力,同时分析了T S云推理网络的结构和稳定性。在... 将云模型与T S模糊神经网络相结合,利用正态云代替模糊神经网络的隶属度函数,构成T S云推理网络。该网络综合考虑了模糊逻辑的快速性和云模型处理数据的不确定性,增强了网络处理数据的能力,同时分析了T S云推理网络的结构和稳定性。在超熵确定的情况下,使用最速下降法辨识了T S云推理网络的参数,将该网络应用于板形模式识别,并与T S模糊神经网络作了对比。仿真结果表明:T S云推理网络抗干扰能力较强,能够识别出常见的板形缺陷,并且识别精度较高。 展开更多
关键词 云模型 TS模糊神经网络 最速下降法 板形 模式识别
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湖泊水体富营养化评价与可持续发展研究 被引量:17
9
作者 陈为国 许文杰 +1 位作者 张晓平 赵磊 《节水灌溉》 北大核心 2008年第6期47-49,52,共4页
参照中国湖泊富营养化评价标准,把湖泊水体富营养化程度划分为6个级别,选取Chl-a、TP、TN、CODMn和SD等5个指标为评价指标,根据实测数据建立指标及指标标准相对隶属度矩阵;综合考虑指标相对隶属度与指标权重,建立环境指标综合权重矩阵;... 参照中国湖泊富营养化评价标准,把湖泊水体富营养化程度划分为6个级别,选取Chl-a、TP、TN、CODMn和SD等5个指标为评价指标,根据实测数据建立指标及指标标准相对隶属度矩阵;综合考虑指标相对隶属度与指标权重,建立环境指标综合权重矩阵;应用多级模糊模式识别模型求得样本集对模糊概念"营养化"的相对隶属度矩阵;最后利用样本的级别特征值对湖泊水体进行富营养化评价。并以东昌湖为例进行了实例计算与分析,验证了此模型的准确性和实用性。最后,为东昌湖的保护与可持续发展提出建议。 展开更多
关键词 湖泊水体富营养化 多级模糊模式识别模型 级别特征值 东昌湖 可持续发展
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模糊数学方法优选高炉喷吹煤 被引量:10
10
作者 段健 金龙哲 +2 位作者 欧盛南 段旭琴 丁照忠 《煤炭学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第9期1559-1564,共6页
以现行《高炉喷吹用煤技术条件》中对高炉喷吹煤的理化性能及可磨性的要求为基础,增加了描述高炉喷吹煤燃烧性、反应性、输运性、安全性的性能指标,形成了更为全面的高炉喷吹煤性能指标体系。指标数量的增加使得指标之间的重要性关系变... 以现行《高炉喷吹用煤技术条件》中对高炉喷吹煤的理化性能及可磨性的要求为基础,增加了描述高炉喷吹煤燃烧性、反应性、输运性、安全性的性能指标,形成了更为全面的高炉喷吹煤性能指标体系。指标数量的增加使得指标之间的重要性关系变得更为复杂,具有很强的模糊性,给体系的应用带来了困难。模糊数学能很好地解决这个问题。具体过程是:在指标体系中选定适合定量分析的性能指标,并定义各指标相对优属度的计算方法,采用模糊模式识别交叉迭代模型计算指标权重,得到优选结果。使用该方法对某炼铁厂11种喷吹煤进行优选,优选结果与现场人员意见相符。 展开更多
关键词 高炉喷吹煤 优选 性能指标体系 模糊模式识别交叉迭代模型
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基于MATLAB实现的乌梁素海水质等级的模糊模式识别 被引量:4
11
作者 李畅游 任春涛 +4 位作者 武国正 李卫平 甄小丽 孙标 代进锋 《农业环境科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2007年第6期2299-2304,共6页
本文利用基于MATLAB实现的模糊模式识别交叉迭代模型,对分布于乌梁素海2004年5月和7月各水功能区的10个水质监测点的水质等级进行了模糊模式识别,得到各水质监测点水质等级的定量变化及全湖水质等级变化的加权均值,并与乌梁素海同期水... 本文利用基于MATLAB实现的模糊模式识别交叉迭代模型,对分布于乌梁素海2004年5月和7月各水功能区的10个水质监测点的水质等级进行了模糊模式识别,得到各水质监测点水质等级的定量变化及全湖水质等级变化的加权均值,并与乌梁素海同期水质监测指标浓度变化趋势进行对比分析及验证。发现水质等级识别结果与实际情况相符,能够比较准确地反映水质等级定量变化趋势。 展开更多
关键词 模糊模式识别交叉迭代模型 水质等级识别 乌梁素海
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间歇过程子阶段PCA建模和在线监测 被引量:6
12
作者 王普 刘鑫 +1 位作者 高学金 孙鑫 《北京工业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2014年第12期1797-1803,共7页
针对间歇过程的多阶段特性,提出一种新的子阶段主元分析(principal component analysis,PCA)监测方法.首先,将间歇过程三维数据沿时间片展开,采用模糊模式识别方法计算相邻时间片负载矩阵变量方向重心的格贴近度,以最小贴近度为原则,根... 针对间歇过程的多阶段特性,提出一种新的子阶段主元分析(principal component analysis,PCA)监测方法.首先,将间歇过程三维数据沿时间片展开,采用模糊模式识别方法计算相邻时间片负载矩阵变量方向重心的格贴近度,以最小贴近度为原则,根据格贴近度的变化,实现子阶段的划分;然后,在划分的子阶段内采用一种先沿批次后沿变量的改进展开方式建立PCA监控模型;最后,将该算法应用于青霉素发酵仿真系统的在线监测.结果表明该方法在监控过程中能够有效降低误报和漏报. 展开更多
关键词 间歇过程 模糊模式识别 子阶段建模 主元分析 故障监测
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多级模糊模式识别模型在评价高炉喷吹混煤中的应用 被引量:6
13
作者 段旭琴 丁照忠 +2 位作者 段健 金龙哲 欧盛南 《煤炭学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第10期1748-1752,共5页
根据相关文献,结合大量的实践经验,建立了高炉喷吹混煤评价模型。从影响煤的喷吹性能的诸多因素中筛选出适合定量分析的性能指标,建立喷吹性能评价指标标准体系,定义各指标相对隶属度的计算方法,采用层次分析法计算指标权重,运用多级模... 根据相关文献,结合大量的实践经验,建立了高炉喷吹混煤评价模型。从影响煤的喷吹性能的诸多因素中筛选出适合定量分析的性能指标,建立喷吹性能评价指标标准体系,定义各指标相对隶属度的计算方法,采用层次分析法计算指标权重,运用多级模糊模式识别模型得到评价结果。运用该模型对某钢铁厂8种喷吹混煤评价,评价结果与生产实际基本相符。 展开更多
关键词 多级模糊模式识别模型 高炉喷吹煤 性能指标体系
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塔里木河水质模糊模式识别评价 被引量:19
14
作者 周维博 郭小砾 《水资源保护》 CAS 北大核心 2007年第4期33-36,共4页
以塔里木河水质为研究对象,采用模糊模式识别评价方法对污染程度、水质类别、分类界限等多层次、多因素的模糊边界问题进行了综合评价。评价结果表明,将相对隶属度应用到河流水质模糊评价中,克服了以往用单一绝对数据进行水质类别划分... 以塔里木河水质为研究对象,采用模糊模式识别评价方法对污染程度、水质类别、分类界限等多层次、多因素的模糊边界问题进行了综合评价。评价结果表明,将相对隶属度应用到河流水质模糊评价中,克服了以往用单一绝对数据进行水质类别划分的缺点,能比较科学、实际、有效地利用监测数据对地表水的污染程度进行综合评价。 展开更多
关键词 水质评价 相对隶属度 模糊模式 识别模型 塔里木河
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基于推断估计混合模型的聚丙烯腈生产过程故障诊断 被引量:5
15
作者 杨慧中 张素贞 尤慧芳 《江南大学学报(自然科学版)》 CAS 2002年第4期357-360,共4页
为保证复杂工业过程生产的安全稳定 ,需要实现过程的故障诊断 .以推断估计混合模型为基础 ,建立了采用模糊模式识别方法的故障诊断系统 ,并以聚丙烯腈生产过程为例 ,对现场实时数据进行了故障诊断仿真 .仿真结果说明 ,该系统具有较好的... 为保证复杂工业过程生产的安全稳定 ,需要实现过程的故障诊断 .以推断估计混合模型为基础 ,建立了采用模糊模式识别方法的故障诊断系统 ,并以聚丙烯腈生产过程为例 ,对现场实时数据进行了故障诊断仿真 .仿真结果说明 ,该系统具有较好的故障实时诊断性能 . 展开更多
关键词 生产过程 推断估计混合模型 模糊模式识别 故障诊断 聚丙烯腈
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湿地功能评价两级模糊模式识别模型的建立及应用 被引量:19
16
作者 袁军 吕宪国 《林业科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第4期1-6,共6页
湿地功能一般可分为水文功能、生境功能和生物地化学循环功能3种类型,3类功能各包括若干子功能,各子功能的强弱由可以量化、相互独立、能够表示其本质特征的评价指标表示,指标总和即为湿地功能评价指标体系。湿地功能所具有的模糊属性... 湿地功能一般可分为水文功能、生境功能和生物地化学循环功能3种类型,3类功能各包括若干子功能,各子功能的强弱由可以量化、相互独立、能够表示其本质特征的评价指标表示,指标总和即为湿地功能评价指标体系。湿地功能所具有的模糊属性决定了模糊数学方法在湿地功能评价中具有广泛的应用前景。运用模糊数学理论和方法进行湿地功能评价的实质就是确定待评价湿地属于哪个事先划分好的模糊集合,或描述它属于某个集合的程度。两级模糊模式识别模型的原理是通过确定评价对象对最优、最劣2种状态的隶属程度,从而定量判断评价对象的优劣状况。对于任意一块待评价的湿地,以其原始状况下指标最大可能特征值作为最优标准值,以其在人类干扰下指标可能达到的最小特征值作为最劣标准值。运用模型对黑龙江三江平原洪河国家级自然保护区不同年份(1980,1988和2002年)湿地功能进行了评价,结果表明该区湿地功能对最优状态的隶属度在1980、1988和2002年分别为0.9743、0.8573和0.7030,呈明显下降趋势。 展开更多
关键词 湿地功能评价 两级模糊模式识别模型 洪河国家级自然保护区
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地下水库调蓄能力综合评价的指标体系与模糊集方法 被引量:4
17
作者 郑德凤 王本德 年廷凯 《水科学进展》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第5期720-725,共6页
从维护生态平衡与水资源可持续开发利用的角度定义了地下水库的调蓄能力,提出地下水库调蓄能力综合评价的指标体系。并在模糊模式识别理论与模型的基础上,去除指标间的相关性,建立一种适合于对多指标体系的地下水库调蓄能力进行综合评... 从维护生态平衡与水资源可持续开发利用的角度定义了地下水库的调蓄能力,提出地下水库调蓄能力综合评价的指标体系。并在模糊模式识别理论与模型的基础上,去除指标间的相关性,建立一种适合于对多指标体系的地下水库调蓄能力进行综合评价的多层模糊模式识别交叉迭代模型。实例应用表明,该模型具有能同时考虑定性与定量指标,又能将迭代结果与决策者经验知识相结合来确定多指标权重的优点,便于推广应用。 展开更多
关键词 地下水库 调蓄能力 综合评价 指标体系 模糊模式识别
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煤矿安全预评价的可变模糊识别方法 被引量:11
18
作者 罗景峰 许开立 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2010年第11期107-111,共5页
煤矿安全预评价涉及诸多不确定信息,用传统评价方法难以获得可靠的评价结果。为此,将可变模糊模式识别模型与方法引入煤矿安全领域,提出了煤矿安全预评价的可变模糊识别方法。可变模糊识别方法首先根据指标特征值与指标标准特征值矩阵... 煤矿安全预评价涉及诸多不确定信息,用传统评价方法难以获得可靠的评价结果。为此,将可变模糊模式识别模型与方法引入煤矿安全领域,提出了煤矿安全预评价的可变模糊识别方法。可变模糊识别方法首先根据指标特征值与指标标准特征值矩阵确定样本的级别上下限,然后利用可变模糊模式识别模型对样本进行识别,得到样本在各级别下的相对隶属度,进而计算级别特征值,并以此为依据进行评价。将该方法应用于黄陵双龙煤矿,得出该矿井的安全等级。结果表明:可变模糊识别方法较文献中方法可更准确地给出安全性等级评价结果,为煤矿安全预评价提供一条新的途径。 展开更多
关键词 可变模糊集 模式识别 模型 相对隶属度 级别特征值 安全预评价
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综合权重的可变模糊识别模型在水质动态评价中的应用 被引量:6
19
作者 汪天祥 许士国 胡素端 《南水北调与水利科技》 CAS CSCD 北大核心 2015年第6期1075-1079,共5页
水质评价不仅要描述水体状态,还需要体现水体水质的变化过程。针对水质评价的模糊性、不确定性、时序性的特点,将可变模糊识别模型应用于水质动态评价,其中权重采用层次分析法和熵权法耦合确定,使其融合了原始水质数据信息与科研人员对... 水质评价不仅要描述水体状态,还需要体现水体水质的变化过程。针对水质评价的模糊性、不确定性、时序性的特点,将可变模糊识别模型应用于水质动态评价,其中权重采用层次分析法和熵权法耦合确定,使其融合了原始水质数据信息与科研人员对科学问题的认识。在运用蒙特卡罗法分析指标不确定性对水质评价结果影响的基础上,运用所建模型进行逐月水质动态评价。以碧流河水库为例进行水质评价的结果表明,其水质在Ⅱ到Ⅲ类之间,各月间无显著变化;8月、9月的水质稍差,主要污染指标是总氮。 展开更多
关键词 可变模糊识别模型 综合权重 水质动态 不确定性 水质评价
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基于模糊模式识别的矿井动力灾害预测 被引量:7
20
作者 朱志洁 张宏伟 刘鑫 《自然灾害学报》 CSCD 北大核心 2014年第4期19-25,共7页
随着煤矿采掘强度和深度的不断加大,煤与瓦斯突出、冲击地压等矿井动力灾害愈发严重。对矿井动力灾害的准确预测,有针对性地采取防治措施,可以保证矿井安全生产和人身安全。基于地质动力区划方法,确定了矿井动力灾害的各影响因素,采用... 随着煤矿采掘强度和深度的不断加大,煤与瓦斯突出、冲击地压等矿井动力灾害愈发严重。对矿井动力灾害的准确预测,有针对性地采取防治措施,可以保证矿井安全生产和人身安全。基于地质动力区划方法,确定了矿井动力灾害的各影响因素,采用模糊数学方法将样本进行聚类分析,结合各样本的危险性确定合理的分类并形成标准模式库,对预测样本进行模式识别,建立了矿井动力灾害的危险性预测模型;以煤与瓦斯突出为实例对该模型进行了检验,初步证明了该方法的可靠性和科学性。 展开更多
关键词 模糊聚类 模式识别 矿井动力灾害 预测模型 地质动力区划
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