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题名基于判别改进局部切空间排列特征融合的人脸识别方法
被引量：7
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作者
张强
戚春
蔡云泽
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机构
上海交通大学电子信息与电气工程学院
驻上海航天局中心军事代表处
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出处
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2012年第10期2396-2401,共6页
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基金
国家自然科学基金(61004088)
上海市基础研究重点项目(09JC1408000)资助课题
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文摘
改进型局部切空间排列(ILTSA)是最近提出的一种流形学习方法。基于对ILTSA的线性逼近和判别拓展,该文提出一种新的称为判别改进局部切空间排列(DILTSA)的特征提取方法,并给出了理论证明和算法分析。基于最大邻域间隔准则和ILTSA,DILTSA能够同时保持类内与类间局部判别几何结构。此外,提出一种增强型Gabor-like复数小波变换以缓解照明和表情变化对人脸识别的影响。通过融合Gabor-like复数小波变换和原始图像特征,能够进一步提高人脸识别的准确率。在Yale和PIE人脸数据库上的实验结果证明了所提方法的有效性。
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关键词
人脸识别
流形学习
线性逼近
判别改进局部切空间排列
增强型Gabor—like复数小波变换
特征融合
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Keywords
Face recognition
Manifold learning
Linear extension
discriminant improved local tangent spacealignment （diltsa）
Augmented Gabor-like complex wavelet transform
Feature fusion
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名监督式正交迹比判别投影在图像集人脸识别中的应用
被引量：1
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作者
张强
蔡云泽
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机构
淄博职业学院电子电气工程学院
上海交通大学电子信息与电气工程学院
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出处
《高技术通讯》
CAS
CSCD
北大核心
2014年第7期684-689,共6页
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基金
国家自然科学基金(61004088)
上海市基础研究重点(09JC1408000)资助项目
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文摘
研究、分析了人脸识别中提取原始数据特征的已有方法,在此基础上给出了一种应用监督式正交迹比判别投影(SOTRDP)的新型特征提取方法,即SOTRDP方法。不同于现有的非监督判别投影(UDP)方法,SOTRDP方法能够同时利用局部信息和类别信息建立相似性矩阵。在利用改进局部切空间对齐(ILTSA)非线性降维的基础上,利用聚类中心或最靠近它的样本作为输入,拓展SOTRDP用于图像集人脸识别。在PIE和Honda/UCSD人脸数据库上的实验结果验证了所提方法的有效性。
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关键词
非监督判别投影(UDP)
监督式正交迹比判别投影(SOTRDP)
改进局部切空间对齐(ILTSA)
图像集人脸识别
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Keywords
unsupervised discriminant projection （UDP）, supervised orthogonal trace ratio discriminant projection （SOTRDP）, improved local tangent space alignment （ILTSA）, image set face recognition
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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