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基于DWT-VMD混合信号分解技术的人体活动识别 被引量：3
1
作者 陈金瑶 李瑞祥 +1 位作者 王星 施伟斌 《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2024年第3期736-749,共14页
在人类活动识别的应用环境中,从原始传感器数据中提取更加有效的特征仍具有挑战性。针对该问题,利用离散小波变换(Discrete wavelet transform,DWT)和变分模式分解(Variational mode decomposition,VMD)的混合信号分解技术提取原始信号... 在人类活动识别的应用环境中,从原始传感器数据中提取更加有效的特征仍具有挑战性。针对该问题,利用离散小波变换(Discrete wavelet transform,DWT)和变分模式分解(Variational mode decomposition,VMD)的混合信号分解技术提取原始信号中的显著特征向量。在UCI-HAR数据集与SCUT-NAA数据集上,利用多种机器学习分类算法,例如K近邻、随机森林、LightGBM和XGBoost,对DWT-VMD混合信号分解算法的有效性进行了实验。实验结果表明,与未使用混合信号分解技术相比,使用该技术后识别准确率均有所提高,其中UCI-HAR数据集分类准确率达到98.91%,与未加入分解算法相比提高了1.79%;SCUT-NAA数据集分类准确率达到95.52%,提高了3.2%。在人体活动识别中,利用DWT-VMD混合信号分解技术,能够提取原始信号中更有效的特征,提高识别准确率,具有一定的实用性。 展开更多
关键词 人体活动识别 离散小波变换 变分模式分解 信号分解 机器学习
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用于动态场景高动态范围成像的局部熵引导的双分支网络
2
作者 黄颖 李昌盛 +1 位作者 彭慧 刘苏 《计算机应用》 北大核心 2025年第1期204-213,共10页
针对基于多张曝光图像序列的高动态范围(HDR)成像任务在相机抖动或拍摄主体移动时出现运动伪影以及曝光失真的问题,提出一个用于动态场景HDR成像的局部熵引导的双分支网络。首先,利用离散小波变换(DWT)分离出输入图像的低频光照相关信... 针对基于多张曝光图像序列的高动态范围(HDR)成像任务在相机抖动或拍摄主体移动时出现运动伪影以及曝光失真的问题,提出一个用于动态场景HDR成像的局部熵引导的双分支网络。首先,利用离散小波变换(DWT)分离出输入图像的低频光照相关信息以及高频运动相关信息,以便于网络有针对性地处理曝光以及主体移动;其次,对于低频光照相关信息分支,设计一个利用图像局部熵计算注意力的模块来引导网络减少细节不足的曝光特征的提取;对于高频运动相关信息分支,引入一个轻量级的特征对齐模块来进行场景的一致性对齐,从而减少运动特征的提取;最后,结合通道注意力构建时域自注意力模块,从而加强曝光图像序列在时间域之间的相互依赖关系,以进一步提高结果质量。在公开数据集Kalantari、Sen、Tursun上进行评估。在Kalantari数据集上的实验结果表明,与最新的一些方法对比,所提网络以PSNR-l为42.20 dB的成绩取得第一,SSIM-l为0.988 9的成绩取得第三。结合其余数据集上的实验结果可知,所提网络可以有效减少曝光失真以及运动伪影,并生成细节多、视觉效果佳的图像。 展开更多
关键词 高动态范围成像 局部熵 注意力机制 离散小波变换 图像信息分离
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基于CWT和DWT相结合的谐波检测 被引量：12
3
作者 陈欢 何怡刚 +2 位作者 肖建平 刘茂旭 王东楼 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2015年第20期71-75,共5页
提出了一种基于连续小波变换(CWT)和离散小波变换(DWT)相结合的电力系统谐波检测方法。首先利用CWT系数的幅值来检测谐波频率,该过程不用事先根据谐波次数确定分解层数,而只是确定尺度范围及步长,即可得出各次谐波频率。然后根据确定的... 提出了一种基于连续小波变换(CWT)和离散小波变换(DWT)相结合的电力系统谐波检测方法。首先利用CWT系数的幅值来检测谐波频率,该过程不用事先根据谐波次数确定分解层数,而只是确定尺度范围及步长,即可得出各次谐波频率。然后根据确定的谐波成分利用DWT来检测谐波幅值,并通过Matlab软件进行了仿真分析。仿真结果表明该方法有效地解决了基于离散小波变换的谐波检测方法中谐波次数未知而无法确定分解层数的难题,并能精确可靠检测各次谐波频率和相应的幅值。因此,CWT和DWT相结合是一种有效的电力系统谐波检测方法。 展开更多
关键词 谐波检测 小波变换 连续小波变换 离散小波变换
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基于DWT的3D点云模型数字水印算法 被引量：8
4
作者 吴颖斌 耿国华 贺毅岳 《计算机工程》 CAS CSCD 2012年第6期151-152,155,共3页
提出一种基于离散小波变换(DWT)的3D点云模型数字水印算法。选取3D点云模型各点到模型重心距离值的一维DWT低频信号部分,进行水印信息的嵌入。实验结果表明,该算法嵌入数据量大,算法简单且容易实现,同时对仿射变换、重排序攻击、简化、... 提出一种基于离散小波变换(DWT)的3D点云模型数字水印算法。选取3D点云模型各点到模型重心距离值的一维DWT低频信号部分,进行水印信息的嵌入。实验结果表明,该算法嵌入数据量大,算法简单且容易实现,同时对仿射变换、重排序攻击、简化、剪切和噪声等变形攻击具有较强的鲁棒性。 展开更多
关键词 点云模型 网格模型 数字水印 鲁棒性 离散小波变换 透明性
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基于DWT和PNN的印刷过程实时监测和故障诊断 被引量：6
5
作者 鄢腊梅 管力明 +1 位作者 胡更生 何宏 《振动．测试与诊断》 EI CSCD 北大核心 2010年第3期236-239,共4页
提出了一种新的基于离散小波变换和概率神经网络的印刷过程振动信号的实时监测和故障诊断系统。利用小波包分解技术对印刷过程振动信号进行降噪处理,并选择特殊频段进行小波包重构,有效捕捉和分离了处于信号不同频段的印刷过程振动信号... 提出了一种新的基于离散小波变换和概率神经网络的印刷过程振动信号的实时监测和故障诊断系统。利用小波包分解技术对印刷过程振动信号进行降噪处理,并选择特殊频段进行小波包重构,有效捕捉和分离了处于信号不同频段的印刷过程振动信号故障特征分量。对提取的故障特征参数应用概率神经网络映射,实现对印刷过程振动信号运行状态的实时监测和故障诊断。仿真结果表明,该诊断方法快速、准确且易于工程实现。 展开更多
关键词 离散小波变换 概率神经网络 故障诊断 印刷过程
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基于DD-DWT和Log-Logistic参数回归的癫痫脑电自动识别方法 被引量：11
6
作者 李明阳 陈万忠 张涛 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第6期1368-1377,共10页
针对现有癫痫脑电(EEG)识别算法分类模式单一、普适性不强的问题,提出了一种新的基于双密度离散小波变换(DDDWT)和Log-Logistic参数回归(LLPR)的脑电信号自动识别方法。不仅利用了DD-DWT算法的分解特性,还建立了脑电信号的LLPR模型,并... 针对现有癫痫脑电(EEG)识别算法分类模式单一、普适性不强的问题,提出了一种新的基于双密度离散小波变换(DDDWT)和Log-Logistic参数回归(LLPR)的脑电信号自动识别方法。不仅利用了DD-DWT算法的分解特性,还建立了脑电信号的LLPR模型,并将二者有机的结合,从而更好的发挥算法的优势。滤波后脑电信号由DD-DWT进行6层分解,提取各子频带系数的小波域能量波形,并结合LLPR模型计算尺度参数α和形状参数β以表征信号,将构成的特征向量送入遗传算法(GA)优化的支持向量机(SVM)得出识别结果,从而实现脑电信号的自动识别。所提方法在处理A\D\E与AB\CD\E两种多模式脑电分类问题时,识别率分别为98.90%和97.75%。实验结果表明,所提算法更符合实际应用需求,可以较好地解决多类脑电信号识别问题,具有良好的普适能力和分类性能。 展开更多
关键词 癫痫 脑电 双密度离散小波变换 Log-Logistic参数回归模型
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基于DWT和均值量化的音频水印算法 被引量：13
7
作者 汪飞 檀结庆 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2009年第2期444-446,共3页
提出基于小波包的离散小波变换和均值量化的音频水印算法。该算法的主要特点是:1)将音频信号根据嵌入的水印图像大小自适应地分段。利用Arnold变换对水印图像进行预处理,消除水印图像的相关性,提高图像的抗攻击性。2)采用小波包的离散... 提出基于小波包的离散小波变换和均值量化的音频水印算法。该算法的主要特点是:1)将音频信号根据嵌入的水印图像大小自适应地分段。利用Arnold变换对水印图像进行预处理,消除水印图像的相关性,提高图像的抗攻击性。2)采用小波包的离散小波变换,增加嵌入和提取效率,提高水印的透明性。3)水印信息嵌入到均值中,有较好的不可感知性。仿真实验表明:嵌入水印后音频的不可感知性较高,能够有效地抗击有损压缩、低通滤波和剪切等攻击。 展开更多
关键词 音频水印 ARNOLD变换 小波变换 均值量化
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基于DCT和DWT的数字图像隐藏技术 被引量：4
8
作者 张大奇 曲仕茹 康宝生 《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第3期378-382,共5页
提出了基于DCT域置乱的DW T域数字图像隐藏算法。先对秘密图像按块进行DCT变换,然后按“之”字型结构挑选其低频系数和部分中频系数,为了增强系统的安全性,选用混沌序列作为ZF-02分组密码算法的初始密钥,生成2个换位错乱序,对秘密图像... 提出了基于DCT域置乱的DW T域数字图像隐藏算法。先对秘密图像按块进行DCT变换,然后按“之”字型结构挑选其低频系数和部分中频系数,为了增强系统的安全性,选用混沌序列作为ZF-02分组密码算法的初始密钥,生成2个换位错乱序,对秘密图像进行频域系数的置乱加密;再对公开图像进行DWT变换,选中某一层的3个方向上(水平、对角、垂直方向))的高频分解系数,通过比较这3个高频系数矩阵,将同一位置上最大的系数组成一个新的矩阵(中频系数矩阵);最后将置乱后的秘密图像的DCT系数嵌入到中频系数矩阵中,用修改后的系数重建混合图像(与公开图像近似)。实验证明该方法可行、效果好、隐藏信息量大、安全性高,能够克服DCT域系数间融合产生秘密图像轮廓的缺点,而且还能抵抗空间域几种几何攻击和小波变换域压缩攻击。 展开更多
关键词 数字图像 信息隐藏 置乱 混沌序列 DCT dwt
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二维DwT／IDWT处理器的VLSI设计 被引量：2
9
作者 陈旭昀 周汀 +1 位作者 闵昊 章倩苓 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1997年第2期29-32,共4页
在本文中，我们设计了基于多分辨分析，适合于硬件实现的二维ＤＷＴ和ＩＤＷＴ实时系统．采用了ｔｏｐ－ｄｏｗｎ的ＶＬＳＩ设计方法，用硬件描述语言ＶＨＤＬ，在Ｓｙｎｏｐｓｙｓ系统中进行了验证和综合．综合结果表明：系统的规模为... 在本文中，我们设计了基于多分辨分析，适合于硬件实现的二维ＤＷＴ和ＩＤＷＴ实时系统．采用了ｔｏｐ－ｄｏｗｎ的ＶＬＳＩ设计方法，用硬件描述语言ＶＨＤＬ，在Ｓｙｎｏｐｓｙｓ系统中进行了验证和综合．综合结果表明：系统的规模为７１４０单元面积，对于四层二维小波变换，数据处理速度约可达到４Ｍｐｉｘｅｌ／ｓ． 展开更多
关键词 图象编码 dwt Idwt VLSI 设计
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基于DWT域乘嵌入音频水印的优化检测算法 被引量：5
10
作者 刘海燕 郑雪峰 王颖 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第1期147-151,共5页
对以固定嵌入强度和未知嵌入强度的小波域乘性音频水印的优化检测算法进行了研究。利用广义高斯分布对音频低频小波系数建立统计分布模型,并使用统计决策理论知识分别对固定嵌入强度和未知嵌入强度的检测统计量进行确定,利用Neyman-Pear... 对以固定嵌入强度和未知嵌入强度的小波域乘性音频水印的优化检测算法进行了研究。利用广义高斯分布对音频低频小波系数建立统计分布模型,并使用统计决策理论知识分别对固定嵌入强度和未知嵌入强度的检测统计量进行确定,利用Neyman-Pearson准则对两种嵌入强度的算法的检测阈值进行计算,并对检测算法进行了仿真。实验结果表明,对于固定嵌入强度与未知嵌入强度的乘水印的盲检测算法,该检测算法的性能比音频水印算法中常使用的相关检测的性能优越。 展开更多
关键词 音频水印 离散小波变换 广义高斯分布 拉普拉斯分布 虚警率
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运用DWT和ORB的图像篡改检测方法 被引量：7
11
作者 郑继明 崔玉岩 +1 位作者 耿金玲 陈龙 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2017年第11期187-191,共5页
针对数字图像常见的区域复制篡改方式和实时特征提取要求,结合离散小波变换(DWT)和ORB特征提取算法,提出了一种高效的数字图像区域复制篡改检测方法。该方法首先使用DWT将图像分解为LL、LH、HL、HH四部分;然后将ORB算法作用于LL部分,提... 针对数字图像常见的区域复制篡改方式和实时特征提取要求,结合离散小波变换(DWT)和ORB特征提取算法,提出了一种高效的数字图像区域复制篡改检测方法。该方法首先使用DWT将图像分解为LL、LH、HL、HH四部分;然后将ORB算法作用于LL部分,提取关键点,构建二进制描述向量r BRIEF;最后使用汉明距离匹配相似关键点,达到检测图像篡改的目的。通过实验结果证明,该方法不仅可以有效地检测出区域复制篡改图像,同时对平移、旋转、噪音和综合攻击后的篡改图像具备一定的鲁棒性,且与SIFT等算法相比具有更短的检测时间和更少的存储空间。 展开更多
关键词 copy-move篡改 离散小波变换(dwt) ORB方法 特征提取 篡改检测
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基于SIDWT的遥感图像融合算法 被引量：6
12
作者 余连生 文贡坚 李智勇 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2011年第17期197-199,共3页
合成孔径雷达(SAR)和全色遥感图像由于成像机理存在差异,对目标轮廓、纹理和色调等信息的表现各不相同,像素级融合后将更易于图像判读。基于此,将平移不变离散小波变换(SIDWT)算法用于SAR与全色遥感图像融合,该算法克服了传统小波变换... 合成孔径雷达(SAR)和全色遥感图像由于成像机理存在差异,对目标轮廓、纹理和色调等信息的表现各不相同,像素级融合后将更易于图像判读。基于此,将平移不变离散小波变换(SIDWT)算法用于SAR与全色遥感图像融合,该算法克服了传统小波变换不具有平移不变性的缺点。同时,提出一种新的增强互补信息的融合规则:图像的低频部分采用基于边缘提取的加权规则,高频部分采用绝对值最大原则。实验结果表明,该算法能够获得较好的融合效果。 展开更多
关键词 合成孔径雷达图像 遥感 图像融合 离散小波变换 平移不变性
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基于DWT-SVD的数字水印嵌入方法(英文) 被引量：6
13
作者 张红 马彩文 +1 位作者 董永英 李艳 《科学技术与工程》 2005年第20期1540-1544,共5页
目前基于SVD的水印算法是直接对宿主图像或水印图像进行奇异值变换(SVD),然后将水印嵌入宿主图像的的奇异值中。本文提出了一种新的基于SVD-DWT的水印算法,先对宿主图像和水印图像进行小波变换(DWT),然后将水印嵌入各频带的奇异值中,并... 目前基于SVD的水印算法是直接对宿主图像或水印图像进行奇异值变换(SVD),然后将水印嵌入宿主图像的的奇异值中。本文提出了一种新的基于SVD-DWT的水印算法,先对宿主图像和水印图像进行小波变换(DWT),然后将水印嵌入各频带的奇异值中,并且水印嵌入系数随频带不同而不同。在JPEG压缩、图像旋转及剪切等攻击方式下,对该水印算法进行了鲁棒性分析,数值实验表明该水印算法具有良好的抗攻击性和安全性. 展开更多
关键词 数字水印 离散小波变换 奇异值分解
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基于DWT和SIFT的鲁棒图像水印算法 被引量：3
14
作者 张正伟 吴礼发 +1 位作者 郑成辉 李华波 《合肥工业大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2016年第7期911-916,共6页
为了提高数字图像水印的不可见性和鲁棒性,文章提出了一种基于离散小波变换(discrete wavelet transform,DWT)和尺度不变特征转换(scale-invariant feature transform,SIFT)的数字图像水印算法。该算法首先利用DWT找出原始图像中纹理较... 为了提高数字图像水印的不可见性和鲁棒性,文章提出了一种基于离散小波变换(discrete wavelet transform,DWT)和尺度不变特征转换(scale-invariant feature transform,SIFT)的数字图像水印算法。该算法首先利用DWT找出原始图像中纹理较复杂区域,再在所找出的纹理复杂区域中提取出不变特征点;通过自适应确定局部特征区域,并对特征区域进行一级DWT,取其低频部分进行奇异值分解(singular value decomposition,SVD);最后对待嵌入水印图像进行Arnold置乱,把置乱后的一维水印信息进行SVD并通过加性准则嵌入到原始图像的奇异值中,以实现水印的嵌入。仿真结果表明,该算法不仅具有较好的透明性,而且对常规攻击和一般的几何攻击有较高的鲁棒性。 展开更多
关键词 离散小波变换(dwt) 尺度不变特征转换(SIFT) 特征点i奇异值分解(SVD) 图像水印 j
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基于SVD和DWT的彩色图像数字水印方案 被引量：3
15
作者 张永 杨永锋 李敬明 《兰州理工大学学报》 CAS 北大核心 2007年第6期77-80,共4页
提出基于奇异值分解和小波变换的数字水印方案,方案中将一个灰度图像嵌入到彩色图像的蓝色分量中,结合人类视觉系统实现水印的不可见性,实验中用信噪比说明水印嵌入到蓝色分量比嵌入到其他颜色分量中可以更好地保持原始图像的感知质量.... 提出基于奇异值分解和小波变换的数字水印方案,方案中将一个灰度图像嵌入到彩色图像的蓝色分量中,结合人类视觉系统实现水印的不可见性,实验中用信噪比说明水印嵌入到蓝色分量比嵌入到其他颜色分量中可以更好地保持原始图像的感知质量.实验证明,该方案对JPEG压缩和中值滤波等处理具有较好的鲁棒性. 展开更多
关键词 奇异值分解 离散小波变换 数字水印 人类视觉系统
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基于2D-DWT与FLD的人脸识别算法 被引量：3
16
作者 林克正 李艳芳 辛晨 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2011年第11期195-196,199,共3页
基于加权二维离散小波变换(2D-DWT)与Fisher线性判别(FLD),提出一种人脸识别算法。利用db2小波对人脸图像进行2层小波分解,对于分解图像利用FLD法进行特征提取,运用最近邻分类法对提取的特征进行分类识别。在ORL标准人脸图像库上的实验... 基于加权二维离散小波变换(2D-DWT)与Fisher线性判别(FLD),提出一种人脸识别算法。利用db2小波对人脸图像进行2层小波分解,对于分解图像利用FLD法进行特征提取,运用最近邻分类法对提取的特征进行分类识别。在ORL标准人脸图像库上的实验结果证明,该算法能取得较好的识别率。 展开更多
关键词 二维离散小波变换 FISHER线性判别 人脸识别 特征提取
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改进的基于提升格式的DWT硬件实施方案 被引量：2
17
作者 赵楠楠 孙红星 徐心和 《东北大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第6期606-609,共4页
提升结构与传统的Mallat算法相比,降低了计算的复杂度,也提高了计算速度.最近又提出了一种翻转结构,它在提升格式的基础上进一步提高了计算速度.结合翻转结构,以9/7小波为例,设计了一种具有递归结构的硬件实施方案,实现了2级一维离散小... 提升结构与传统的Mallat算法相比,降低了计算的复杂度,也提高了计算速度.最近又提出了一种翻转结构,它在提升格式的基础上进一步提高了计算速度.结合翻转结构,以9/7小波为例,设计了一种具有递归结构的硬件实施方案,实现了2级一维离散小波变换.并研究了翻转结构的系数量化方法,在整个设计中,实现了无乘法运算.测试结果证明,提出的这种硬件结构通过采用递归结构,把第二级小波变换插入到第一级变换的缝隙中,其硬件占用少,计算速度快,耗电量低. 展开更多
关键词 离散小波变换(dwt) 提升格式 翻转结构 系数量化 硬件实现
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基于灰关联的彩色图像DWT域信息隐藏算法 被引量：4
18
作者 王海军 樊养余 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2006年第9期2153-2155,共3页
基于灰关联的理论思想以及信息隐藏的特点,文中定义了一种新型的灰关联系数的计算方法,并在此定义的基础上提出了一种新的基于彩色图像的信息隐藏算法。该算法通过对原始载体图像DWT域中LH和HL频带的系数进行调整,将秘密数据隐藏到彩色... 基于灰关联的理论思想以及信息隐藏的特点,文中定义了一种新型的灰关联系数的计算方法,并在此定义的基础上提出了一种新的基于彩色图像的信息隐藏算法。该算法通过对原始载体图像DWT域中LH和HL频带的系数进行调整,将秘密数据隐藏到彩色载体图像各个颜色分量的LH和HL频带系数上,根据系数间的灰关联系数大小对秘密信息进行提取,提取时不需要覆盖图像,实现了秘密信息的盲提取。实验结果表明,该算法不仅具有较好的透明性,而且能够对一些常见的攻击如叠加噪声、几何剪切、JPEG压缩、滤波等均具有较好的鲁棒性。 展开更多
关键词 灰关联 信息隐藏 盲提取 离散小波变换
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基于DWT-SVD域的彩色图像自适应水印算法 被引量：8
19
作者 方旺盛 张蓉 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2012年第11期4323-4326,共4页
为了保护数字彩色图像版权,提出了一种结合离散小波变换(DWT)和矩阵奇异值分解(SVD)的彩色图像自适应水印算法。其主要设计思想是:先将原RGB彩色图像的各颜色分量进行小波分解;再将得到的中、低频带的小波系数与原水印图像分别进行奇异... 为了保护数字彩色图像版权,提出了一种结合离散小波变换(DWT)和矩阵奇异值分解(SVD)的彩色图像自适应水印算法。其主要设计思想是:先将原RGB彩色图像的各颜色分量进行小波分解;再将得到的中、低频带的小波系数与原水印图像分别进行奇异值分解,水印信息的奇异值重复嵌入到三通道中、低频带的小波系数奇异值中,且利用临界视觉阈值与奇异值之间的关系对水印嵌入强度作自适应调节,从而达到增强水印鲁棒性和确保水印透明性的目的。本算法适用于二值及灰度水印,在二值水印的提取过程中需设定一个提取阈值,以保证提取水印的完整性。仿真结果说明本算法对水印系统的透明性与鲁棒性作了较好的协调,是一种较稳健的算法。 展开更多
关键词 离散小波变换 奇异值分解 彩色图像 人类视觉系统 视觉临界阈值
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FTIR结合DWT鉴别研究六种不同植物来源的淀粉 被引量：6
20
作者 任静 刘刚 +2 位作者 欧全宏 赵帅群 徐娟 《湖北农业科学》 2016年第5期1277-1280,共4页
利用傅里叶变换红外光谱（FTIR）结合离散小波变换（DWT）、主成分分析（PCA）和聚类分析（HCA）方法对甘薯、马铃薯、薯蓣、莲藕、豌豆、玉米淀粉进行鉴别研究,测试淀粉样品的红外光谱。结果表明,6种淀粉样品红外光谱相似,但在1 700～8... 利用傅里叶变换红外光谱（FTIR）结合离散小波变换（DWT）、主成分分析（PCA）和聚类分析（HCA）方法对甘薯、马铃薯、薯蓣、莲藕、豌豆、玉米淀粉进行鉴别研究,测试淀粉样品的红外光谱。结果表明,6种淀粉样品红外光谱相似,但在1 700～800 cm-1范围内,红外光谱的峰位、峰形及吸收强度差异明显。对此范围内的原始红外光谱进行离散小波变换,提取离散小波变换的第五尺度细节系数数据,进行主成分分析和聚类分析。离散小波的前3个主成分的累计贡献率为94.43%,主成分分析和聚类分析正确率为100%。研究表明,傅里叶变换红外光谱技术结合离散小波变换的方法可以鉴别不同植物来源的淀粉。 展开更多
关键词 淀粉来源 鉴别 傅里叶变换红外光谱(FTIR) 离散小波变换(dwt) 主成分分析(PCA) 聚类分析(HCA)
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