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基于SIFT特征点提取算法的三维数字影像重建方法
1
作者 李静 《吉林大学学报（信息科学版）》 CAS 2024年第5期901-907,共7页
针对在数字影像三维重建过程中,由于原始数据中存在噪声和失真等不足,导致特征匹配效率和精度较低的问题,提出基于SIFT(Scale-Invariant Feature Transform)特征点提取算法的三维数字影像重建方法。采用双边滤波算法对数字影像中的环境... 针对在数字影像三维重建过程中,由于原始数据中存在噪声和失真等不足,导致特征匹配效率和精度较低的问题,提出基于SIFT(Scale-Invariant Feature Transform)特征点提取算法的三维数字影像重建方法。采用双边滤波算法对数字影像中的环境噪声实施消除处理,并保留数字影像的边缘信息,提高特征点提取精度;通过尺度不变特征转换(SIFT)算法对其提取特征点,得到数字影像的特征点对;将该特征点对作为初始面片,利用空间目标多视影像密集匹配方法,实现对数字影像的三维重建。实验结果表明,所提方法特征匹配效率和匹配精度高,且降噪能力强,生成的三维重建影像所需平均时间为26.74 ms。 展开更多
关键词 sift算法 双边滤波 去噪 特征匹配 三维重建
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一种基于稠密SIFT特征对齐的稀疏表达人脸识别算法 被引量：10
2
作者 周全 魏昕 +1 位作者 陈建新 郑宝玉 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第8期1913-1919,共7页
该文针对人脸图像受到非刚性变化的影响,如旋转、姿态以及表情变化等,提出一种基于稠密尺度不变特征转换(SIFT)特征对齐(Dense SIFT Feature Alignment,DSFA)的稀疏表达人脸识别算法。整个算法包含两个步骤:首先利用DSFA方法对齐训练和... 该文针对人脸图像受到非刚性变化的影响,如旋转、姿态以及表情变化等,提出一种基于稠密尺度不变特征转换(SIFT)特征对齐(Dense SIFT Feature Alignment,DSFA)的稀疏表达人脸识别算法。整个算法包含两个步骤:首先利用DSFA方法对齐训练和测试样本;然后设计一种改进的稀疏表达模型进行人脸识别。为加快DSFA步骤的执行速度,还设计了一种由粗到精的层次化对齐机制。实验结果表明:在ORL,AR和LFW 3个典型数据集上,该文方法都获得了最高的识别精度。该文方法比传统稀疏表达方法在识别精度上平均提高了4.3%,同时提高了大约6倍的识别效率。 展开更多
关键词 人脸识别 人脸对齐 稠密尺度不变特征转换特征 稀疏表达模型
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Contourlet-SIFT特征匹配算法 被引量：18
3
作者 陈抒瑢 李勃 +1 位作者 董蓉 陈启美 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第5期1215-1221,共7页
基于局部特征的匹配算法中SIFT(Scale Invariant Feature Transform)算法性能好,应用广泛,但其描述子的维度高、匹配耗时大,对局部相似区域的匹配鲁棒性差。为此,该文提出一种Contourlet-SIFT特征匹配算法。在尺度空间下提取旋转不变特... 基于局部特征的匹配算法中SIFT(Scale Invariant Feature Transform)算法性能好,应用广泛,但其描述子的维度高、匹配耗时大,对局部相似区域的匹配鲁棒性差。为此,该文提出一种Contourlet-SIFT特征匹配算法。在尺度空间下提取旋转不变特征,对特征及其邻域进行Contourlet变换,由各方向子带分解系数的均值和标准差构建全局纹理描述向量,根据向量间欧氏距离的大小进行特征点排序,选取距离较小的前1%的特征再进行SIFT最近邻比值匹配。实验结果表明该算法对亮度差异大、相似区域多的图像的匹配性能优于SIFT,在保证尺度、旋转、视角等不变性与SIFT相当的同时,匹配速度大为提升。 展开更多
关键词 图像处理 特征匹配 尺度不变特征变换 CONTOURLET变换 全局纹理信息
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高实时性F-SIFT图像拼接算法 被引量：26
4
作者 何宾 陶丹 彭勃 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2013年第S02期440-444,共5页
大场景视频拼接技术被广泛地应用于不同的领域,其应用要求精度高,实时性好。在对频域相关法、基于SIFT的图像拼接算法等方法进行深入研究的基础上,对其在配准精度、速度等方面进行改进与融合,提出一种具有高拼接性能、适应实时性拼接需... 大场景视频拼接技术被广泛地应用于不同的领域,其应用要求精度高,实时性好。在对频域相关法、基于SIFT的图像拼接算法等方法进行深入研究的基础上,对其在配准精度、速度等方面进行改进与融合,提出一种具有高拼接性能、适应实时性拼接需求的F-SIFT图像拼接算法。该算法结合基于区域的图像配准方法和基于特征的SIFT两者优势,采用基于子图像块的频域相位相关算法,兼顾FFT的快速运算特点,提高图像拼接算法运算速度。实验对算法进行测试,验证F-SIFT算法的有效性。 展开更多
关键词 视频拼接 图像拼接 图像配准 尺度不变特征变换 傅里叶变换
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基于大尺度双边SIFT的SAR图像同名点自动提取方法 被引量：21
5
作者 王山虎 尤红建 付琨 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第2期287-293,共7页
针对SIFT应用于SAR图像同名点自动提取的问题,该文提出了一种新的基于各向异性尺度空间的同名点提取方法。该方法首先基于双边滤波器建立图像的各向异性尺度空间,在滤除斑点噪声的同时保留了图像细节;然后利用SIFT在大尺度上检测并描述... 针对SIFT应用于SAR图像同名点自动提取的问题,该文提出了一种新的基于各向异性尺度空间的同名点提取方法。该方法首先基于双边滤波器建立图像的各向异性尺度空间,在滤除斑点噪声的同时保留了图像细节;然后利用SIFT在大尺度上检测并描述特征,弱化了斑点噪声对匹配的影响;最后采用双向匹配策略建立同名点,提高了正确匹配的概率。该方法在保持同名点精度的同时增加了同名点的数量。通过不同时相、不同极化、不同波段以及不同视角下的SAR图像同名点提取实验,验证了该方法的优越性和适应性。 展开更多
关键词 SAR图像 同名点提取 双边滤波器 尺度不变特征变换(sift)
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图像多尺度配准的小波域SIFT方法 被引量：10
6
作者 武建明 田铮 +1 位作者 刘向增 延伟东 《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第1期17-21,共5页
当SIFT(Scale Invariant Feature Transformation)方法应用于局部场景发生变化的图像时,在特征匹配中会产生错误匹配,文章提出了图像多尺度配准的小波域SIFT方法。该方法利用低分辨上变换参数剔除了错误匹配,提高了正确匹配率。模拟实... 当SIFT(Scale Invariant Feature Transformation)方法应用于局部场景发生变化的图像时,在特征匹配中会产生错误匹配,文章提出了图像多尺度配准的小波域SIFT方法。该方法利用低分辨上变换参数剔除了错误匹配,提高了正确匹配率。模拟实验结果表明该方法在外点数目和正确匹配率方面优于原SIFT方法。最后,通过与原方法的对比分析,验证了该方法应用于震前震后多光谱图像的可行性。 展开更多
关键词 图像处理 小波变换 参数估计 图像多尺度配准 sift
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基于SIFT的图像复制遮盖篡改检测技术 被引量：5
7
作者 李生红 张爱新 +2 位作者 郑燕双 朱彤 金波 《解放军理工大学学报（自然科学版）》 EI 北大核心 2009年第4期339-343,共5页
针对现有的图像复制遮盖篡改检测算法需要某些先验信息、对后处理操作失效且计算量大等问题,借鉴图像匹配技术中的SIFT(scale invariant feature transform)特征匹配算法,首次提出将其用于检测复制遮盖的篡改操作。该方案首先计算出待... 针对现有的图像复制遮盖篡改检测算法需要某些先验信息、对后处理操作失效且计算量大等问题,借鉴图像匹配技术中的SIFT(scale invariant feature transform)特征匹配算法,首次提出将其用于检测复制遮盖的篡改操作。该方案首先计算出待鉴定图像的所有特征向量,然后进行特征向量集的划分与匹配。待鉴定图像的匹配点对用点与点之间连线标记。如果图像被复制篡改过,所标记的线段将明显集中于某两个区域之间。实验表明,SIFT应用于复制遮盖及各种后处理篡改操作,如旋转、缩放、亮度调整等,都有很好的检测和定位效果。 展开更多
关键词 自然图像 篡改检测 尺度不变特征变换 复制遮盖
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基于SIFT,K-Means和LDA的图像检索算法 被引量：12
8
作者 汪宇雷 毕树生 +1 位作者 孙明磊 蔡月日 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第9期1317-1322,共6页
图像检索一直是信息检索领域的难题.提出了一种基于尺度不变特征变换(SIFT,Scale Invariant Feature Transform),K-Means和潜在狄利克雷分布(LDA,Latent Dirichlet Allocation)的图像检索算法.算法主要分为两个阶段.预备工作得到分类完... 图像检索一直是信息检索领域的难题.提出了一种基于尺度不变特征变换(SIFT,Scale Invariant Feature Transform),K-Means和潜在狄利克雷分布(LDA,Latent Dirichlet Allocation)的图像检索算法.算法主要分为两个阶段.预备工作得到分类完成的图库、概率分配参数表和基本词库;实现检索是在预备工作的基础上归类测试图片,然后在该类下搜索最相似图片.对比传统的基于文本或内容的检索方法,该算法在检索之前将图片库中所有图片按其本身特征进行自动分类,取代人工标注图像信息的过程,同时由于整个算法完全基于图像特征,故此方法不会引入人工因素的干扰.实验结果表明,该算法能够较为准确地将要检索的图片归为图片库对应的类别中,有效地提高图像检索效率. 展开更多
关键词 尺度不变特征变换(sift) K-MEANS 潜在狄利克雷分布(LDA) 基于内容的图像检索 图像匹配
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基于SIFT联合描述子的航拍视频图像镶嵌 被引量：5
9
作者 程咏梅 张绍武 +2 位作者 花永强 柳丹 雷宝权 《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第1期51-56,共6页
针对存在明显旋转、尺度或模糊等变化的图像,文章提出了一种基于SIFT联合描述子的航拍视频图像镶嵌算法。该算法首先计算经典的SIFT特征局部描述子,然后通过引入图像的形状信息得到每个特征点的全局描述子,进而获得联合描述子;对联合描... 针对存在明显旋转、尺度或模糊等变化的图像,文章提出了一种基于SIFT联合描述子的航拍视频图像镶嵌算法。该算法首先计算经典的SIFT特征局部描述子,然后通过引入图像的形状信息得到每个特征点的全局描述子,进而获得联合描述子;对联合描述子中的局部描述子采用欧氏距离、全局描述子采用卡方距离进行双向匹配,通过加权平均法融合得到联合描述子的匹配距离;采用RANSAC算法精确估计仿射变换模型参数。实验结果表明:该算法具有较好的鲁棒性,可获得较好的镶嵌结果。 展开更多
关键词 航拍视频图像 镶嵌 sift联合描述子 双向匹配 仿射变换
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复杂场景下结合SIFT与核稀疏表示的交通目标分类识别 被引量：9
10
作者 王瑞 杜林峰 +1 位作者 孙督 万旺根 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第11期2129-2134,共6页
针对复杂场景下的交通目标分类识别难点,提出一种基于尺度不变特征转换(SIFT)与核稀疏表示的分类识别算法.该算法首先利用SIFT分别提取训练样本和待测目标局部特征信息,通过核方法将特征样本映射到核空间,构建过完备字典,最后通过待测... 针对复杂场景下的交通目标分类识别难点,提出一种基于尺度不变特征转换(SIFT)与核稀疏表示的分类识别算法.该算法首先利用SIFT分别提取训练样本和待测目标局部特征信息,通过核方法将特征样本映射到核空间,构建过完备字典,最后通过待测目标在字典中的稀疏度与重构误差对交通目标类别进行判定.同时,分析了随机投影下的核稀疏表示分类与特征维数之间的关系.实验结果表明,与SVM、稀疏表示分类(SRC)相比,该方法增强了交通目标特征层的类判别能力,具有较好的识别率和鲁棒性. 展开更多
关键词 核稀疏表示 尺度不变特征转换 交通目标识别 压缩感知 随机投影
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基于极线约束SIFT特征和粒子滤波的目标跟踪算法 被引量：4
11
作者 刘士荣 吴楚 +1 位作者 张波涛 章海兵 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第7期1026-1032,1038,共8页
针对采用颜色或边缘等特征的目标跟踪算法所存在的跟踪效果不稳定的问题,提出了一种基于极线约束尺度不变特征变换(SIFT)和粒子滤波的目标跟踪方法.该方法采用SIFT特征向量构建目标模型,引入极线约束改善目标匹配精度,采用粒子滤波算法... 针对采用颜色或边缘等特征的目标跟踪算法所存在的跟踪效果不稳定的问题,提出了一种基于极线约束尺度不变特征变换(SIFT)和粒子滤波的目标跟踪方法.该方法采用SIFT特征向量构建目标模型,引入极线约束改善目标匹配精度,采用粒子滤波算法获得SIFT特征向量的候选目标模型,利用似然函数计算目标模型与候选目标模型间的相似性.实验结果表明,该方法可解决目标与背景颜色相似时的跟踪失败问题,且对目标外形与位姿发生变化具有较好的适应能力. 展开更多
关键词 目标跟踪 极线约束 尺度不变特征变换 粒子滤波
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基于初始尺度变换的SIFT匹配算法 被引量：10
12
作者 张静 桑红石 《红外与毫米波学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2014年第2期177-182,共6页
直接使用检测到的SIFT(Scale-Invariant Feature Transformation)特征点进行特征点匹配,匹配性能仍然有待提升.提出了改进的SIFT匹配算法,利用匹配特征点的尺度比直方图,估计出近似的图像尺度比k,然后将空间分辨率较高的图像初始尺度增... 直接使用检测到的SIFT(Scale-Invariant Feature Transformation)特征点进行特征点匹配,匹配性能仍然有待提升.提出了改进的SIFT匹配算法,利用匹配特征点的尺度比直方图,估计出近似的图像尺度比k,然后将空间分辨率较高的图像初始尺度增大到k倍,再次提取特征点进行匹配.实验结果表明,相比于其它用尺度约束条件提升性能的匹配算法,基于初始尺度变化的SIFT匹配算法在处理结构型图像时性能得到了很大的提升. 展开更多
关键词 尺度不变特征 特征点匹配 初始尺度
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基于SIFT的自动匹配策略 被引量：4
13
作者 曾峦 翟优 谭久彬 《光电工程》 CAS CSCD 北大核心 2011年第2期65-70,共6页
为了实现图像的自动匹配,提出了一种新的SIFT匹配策略。首先,给定一个基本的欧式距离最小值与次小值的比率值,对SIFT特征对进行判断,得到粗匹配集合。然后,统计粗匹配对的主方向角度差直方图和最小欧式距离直方图,以主方向角度差落入直... 为了实现图像的自动匹配,提出了一种新的SIFT匹配策略。首先,给定一个基本的欧式距离最小值与次小值的比率值,对SIFT特征对进行判断,得到粗匹配集合。然后,统计粗匹配对的主方向角度差直方图和最小欧式距离直方图,以主方向角度差落入直方图峰值所在邻域和最小欧式距离小于直方图主峰所对应的距离值作为匹配条件进行精匹配。最后,统计精匹配对的比率直方图,以欧式距离最小值与次小值之比小于直方图主峰所对应的比率值作为控制条件,剔除误匹配。实验结果表明:在待匹配图像有一定程度的视点、光照、旋转、比例变化等情形下,该方法具有稳定、可靠的特点。该方法能自动选择匹配阈值,实现无人工干预的自动匹配。 展开更多
关键词 图像处理 自动匹配 sift特征
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联合SIFT特征点和CS-LBP特征描述子的复制粘贴篡改检测 被引量：6
14
作者 刘丹 胡永健 刘琲贝 《合肥工业大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2012年第3期325-330,共6页
针对现有数字图像复制-粘贴篡改检测中尺度不变特征变换(Scale Invariant Feature Transform,简称SIFT)算法计算复杂度高的问题,文章提出一种将SIFT特征点和中心对称局部二进制模式(Center Symmet-ric-Local Binary Pattern,简称CS-LBP... 针对现有数字图像复制-粘贴篡改检测中尺度不变特征变换(Scale Invariant Feature Transform,简称SIFT)算法计算复杂度高的问题,文章提出一种将SIFT特征点和中心对称局部二进制模式(Center Symmet-ric-Local Binary Pattern,简称CS-LBP)描述子相结合的篡改检测方法。首先提取SIFT关键点,再对每个关键点生成CS-LBP特征描述子,并利用K-D(k-dimensional)树和BBF(Best-Bin-First)搜索算法寻找符合特征匹配关系的匹配点对,判断是否存在图像区域的篡改。实验表明,与同类算法相比,所提出算法在不损失检测精度的同时有效地减少了运算量。 展开更多
关键词 复制-粘贴篡改 尺度不变特征变换 中心对称局部二进制模式 特征匹配 BBF搜索算法
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基于SIFT的UAV载组合宽角相机影像匹配方法 被引量：4
15
作者 解斐斐 林宗坚 桂德竹 《吉林大学学报（信息科学版）》 CAS 2014年第1期56-63,共8页
针对无人驾驶飞机UAV(Unmanned Aerial Vehicle)航空组合相机获取的大像幅影像旋偏角较大、大尺度变化和颜色差异明显的问题,提出基于极几何和单应约束的SIFT(Scale Invariant Feature Transform)特征多尺度LSM(Least Squares Matching... 针对无人驾驶飞机UAV(Unmanned Aerial Vehicle)航空组合相机获取的大像幅影像旋偏角较大、大尺度变化和颜色差异明显的问题,提出基于极几何和单应约束的SIFT(Scale Invariant Feature Transform)特征多尺度LSM(Least Squares Matching)算法。该算法顶层金字塔影像采用SIFT快速匹配,对匹配结果利用改进的RANSAC(Random Sample Consensus)算法计算影像间单应矩阵和基本矩阵;对影像进行Harris特征提取,根据极几何和单应约束采用双向一致性相关系数算法进行密集匹配;通过更新单应矩阵,设定阈值删除误匹配点;对匹配的同名点进行最小二乘匹配获取子像素级精度。通过对具有较大旋偏角、大尺度变化和颜色差异的3组实际航摄影像的试验对比表明,与传统方法相比,该算法具有较高的匹配成功率和较好的有效性。 展开更多
关键词 无人驾驶飞机 影像匹配 sift特征 RANSAC算法 几何约束
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基于DWT和SIFT的鲁棒图像水印算法 被引量：3
16
作者 张正伟 吴礼发 +1 位作者 郑成辉 李华波 《合肥工业大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2016年第7期911-916,共6页
为了提高数字图像水印的不可见性和鲁棒性,文章提出了一种基于离散小波变换(discrete wavelet transform,DWT)和尺度不变特征转换(scale-invariant feature transform,SIFT)的数字图像水印算法。该算法首先利用DWT找出原始图像中纹理较... 为了提高数字图像水印的不可见性和鲁棒性,文章提出了一种基于离散小波变换(discrete wavelet transform,DWT)和尺度不变特征转换(scale-invariant feature transform,SIFT)的数字图像水印算法。该算法首先利用DWT找出原始图像中纹理较复杂区域,再在所找出的纹理复杂区域中提取出不变特征点;通过自适应确定局部特征区域,并对特征区域进行一级DWT,取其低频部分进行奇异值分解(singular value decomposition,SVD);最后对待嵌入水印图像进行Arnold置乱,把置乱后的一维水印信息进行SVD并通过加性准则嵌入到原始图像的奇异值中,以实现水印的嵌入。仿真结果表明,该算法不仅具有较好的透明性,而且对常规攻击和一般的几何攻击有较高的鲁棒性。 展开更多
关键词 离散小波变换(DWT) 尺度不变特征转换(sift) 特征点i奇异值分解(SVD) 图像水印 j
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一种基于SIFT特征的自适应滤波目标跟踪算法 被引量：2
17
作者 杨伟 杨华 +1 位作者 柴奇 王黎明 《红外技术》 CSCD 北大核心 2008年第7期384-386,共3页
针对目标跟踪过程中目标尺度伸缩和姿态形状的变化引起的目标丢失,以及使用单个模型跟踪机动目标不够理想,提出一种基于SIFT特征的自适应滤波目标跟踪算法。仿真结果表明,该算法在目标机动时,跟踪性能远优于其它特征匹配算法和多模型算... 针对目标跟踪过程中目标尺度伸缩和姿态形状的变化引起的目标丢失,以及使用单个模型跟踪机动目标不够理想,提出一种基于SIFT特征的自适应滤波目标跟踪算法。仿真结果表明,该算法在目标机动时,跟踪性能远优于其它特征匹配算法和多模型算法,而且计算量小,能保证跟踪的实时性。 展开更多
关键词 sift特征 自适应滤波 机动目标跟踪 尺度伸缩
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基于SIFT特征的鱼眼图像拼接算法 被引量：8
18
作者 杨前华 王改革 赵力 《电子器件》 CAS 北大核心 2019年第3期712-717,共6页
鱼眼图像在全景图拼接中优势明显,然而,由于鱼眼图像存在严重的透视畸变缺陷,往往导致拼接图像效果不理想,甚至导致拼接失败。针对该问题,提出基于SIFT特征的鱼眼图像拼接算法。该算法先对鱼眼图像进行校正,采用SIFT特征算子对校正后的... 鱼眼图像在全景图拼接中优势明显,然而,由于鱼眼图像存在严重的透视畸变缺陷,往往导致拼接图像效果不理想,甚至导致拼接失败。针对该问题,提出基于SIFT特征的鱼眼图像拼接算法。该算法先对鱼眼图像进行校正,采用SIFT特征算子对校正后的鱼眼图像进行特征提取和匹配,再利用RANSAC鲁棒算法对变换参数进行估计,最后使用加权平均法对图像进行拼接融合。通过对不同场景下、不同重叠区域图像的全景图像拼接实验验证,与现有的拼接方法相比较,同等拼接质量下该算法得到的全景图像能够有效减少计算量、减少拼接次数,证明了该算法的适用性和有效性。 展开更多
关键词 全景图 鱼眼图像拼接 尺度不变特征转换(sift) 随机抽样一致性(RANSAC)
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基于灰度校正的SIFT算法全景图实现 被引量：4
19
作者 艾达 乔明明 高波 《西安邮电大学学报》 2014年第4期77-81,共5页
提出应用灰度校正改进全景图像无缝拼接的方法。利用直方图均衡化技术消除拍摄图像的灰度不一致;应用基于尺度不变特征变换算法(SIFT)对图像进行特征匹配,最后利用加权平均算法进行图像融合实现图像的无缝拼接。实验结果表明,图像的匹... 提出应用灰度校正改进全景图像无缝拼接的方法。利用直方图均衡化技术消除拍摄图像的灰度不一致;应用基于尺度不变特征变换算法(SIFT)对图像进行特征匹配,最后利用加权平均算法进行图像融合实现图像的无缝拼接。实验结果表明,图像的匹配对增加了86%,匹配效果优于现有SIFT方法。 展开更多
关键词 柱面全景图 尺度不变变换 特征匹配 图像拼接 灰度校正
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基于Canny和Hillbert-Huang变换的改进的SIFT算法研究 被引量：3
20
作者 黄登山 王晓楠 《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第6期962-965,共4页
在传统的SIFT算法之上,结合Canny和Hillbert-Huang变换,提出一种改进的SIFT算法。Canny算子可以有效地避免边缘响应,但是出现平滑过度和边缘移位。利用Hillbert-Huang变换增强图像轮廓。然后提出一种基于Canny算子和Hillbert-Huang变换... 在传统的SIFT算法之上,结合Canny和Hillbert-Huang变换,提出一种改进的SIFT算法。Canny算子可以有效地避免边缘响应,但是出现平滑过度和边缘移位。利用Hillbert-Huang变换增强图像轮廓。然后提出一种基于Canny算子和Hillbert-Huang变换的改进算法。与原算法所提取的特征点进行比较,可以发现改进的算法获得的特征点更加精确,消除了一些错误特征点,精确率提高,而且提高了抗噪声性能。 展开更多
关键词 改进的sift算法 CANNY算子 Hillbert-Huang变换 边缘检测
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