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A model of unsafe behavior in coal mines based on game theory 被引量:5
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作者 Li Shuang Wang Yao Liu Qian 《International Journal of Mining Science and Technology》 SCIE EI 2013年第1期99-103,共5页
Behavior choice, coal mine monitoring, and control intensity are combined in a general mathematical model established from the perspective of a behavioral game. A case study is provided with effective conditions of mo... Behavior choice, coal mine monitoring, and control intensity are combined in a general mathematical model established from the perspective of a behavioral game. A case study is provided with effective conditions of monitoring provided. This paper defines the expected value difference of control return and behavior cost difference and discusses the measurement and optimization of variable indexes, including the monitoring intensity and costs of control. The results imply that the control of unsafe behavior can be more effective when monitoring and control of coal mines are both improved. Monitoring will be useful when the rewards for displaying safe behavior, and the monitoring of unsafe behavior, are improved to a high level. 展开更多
关键词 Coal mine unsafe behavior Monitoring Intensity
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建筑工人工作倦怠对不安全行为的影响:正念的调节作用
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作者 付汉良 曹文娜 +1 位作者 王萌萌 郭晓彤 《工程管理学报》 2025年第1期128-133,共6页
为充分探究建筑工人工作倦怠与不安全行为之间的影响效应,基于工作要求-资源模型和自我控制理论,引入安全态度为中介变量,正念为调节变量,构建有调节的中介影响模型,并运用SPSS24.0和PROCESS程序进行理论模型分析。结果表明:建筑工人工... 为充分探究建筑工人工作倦怠与不安全行为之间的影响效应,基于工作要求-资源模型和自我控制理论,引入安全态度为中介变量,正念为调节变量,构建有调节的中介影响模型,并运用SPSS24.0和PROCESS程序进行理论模型分析。结果表明:建筑工人工作倦总与不安全行为呈现显著正相关;安全态度在建筑工人工作倦怠与不安全行为之间发挥显著的中介作用;正念负向调节安全态度在工作倦怠与不安全行为之间的中介作用。研究结果深化了建筑工人不安全行为致因机理,拓展了工作倦怠在安全行为领域的研究,为缓解建筑工人工作倦怠以降低事故发生率提供了新的理论启示和指导。 展开更多
关键词 工作倦怠 安全态度 正念 不安全行为 调节效应
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炼化企业不安全行为治理的实践与思考
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作者 孙中良 曲申 +2 位作者 李磊 符向宇 周丽 《石油化工安全环保技术》 2025年第1期14-16,I0001,共4页
炼化企业生产过程复杂,涉及介质大多易燃易爆、高温高压,存在技术工艺和操作条件要求苛刻,极易发生安全生产事故。安全生产是炼化企业可持续发展的基础,生产过程中在运用先进技术、提高设备安全性的同时,更要提高员工的安全意识,减少人... 炼化企业生产过程复杂,涉及介质大多易燃易爆、高温高压,存在技术工艺和操作条件要求苛刻,极易发生安全生产事故。安全生产是炼化企业可持续发展的基础,生产过程中在运用先进技术、提高设备安全性的同时,更要提高员工的安全意识,减少人的不安全行为,提高企业的安全管理水平。论述了炼化企业通过对人的不安全行为治理,提高安全意识,降低人为因素引发的安全生产事故。 展开更多
关键词 炼化企业 不安全行为 分析与治理
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基于大疆MK300RTK的露天煤矿无人机智能巡视系统研发
4
作者 江杰 谢国良 +1 位作者 郭鸣翔 侍红军 《煤矿机械》 2025年第2期196-199,共4页
基于大疆MK300RTK研发了露天煤矿无人机智能巡视系统。该系统通过集成红外及高清摄像头的无人机智能巡视、实时数据传输及识别,实现露天煤矿的工作人员不安全行为及时识别及安全设施规范检测功能,减少非必要人工环节,实现生产规范化、... 基于大疆MK300RTK研发了露天煤矿无人机智能巡视系统。该系统通过集成红外及高清摄像头的无人机智能巡视、实时数据传输及识别,实现露天煤矿的工作人员不安全行为及时识别及安全设施规范检测功能,减少非必要人工环节,实现生产规范化、流程可视化、系统智能化,进一步保障煤矿安全生产,提高企业经济效益。 展开更多
关键词 露天煤矿 无人机 智能巡视 不安全行为识别 安全生产
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建筑工人心理韧性与不安全行为的相关性分析
5
作者 鲍一凡 仝岩 +1 位作者 徐一帆 邓勇亮 《山西建筑》 2025年第6期191-195,共5页
建筑工人的不安全行为是安全生产事故的重要原因之一,因此,对建筑工人心理韧性与不安全行为的相关性进行研究,有助于从心理韧性视角预防和减少不安全行为。首先,设计心理韧性和不安全行为的量表,收集了360份建筑工人的数据样本。其次,... 建筑工人的不安全行为是安全生产事故的重要原因之一,因此,对建筑工人心理韧性与不安全行为的相关性进行研究,有助于从心理韧性视角预防和减少不安全行为。首先,设计心理韧性和不安全行为的量表,收集了360份建筑工人的数据样本。其次,采用差异性检验以及相关性分析对意向型不安全行为、非意向型不安全行为、情绪调节、现场面对、自我效能、乐观态度等维度进行分析,得到了心理韧性与不安全行为的相关关系。最后,对心理韧性和不安全行为进行讨论,并提出了提高心理韧性和减少不安全行为的针对性建议。 展开更多
关键词 建筑工人 心理韧性 不安全行为
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基于仿真技术的地下工程施工人员不安全行为干预效果研究
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作者 刘小波 孙蒙蒙 +3 位作者 苏星 郭晓勇 何国铜 苏威松 《市政技术》 2025年第3期288-296,共9页
为有效降低地下工程施工人员行为安全事故,提升行为安全管理水平,基于JD-R理论,运用文献计量分析法、结构方程模型和系统动力学仿真技术,从工作需求、工作资源、损耗因素和激励因素4个维度构建了地下工程施工人员不安全行为影响模型,明... 为有效降低地下工程施工人员行为安全事故,提升行为安全管理水平,基于JD-R理论,运用文献计量分析法、结构方程模型和系统动力学仿真技术,从工作需求、工作资源、损耗因素和激励因素4个维度构建了地下工程施工人员不安全行为影响模型,明晰了影响机理,并揭示了不同行为干预策略方案在时间维度下对地下工程施工人员不安全行为干预的效果。研究结果表明:工作需求、损耗因素均正向影响地下工程施工人员不安全行为,工作需求正向影响损耗因素;工作资源、激励因素均负向影响地下工程施工人员不安全行为,工作资源正向影响激励因素;增加工作需求和损耗各因素负担水平,均会导致地下工程施工人员不安全行为水平降速减缓,甚至出现反弹升高,工作压力、作业疲劳和不安全行为意向的影响最显著;提升工作资源与激励各因素促进水平,均会促使地下工程施工人员不安全行为水平降速加快,知识技能在提升力度较低时影响最显著,安全文化在提升力度较高时影响最显著。 展开更多
关键词 地下工程 施工人员 不安全行为 干预策略 系统动力学 仿真
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基于模糊层次分析法的海洋石油作业不安全行为风险评估
7
作者 吴奇兵 林文昭 +2 位作者 高林 刘佳豪 陈军 《石油工程建设》 2025年第2期82-87,共6页
海洋石油作业属于典型的高危行业领域,人员的不安全行为是其核心风险源,有效评估作业人员不安全行为风险对保障现场安全管理意义深远。通过筛选大量海洋石油作业不安全行为事故案例,进行事故致因、作业类型及作业场所3个方面的特征分析... 海洋石油作业属于典型的高危行业领域,人员的不安全行为是其核心风险源,有效评估作业人员不安全行为风险对保障现场安全管理意义深远。通过筛选大量海洋石油作业不安全行为事故案例,进行事故致因、作业类型及作业场所3个方面的特征分析,提出了基于层次分析法(AHP)和模糊综合评价法(FCE)的海洋石油作业不安全行为风险评估模型。该模型从员工个人因素、组织管理因素、环境因素和作业条件4个准则层构建评估体系,并通过案例应用验证了模型的有效性。最后,从员工安全意识、组织管理建设、作业环境优化和高危作业管控4个方面提出风险管控建议,以降低海洋石油作业不安全行为风险,提高现场安全管理水平。 展开更多
关键词 海洋石油作业 不安全行为 层次分析法 模糊综合评价法 风险评估
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铁路动车组司机工作压力对不安全行为作用机理研究 被引量:1
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作者 张彦春 陈敏 李卓 《铁道科学与工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第9期3518-3528,共11页
铁路动车组司机是确保铁路行车安全的关键岗位,其工作压力极易造成不安全行为,从而引发铁路安全事故。为剖析铁路动车组司机工作压力对不安全行为的作用机理,提高铁路动车组司机不安全行为管理措施的科学性,基于文献分析与理论研究,引... 铁路动车组司机是确保铁路行车安全的关键岗位,其工作压力极易造成不安全行为,从而引发铁路安全事故。为剖析铁路动车组司机工作压力对不安全行为的作用机理,提高铁路动车组司机不安全行为管理措施的科学性,基于文献分析与理论研究,引入情绪耗竭、心理脱离作为工作压力对不安全行为作用的中介变量,引入组织支持感作为调节变量,构建铁路动车组司机工作压力对不安全行为作用机理概念模型,借鉴成熟量表和专家咨询意见,针对5个变量形成22项测量题项,对铁路动车组司机开展问卷调研,通过实证研究探讨了铁路动车组司机工作压力对不安全行为的作用路径。研究结果表明:铁路动车组司机工作压力正向影响不安全行为、情绪耗竭,负向影响心理脱离,还可通过情绪耗竭、心理脱离中介作用于不安全行为,且工作压力对不安全行为的直接效应大于中介效应;心理脱离负向影响不安全行为和情绪耗竭,情绪耗竭正向影响不安全行为;组织支持感可削弱工作压力与不安全行为的直接关系,也可削弱工作压力与情绪耗竭的直接关系,对工作压力与不安全行为的调节作用更显著。研究成果为制定铁路动车组司机不安全行为干预策略、降低铁路人因安全事故发生率和提高铁路运输安全管理水平具有借鉴意义。 展开更多
关键词 安全管理 不安全行为 工作压力 作用机理 干预策略
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主体异质性下矿工不安全行为传播机理研究 被引量:1
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作者 李新春 邱尊相 +2 位作者 刘全龙 张晓霖 张悦倩 《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2024年第6期220-226,共7页
群体不安全行为极易导致严重的生产事故,探究个体到群体的不安全行为传播机理对于预防煤矿事故发生尤为重要。为此,本文首先通过Word2Vec方法辨识350起煤矿事故报告中各类生产主体的不安全行为特征;进而结合关联规则和复杂网络理论,构... 群体不安全行为极易导致严重的生产事故,探究个体到群体的不安全行为传播机理对于预防煤矿事故发生尤为重要。为此,本文首先通过Word2Vec方法辨识350起煤矿事故报告中各类生产主体的不安全行为特征;进而结合关联规则和复杂网络理论,构建主体异质性下矿工不安全行为传播网络;最后通过网络中心性分析和事故路径分析明确了8项核心不安全行为及其关联集合、6种事故不安全行为传播关键链路。研究表明:现场监督人员是不安全行为传播过程中最具影响力的主体类型,监督人员安全检查不到位、未及时督促消除隐患是造成群体性不安全行为发生的关键原因。机电事故是不安全行为传播最易触发的事故类型,安全管理工作检查督促不力→安全教育培训不到位→现场安全确认走过场→作业人员安全意识淡薄→现场违章作业是机电事故中不安全行为传播的关键链路。 展开更多
关键词 不安全行为 传播机理 Word2Vec 复杂网络 关联规则
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基于煤矿井下不安全行为知识图谱构建方法 被引量:3
10
作者 付燕 刘致豪 叶鸥 《工矿自动化》 CSCD 北大核心 2024年第1期88-95,共8页
虽然知识图谱已广泛应用于各个领域,但在煤矿安全方面,尤其在煤矿井下不安全行为方面的研究较少。构建了一种自底向上的煤矿井下不安全行为知识图谱。首先,采用传统机器学习和深度学习算法相结合的方法进行命名实体识别,采用RoBERTa进... 虽然知识图谱已广泛应用于各个领域,但在煤矿安全方面,尤其在煤矿井下不安全行为方面的研究较少。构建了一种自底向上的煤矿井下不安全行为知识图谱。首先,采用传统机器学习和深度学习算法相结合的方法进行命名实体识别,采用RoBERTa进行词语向量化,采用双向长短时记忆网络(BiLSTM)对向量进行标注,提高网络模型对上下文特征的捕捉能力,通过多层感知机(MLP)解决煤矿井下不安全行为数据集数据量不足的问题,采用条件随机场(CRF)模型解决前面存在的单词关系不识别问题,并捕获全文信息和预测结果。其次,根据语句的结构特点,设计了基于知识“实体-关系-实体”三元组的依存句法树结构,对井下不安全行为领域的知识资源进行知识抽取与表示。最后,构建面向井下不安全行为的知识图谱。实验结果表明:(1) RoBERTaBiLSTM-MLP-CRF模型对于导致结果、违反性行为、错误性行为及粗心性行为4类实体类别具有较好的识别效果,其准确率分别为86.7%,80.3%,80.7%,77.4%。(2)在相同的数据集下,RoBERTa-BiLSTM-MLP-CRF模型训练的准确率、召回率、F1值较RoBERTa-BiLSTM-CRF模型分别提高了1.6%,1.5%,1.6%。 展开更多
关键词 井下不安全行为 知识图谱 依存句法 命名实体识别 知识三元组 知识融合 知识存储 词语向量化
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基于文本挖掘的水利工程施工人员不安全行为影响因素研究 被引量:1
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作者 刘永强 谢成斌 +1 位作者 高阳 杨志帅 《中国农村水利水电》 北大核心 2024年第6期150-155,共6页
人的不安全行为是引发安全事故的重要原因,为研究影响水利工程施工人员不安全行为的因素,通过文本挖掘技术对280起水利工程施工事故案例进行分析,并借助R语言形成可视化云词图,得到32种不安全行为影响因素。运用Ucinet软件进行共现网络... 人的不安全行为是引发安全事故的重要原因,为研究影响水利工程施工人员不安全行为的因素,通过文本挖掘技术对280起水利工程施工事故案例进行分析,并借助R语言形成可视化云词图,得到32种不安全行为影响因素。运用Ucinet软件进行共现网络构建和中心度计算,确定影响水利工程施工人员不安全行为的关键因素。 展开更多
关键词 水利工程 施工人员 不安全行为 影响因素 文本挖掘
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油气行业作业人员不安全行为智能预警方法探讨 被引量:3
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作者 胡瑾秋 陈传刚 +1 位作者 吴明远 胡洋柏 《世界石油工业》 2024年第2期83-90,共8页
油气行业涉及领域广,从业人员在作业过程中通常面临复杂的生产工艺、恶劣的工作环境及高强度的工作状态等,油气行业事故发生率常年居高不下,其中人为失误等事故原因所占比例超过70%。实现油气行业作业人员不安全行为的智能预警,对于减... 油气行业涉及领域广,从业人员在作业过程中通常面临复杂的生产工艺、恶劣的工作环境及高强度的工作状态等,油气行业事故发生率常年居高不下,其中人为失误等事故原因所占比例超过70%。实现油气行业作业人员不安全行为的智能预警,对于减少油气行业事故的发生具有重要意义。油气行业作业人员的不安全行为主要包括错误行为与安全隐患行为。针对作业人员的不安全行为识别和预警,目前主要采用人员检查、事后分析及视频监控等方法,但是上述方法分别存在无法实时识别作业人员的错误行为,无法识别和预警作业人员的安全隐患行为等。视线追踪技术是通过捕捉作业人员的注视点与注视时间的变化过程,从而判断作业人员当前工作状态的一项技术。该技术具有反应灵敏、准确度高、无死角与可穿戴等特点,在医疗健康、交通安全、心理学等领域均已有较好的应用。利用视线追踪技术在人员状态监测等方面的优势,将其引入到油气行业作业人员不安全行为的识别或预警方法研究,用以探讨在该领域实现作业人员不安全行为智能预警的可行性。 展开更多
关键词 油气行业 作业人员 不安全行为 视线追踪 智能预警
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建设工程事故文本的知识发现:以PPE类不安全行为为例
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作者 吴迪 贾心雨 +2 位作者 韩博雯 张先锋 郭聖煜 《工程管理学报》 2024年第5期131-136,共6页
为了丰富建设工程领域的安全知识,从事故文本中挖掘和发现施工人员的不安全行为,以个人防护用品PPE类不安全行为为例,采用基于规则的自然语言处理方法,从事故文本中自动抽取此类不安全行为。从政府官网等收集195份建设工程事故调查报告... 为了丰富建设工程领域的安全知识,从事故文本中挖掘和发现施工人员的不安全行为,以个人防护用品PPE类不安全行为为例,采用基于规则的自然语言处理方法,从事故文本中自动抽取此类不安全行为。从政府官网等收集195份建设工程事故调查报告作为文本挖掘语料,通过哈尔滨工业大学的语言技术平台LTP展开词法分析和依存句法分析,构建PPE类不安全行为的11条抽取规则并确定抽取流程。再以网络爬虫收集的427份事故调查报告展开实例应用,按照流程自动抽取PPE类不安全行为。结果表明:平均抽取准确率为94.70%,召回率为67.57%。研究能够为建设工程事故文本的知识发现提供理论启示和实践路径。 展开更多
关键词 知识发现 事故文本 PPE类不安全行为 自然语言处理
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基于多源特征融合的实验室不安全行为检测系统设计
14
作者 张国志 张晓文 《现代电子技术》 北大核心 2024年第12期52-56,共5页
为降低实验室事故发生率,设计一种基于多源特征融合的实验室不安全行为检测系统。首先,构建系统基础框架,在图像采集单元中利用高清摄像机获取实验室监控视频图像,经过图像处理单元的灰度化、去噪、平滑滤波处理后,在目标识别单元中采... 为降低实验室事故发生率,设计一种基于多源特征融合的实验室不安全行为检测系统。首先,构建系统基础框架,在图像采集单元中利用高清摄像机获取实验室监控视频图像,经过图像处理单元的灰度化、去噪、平滑滤波处理后,在目标识别单元中采用帧间差分法获得视频目标区域图像;然后,在特征提取单元中处理视频目标区域图像,提取HOG特征以及人体行为重心特征,通过对二者进行融合处理得到一维特征向量,将其输入到行为检测单元中,利用SVM分类器检测不安全行为。实验结果表明:所设计系统可有效检测实验室不安全行为,F1指数均值、召回率均值分别为98.94%、99.15%,错误检测数量较少。 展开更多
关键词 多源特征融合 实验室 不安全行为检测 多源特征提取 HOG特征 SVM分类器
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基于多特征融合时差网络的带式输送机区域违规行为识别
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作者 马天 姜梅 +2 位作者 杨嘉怡 张杰慧 丁旭涵 《工矿自动化》 CSCD 北大核心 2024年第7期115-122,共8页
现有的煤矿井下带式输送机区域违规行为(如攀爬、跨越、倚靠带式输送机等)识别方法对特征提取不充分、难以考虑到行为时间差异,导致违规行为识别准确率不高。针对该问题,基于ResNet50模型,提出了一种基于多特征融合时差网络(MFFTDN)的... 现有的煤矿井下带式输送机区域违规行为(如攀爬、跨越、倚靠带式输送机等)识别方法对特征提取不充分、难以考虑到行为时间差异,导致违规行为识别准确率不高。针对该问题,基于ResNet50模型,提出了一种基于多特征融合时差网络(MFFTDN)的带式输送机区域违规行为识别方法,将多特征融合和时间差分进行结合,对不同时间段的行为进行多特征融合。首先在原始模型ResNet50的第2和第3阶段引入短期多特征融合(STMFF)模块,将来自多个连续帧的时间和特征拼接在一起,再对融合后的特征进行时间差分计算,即相邻帧的特征差值,以在短期内捕捉局部动作变化。然后在原始模型ResNet50的第4阶段引入长期多特征融合(LTMFF)模块,将来自连续帧的短期多特征拼接在一起,再对相邻时间点的特征进行时间差分计算,以获取行为的长期多特征。最后将融合后的特征进行分类,输出识别结果。实验结果表明:①该方法的平均精度和准确率较原始模型ResNet50分别提高了8.18%和8.47%,说明同时引入STMFF和LTMFF模块能够有效提取到不同时间段的多特征信息。②该方法在自建煤矿井下带式输送机区域违规行为数据集上的准确率为89.62%,平均精度为89.30%,模型的参数量为197.2×10^(6)。③Grad−CAM热力图显示,该方法能够更有效地关注到违规行为的关键区域,精确捕捉到井下带式输送机区域的违规行为。 展开更多
关键词 带式输送机 不安全行为 违规行为识别 短期多特征融合 长期多特征融合 多特征融合时差网络 时间差分
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基于改进YOLOv7和ByteTrack的煤矿关键岗位人员不安全行为识别 被引量:6
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作者 韩康 李敬兆 陶荣颖 《工矿自动化》 CSCD 北大核心 2024年第3期82-91,共10页
应用人工智能技术对矿井提升机司机等煤矿关键岗位人员的行为进行实时识别,防止发生设备误操作等危险情况,对保障煤矿安全生产具有重要意义。针对基于图像特征的人员行为识别方法存在的抗背景干扰能力差与实时性不足问题,提出了一种基... 应用人工智能技术对矿井提升机司机等煤矿关键岗位人员的行为进行实时识别,防止发生设备误操作等危险情况,对保障煤矿安全生产具有重要意义。针对基于图像特征的人员行为识别方法存在的抗背景干扰能力差与实时性不足问题,提出了一种基于改进YOLOv7和ByteTrack的煤矿关键岗位人员不安全行为识别方法。首先,基于MobileOne和C3对YOLOv7目标检测模型骨干与头部网络进行轻量化改进,提高模型推理速度;其次,融合ByteTrack跟踪算法,实现工作人员跟踪锁定,提高抗背景干扰能力;然后,采用MobileNetV2优化OpenPose的网络结构,提高对骨架特征的提取效率;最后,通过时空图卷积网络(ST−GCN)分析人体骨架关键点在时间序列上的空间结构和动态变化,实现对不安全行为的分析识别。实验结果表明:MobileOneC3−YOLO模型的精确率达93.7%,推理速度较YOLOv7模型提高了52%;融合ByteTrack的人员锁定模型锁定成功率达97.1%;改进OpenPose模型内存需求减少了170.3 MiB,在CPU与GPU上的推理速度分别提升了74.7%和54.9%;不安全行为识别模型对疲劳睡岗、离岗、侧身交谈和玩手机4种不安全行为的识别精确率达93.5%,推理速度达18.6帧/s。 展开更多
关键词 不安全行为识别 目标检测 姿态估计 时空图卷积网络 人员锁定 YOLOv7 ByteTrack
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风险感知对不安全行为的影响机制研究 被引量:3
17
作者 刘雪莉 王茜 栗继祖 《应用心理学》 CSSCI 2024年第4期365-372,共8页
为探究高危行业从业人员风险感知对不安全行为的影响及作用机制,采用风险感知量表、自我调节疲劳量表、组织沉默量表和不安全行为量表,对304名高危行业男性从业人员展开问卷调查。结果表明风险感知通过自我调节疲劳的完全中介作用影响... 为探究高危行业从业人员风险感知对不安全行为的影响及作用机制,采用风险感知量表、自我调节疲劳量表、组织沉默量表和不安全行为量表,对304名高危行业男性从业人员展开问卷调查。结果表明风险感知通过自我调节疲劳的完全中介作用影响不安全行为;感知的组织沉默在自我调节疲劳对不安全行为的影响中起正向调节作用,即员工感知的组织沉默程度越高,自我调节疲劳对不安全行为的影响效应越强。 展开更多
关键词 风险感知 自我调节疲劳 组织沉默 不安全行为 高危行业
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深圳市新华医院项目智慧工地创新技术应用 被引量:2
18
作者 陈燕安 陈少军 +3 位作者 丛福龙 佟志龙 李文浩 郑巍 《建筑施工》 2024年第2期161-163,172,共4页
为提高施工现场安全管理效率,深圳市新华医院开展了智慧工地创新技术应用,技术内容包括搭建智慧工地5G网络架构、智能识别现场不安全行为和基于无人机的基坑位移趋势监测。项目基于智慧工地5G网络架构,建立了5G智慧天眼系统、5G数据集... 为提高施工现场安全管理效率,深圳市新华医院开展了智慧工地创新技术应用,技术内容包括搭建智慧工地5G网络架构、智能识别现场不安全行为和基于无人机的基坑位移趋势监测。项目基于智慧工地5G网络架构,建立了5G智慧天眼系统、5G数据集成平台和5G指挥联动系统;通过AI识别算法,并结合施工现场监控设备点位布设,实现了现场不安全行为智能识别;通过无人机内置的高分辨率镜头对基坑进行正射影像采集,并采用激光测距仪测量高程数据,准确得到地面控制点的三维坐标变化,监测基坑位移变化趋势。实践表明,通过智慧工地创新技术应用,有效提高了现场安全管控力度和监测效率。 展开更多
关键词 智慧工地 智能识别 不安全行为 监测
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基于熵权-模糊评价法的人员不安全行为风险研究 被引量:4
19
作者 刘超 李川田 +2 位作者 武睿 付玉平 贺永亮 《山西煤炭》 2024年第2期48-53,83,共7页
为了研究煤矿掘进工作面作业人员不安全行为的风险等级,构建了掘进工作面人员不安全行为指标体系,探究各工种风险权重最高的不安全行为,提高对作业人员不安全行为管控的准确性。建立基于熵权法和模糊综合评价法的人员不安全行为风险评... 为了研究煤矿掘进工作面作业人员不安全行为的风险等级,构建了掘进工作面人员不安全行为指标体系,探究各工种风险权重最高的不安全行为,提高对作业人员不安全行为管控的准确性。建立基于熵权法和模糊综合评价法的人员不安全行为风险评估模型,对作业人员不安全行为进行分析评估。结果表明:掘进机司机、巷道支护工风险等级为临界状态,探放水工、皮带机司机及综掘质量验收员风险等级为比较安全;同时分析评估出各工种权重最大的不安全行为;针对掘进工作面作业人员不安全行为风险分析结果,提出改进措施,进而为作业人员管理提供方向,切实提高煤矿本质安全化建设水平。 展开更多
关键词 熵权法 模糊综合评价 不安全行为 风险评估
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基于卷积神经网络算法的城市轨道交通施工人员不安全行为智能识别技术 被引量:4
20
作者 郭飞 孔恒 乔国刚 《城市轨道交通研究》 北大核心 2024年第3期230-233,239,共5页
[目的]施工人员的不安全行为是城市轨道交通施工事故发生的根本因素,传统的管理模式在约束人的不安全行为方面存在不足,因此需借助高精度定位技术和智能识别技术,从主观上消除事故隐患。[方法]介绍了城市轨道交通施工人员不安全行为的... [目的]施工人员的不安全行为是城市轨道交通施工事故发生的根本因素,传统的管理模式在约束人的不安全行为方面存在不足,因此需借助高精度定位技术和智能识别技术,从主观上消除事故隐患。[方法]介绍了城市轨道交通施工人员不安全行为的产生机理。结合UWB(超宽带无线通信)高精度定位技术、摄像机自标定技术及基于卷积神经网络算法的智能识别技术,搭建了具有定位、感知、识别、预警及通信功能的一体化智能管理平台。以安全帽识别为例,构建了安全帽识别拓扑流程图,对基于卷积神经网络算法的施工人员不安全行为识别的算法进行了测试。[结果及结论]测试结果表明,该算法可实现对施工现场未佩戴安全帽人员的识别,验证了该算法的准确性。该技术实现了对城市轨道交通施工人员不安全行为的智能识别预警。 展开更多
关键词 城市轨道交通 施工安全 不安全行为 智能识别技术 卷积神经网络算法
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