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基于TFPW-DT-ICSS法的渭河水文序列方差变异识别与诊断被引量：10: 1; 作者张洪波张姝琪 +1 位作者李吉程李娇娇《华北水利水电大学学报（自然科学版）》 2017年第4期47-53,共7页; 水文变异现象已造成许多地区的水文数据受到"污染",使得传统水文频率计算举步维艰。同时,水文变异识别方法的异法异解、隐藏效应、自相关性影响、变异信息交叉等问题也困扰着水文变异理论的发展,亟待解决。针对水文变异识别... 展开更多; 关键词水文分析变异点自相关径流去趋势预置白算法去趋势算法迭代累积平方和算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于EMD与多重分形去趋势法的轴承智能诊断方法被引量：9: 2; 作者贾峰武兵 +1 位作者熊晓燕熊诗波《中南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第2期491-497,共7页; 引入经验模态分解(EMD)方法去除故障信号的趋势项,提出EMD-MFDFA(multifractal detrended fluctuation analysis)的多重分形分析方法,并通过仿真分析EMD方法去趋势效果的有效性。然后将采用EMD-MFDFA方法提取的电机滚动轴承振动信号的... 展开更多; 关键词多重分形去趋势波分析经验模态分解遗传算法支持向量机; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于MF-DFA与PSO优化LSSVM的滚动轴承故障诊断方法被引量：22: 3; 作者熊庆张卫华《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2015年第11期188-193,共6页; 针对滚动轴承故障损伤程度难以确定的问题,提出对滚动轴承不同故障位置、不同损伤程度的振动信号进行故障特征提取及智能分类的故障诊断方法。先对各状态振动信号进行MF-DFA分析,选取敏感性及稳定性最好的二种多重分形谱参数作为故障特... 展开更多; 关键词滚动轴承故障诊断多重分形去趋势波动分析粒子群优化算法最小二乘支持向量机; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于变换域分形的海面小目标快速检测被引量：2: 4; 作者尹鹏智戴恩泽《电光与控制》 CSCD 北大核心 2022年第9期17-21,共5页; 针对传统海杂波中分数阶傅里叶变换(FRFT)域分形检测算法确定最优阶次困难、性能不稳定等问题,提出改进的变换域分形的海面小目标快速检测算法。新算法利用快速估计算法快速确定目标回波在FRFT变换的最优阶次,目标回波经FRFT变换后使得... 展开更多; 关键词目标检测海面小目标 FRFT 快速估计算法多重分形去趋势波动分析算法 IPIX雷达; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于TFPW-DT-ICSS法的渭河水文序列方差变异识别与诊断被引量：10: 1; 作者张洪波张姝琪李吉程李娇娇; 机构长安大学环境科学与工程学院长安大学旱区地下水文与生态效应教育部重点实验室; 出处《华北水利水电大学学报（自然科学版）》 2017年第4期47-53,共7页; 基金国家自然科学基金项目(51379014) 陕西省科学技术研究发展计划项目(2014KJXX-54) 中央高校基本科研业务费专项资金(310829152018); 文摘水文变异现象已造成许多地区的水文数据受到"污染",使得传统水文频率计算举步维艰。同时,水文变异识别方法的异法异解、隐藏效应、自相关性影响、变异信息交叉等问题也困扰着水文变异理论的发展,亟待解决。针对水文变异识别中的序列自相关性影响,提出将去趋势、预置白与ICSS检验法相结合,构建TFPW-DT-ICSS法,对渭河咸阳水文站的径流数据进行方差变异的多点识别,同时应用水文频率计算方法验证变异点的准确性。结果表明:TFPW-DT-ICSS法通过TFPW处理,可缓解序列自相关性对结果的影响;ICSS算法在方差变异检验上可获得较为准确的识别结果,适用于水文序列的方差变异诊断;ICSS算法对数据长度变化的响应不敏感,可实现多序列上的有效识别。研究成果可为变化环境下的水文计算与设计提供数据支持和技术支撑。; 关键词水文分析变异点自相关径流去趋势预置白算法去趋势算法迭代累积平方和算法; Keywords hydrological analysis change points autocorrelation runoff Trend-Free Pre-Whitening algorithm detrend algorithm Iterated Cumulative Sums of Squares algorithm; 分类号 TV123 [水利工程—水文学及水资源] P333.6 [天文地球—水文科学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于EMD与多重分形去趋势法的轴承智能诊断方法被引量：9: 2; 作者贾峰武兵熊晓燕熊诗波; 机构太原理工大学机械电子工程研究所太原理工大学新型传感器与智能控制教育部重点实验室; 出处《中南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第2期491-497,共7页; 基金国家自然科学基金资助项目(51035007) 山西省自然科学基金资助项目(2012011046-10)~~; 文摘引入经验模态分解(EMD)方法去除故障信号的趋势项,提出EMD-MFDFA(multifractal detrended fluctuation analysis)的多重分形分析方法,并通过仿真分析EMD方法去趋势效果的有效性。然后将采用EMD-MFDFA方法提取的电机滚动轴承振动信号的多重分形特征向量作为训练集,利用混合遗传算法搜索全局最优的能力优化支持向量机(SVM)模型参数,建立电机滚动轴承的智能诊断模型。最后,通过对电机滚动轴承不同状态的振动信号进行分析。研究结果表明:EMD-MFDFA方法能很好地揭示滚动轴承的振动信号多重分形特性,对滚动轴承正常状态、单一故障与多故障耦合等状态具有很强的辨识能力;所建立的智能诊断模型可以有效地诊断滚动轴承不同的故障状态,能够作为滚动轴承故障在线监测的有效工具。; 关键词多重分形去趋势波分析经验模态分解遗传算法支持向量机; Keywords multifractal detrended fluctuation analysis empirical mode decomposition genetic algorithm supportvector maehine; 分类号 TH165.3 [机械工程—机械制造及自动化] TH17 [机械工程—机械制造及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于MF-DFA与PSO优化LSSVM的滚动轴承故障诊断方法被引量：22: 3; 作者熊庆张卫华; 机构西南交通大学牵引动力国家重点实验室; 出处《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2015年第11期188-193,共6页; 基金国家高速铁路基础研究联合基金资助项目(U1234208); 文摘针对滚动轴承故障损伤程度难以确定的问题,提出对滚动轴承不同故障位置、不同损伤程度的振动信号进行故障特征提取及智能分类的故障诊断方法。先对各状态振动信号进行MF-DFA分析,选取敏感性及稳定性最好的二种多重分形谱参数作为故障特征量,然后输入到经过PSO参数优化的LSSVM中进行故障诊断。通过仿真试验、应用实例验证了该方法的有效性,并与LSSVM、SVM方法的诊断结果进行比较。结果表明:所提方法可实现滚动轴承故障位置及损伤程度的智能诊断,比直接LSSVM、SVM方法具有更优的泛化性,适合解决实际工程问题。; 关键词滚动轴承故障诊断多重分形去趋势波动分析粒子群优化算法最小二乘支持向量机; Keywords rolling bearing fault diagnosis multi-fractal detrended fluctuation analysis particle swarm Optimization （PSO）algorithm; 分类号 TN911.7 [电子电信—通信与信息系统] TH133.3 [机械工程—机械制造及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于变换域分形的海面小目标快速检测被引量：2: 4; 作者尹鹏智戴恩泽; 机构中南大学自动化学院; 出处《电光与控制》 CSCD 北大核心 2022年第9期17-21,共5页; 基金国家级大学生创新创业训练项目(S2020105330251)。; 文摘针对传统海杂波中分数阶傅里叶变换(FRFT)域分形检测算法确定最优阶次困难、性能不稳定等问题,提出改进的变换域分形的海面小目标快速检测算法。新算法利用快速估计算法快速确定目标回波在FRFT变换的最优阶次,目标回波经FRFT变换后使得能量得到积累,提高回波信杂比。在此基础上,利用优化多重分形去趋势波动分析算法(IMFDFA)进行海杂波的多重分形研究。对IPIX雷达实测数据进行目标检测,实验证明:新算法中提出的最优阶次寻优算法性能稳定;与传统算法分形结果对比,新算法性能得到明显改进且更稳定,在一定程度上有利于算法应用于检测海面小目标。; 关键词目标检测海面小目标 FRFT 快速估计算法多重分形去趋势波动分析算法 IPIX雷达; Keywords target detection sea surface small target FRFT fast estimation algorithm multifractal detrended fluctuation analysis algorithm IPIX radar; 分类号 TN959.17 [电子电信—信号与信息处理]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于TFPW-DT-ICSS法的渭河水文序列方差变异识别与诊断	张洪波张姝琪李吉程李娇娇	《华北水利水电大学学报（自然科学版）》	2017	10	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于EMD与多重分形去趋势法的轴承智能诊断方法	贾峰武兵熊晓燕熊诗波	《中南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心	2015	9	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于MF-DFA与PSO优化LSSVM的滚动轴承故障诊断方法	熊庆张卫华	《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心	2015	22	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于变换域分形的海面小目标快速检测	尹鹏智戴恩泽	《电光与控制》 CSCD 北大核心	2022	2	在线阅读下载PDF 职称材料